IBM 的超导性 – 百年回顾:第一部分 – 超导计算机和设备应用 William J. Gallagher *、Erik P. Harris 和 Mark B. Ketchen Thomas J. Watson 研究中心,P.O.Box 218,约克敦高地,NY 10598 摘要 - 超导性发现一百周年恰逢 IBM 成立一百周年。在其历史的一半以上时间里,IBM 一直在超导领域开展重要的研究和开发活动。其中包括两个最大的旨在开发超导数字计算机的工业计划。它们还包括一个基础物理科学计划,高温超导性的发现就是由此而来的。IBM 内部今天仍在继续进行重要的基础和应用超导性研究,包括超导量子比特的研究,这可能预示着第三个主要的超导计算机开发计划。本文在 IBM 公司的发展背景下回顾了 IBM 的应用超导工作。配套文章回顾了物理和材料科学研究活动。2012 年 5 月 22 日收到;2012 年 6 月 20 日接受。参考编号RN28-1;类别 4、13
1 洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部,洛斯阿拉莫斯,新墨西哥州 87545,美国 2 非线性研究中心,洛斯阿拉莫斯国家实验室,87545 NM,美国 3 洛桑联邦理工学院 (EPFL) 物理研究所,洛桑 CH-1015,瑞士 4 朱拉隆功大学理学院物理系,楚拉智能与复杂系统,曼谷 10330,泰国 5 加州理工学院量子信息与物质研究所,帕萨迪纳,加利福尼亚州 91125,美国 6 IBM Quantum,IBM TJ Watson 研究中心,约克敦高地,纽约州 10598,美国 7 量子人工智能实验室,美国国家航空航天局艾姆斯研究中心,莫菲特联邦机场,山景城,加利福尼亚州 94035,美国 8 加州大学西蒙斯计算理论研究所,伯克利,加利福尼亚州 94720-2190,美国 9 普通计算公司,纽约,纽约州,美国 10 量子科学中心,橡树岭,田纳西州 37931,美国 11 谷歌量子人工智能,威尼斯,加利福尼亚州 90291,美国 12 信息科学,洛斯阿拉莫斯国家实验室,新墨西哥州 87545,美国
4 IBM T. J. Watson Research Center,1101 Kitchawan Rd,Yorktown Heights,NY 10598简介需要快速管理大量数据,有效地促进了对数据中心中高速数据传输的需求。 生成AI的出现进一步推动了对高速数据传输的需求,因此数据中心的近四分之三居住在数据中心中[1]。 Traffim的增长加速了对下一代网络设备的需求,以支持更高的端口密度。 但是,用于数据传输的传统铜电缆受到长距离信号降低的限制。 这又推动了大规模部署高速光学元件的要求,以连接网络设备的各个层。 今天,数据中心在很大程度上依赖于光学,但不用于短到中间(<2m)的互连。 传统的可插入光学带宽的增加速度要比数据中心的速度慢得多,并且应用要求和常规可插入光学的功能之间的差距不断增加,这一趋势是无法实现的。 共包装光学(CPO)是一种破坏性的方法,可通过通过高级包装和电子设备和光子学的优化来大大缩短电连接长度,从而提高互连带宽密度和能量效率。 计算性能的进步从摩尔的定律缩放中有益,并且在过去20年中的性能高达60000倍,如图1所示。 但是,在同一时间范围内,I/O带宽仅增加了30倍。4 IBM T. J. Watson Research Center,1101 Kitchawan Rd,Yorktown Heights,NY 10598简介需要快速管理大量数据,有效地促进了对数据中心中高速数据传输的需求。生成AI的出现进一步推动了对高速数据传输的需求,因此数据中心的近四分之三居住在数据中心中[1]。Traffim的增长加速了对下一代网络设备的需求,以支持更高的端口密度。但是,用于数据传输的传统铜电缆受到长距离信号降低的限制。这又推动了大规模部署高速光学元件的要求,以连接网络设备的各个层。今天,数据中心在很大程度上依赖于光学,但不用于短到中间(<2m)的互连。传统的可插入光学带宽的增加速度要比数据中心的速度慢得多,并且应用要求和常规可插入光学的功能之间的差距不断增加,这一趋势是无法实现的。共包装光学(CPO)是一种破坏性的方法,可通过通过高级包装和电子设备和光子学的优化来大大缩短电连接长度,从而提高互连带宽密度和能量效率。计算性能的进步从摩尔的定律缩放中有益,并且在过去20年中的性能高达60000倍,如图1所示。但是,在同一时间范围内,I/O带宽仅增加了30倍。电信号速率的增加需要显着前进才能使信号进入/退出,此外,根据应用程序,根据应用程序,还有一个伴随的挑战,可以进一步将电信号移至路由器或开关的前面板。为了解决这一挑战,该行业将通过共包装光引擎和主要
