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抗试剂单克隆抗体Ociperlimab+Tislelizumab ...
Zhong 7 , Hongbo Wu 8 , Seung Soo Yoo 9 , Tracy Dobbs 10 , Zinan Bao 11 , Yunxia Zuo 12 , Boxian Wei 13 , Pu Sun 14 , You Lu 1*
初级运动皮层的作用：不仅仅是运动......
Bhattacharjee, S.、Kashyap, R.、Abualait, T.、Chen, A. S. H.、Yoo, W.‑K. 和 Bashir, S. (2021)。初级运动皮层的作用：不仅仅是运动执行。《运动行为杂志》53(2)，258‑274。doi:10.1080/00222895.2020.1738992
果蝇内源性 G 蛋白偶联受体的组成性和条件性表位标记
致谢：本研究由 HHMI (SLZ) NIH BRAIN 计划奖 (1RF1MH117823-01) (SLZ 和 DEK) 和 R01MH114017 (DEK) 资助。我们要感谢 Mark Dombrovskiy、Alex Kim、Juyoun Yoo、Saumya Jain 和 Zipursky 实验室的其他成员就实验和抗体选择进行的有益讨论。
GTP信号传导将代谢，DNA修复以及对遗传毒性应激的反应
Wehua Zhou 1*，Zitong Zhao 1,2，Angelica Lin 1，John Yang J. Scott 1，Ayesha U. Kothory 1，Yangyang Yoo 6，Erik R. Peterson 1，Navyateja Corimerla 1，Christian K. Werner 1，Jessica Laang 1，Johnna Jabson 1，Johnna Jabson 1，Sraviya Palasa 1，Sraviya Palasa 1，Alexor 1，Alexor 1，Srava，Srava，American L. Alexra M. M. M. Elaymy 1，Sean P. Ferris 7，Shuang G. 1，Costas A. Lyssiotic 13，Marc Peters-Golden 5，Yatrik M. Shah 4，Daniel R. Wahl 1,14*Wehua Zhou 1*，Zitong Zhao 1,2，Angelica Lin 1，John Yang J. Scott 1，Ayesha U. Kothory 1，Yangyang Yoo 6，Erik R. Peterson 1，Navyateja Corimerla 1，Christian K. Werner 1，Jessica Laang 1，Johnna Jabson 1，Johnna Jabson 1，Sraviya Palasa 1，Sraviya Palasa 1，Alexor 1，Alexor 1，Srava，Srava，American L. Alexra M. M. M. Elaymy 1，Sean P. Ferris 7，Shuang G. 1，Costas A. Lyssiotic 13，Marc Peters-Golden 5，Yatrik M. Shah 4，Daniel R. Wahl 1,14*
在孤立的快速移动睡眠行为障碍中转化为α-突触核病的生物标志物
Mitchell G. Miglis，M.D。，1* Charles H. Adler教授，医学博士，2 Elena Antelmi，M.D。4.5 Luca Baldelli，医学博士，6教授Bradley F. Boeve M.D.，7 Matteo Cesari，博士，博士，8 Antonia，M.D. Jean-FrançoisGagnon博士，13 Ziv Gan-Or，M.D。14-16 Wiebke Hermann，医学博士，17.18BirgitHögl教授K.L.Leenders，M.D。，23 Simon J.G.教授 Lewis，M.D.，24 Claudio Liguori，M.D.，M.D. Jun Liu，M.D.，26 Christine Lo，M.D.，19 Kaylena A. Ehgoetz Martens，Ph.D.，27 Jiri Nepozitek，M.D. 31 Michal Rolinski，医学博士，32 Jan Rusz，Ph.D.，33 Ambra Stefani，M.D.，8 Rebekah L. S. Summers博士，博士，34 Dalh Yoo，M.D.，35 Jennifer Ziser，M.D. 21.38Leenders，M.D。，23 Simon J.G.教授Lewis，M.D.，24 Claudio Liguori，M.D.，M.D. Jun Liu，M.D.，26 Christine Lo，M.D.，19 Kaylena A. Ehgoetz Martens，Ph.D.，27 Jiri Nepozitek，M.D. 31 Michal Rolinski，医学博士，32 Jan Rusz，Ph.D.，33 Ambra Stefani，M.D.，8 Rebekah L. S. Summers博士，博士，34 Dalh Yoo，M.D.，35 Jennifer Ziser，M.D. 21.38Lewis，M.D.，24 Claudio Liguori，M.D.，M.D. Jun Liu，M.D.，26 Christine Lo，M.D.，19 Kaylena A. Ehgoetz Martens，Ph.D.，27 Jiri Nepozitek，M.D. 31 Michal Rolinski，医学博士，32 Jan Rusz，Ph.D.，33 Ambra Stefani，M.D.，8 Rebekah L. S. Summers博士，博士，34 Dalh Yoo，M.D.，35 Jennifer Ziser，M.D.21.38
