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一种研究基于人工智能的动态系统稳定性的玩具模型
过去几年，人们做出了许多努力，试图将人工智能 (AI) 应用于大气和气候建模。有一条研究路线试图开发新的数据驱动的参数化方案来取代部分大气模型（例如，Brenowitz & Bretherton，2018 年；Gentine 等人，2018 年；O'Gorman & Dwyer，2018 年）；学习基于 ML 的参数化方案意味着学习预测亚网格尺度大气过程（例如湍流和对流）的时间导数。尽管它们承诺为低分辨率大气模型（例如气候模型）提供数值上可承受但准确的物理结果，但当前最先进的 AI 参数化仍然存在偏差，更重要的是，它们面临数值不稳定的问题。据 Rasp (2020) 报道，当与大规模大气流体力学求解器结合时，神经网络 (NN) 通常在数值上不稳定（例如，Brenowitz & Bretherton，2019；Rasp 等人，2018）。据报道，基于随机森林 (RF) 的参数化是稳定的（Yuval & O'Gorman，2020）。但是，与离线相比，基于 NN 的参数化似乎优于基于 RF 的参数化（Brenowitz、Henn 等人，2020）。
2020 年害虫分析
疫情可能成为从根本上重新思考社会和经济（应该）如何运作的催化剂，既是迫切需要，也是重新调整私人和公共利益平衡的机会。1 经济学家马丽安娜·马祖卡托 (Marianna Mazzucato) 提到健康、经济和气候的“三重危机”，认为救援措施应该附带条件，以确保未来经济更具包容性和可持续性：“我们迫切需要有创业精神的国家，它们将在创新方面投入更多资金——从人工智能到公共卫生再到可再生能源。但正如这场危机提醒我们的那样，我们还需要懂得谈判的国家，以便公共投资的收益能够回馈给公众。”2 历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里 (Yuval Noah Harari) 在接受采访时表示，他担心短期选择只关注孤立主义和狭隘的国家利益。“我们在未来一两个月的选择将在未来数年甚至数十年改变世界……但我希望……到这场危机结束时，我们将建立更强大的国际组织并加强全球团结”，这将增强抵御未来威胁的能力。3
游离DNA检测早期胰腺癌
ben-ami ，1 Qiao-li Wang，Ana Babic，2 Ehsan Irajizas，4个桌子David，6 Zick的6福音，6 Ayala Hubert，6 Daniel Neiman，Natalia，Natalia，Natalia Boos，2 Jajoo Society，2 Jajoo Society，2 Jajoo Society，8 Linda Lee，Stanganger，Stanganger，，，Stanger，，，Stanger，，，Stanger，，，Stanger，，，Stanger，，Stanger，，Stanger，，，Stanger，，Stanger，，Stanger，，，地，
N. PHD PHDPHD
[1] Lianglu Pan，Shaanan Cohney，Toby Murray和Van-Thuan Pham。2024。通过变质模糊检测到Web服务器响应中的数据ex-2024姿势。第46 ACM/IEEE国际软件工程会议（ICSE），pp。1-14。[2] Liam Saliba，Eduardo Oliveira，Shaanan Cohney和Qi Jianzhong。2024。以风格学习：通过更好的自动反馈来改善学生代码风格。第55届ACM计算机科学教育技术研讨会（SIGCSE），pp。1-7。[3]传真Wang，Shaanan Cohney，Riad Wahby和Joseph Bonneau。2024a。notry：具有追溯性avowal的可拒绝消息传递。隐私增强技术研讨会（宠物），pp。1-17。[4] Shaanan Cohney和Marc Cheong。2023。covid down下：澳大利亚大流行应用程序在哪里走了2023年错误？2023 IEEE工程，科学和技术道德国际座谈会（伦理）。ieee，pp。1–8。[5] Ben Burgess，Avi Ginsberg，Edward W Felten和Shaanan Cohney。2022。观看观察者：远程Proctoring软件中的偏见和2022漏洞。第31届USENIX安全研讨会（USENIX Security 22）。[6] Shaanan Cohney，Ross Teixeira，Anne Kohlbrenner，Arvind Narayanan，Mihir Kshirsagar，Yan Shvartzsh-2021 Neider和Madelyn Sanfilippo。2021。虚拟教室和真正的危害：美国远程学习大学。关于可用隐私和安全性的第十七座研讨会（汤2021），pp。653–674。[7] Shaanan Cohney，Andrew Kwong，Shahar Paz，Daniel Genkin，Nadia Heninger，Eyal Ronen和Yuval 2020 Yarom。2020。伪黑天鹅：对CTR_DRBG的缓存攻击。