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无线电经销商名单（无限制）被许可人（截至16/02/2025）无线电商（放宽限制）持牌商名单（截至16/02/2025）
RU00109593-RU（10959）ACEONE O/B MAGNUM OPUS LIMITED RM。802，8/f，Hang ngai珠宝中心，Hok Yuen Street East 4 H HONG HOM 23677556 RU00134813-RU ACER COMPUTER（FAR EAST）LTD ltd宏碁电脑（远东）有限公司rm。 13-16，20/f，两个天空parc，51悬挂在rd，kwun tong 36202630 ru00133621-ru达到光滑的限制泓海有限公司rm。 / flat 2606，26 / f，1悬挂在kwun tong 35656666 RU00194821-RU成就技术国际投资有限公司，有限公司。 /flat 802，8 /f，Hung Tat Industrial Bldg，43 Hung to Road，Kwun Tong 26549555 RU00212124-RU ACI Logistics Logistics Limited群力国际物流有限公司rm。 7022W-7023W，7/F，ATL物流CTR A，泊位3号，Kwai Chung Chung 25790531 RU00238332-RU ACI aci aci worldwide worldwide worldwide express Limited Limited Rm。 /flat 602，6/f，BLK A，滋补工业中心，九龙湾26号，九龙湾27597979 RU00226402-RU Acoustic Engineering Co Ltd g/f/f/f/f，66 Yen Chow Street，Shui PO 27291022 RUE00170922-RUIMIGISTINA /flat B，16/f，Po Shau中心，115 Ming Street，Kwun Tong 21118731 Ru00218099-Ru Act Industrial Co。，Limited安科讯实业有限公司13/F，Harbour Commercial Building，Connaught Road Central，Sheung Wan 28152881 RU00137314-RU LIMIDES CON CONNAUGH ROAD CENTRAL，CONNAUGHT ROAD CENTRAL，SHEUNG WAN 28152881 RUI LIMIDES（HK） /Flat E07，21 /f，Legend Tower，7 Shing Yip Street，Kwun Tong 24399045 RU00207844-RU Action International International Development Company动力国际实业发展公司rm。 12，9/f，新市中心，Kwun Tong 23646100802，8/f，Hang ngai珠宝中心，Hok Yuen Street East 4 H HONG HOM 23677556 RU00134813-RU ACER COMPUTER（FAR EAST）LTD ltd宏碁电脑（远东）有限公司rm。13-16，20/f，两个天空parc，51悬挂在rd，kwun tong 36202630 ru00133621-ru达到光滑的限制泓海有限公司rm。/ flat 2606，26 / f，1悬挂在kwun tong 35656666 RU00194821-RU成就技术国际投资有限公司，有限公司。/flat 802，8 /f，Hung Tat Industrial Bldg，43 Hung to Road，Kwun Tong 26549555 RU00212124-RU ACI Logistics Logistics Limited群力国际物流有限公司rm。7022W-7023W，7/F，ATL物流CTR A，泊位3号，Kwai Chung Chung 25790531 RU00238332-RU ACI aci aci worldwide worldwide worldwide express Limited Limited Rm。/flat 602，6/f，BLK A，滋补工业中心，九龙湾26号，九龙湾27597979 RU00226402-RU Acoustic Engineering Co Ltd g/f/f/f/f，66 Yen Chow Street，Shui PO 27291022 RUE00170922-RUIMIGISTINA/flat B，16/f，Po Shau中心，115 Ming Street，Kwun Tong 21118731 Ru00218099-Ru Act Industrial Co。，Limited安科讯实业有限公司13/F，Harbour Commercial Building，Connaught Road Central，Sheung Wan 28152881 RU00137314-RU LIMIDES CON CONNAUGH ROAD CENTRAL，CONNAUGHT ROAD CENTRAL，SHEUNG WAN 28152881 RUI LIMIDES（HK）/Flat E07，21 /f，Legend Tower，7 Shing Yip Street，Kwun Tong 24399045 RU00207844-RU Action International International Development Company动力国际实业发展公司rm。12，9/f，新市中心，Kwun Tong 23646100
人工智能驱动的社交媒体营销的影响...