使用FNIRS的机器学习的基准测试框架
功能性近红外光谱（FNIRS）（Jobis 1977）越来越多地用于认知神经科学和脑部计算机界面（BCIS）（Naseer and Hong 2015）。通常是为了确定受试者正在执行的任务类型或评估任务的强度水平，并且在对精神活动的类型和水平进行分类方面变得越来越流行（Herff等人。2014，Benerradi等。 2019）。 用于分类，可以广泛使用机器学习，无论是使用线性判别分析（LDA）或支持向量机（SVM）等模型的标准机器学习，还是最近深入学习，具有从标准的人工神经网络（ANN）到卷积神经网络（CNNS）和复发性神经网络（RASE NEARER网络（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（NASE）（NASE）（NASE）。 2016，Trakoolwilaiwan等。 2017，Yoo等。 2018）。 与其他已经开发出标准化和可比较的方法来用于生理措施，标准和良好实践的社区不同。 因此，在某些情况下，这些技术似乎是有效的，但是研究人员需要意识到良好的实践，并避免常见的陷阱，从而破坏最终结果的可靠性（Lipton和Steinhardt 2019）。2014，Benerradi等。2019）。用于分类，可以广泛使用机器学习，无论是使用线性判别分析（LDA）或支持向量机（SVM）等模型的标准机器学习，还是最近深入学习，具有从标准的人工神经网络（ANN）到卷积神经网络（CNNS）和复发性神经网络（RASE NEARER网络（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（RASE）（NASE）（NASE）（NASE）。2016，Trakoolwilaiwan等。 2017，Yoo等。 2018）。 与其他已经开发出标准化和可比较的方法来用于生理措施，标准和良好实践的社区不同。 因此，在某些情况下，这些技术似乎是有效的，但是研究人员需要意识到良好的实践，并避免常见的陷阱，从而破坏最终结果的可靠性（Lipton和Steinhardt 2019）。2016，Trakoolwilaiwan等。2017，Yoo等。 2018）。 与其他已经开发出标准化和可比较的方法来用于生理措施，标准和良好实践的社区不同。 因此，在某些情况下，这些技术似乎是有效的，但是研究人员需要意识到良好的实践，并避免常见的陷阱，从而破坏最终结果的可靠性（Lipton和Steinhardt 2019）。2017，Yoo等。2018）。与其他已经开发出标准化和可比较的方法来用于生理措施，标准和良好实践的社区不同。因此，在某些情况下，这些技术似乎是有效的，但是研究人员需要意识到良好的实践，并避免常见的陷阱，从而破坏最终结果的可靠性（Lipton和Steinhardt 2019）。
增强情绪的协调性和反应能力——
通过心率变异性生物反馈随机试验提高与情绪相关的大脑区域的协调性和反应性 Kaoru Nashiro 1、Jungwon Min 1、Hyun Joo Yoo 1、Christine Cho 1、Shelby L. Bachman 1、Shubir Dutt 1、Julian F. Thayer 2、Paul Lehrer 3、Tiantian Feng 1、Noah Mercer 1、Padideh Nasseri 1、Diana Wang 1、Catie Chang 4、Vasilis Z. Marmarelis 1、Shri Narayanan 1、Daniel A. Nation 2 和 Mara Mather 1 * 1 南加州大学、2 加州大学欧文分校、3 罗格斯大学、4 范德堡大学 Kaoru Nashiro，博士南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 nashiro@usc.edu Jungwon Min 心理学系 南加州大学 多恩西夫文学、艺术与科学学院 minjungw@usc.edu Hyun Joo Yoo，博士 南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 hyunjooy@usc.edu Christine Cho 南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 cho890@usc.edu Shelby L. Bachman 南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 sbachman@usc.edu Shubir Dutt 心理学系 南加州大学 多恩西夫文学、艺术与科学学院 shubirdu@usc.edu
气候变化对植物生物多样性的影响
自适应管理涉及定期评估保护策略的有效性，并根据新信息和不断变化的条件对其进行调整。这种方法可以在面对气候变化的情况下灵活性和响应能力。正在进行的研究和监测对于了解气候变化如何影响植物生物多样性至关重要。这些知识可以为保护策略提供信息，并帮助确定哪些物种最有风险。公民科学计划和与研究机构的伙伴关系可以增强数据收集和分析（Yoo等，2009）。结论
Oric-114，一种口服的可生物利用性，不可逆的激酶抑制剂，具有较高的脑穿透性特性，并且在临床前研究中具有增强的效力。
Melissa R. Juuntilla IS，Jason E. Long AT，Robert Warne IS，Sungwwan Kim B，Yunho Lee C，Hwan Kim B，Juhee Kong C，Juhee Kong C，Jyoon Seok b Kim B，Hwan Geun Choi D，Nam Doo Kim C，Tatiana Zavorotinscare is，Xi Chen is，Matthew Panuwat IS，Jessica Sun IS，Jae H. Chang Is，Lori S. Friedman，