Vahid Aryadoust(通讯作者) 国立教育学院 新加坡南洋理工大学 电子邮件:vahid.aryadoust@nie.edu.sg ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-6960-2489 Ng Li Ying 国立教育学院 新加坡南洋理工大学 电子邮件:liying.ng@nie.edu.sg ORCID ID:https://orcid.org/0000-0002-5352-5180 Stacy Foo 国立教育学院 新加坡南洋理工大学 电子邮件:stacy.foo@nie.edu.sg Gianluca Esposito 1. 新加坡南洋理工大学社会科学学院心理学项目,新加坡; 2. 南洋理工大学李光前医学院,新加坡; 3. 特伦托大学心理学与认知科学系,罗韦雷托,意大利。邮箱:gianluca.esposito@ntu.edu.sg
KC Kent Lloyd 1*,David J. Adams 2,Gareth Baynam 3,4,5,Arthur L. Beaudet 6,Fatima Bosch 7,Kym M. M. Boycott 8,Robert E. Braun 9,Mark Caulfield 10,Ronald Cohlfield 10,Ronald Cohn 11安妮·格罗布尔(Anne Grobler)18,杰森·霍尼(Jason D. L MJ Nutter 28,Yuichi Obata 29,Helen Parkinson 16,Michael S. Peper 30,Radislav Sedlacek 31,Je Kyung Seong 32,Toshihiko Shiroishi 29,Damian Smedley 33,Glauco 36,37,38,Ying Xu 39和Steve DM Brown 24*
奥地利航空(最后一家仍在飞往澳大利亚的欧洲大陆航空公司)最近决定退出该市场,突显了澳航等末端航空公司所面临的困难。奥地利航空是过去 10 年中第六家退出该航线的欧洲航空公司,这反映了燃料成本的压力以及来自亚洲和中东枢纽航空公司的激烈竞争,这些枢纽航空公司享有巨大的地理和其他结构优势。
此外,患者隐私和临床试验或研究信息的“同意”在确保统计显著性安全性和有效性措施所需的协议方面可能面临自身的挑战。有一个网络安全隐私风险管理框架,其中包括一些数据类型的标准。(NIST 800- 60:信息类型分类)。确保安全性和有效性的性能要求不应受到去识别或潜在隐私问题以及对用于测试软件的数据的相关影响的影响,因为这会损害准确确定性能的能力。(Ruishan Liu、Shemra Rizzo、Samuel Whipple、Navdeep Pal、Arturo Lopez Pineda、Michael Lu、Brandon Arnieri、Ying Lu、William Capra、Ryan Copping 和 James Zou,2021 2
这项研究ADG126-P001(NCT05405595)由Adagene Inc.赞助,并与Merck&Dohme Llc合作,Merck Sharp&Dohme Llc是Merck&Co.,Inc.,Rahway,Rahway,NJ,美国新泽西州。我们要感谢参与ADG126-P001试验的所有患者,PI和医务人员; Alex Goergen,Raymond Tam和Ruby Dai进行审查和关键输入; Xinwei Wang,Jack J. Skinner,Zhining Wan,Hong Jin,Ming Zhang,Wenqing Song,Ying Wu等人的技术贡献和Carissa Lim用于图形支持。通过QR获得的此海报的副本仅供个人使用,未经作者书面许可,不得复制。联系ir@adagene.com。
Majed Modaresi 1,†,+,‡,Ryosuke Sugiyama 2,3,4,†,Nhan Dai Thien Tram 2,†,Roman P. Jakob 1,Chin-Soon Phan 2,Chin-soon-phan 2,§§ 1,Preston Shi Yang Long 2,Phillipe A Lehner 1,Zhen Heng Lim 2,Morris Degen 1,Ziwei Yao 2,Timm Maier 1,Timm Maier 1,Yuxin Hou 2,Jia Ying Lee 2,Jian Xu 2,Jian Xu 2,Jian Xu 2,Andrew Yeo Jung Yeat 2,Andrew Yeo Jung Yeat 2,Kenny Ting Sween Koh 2,Kenny Ting Koh 2,Wei Yi Yag Youg Yang Yang 2,Share ling Y. Chua 5,Mami Yamazaki 3,4,Pui Lai Rachel EE 2,*,Sebastian Hiller 1*和Brandon I Morinaka 2,*