摘要 进行这项研究的目的是研究人工智能驱动的社交媒体营销对千禧一代的购买行为和餐厅光顾的影响，此外，该研究将评估人工智能赋能的社交媒体营销对北阿坎德邦休闲餐厅业绩的益处和可用性。作为研究设计，采用了一种调查技术，提取、检查和解释原始数据。研究参与者是千禧一代，他们经常在北阿坎德邦选定的休闲餐厅用餐。结果，根据千禧一代受访者展示的偏好，宣布了推荐引擎、聊天机器人和情绪分析等人工智能工具的实用性。关键词：人工智能、社交媒体营销、千禧一代、休闲餐厅、消费者感知。介绍 人工智能在许多方面彻底改变了社交媒体。通过各种社交媒体平台连接起来的超过 30 亿人产生了大量数据。现在，游戏规则已经改变，因为 AI（人工智能）已成为社交媒体和其他数字营销平台不可分割的一部分，任何企业都不能忽视现代趋势和技术。企业和营销人员现在可以使用人工智能 (AI) 通过社交媒体为客户提供实时购物和用餐体验，这已被证明是他们的一片沃土。在一些领域，人工智能 (AI) 长期以来一直协助社交媒体营销。事实证明，人工智能是一种有效的社交监控工具，可协助监控和收集各种数字社交媒体平台上的品牌维度。社交聆听是另一个新兴概念，其中人工智能帮助企业更专注、更有效地倾听客户的意见。企业现在可以利用 AI 的社交聆听功能汇编的数据，更好地了解潜在客户的概况。这些信息对于识别任何领域或行业的竞争知识变得越来越重要。(Pedro Yip，2019 年)。
动态神经艺术的大脑康复元素。
1. Deloitte access economics。澳大利亚中风：没有一个邮政编码不受其影响。墨尔本：国家中风基金会；2017 年。2. Vargus-Adams JN、Majnemer A。国际功能、残疾和健康分类 (ICF) 作为变革框架：彻底改变康复。儿童神经病学杂志。2014；29：1030-5。3. 世界卫生组织。国际功能、残疾和健康分类：ICF：世界卫生组织；2017 年。4. Hu, MH、Hsu, SS、Yip, PK、Jeng, JS 和 Wang, YH (2010) 早期和强化康复可预测中风重症监护病房患者良好的功能结果。残疾与康复，32(15)：1251-9。 5. 国家卒中审计 - 康复服务报告 2018。6. Sakzewski L、Ziviani J、Boyd RN。上肢疗法对单侧脑瘫的疗效：荟萃分析。儿科。2013：儿科。2013–0675。7. Jette, DU、Warren, RL 和 Wirtalla, C。（2003）专业护理机构中治疗强度与康复结果之间的关系。物理医学与康复档案，86(3)：373-9。8. Rogers JM、Duckworth J、Middleton S、Steenbergen B、Wilson P（2019）Elements 虚拟康复可改善成人卒中的运动、认知和功能结果：来自随机对照试点研究的证据。神经工程与康复杂志 201916：56。 9. Mumford N、Duckworth J、Thomas PR、Shum D、Williams G、Wilson PH。创伤性脑损伤的上肢虚拟康复：元素系统的初步组内评估。Brain Inj。2012；26：166-76。10. Dido Green 和 Peter H. Wilson (2012) 虚拟现实在偏瘫儿童运动康复中的应用 - 多案例研究评估，残疾与康复，34：7，593-604，DOI：10.3109/09638288.2011.613520。
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8:00AM-9:00AM 注册与早餐 9:00-9:10 欢迎 9:10-9:50 主旨演讲：纽约市环境保护局局长兼纽约市首席气候官 Rohit Aggarwala 9:50-10:00 休息 10:00-11:30 会议 1：气候变化中的能源（主席：斯皮策建筑学院 Marta Gutman） 10:00-10:30 演讲 1A：纽约市立大学建筑系助理教授 Damon Bolhassani 10:30-11:00 演讲 1B：纽约市立大学可持续发展主任 Tria Case 11:00-11:30 演讲 1C：能源与资源回收办公室 Jane Atkinson Gajwani 11:30-11:45 快闪演讲（由选定的海报展示者进行） 11:45AM-12:30PM 午餐和协作头脑风暴活动 12:30-1:30 海报展示会 1:30-3:00 会议 2：弹性哈莱姆微电网（主席：纽约市立大学能源研究所建筑性能实验室的 Michael Bobker；格罗夫工程学院的 Sanjoy Banerjee 和 Alexander Couzis） 1:30-2:00 演讲 2A：先进能源、分布式能源、弹性、电网现代化总监 II Mark Evlyn 和 TRC 公司项目工程师 Michael D'Ambrose 2:00-2:30 演讲 2B：Silicon Harlem 联合创始人兼首席执行官 Clayton Banks 2:30-3:00 演讲 2C：Max J. Bond 城市未来中心主任兼纽约城市大学建筑学副教授 Shawn Rickenbacker 3:00-3:15 休息3:15-4:45 会议 3：弹性高效配电和基础设施（主席：Ahmed Mohamed，格罗夫工程学院） 3:15-3:45 演讲 3A：Nelson Yip，联合爱迪生公司战略规划总监 3:45-4:15 演讲 3B：Mohamed Kamaludeen，美国能源部储能验证总监 4:15-4:45 演讲 3C：Ahmed Mohamed，纽约城市大学电气工程副教授 4:45-5:30 学生职业小组和教师资助小组