2020 IEEE安全与隐私研讨会（SP）。ieee，pp。1241–1258。[8] Shaanan Cohney，Matthew D Green和Nadia Heninger。2018。针对2018年传统RNG实施的实际国家恢复攻击。2018 ACM SIGSAC计算机和通信安全会议的会议记录，pp。265–280。[9] Nimrod Aviram, Sebastian Schinzel, Juraj Somorovsky, Nadia Heninger, Maik Dankel, Jens Steube, Luke 2016 Valenta, David Adrian, J Alex Halderman, Viktor Dukhovni, Emilia Käsper, Shaanan Cohney , Susanne Engels, Christof Paar and Yuval Shavitt.2016。{drown}：使用{sslv2}打破{tls}。第25届USENIX安全研讨会（USENIX Security 16），pp。689–706。[10] Stephen Checkoway，Jacob Maskiewicz，Christina Garman，Joshua Fried，Shaanan Cohney，Matthew Green，Nadia Heninger，Ralf-Philipp Weinmann，Eric Rescorla和Hovav Shacham。2016。对杜松双EC事件的系统分析。2016 ACM Sigsac计算机和通信安全会议的会议记录，pp。468–479。[11] Luke Valenta，Shaanan Cohney，Alex Liao，Joshua Fried，Satya Bodduluri和Nadia Heninger。2016。作为服务。 国际金融密码和数据安全会议。 Springer，pp。 321–338。 2016。 1-15。作为服务。国际金融密码和数据安全会议。Springer，pp。321–338。2016。1-15。[12] Luke Valenta，David Adrian，Antonio Sanso，Shaanan Cohney，Joshua Fried，Marcella Hastings，J Alex Halderman和Nadia Heninger。测量针对Diffie-Hellman的小型亚组攻击。ndss，pp。
绕过由驯化基因施加的番茄产量的负性上述
塞巴斯蒂安·索伊克（Sebastian Soyk），1,10 Zachary H. Lemmon，1,10 Matan Oved，2 Josef Fisher，2 Katie L. Liberatore，1,3,8 Soon Ju Park，4 Anna Goren，Anna Goren，5 Ke Jiang，5 Ke Jiang，1,9 Alexis Ramos，1,9 Alexis Ramos，6 Esther van der Knaap，6 Esther Van der Knaap，6 Esther van der Knaap，6 Esther van der knaap，6 Joyce van eck，7 Dani and Z eck and Z ece and B. Lippman 1,3,11， * 1 Cold Spring Harbour实验室，纽约州冷泉港，11724，美国2，美国2号农业学院，耶路撒冷希伯来大学，Rehovot 76100，以色列3 WATSON生物学科学学院，Cold Spring Harbour Sciences，Cold Spring Harbor韩国众议院众议员Jeonbuk 54538植物与环境科学系，魏兹曼科学研究所，Rehovot 76100，以色列6植物育种研究所，遗传与基因组学研究所，佐治亚大学，雅典，雅典，GA 30602，GA 30602，USA 7美国农业，圣保罗，明尼苏达州55108，美国9现在的地址：印第安纳波利斯的道路Agrosciences，46268，美国10，这些作者同等贡献11个铅接触 *通信 *通信：lippman@cshl.edu http://dx.doii.doi.doi.doi.org/10.10.10.1016/j.cell.cell.cell.cell.cell.2017.032
在快速进步的情况下管理极端的AI风险
Yoshua Bengio Mila -Quebec AI研究所，蒙特罗张教大学AI国际治理研究所，张教大学shai Shaiv-Shalev-Shwartz，耶路撒冷吉利安·吉利安·哈德菲尔德大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。不列颠哥伦比亚省杰夫·克莱恩大学，载体学院Tegan Maharaj大学多伦多大学，Schwartz Reisman Inst。技术与社会，矢量研究所。Frank Hutter Ellis Institute t ubingen，弗里伯格·阿利姆·吉纳斯大学卖出牛津·希拉·希拉·希拉·麦克拉斯大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学
公众需要采取一种集成的全系统方法...