Anna Paola Carrieri *1、Niina Haiminen 2、Sean Maudsley-Barton 1,8、Laura-Jayne Gardiner 1、Barry Murphy 3、Andrew Mayes 4、Sarah Paterson 3、Sally Grimshaw 3、Martyn Winn 5、Cameron Shand 1,9、Will Rowe 6、Stacy Hawkins 7、Ashley MacGuire-Flanagan 7、Jane Tazzioli 7、John Kenny 8、Laxmi Parida 9、Michael Hoptroff 10、Edward O. Pyzer-Knapp 10 1 IBM Research,Sci-Tech Daresbury,Daresbury,WA4 4AD(英国) 2 IBM Research,T.J.沃森研究中心,纽约州约克敦高地,邮编 10598(美国) 3 联合利华研究与开发中心,Port Sunlight,邮编 CH63 3JW(英国) 4 联合利华研究与开发中心,Sharnbrook,英国,邮编 MK44 1LQ 5 STFC Daresbury 实验室,科学计算系,Daresbury,WA4 4AD(英国) 6 伯明翰大学,英国 7 联合利华研究与开发中心,康涅狄格州特朗布尔,邮编 06611(美国) 8 利物浦大学,综合生物学研究所,生物科学大楼,利物浦,邮编 L697ZB(英国) 9 曼彻斯特城市大学 (MUU),计算与数学系,邮编 M15 6BH,曼彻斯特 10 曼彻斯特大学 (UoM),计算机科学系,邮编 M13 9LP,曼彻斯特 * 联系方式:acarrieri@uk.ibm.com 关键词:皮肤微生物组、微生物签名,可解释的人工智能
科学概况我目前的职位是意大利罗马路易斯大学的计算机科学教授(完整)。我获得了博士学位。哥伦比亚大学的计算机科学专业。我的博士学位顾问是Zvi Galil,他在过去十年中被UENES的2021年被任命为第七位计算机科学家。博士学位后,我曾在IBM T.J.担任研究成员。约克镇高地(纽约)的沃森研究中心。当我33岁的时候,我赢得了全国教授的全国比赛,然后回到了意大利,在那里我担任了几所大学的计算机科学教授(萨勒诺大学,威尼斯大学,科斯卡里大学,罗马托尔加塔大学和卢斯大学)。我研究了各种各样的问题,在许多不同地区产生了引人注目的结果。我的大部分研究都集中在大数据集的算法的设计,分析和工程上,并在多个领域进行了应用,包括图形挖掘,社交网络分析,计算机和网络安全性,机器学习和计算生物学。我的背景(也包括工业搜索方面的经验)使我处于独特的位置,将基础研究与对应用的重点重视的工作相结合。
Karlsruhe技术研究所,ITAS,Karlsruhe,德国B量子flytrap,华沙,波兰C大学,布里斯托尔大学,量子工程技术实验室,H.H.Wills物理实验室,电气和电子工程系,英国布里斯托尔,佐治亚州D佐治亚理工学院,文学,媒体和传播学院,亚特兰大,乔治亚州乔治亚州乔治亚州乔治亚州,美国e n Casefiried研究实验室。微电解学,代尔兰,荷兰I Qplaylearn,芬兰J AALTO大学,Institution,研究所 - 芬兰量子研究所,应用物理系,AALTO,AALTO,芬兰K量子AI基金会,华沙 Helsinki, Finland n Georgia Institute of Technology, School of Electrical and Computer Engineering, Atlanta, Georgia, United States o Quarks Interactive, Miercurea-Ciuc, Romania p IBM Quantum, IBM Research Europe – Zurich, Rüschlikon, Switzerland