bader chaarani 简历 教育
2019-2024 DK Yuang 博士联合导师 博士前学生，UVM 2019-2025 Hannah Losso 博士联合导师 博士前学生，UVM 2014-2017 Kelsey Hudson 博士联合导师 博士后研究员，CARD 2015-2018 Nicholas D'Alberto 博士联合导师 教师，UVM 2017 Iskandar Khan 本科生导师 研究助理，UVM 2014-2019 Philip Spechler 博士联合导师 博士后研究员，LIBR 教学活动摘要 我为大学的教学使命做出贡献，共同指导学生、临床和研究员在学术研究中提供技术支持，他们顺利毕业、通过论文项目答辩并发表同行评审的手稿。研究和学术活动 研究奖和资助 持续研究支持 1. 5U01 DA041148-05（MPI：Garavan，Hugh） 09/30/2015 – 05/31/2020 6.00 校准月 NIH/NIDA $2,430,414 6/13 ABCD - 美国 联盟：研究项目 该项目的目标是前瞻性地研究物质使用对青少年大脑和认知的影响，作为一项大型、纵向、多地点全国性研究的一部分。角色：联合研究员 2. R01 AA027553（MPI：Scheinost，Yip 等人） 06/01/2019 - 02/28/2023 2.40 校准月 NIH/NIAAA $1,852,704 基于连接组的酒精表型在整个发育过程中的预测和神经发育轨迹 主要目标：1）确定青少年开始饮酒和过渡到危险饮酒的神经标志物；2）评估神经标志物随时间的发育轨迹以及与饮酒的关系。角色：共同研究员 3. P033870（MPI：Soares、Bruno 等人） 2019 年 6 月 1 日 - 2023 年 2 月 28 日 3.00 卡路里 UVM - 放射科 早产与小脑形态和功能的关系 该项目的目标是使用 ABCD 数据研究早产与大脑之间的关系，特别关注小脑。角色：共同研究员 已完成的研究支持
鼻咽癌中的生长抑制素受体2的表达是由爱泼斯坦巴尔病毒感染诱导的：对预后，成像和治疗的影响
Matt Lechner 1,2,3,4,43 ✉ , Volker H. Schartinger 5,43 , Christopher D. Steele 1,43 , Wen Long Nei 6,7,43 , Marc Lucas Ooft 8,9 , Liesa-Marie Schreiber 10 , Christodoulos P. Pipinikas 1 , Grace Tin-Yun Chung 11 , Yuk Yu Chan 11 , Feng Wu 11 , Ka-Fai To 11 , Chi Man Tsang 11 , Wayne Pearce 1 , Daniele Morelli 1 , Martin Philpott 12 , Liam Masterson 13 , Reshma Nibhani 12 , Graham Wells 12 , Christopher G. Bell 14 , Julia Koller 5,12 , Susanne Delecluse 15 , Yim Ling Yip 16 , Jacklyn Liu 1 , Cillian T. Forde 4 , Martin D. Forster 1,4 , Amrita Jay 17 , József Dudás 5 , Annika Krapp 5 , Simon Wan 18 , Christian Uprimny 19 , Susanne Sprung 20 , Johannes Haybaeck 20,21 , Tim R. Fenton 22 , Kerry Chester 1 , Christina Thirlwell 1,23 , Gary Royle 1 , Teresa Mara fi oti 1 , Rajeev Gupta 1 , Sagung Rai Indrasari 24 , Camelia Herdini 24 , Mohd A fi q Mohd Slim 25 , I. Indrawati 26 , Liam Sutton 3 , Renske Fles 27 , Bing Tan 24,28 , Joe Yeong 29,30 , Amit Jain 31 , Shuting Han 31 , Haitao Wang 6 , Kelvin S. H. Loke 32 , Wan He 33 , Ruilian Xu 33 , Hongtao Jin 34，Zhiqiang Cheng 34，David Howard 4,35，Peter H. Hwang 2，Quynh-Thu Le 36，Joshua K. Tay 37,38 37,38，Robert B.West 37 , Sai Wah Tsao 16 , Tim Meyer 1 , Herbert Riechelmann 5 , Udo Oppermann 12,39 , Henri-Jacques Delecluse 15 , Stefan M. Willems 9,40 , Melvin L. K. Chua 6,7 , Pierre Busson 41 , Kwok Wai Lo 11 , Guido Wollmann 10 , Nischalan Pillay 1,42 , BART VANHAESEBROECK 1✉＆VALERIE J.LUND 1,4
新加坡科学家开发出人工智能系统来......
