简介:神经退行性疾病是某些神经元不可逆转的破坏的特征,这导致了某些神经系统功能的逐渐逐渐丧失。总的来说,观察到患者的认知能力损害的阿尔茨海默氏病,多年来往往变得更加重要。目的:关于巴西阿尔茨海默氏病的一般方面的流行病学特征的定量和时间分析,从2014年1月到2024年6月。方法论:这是一项基于SUS(Unified Health System)卫生信息部的数据进行的流行病学研究。分析的变量包括:公共卫生记录中可用的医院住院,住院,死亡,年龄,颜色/种族和护理特征的平均永久性,性别,颜色/种族和护理特征。结果:在分析中,他们获得了16,211例住院病例,东南地区的患病率为52.5%,死亡人数最高,平均永久性较高。与年龄组有关,痴呆症的患病率随着衰老而逐渐增加。结论:世界人口的衰老导致慢性和神经退行性疾病的患病率和发生率的增加。因此,鉴于巴西人口倾向于衰老,阿尔茨海默氏病目前是公共卫生问题。关键词:阿尔茨海默氏病,痴呆症,发病率
阿尔茨海默病是老年人痴呆症的病因,影响着全球数百万人。阿尔茨海默病无法治愈,进展缓慢或迅速,可能导致丧失独立性和死亡。阿尔茨海默病的诊断依据是记忆丧失、认知障碍、病史以及身体和神经系统测试。这些方法是主观的,可能无法检测出早期疾病。因此,阿尔茨海默病的检测和诊断必须客观准确。医学成像和机器学习的最新进展使得使用脑电图和磁共振成像数据诊断阿尔茨海默病成为可能。磁共振成像产生高分辨率的大脑图像,而脑电图则以非侵入性方式测量大脑电活动。机器学习算法可以在大型脑电图和磁共振成像数据集中检测阿尔茨海默病的指标。这些算法可以将新的脑电图和磁共振成像数据识别为健康数据。本文旨在研究使用机器学习技术检测阿尔茨海默病时脑电图和磁共振成像数据的用途。我们
Binz, M., Alaniz, S., Roskies, A., Aczel, B., Bergstrom, CT, Allen, C., Schad, D., Wulff, D., West, JD, Zhang , Q., Shiffrin, SM, Gershman, SJ, Popov, V., Bender, EM, Marelli, M., Botvinick, MM, Akata, Z., & Schulz, E. (in press) How Should the Advent of Large Language Models Affect the Practice of Science. Proceedings of the National Academy of Sciences . Ma, S., Popov, V., & Zhang , Q. (2024). A Neural Index Reflecting the Amount of Cognitive Resources Available during Memory Encoding: a Model-based Approach . Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition . Xu, Z., Hemmer, P., & Zhang, Q. (2024).面向重构记忆的广义贝叶斯模型。计算大脑与行为。Lu, Q.、Nguyen, T.、Zhang , Q.、Hasson, U.、Griffiths, TL、Zacks, JM、Gershman, SJ、Norman, KA (2024)。在潜在原因的神经网络模型中协调共享信息与情境特定信息。科学报告。Devraj A.、Griffiths, TL 和 Zhang , Q. (2024)。通过环境统计数据协调分类和记忆。心理经济学公报与评论。康奈尔,CA ̧ Norman, KA、Griffiths, TL 和 Zhang , Q. (2024)。通过基于模型的线索选择改进记忆搜索。心理科学。 Callaway, F.、Norman, K.、Griffiths, TL 和 Zhang, Q. (2023) 记忆回忆的最佳元认知控制。《心理学评论》。Zhang, Q.、Griffiths, TL 和 Norman, K. (2022)。自由回忆中的最佳策略。《心理学评论》。Popov, V.、Zhang, Q.、Koch, GE、Calloway, RC 和 Coutanche, MN (2019)。语义知识影响新奇情景关联的表现是对称的还是不对称的。记忆与认知。Anderson, JR、Borst, JP、Fincham, JM、Ghuman, AS、Tenison, C. 和 Zhang, Q. (2018)。揭示记忆过程的共同时间过程。心理科学。Zhang, Q.、Walsh, MM 和 Anderson, JR (2018)。插入额外心理过程的影响。计算大脑与行为。Zhang,Q.,van Vugt,M.,Borst,JP,& Anderson,JR(2018)。在空间和时间中映射工作记忆检索:一种结合脑电图和皮层电图的方法。神经影像。174,472-484。Zhang,Q.,Borst,JP,Kass,RE,& Anderson,JR(2017)。在共同表征空间中进行 MEG 数据集的受试者间对齐。人脑映射,38(9),4287-4301。Mousavi,M.,Koerner,AS,Zhang,Q.,Noh,E.,& de Sa,VR(2017)。通过用户对反馈的响应改进运动想象 BCI。脑机接口,4(1-2),74-86。 Zhang , Q., Walsh, MM, & Anderson, JR (2017). 探测相似性对联想识别中检索和比较过程的影响。认知神经科学杂志,29(2),352-367。Anderson, JR, Zhang , Q., Borst, J., & Walsh, MM (2016). 处理阶段的发现:斯腾伯格方法的扩展。《心理学评论》,123(5),481。
