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TARCC 2025 科学研讨会
Facebook Live YouTube Live 下午 4:20 特邀演讲：利用精准医疗、人工智能和数字健康预防阿尔茨海默病：未来就在眼前还是近在眼前？ Stephen Waring 博士（Essentia 农村健康研究所） 204 号露天剧场（M2 层）
使用 AI 的人工智能工作的旅程图——...
o 人工智能是日常生活和组织事务中不可或缺的一部分 o 算法推荐平台：YouTube、Netflix、Spotify、Google Photos o 生成模型：大型语言模型 (LLM)，如 ChatGPT 和 Bard o 通用人工智能 (AGI)
集团战略供应链管理。
地点 - 微软团队 将讨论以下事项。1 投标编号：COJ/GFIN004/23-24 – 任命服务提供商为约翰内斯堡都会区 2024/2025 年信用控制活动预订并在广播、YouTube 和社交媒体平台上投放广告，为期两个月
商业中的信息技术和数据趋势
• 企业赞助的 Web 2.0 内容 – Flickr – YouTube – 校友网络 • 草根外部社交软件 – Facebook – LinkedIn – Twitter • 内部社交软件 – Unity：内部网上的博客、Wiki、标记等 – Lmpedia：由 Unity 提供支持的类似维基百科的功能）
BLG453E 计算机视觉 2021 年秋季
在线视觉数据的数量远远超出了我们人类在合理时间内处理它们的能力。这些数字来自去年：2019-20：每分钟大约有 100 万张照片上传到 Instagram 和 Facebook。同样，每分钟有 300 小时的视频上传到 YouTube！
SIGCHI 会议论文格式
摘要 低成本移动设备热像仪的出现为用户提供了新的实用和创意前景。虽然最近的研究已经调查了新手如何在结构化活动中使用热像仪进行能源审计任务，但关于“野外”使用及其挑战或机遇的问题仍然存在。为了研究这些问题，我们分析了 1,000 个 YouTube 视频，这些视频描述了非专业新手用户对热像仪的日常使用。我们按内容领域对视频进行编码，确定是否存在有关热成像的常见误解，并分析了评论主题中的问题。为了补充这一分析，我们对 YouTube 内容创建者进行了在线调查，以更好地了解用户的行为和动机。我们的研究结果描述了常见的热成像用例，扩展了围绕新手遇到的挑战的讨论，并对未来热成像系统和工具的设计产生了影响。
1 Gary Arnold，业务经理PipeFitters Local 208，...
3参见碳动作联盟。“讲弗农教区碳管理故事（视频）。” YouTube，2024年2月8日，https：//www.youtube.com/watch?v=QMGVS7JJ0Y0。4 Koehler，Corinne等。“ Pueblo创新能源解决方案咨询委员会报告”，2024年。 2。5 Koehler，Corinne等，pp。3-4。
12-13年课程概述Sport 2023-24级别3 ...
与当前的体育赛事保持最新状态。YouTube：地球上的优胜赛 - 十年的健身。参加当地的体育俱乐部（与您的老师交谈以寻求建议）。阅读有关健身测试原理的“健身科学”评估重点。演示证明选择健身测试是合理的。
“滤泡”算法建议有限...
巨大的文献认为，建议算法通过创建“过滤器泡沫”和“兔子洞”来推动政治两极分化。我们使用四个实验与近9,000名参与者进行，我们表明操纵算法建议创建这些条件对观点的影响有限。我们的实验采用了一个定制的视频平台，该平台具有自然主义的，类似YouTube的界面，展示了真实的YouTube视频和建议。我们通过实验操纵YouTube的实际推荐算法来模拟过滤器的气泡和兔子孔，通过提出意识形态平衡和倾斜的选择。我们的设计使我们能够干预反馈循环，该反馈循环困扰了算法极化的研究 - 建议供应和用户对内容的需求之间的复杂相互作用 - 检查对政策态度的下游影响。我们使用超过130,000个实验操纵的建议和31,000个平台互动来估计建议算法如何改变用户的媒体消费决策，并间接地改变其政治态度。我们的结果对广泛循环的算法极化理论的怀疑，表明即使是对现实世界建议的重型（尽管短期）扰动也对政策态度的因果影响有限。鉴于我们无法检测算法效应的一致证据，我们认为有关算法引起的极化的主张的举证责任发生了变化。我们的方法论捕获并修改了现实世界推荐算法的输出，为将来研究黑盒人工智能系统提供了前进的途径。我们的发现揭示了在学术实验中可检测到的效果大小的实际限制。