研究报告合著者、新加坡国立卫生研究院国家医疗集团 (NHG) 眼科研究所青光眼服务部门负责人 Leonard Yip 博士表示：“社区中许多青光眼患者仍未得到诊断，而在印度这样的发展中国家，未确诊病例的比例可能远远超过 90%。虽然病例通常是在常规眼科检查中发现的，但由于需要专业且昂贵的设备或训练有素的专家，因此基于人群的筛查具有挑战性。手动检查单个视网膜图像的过程也很耗时，并且取决于专家的主观评估。相比之下，我们使用人工智能的方法可能更高效、更经济。” 研究报告的主要作者、南洋理工大学电气与电子工程学院副教授王丽坡表示：“通过结合机器学习技术，我们的团队开发了一种筛查模型，可以从眼底图像诊断青光眼，从而无需眼科医生进行各种临床测量（如眼内压）即可进行诊断。我们强大的自动青光眼诊断方法易于使用，这意味着任何医疗从业者都可以使用该系统来帮助进行青光眼筛查。这将特别有助于眼科医生较少的地区。” 该团队目前正在 TTSH 拍摄的更大的患者眼底图像数据集上测试他们的算法。他们还在研究如何将该软件移植到手机应用程序上，这样当与眼底照相机或手机镜头适配器结合使用时，它就可以成为现场可行的青光眼筛查工具。 工作原理 NTU 和 TTSH 团队开发的自动青光眼诊断系统使用一组算法来分析由两个相机从不同视角成对拍摄的立体眼底图像（见图 1）。这些 2D 的“左”和“右”眼底图像组合在一起时有助于形成 3D 视图。科学家说，使用两张图像可以确保如果一张图像质量较差，另一张图像通常可以补偿，系统可以保持其准确的性能。这套算法由两个部分组成：深度卷积神经网络和注意力引导网络。前者模仿人类大脑适应学习新事物的生物过程，而注意力引导网络模仿大脑选择性关注一些相关特征的方式——在本例中，是眼底图像中的视神经头区域（见图 2）。然后将这两个组件的输出融合在一起以生成最终的预测结果。
个人简历：刘嘉
电子邮件：jia_liu@seas.harvard.edu 学术任职 01/2019- 哈佛大学工程与应用科学学院生物工程助理教授 2015-2018 斯坦福大学化学工程与生物工程系博士后 2014-2015 哈佛大学化学与化学生物学系博士后研究员 教育经历 2009-2014 哈佛大学化学博士 2005-2009 复旦大学化学学士 奖项与荣誉 2022 被《麻省理工技术评论》评选为 35 岁以下发明家（全球名单） 2022 被《先进材料》评选为“新星”奖 2022 美国空军科学研究办公室 (AFOSR) 青年研究员计划 (YIP) 奖 2021 NIH/NIDDK 催化剂奖（DP1，主任先锋奖计划） 2021 2021 MRS 最佳研讨会演讲奖 2021 哈佛 SEAS LInc 教职员工奖学金 2020 威廉·F·米尔顿奖 2020 哈佛干细胞研究所种子基金奖 2019、2020 哈佛大学院长有前途奖学金竞争基金 2019 阿拉蒙特青年教师奖 2016 Springer 年度最佳论文奖 2016 入围 Burroughs Wellcome 基金、科学界面职业奖 2015 C&EN 评选的“注射器注射电子学”最显著化学研究进展 2015 科学美国人评选的“注射器注射电子学”十大改变世界的想法 2014 中国优秀留学生 2012 哈佛大学 Fieser 讲座奖 2009 个人科技创新学术奖学金 2007-2008 金惠君李政道奖学金 2008 埃克森美孚美孚奖学金 2005 年州冠军、全国高中化学奥林匹克学生奖项和荣誉 2021 年研究生 Paul Le Floch 入选福布斯 30 位 30 岁以下 | 2022 年科学榜单。 