参考:1。brukinsa®(Zanubrutinib)批准用CLL/SLL治疗成年人。https://ir.beigene.com/news/brukinsa-approved-in-the-the-the-the-s-for-chronic-chronic-lymphocytic-leukemia/4022a38f- ea68-ea68-4b11-ba1b11-ba1f-45478e2c0697/div>Brown JR,Eichhorst B,Hillmen P等。 Zanubrutinib或ibrutinib在复发或难治性慢性淋巴细胞性白血病中。 n Engl J Med。 doi:10.1056/nejmoa2211582。 3。 Moore,C。Donald等。 “对B细胞恶性肿瘤中布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂的综述。”肿瘤学高级从业者杂志。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ articles/pmc8163255/。 2022年12月8日访问。 4。 OU,C。Ying等。 “健康志愿者和B细胞恶性肿瘤患者的BTK抑制剂Zanubrutinib的种群药代动力学分析。”临床和转化科学。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc79993273/。 2021年7月7日访问。 5。 Guo,Yunhang等。 “发现Zanubrutinib(BGB-3111),这是Bruton的酪氨酸激酶的一种新颖,有效和选择性的共价抑制剂。”药物化学杂志。 https:// PubMed。 ncbi.nlm.nih.gov/31381333/ 2021年7月7日访问。Brown JR,Eichhorst B,Hillmen P等。Zanubrutinib或ibrutinib在复发或难治性慢性淋巴细胞性白血病中。n Engl J Med。doi:10.1056/nejmoa2211582。3。Moore,C。Donald等。“对B细胞恶性肿瘤中布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂的综述。”肿瘤学高级从业者杂志。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ articles/pmc8163255/。2022年12月8日访问。4。OU,C。Ying等。 “健康志愿者和B细胞恶性肿瘤患者的BTK抑制剂Zanubrutinib的种群药代动力学分析。”临床和转化科学。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc79993273/。 2021年7月7日访问。 5。 Guo,Yunhang等。 “发现Zanubrutinib(BGB-3111),这是Bruton的酪氨酸激酶的一种新颖,有效和选择性的共价抑制剂。”药物化学杂志。 https:// PubMed。 ncbi.nlm.nih.gov/31381333/ 2021年7月7日访问。OU,C。Ying等。“健康志愿者和B细胞恶性肿瘤患者的BTK抑制剂Zanubrutinib的种群药代动力学分析。”临床和转化科学。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc79993273/。 2021年7月7日访问。 5。 Guo,Yunhang等。 “发现Zanubrutinib(BGB-3111),这是Bruton的酪氨酸激酶的一种新颖,有效和选择性的共价抑制剂。”药物化学杂志。 https:// PubMed。 ncbi.nlm.nih.gov/31381333/ 2021年7月7日访问。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc79993273/。2021年7月7日访问。5。Guo,Yunhang等。 “发现Zanubrutinib(BGB-3111),这是Bruton的酪氨酸激酶的一种新颖,有效和选择性的共价抑制剂。”药物化学杂志。 https:// PubMed。 ncbi.nlm.nih.gov/31381333/ 2021年7月7日访问。Guo,Yunhang等。“发现Zanubrutinib(BGB-3111),这是Bruton的酪氨酸激酶的一种新颖,有效和选择性的共价抑制剂。”药物化学杂志。https:// PubMed。ncbi.nlm.nih.gov/31381333/ 2021年7月7日访问。
小型飞行机器人可以通过保持恒定的发散度,利用仿生光流进行着陆动作。但是,光流通常是根据标准微型摄像机记录的帧序列估算出来的。这需要在机上处理完整图像,限制发散度测量的更新率,从而限制控制回路和机器人的速度。基于事件的摄像机通过仅以微秒时间精度测量像素级亮度变化来克服这些限制,从而为光流估计提供了一种有效的机制。据我们所知,本文首次将基于事件的光流估计集成到飞行机器人的控制回路中。我们扩展了现有的“局部平面拟合”算法,以获得改进的、计算效率更高的光流估计方法,该方法适用于各种光流速度。该方法已针对真实事件序列进行了验证。此外,介绍了一种基于事件的光流估计发散的方法,该方法考虑了孔径问题。开发的算法在四旋翼飞行器上的恒定发散着陆控制器中实现。实验表明,使用基于事件的光流,可以在很宽的速度范围内获得准确的发散估计。这使四旋翼飞行器能够执行非常快速的着陆机动。
摘要:作为一种有效的结构健康监测(SHM)技术,基于压电换能器(PZT)和导波的监测方法在空间领域引起了越来越多的关注。面对空间结构的大规模监测需求,需要大量的PZT,而这可能导致连接电缆额外重量、放置效率和性能一致性方面的问题。PZT层是针对这些问题的一种有前途的解决方案。但目前的PZT层仍然面临着大规模轻量化监测和缺乏极端空间服役条件下可靠性评估的挑战。针对这些挑战,本文提出了一种大规模PZT网络层(LPNL)设计方法,采用大规模轻量化PZT网络设计方法和基于网络分裂重组的集成策略。所开发的LPNL具有尺寸大、重量轻、超薄、灵活、形状定制和高可靠性的优势。为验证所研制的LPNL在航天服役环境下的可靠性,开展了一系列极端环境试验,包括极端温度条件、不同飞行阶段的振动、着陆撞击、飞行过载等,结果表明所研制的LPNL能够承受这些恶劣的环境条件,具有较高的可靠性和功能性。