在“萨皮恩斯：人类的简短历史”中[1]，尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）强调说：“智人在动物之间发展了前所未有的独特能力，可以灵活地合作，并集体地想象事物。”描述研究的好方法！科学的历史充满了解决社会问题和高级人类的合作的例子。今天我们受到挑战，即面对自己的成长和对地球的影响，我们迫切需要激活和培养我们的综合技能，以实现更大的利益。科学的进步，更具体地说，植物遗传学的创新在过去100年中在支持作物改善方面发挥了关键作用，最终导致绿色革命和植物生物技术的进步，这导致主要农作物的产量显着提高[2]。虽然在增加整体粮食生产方面非常成功，但我们无法再负担得起的高环境成本。我们今天面临的困境如何提高农业生产力，同时在快速变化的气候压力下降低农业的环境足迹是我们最复杂的社会和技术挑战之一。挑战的紧迫性要求作物遗传学的创新速度明显更快，以支持在这些不断变化的环境中最佳运行的产品的可持续开发，而自然资源和投入最少。此外，此外，这些产品将需要在2到3年而不是10到15年内到达市场，并赋予一个多样化的生态系统，为农民提供选择，并使生产系统的所有参与者都能捕获其劳动和投资的价值。作物遗传学的创新正在努力满足这些紧急需求，这主要是因为难以整体地解决作物生长（即植物生物群）的生物群体的复杂性以及在创新生态系统中的忠实管理。，例如，在50多年的时间里，植物的研究在很大程度上依赖于模型植物[3]和在受控环境中的实验，这些环境不足以代表生物群落的全部复杂性，从而造成了一个很难克服的创新差距。
May-2021.pdf - 工业自动化杂志
这对于整个世界来说都是一个困难时期，尤其是印度。本专栏引用了 Yuval Noah Harari 于 2021 年 2 月下旬撰写的文章，这位著名的以色列教授在文章中警告世界，忽视疫情的更广泛后果是危险的。在这种时候，指责政府成为一种时尚，但事实是，这样的悲剧往往是多种因素共同造成的。最大的因素是自满。一旦危机过去，人类的心理可能就会习惯于忘记不良后果。随着社交距离被遗忘，谨慎被抛到九霄云外，即使人群挤满了商场和电影院；经过数月的封锁，私人活动和庆祝活动也恢复了。持续两个月的选举日程增加了群众感染的致命风险，尽管印度各地都报告了新的 Covid 毒株。结果是电视屏幕上出现了令人难以忘怀的画面：人们匆忙将感染 Covid 的亲人从一家医院送到另一家医院；疯狂争夺基本药物；医用氧气短缺；死者排长队等待最后的仪式——简而言之，在最需要这些设施的时候，它暴露了设施的不足。现在不是追究责任的时候。相反，现在是认真反省和诚实努力弥补我们医疗基础设施中如此无情暴露的漏洞的时候了，以便为下一波疫情做好准备，鉴于我们仍然没有完全意识到这种流行病的性质，下一波疫情现在似乎是不可避免的。重要的是要记住 Harari 的原话：“那么，为什么会有这么多的死亡和苦难？因为糟糕的政治决策。”Harari 并没有具体谈论任何国家。他的观点是普遍的，但最终却带来了灾难性的后果。本期《工业自动化》通过头条新闻和一些有见地的访谈，涵盖了环境工程与可持续性的重要主题。各种工业革命带来的惊人发展对环境造成了毁灭性的影响，导致大规模的森林砍伐、水体污染、我们呼吸的空气污染和臭氧层的消耗，从而影响了地球的传统天气模式。如果这听起来很糟糕，那么这个故事也有积极的一面，即世界各国政府为控制损失而采取的一致行动。头条新闻和补充文章探讨了这些努力的各个方面以及领先公司如何为碳中和运动做出贡献。
来自免疫疗法治疗的非小细胞肺癌患者血浆蛋白质组学的生物学见解
Biological insights from plasma proteomics of non-small cell lung cancer patients treated with immunotherapy Jair Bar 1 , Raya Leibowitz 2 , Niels Reinmuth 3 , Astrid Ammendola 3 , Eyal Jacob 4 , Mor Moskovitz 5 , Adva Levy-Barda 6 , Michal Lotem 7 , Rivka Katzenelson 8 , Abed Agbarya 9 , Mahmoud Abu-Amna 10 , Maya Gottfried 11 , Tatiana Harkovsky 12 , Ido Wolf 13 , Ella Tepper 