q ScienceAtHome, Aarhus, Denmark r Aarhus University, Institute for Physics and Astronomy,丹麦的中东技术大学AARHUS,英国牛津大学的Ankara,Ankara,Ankara,Ankara,Ankara,牛津大学,英国牛津大学,UBM T. J. J. Watson Research Center,York York Tobly and Applied Sciperg,Offied Scipi,Underial and Industrig,Unew York,Aurohus,建模和模拟研究生院。
内容将分为几个部分,每期都会提供目录。第三,时事通讯将包括有助于会员职业生涯的文章,例如 SSCS 杰出讲师和 SSCS 博士前奖学金获得者的简短报告、关于 SSCS 奖获得者的短文,以及来自 IEEE 专业通信协会 (PCS) 的职业建议文章的重印本。本期的主题是“摩尔定律的技术影响”。本期包含两篇研究亮点文章:(1) “CMOS 的发展方向:时髦炒作与真实技术”,由美国纽约州约克敦高地 IBM T. J. Watson 研究中心的 T. C. Chen 撰写; (2) “MIRAI 项目中 CMOS 技术开发概述”,作者为日本超先进电子技术协会的 T. Masuhara 和日本国家先进工业科学与技术研究所的 M. Hirose。本期还包含五篇围绕本期主题的短篇专题文章。文章分别是:(1) “摩尔定律:天才永存”,作者为英特尔的 Patrick Gelsinger;(2) “摩尔定律的神话:为什么这样一个被广泛误解的‘定律’对这么多人来说如此迷人”,作者为 Microprocessor Report 的 Tom Halfhill;(3) “摩尔定律的影响”,作者为 IBM 的 Robert Keyes;(4) “摩尔定律的更广泛影响”,作者为 U.S. Venture Partners 的 David Liddle;(5) “回到未来,第四部分:摩尔定律、传奇和人物”,作者为英特尔的 Gene Meieren。我们也是
起源,收购项目并与开发合作伙伴Boulder,CO - 2021年3月16日 - 催化是一家独立的电力生产商,该公司开发,建构,拥有和运营可再生的可再生能源分布式生成和存储项目,用于商业和工业(C&I)市场,今天宣布已在New York中获得了两个社区Solar项目。位于北部地区,这两个项目的总容量合计为13兆瓦(DC),并将为当地居民,企业,市政当局和机构提供更大的清洁能源。Catalyze正在完成开发过程,并将在春季开始在这些项目上进行建设,从而增加了该公司快速增长的投资组合。CATALYZE由领先的能源投资者封装L.P.和Yorktown Partners LLC的支持。催化使用其专有的原始对操作软件Reenergyze™来增强开发业务案例并进行现场可行性分析的各种可再生能源合作伙伴的能力,并对批准进行了迅速有效的项目尽职调查。“这些项目是我们如何通过利用Reenergyze来加速共同开发和项目收购的完美例子,” Catalyze说:“ Catalyze说。“它为我们和我们的合作伙伴提供了一个平台,可以访问和共享网站分析,经济建模,集成系统设计工具等,同时还可以自动化提案开发。这种额外的专业知识允许催化更加无缝地提供包括为客户存储的集成可再生能源系统。最终这意味着我们能够通过共享项目管道来确保确保更快地为社区和企业提供清洁,负担得起的能源。”作为Catalyze努力扩展全国商业太阳能和能源存储的努力的一部分,该公司还通过在年初整合Prisma Energy Solutions的团队和PRISMA Energy Solutions的能力来支持其电池储能系统产品。“催化专有技术,财务强度和精通电池存储的结合,拥有所有所需的工具来承担独特的挑战性和高度分散的C&I可再生能源领域,” Extap Enspap Ensup Trunsition Transition管理伙伴Shawn Cumberland说。