2021 年研究生 Paul Le Floch 在 2021 年 MRS 秋季会议上获得 MRS 研究生金奖。 2021 年研究生 Ariel Lee 获得 NSF 研究生奖学金。 2021 年研究生 Jaeyong Lee 获得 Kwanjeong 教育基金会颁发的 Kwanjeong 奖学金 2020 年研究生 Yichun He 获得哈佛大学艺术与科学研究生院颁发的 James Mills Piece 奖学金 2020 年本科生 Daniel Solomon 获得哈佛大学研究项目奖学金 2019 年研究生 Hao Sheng 获得研究生 Aramont 奖 2019 年本科生 Thomas Blum 获得达文波特学院 Richter 暑期奖学金
英国生物库队列中的休闲活动及其与脑结构、功能连接和认知的 MRI 测量的关系
老年人在某些健康状况方面比年轻人更差。例如，90 岁或以上的人患痴呆症的风险是 60 多岁人的 25 倍（Yip 等人，2006 年；Brayne，2007 年）。由于人口老龄化，预计到 2050 年，阿尔茨海默病等痴呆症的人口发病率将增加两倍（Patterson，2018 年）。因此，科学界对寻找可改变的因素的兴趣日益浓厚，这些因素可能会降低患痴呆症的风险，并有助于晚年大脑“更好”。休闲活动（例如，拜访朋友和家人、阅读和去电影院或博物馆）是一组可改变的因素，通过促进大脑可塑性，可能支持健康的认知老龄化（Stern，2012 年）。例如，较高的活动参与度已被系统地与更好的认知表现、更高的区域和整体灰质 (GM) 体积、更少的 WM 病变体积测量值和更少的白质 (WM) 束质量下降相关（Fratiglioni 等人，2004；Wang 等人，2012；Sexton 等人，2013；Erickson 等人，2014；Yates 等人，2016；Anatürk 等人，2018；Chan 等人，2018；Evans 等人，2018；Matyas 等人，2019；Wassenaar 等人，2019）。功能连接测量值的变化似乎也部分由活动参与度造成，特别是对于体力要求高的活动（Stillman 等人，2019）。然而，其中许多研究都采用了休闲活动的综合衡量标准，对需要针对哪些具体活动来促进老年人的大脑健康提供的见解有限。针对非最佳活动可能在一定程度上解释了当前随机对照试验 (RCT) 对认知和神经结果的有效性有限（ Mortimer 等人，2012 年；Stephen 等人，2019 年）。少数流行病学研究在研究休闲活动与大脑衰老之间的联系时开始放弃综合方法，发现并非所有活动都会同样导致认知障碍的风险（ Krell-Roesch 等人，2017 年、2019 年；Fancourt 等人，2018 年）。例如，Fancourt 等人。 (2018) 研究了英国老龄化纵向研究中 3,911 名参与者的数据，发现定期参观博物馆、美术馆和展览的成年人在 10 年内患痴呆症的几率较低。文化活动与痴呆症发病率之间的关联似乎是稳固的，因为在调整了这些人参与社区活动（例如社交俱乐部、志愿服务、体育俱乐部）的频率、社会人口统计学（即年龄、性别、婚姻状况、教育、就业状况、财富和之前的职业分类）和健康相关协变量（即视力、抑郁、听力、和现有的心血管健康状况）。重要的是，一项旨在评估不同活动是否与大脑健康标志物相关的研究需要进行相对大量的单变量检验，而不是只关注单一的休闲活动综合指标。在调查休闲活动与大脑衰老之间的关联时，还需要适当调整一系列关键因素，因为这些混杂变量可能会在结果和结论中引入偏差