14 , Gil Loewenthal 4 , Ben Yellin 4 , Yehuda Brody 4 , Nili Dahan 4 , Maya Yanko 4 , Coren Lahav 4 , Michal Harel 4 , Shani Raveh Shoval 4 , Yehonatan Elon 4 , Itamar Sela 4 , Adam P. Dicker 15，Yuval摇晃16，* 1肿瘤学研究所，Chaim Sheba医疗中心，Tel Hashomer，以色列；以及特拉维夫大学医学院，以色列2 Shamir医学中心，肿瘤学研究所，Zerifin，70300，以色列；特拉维夫大学医学院，以色列特拉维夫。3 Asklepios Kliniken GmbH，Asklepios Fachkliniken Muenchen，Gauting，82131，德国；和德国肺研究中心（DZL）。4在Cohost Ltd上。 Binyamina，以色列。5胸腔癌症服务局，拉宾医学中心，戴维诺夫癌症中心，贝利森校区，佩塔·蒂克瓦，4941492，以色列6生物银行，拉贝斯医学中心 - 贝利森医学中心 - 贝利森医学中心，贝蒂·蒂克瓦，佩塔·蒂克瓦，4941492，4941492，4941492，以色列7医学中心。 Jerusalem, 9112001, Israel 8 Kaplan Medical Center, Rehovot, 7642002, Israel 9 Institute of Oncology, Bnai Zion Medical Center, Haifa, 3339419, Israel 10 Oncology & Hematology Division, Cancer Center, Emek Medical Center, Afula, 1834111, Israel 11 Department of Oncology, Meir Medical Center, Kfar-Saba, 4428164，以色列12 Barzilai医疗中心，卫生科学学院，本盖尔大学本盖尔大学，安德克隆，阿什克伦，以色列阿什克隆13肿瘤学部，特拉维夫·苏拉斯基医学中心，特拉维夫，第6423906号，6423906，以色列14，以色列14号，阿斯图尔医院，伊斯兰教徒，64239028杰斐逊大学，宾夕法尼亚州费城，美国美国16，技术学院 - 以色列理工学院，以色列，以色列。
2084 - 人工智能与人类的未来 - SSOAR
在一个由无神论科学家和技术信徒主导的世界里，约翰·伦诺克斯在他的著作《2084：人工智能与人类的未来》中提出了一种关于人工智能和超级智能的差异化观点，考虑到普遍的神圣特征。这种对无神论世界观的批判使用圣经类比和证据为讨论引入了许多新论点，拓宽了对人工智能的视角。约翰·伦诺克斯是英国数学家、哲学家和基督教辩护者，也是牛津大学数学和科学哲学名誉研究员。他出版了许多书籍，探讨了科学与信仰之间的对话，并主张科学与基督教世界观的兼容性。他的生活和工作反映了科学卓越和根深蒂固的信仰的独特结合。与其他关于人工智能或超级智能主题的作品不同，伦诺克斯关注宗教精神论证，而其他主角则强调启蒙理性主义或长期主义。在关于这个主题的讨论中，这无疑是这本书的主要附加价值。手稿的最初部分首先描述了人工智能 (AI) 和超级智能的潜力和内在挑战。第 1 章作为论述的序言，首次介绍了乔治·奥威尔的历史作品，同时也是该书标题的寓言（11-13）。在此背景下，作者明确暗示了人工智能的表现可能带来的危险，同时概述了作者的总体论证框架。Lennox 强调奥威尔的《1984》（出版于 1949 年）是一部开创性的作品，将大规模监视和媒体信息控制作为辩论的关键要素，认为这些是“如今越来越多地与人工智能 (AI) 的发展联系在一起的想法”(13)。Lennox 进一步将反乌托邦小说与奥尔德斯·赫胥黎的《美丽新世界》进行比较分析，并引用了尼尔·波兹曼在《自娱自乐于死》中的见解 (12)。此外，伦诺克斯借鉴了丹·布朗的小说《起源》来描绘反乌托邦的未来，强化了他的主题探索（13）。第 2 章和第 3 章围绕人类的起源和轨迹展开探究。为此，作者深入研究了大量最近的哲学著作，以审视人工智能的本质。主要关注点包括 Yuval Noah Harari 的作品，特别是《人类简史》（2011 年）和《未来简史》（2015 年），并反复提及 John Gray 和