1 阿贡国家实验室,美国伊利诺伊州莱蒙特 60439 2 罗伯特·博世有限公司企业部门研究与先进工程,Robert-Bosch-Campus 1,D-71272 Renningen,德国 3 IBM 研究中心,里约热内卢,20031-170,RJ,巴西 4 巴西物理研究中心,里约热内卢,22290-180,RJ,巴西 5 CINECA,意大利博洛尼亚 6 美国亚利桑那州立大学 7 国家能源研究科学计算中心,劳伦斯伯克利国家实验室,美国加利福尼亚州伯克利 8 多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC),20018 多诺斯蒂亚-圣塞瓦斯蒂安,巴斯克,巴斯克科学基金会,48009,西班牙 10 延世大学物理系,首尔03722,韩国 11 芝加哥大学,美国伊利诺伊州芝加哥 12 IBM Quantum,IBM TJ Watson 研究中心,美国纽约州约克敦高地 10598 13 剑桥咨询公司,Capgemini Invent 的一部分,英国剑桥 14 欧洲核子研究中心 (CERN),瑞士日内瓦 1211 15 弗吉尼亚理工大学,美国弗吉尼亚州布莱克斯堡 24061 16 洛斯阿拉莫斯国家实验室,美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯 87545 17 大阪大学,日本大阪 560-8531 18 芝加哥大学化学系,芝加哥理论化学中心,美国伊利诺伊州芝加哥 19 Fraunhofer ITWM,德国莱茵兰-普法尔茨州凯泽斯劳滕 67663 20 Infleqtion,美国伊利诺伊州芝加哥 60622 21 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 22密歇根大学,美国密歇根州安娜堡 48109 23 戴尔科技公司,研究办公室 24 橡树岭国家实验室,One Bethel Valley Road,橡树岭,37831,田纳西州,美国 25 日本理化学研究所计算科学中心 (R-CCS),日本兵库县神户 650-0047 26 多伦多大学化学系化学物理理论组,加拿大安大略省多伦多 M5S 3H6
1 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室 2 谷歌公司,美国华盛顿州西雅图 3 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学电气与计算机工程系 4 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学化学系 5 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学物理系 6 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学计算机科学系和数学系 7 美国科罗拉多州戈尔登科罗拉多矿业学院物理系 8 美国伊利诺伊州芝加哥芝加哥大学计算机科学系 9 美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟市伊利诺伊大学物理系和 IQUIST 10 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院电气工程与计算机科学系 11 谷歌公司,美国加利福尼亚州威尼斯 12 麻省理工学院物理系,美国马萨诸塞州剑桥 13 美国马里兰州帕克分校马里兰大学联合量子研究所、量子信息与计算机科学联合中心和物理系 14美国国家标准与技术研究所,美国马里兰州盖瑟斯堡 15 普林斯顿大学电气工程系,美国新泽西州普林斯顿 16 IonQ, Inc.,美国马里兰州学院公园 17 米德尔伯里学院计算机科学系,美国佛蒙特州米德尔伯里 18 L3Harris Technologies,美国佛罗里达州墨尔本 19 麻省理工学院机械工程系,美国马萨诸塞州剑桥 20 哈佛大学物理系,美国马萨诸塞州剑桥 21 IBM TJ Watson 研究中心,美国纽约约克敦高地 22 桑迪亚国家实验室,美国新墨西哥州阿尔伯克基 23 加州理工学院量子信息与物质研究所和沃尔特伯克理论物理研究所,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 24 Microsoft Quantum,美国华盛顿州雷德蒙德 25 华盛顿大学核理论研究所和物理系,美国华盛顿州西雅图