2. 本影响评估 (IA) 总结了我们关于获得保证工时权的证据。政府正在立法规定雇主有义务提供一份反映工人在参考期内正常工作时间的合同。这将为企业制定一项法定要求,即一旦工人与雇主合作的时间达到一定门槛(参考期),企业就必须计算每个工人有权获得的工时,然后向工人提供保证的工作时间。在进行此计算后,雇主有义务与工人联系并提供保证工时的提议;此时工人可以选择接受或拒绝此提议。该立法还将包括一项关于后续参考期的规定,其细节将在次级立法中确定,但预计它将要求雇主在工人保持或符合条件后在一定时间后提供新的保证工时提议。
摘要。背景/目标:甲状腺塑性甲状腺癌(ATC)的预后很差,目前尚无既定治疗方法来改善其结果。我们先前报道说,Zeste同源2(EZH2)的增强子在ATC中高度表达,并且可能是治疗靶标。但是,EZH2对ATC增长的影响目前尚不清楚。材料和方法:我们研究了EZH2抑制剂(DZNEP)对四种ATC细胞系(8305C,KTA1,TTA1和TTA2)的影响。我们对所有ATC细胞系进行了基因面板分析,以识别细胞系之间DZNEP敏感性的差异。为了研究DZNEP对分化恢复的影响,我们评估了使用PCR进行DZNEP处理之前和之后甲状腺分化标记(TDM)的变化。结果:EZH2在所有ATC细胞系中均表示。在所有ATC细胞系中都检测到DZNEP的细胞还原作用,并且在KTA1细胞中最强,然后是TTA2细胞。TTA1和8305C细胞系显示了弱细胞减少作用,具有TP53突变。在任何ATC细胞系中均未观察到TDM的变化。结论:EZH2抑制剂DZNEP对ATC细胞的生长产生了抑制作用
[摘要]天然药物(NMS)对于治疗人类疾病至关重要。在体内有效地表征其生物活性成分一直是NM研究中的重点和挑战。高性能液相色谱高分辨率质谱(HPLC-HRMS)系统具有高灵敏度,分辨率和精度,用于进行NMS的体内分析。但是,由于NMS的复杂性,常规数据获取,采矿和处理技术通常无法满足体内NM分析的实际需求。在过去的二十年中,已经开发了基于各种原理和al-gorithms的智能光谱数据处理技术,并应用于体内分析。因此,通过依靠这些技术而无需更改仪器硬件,通过依靠这些技术来取得改进。这些改进包括增强的仪器分析灵敏度,扩展的复合分析覆盖率,智能识别和对体内化合物的非目标的表征,为研究NMS的体内代谢以及筛选药理学活性成分提供了有力的技术手段。本综述总结了过去二十年中报道的Intelem MS数据处理技术的NMS体内分析策略的研究进度。它讨论了复合结构的差异,生物样品之间的变化以及人工智能(AI)神经网络算法的应用。此外,该评论还提供了对NMS体内跟踪潜力的见解,包括筛选生物活性成分和鉴定Phar-Macokinetic Markers。目的是为NMS的体内分析提供新技术的整合和开发。
Andersson,G.K.S.,Augustyn,A.M。,Bawden,R.,Bell,A. McVittie,A.,Ortega,E.,Phelps,D.,Ringler,C.,Sangha,K.K. (2018)。 系统思维:一种理解“生态 - agri食品系统”的方法。 在TEEB中用于农业和食品:科学和经济基础。 日内瓦:联合国环境。 [Teebagrifood倡议获得了该报告的2018年未来政策奖(FPA)。] 38。 Zhang,W.,E。Kato,F。Bianchi,P。Bhandary,G。Gort和W. van der Werf。 2018。 农民的Andersson,G.K.S.,Augustyn,A.M。,Bawden,R.,Bell,A. McVittie,A.,Ortega,E.,Phelps,D.,Ringler,C.,Sangha,K.K.(2018)。系统思维:一种理解“生态 - agri食品系统”的方法。在TEEB中用于农业和食品:科学和经济基础。日内瓦:联合国环境。[Teebagrifood倡议获得了该报告的2018年未来政策奖(FPA)。]38。Zhang,W.,E。Kato,F。Bianchi,P。Bhandary,G。Gort和W. van der Werf。2018。农民的
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1。治疗阿尔茨海默氏病背景的患者阿尔茨海默氏病是增加老年人癫痫发作的危险因素。Seizures of any type can be observed in Alzheimer's disease and are probably underestimated.研究特征我们搜索了科学数据库进行临床试验,以比较阿尔茨海默氏病患者的药物和非药物治疗方法。We wanted to evaluate how well the treatment worked and if it had any side effects.关键结果我们包括并分析了一项随机对照试验(一项临床研究,将人们随机地放入一个或两个(或更多)治疗组中),其中95名参与者。关于没有癫痫发作的参与者的比例,抗癫痫药之间没有发现显着差异(Levetiracetam与Lamotrigine,Levetiracetam与苯巴比妥与lamotrigine vers lamotrigine vers ant苯巴比妥)之间没有显着差异)。左甲拉西坦似乎可以改善认知(思维),而拉莫三嗪可以缓解抑郁症,而苯巴比妥和拉莫三嗪可能会恶化认知,而levetiracetam and苯巴比妥可能会使情绪恶化。Certainty of the evidence The certainty of the evidence for all the outcomes from the study were very low.This means that we are very uncertain about the results and they should be interpreted with caution.需要进行大型随机对照试验,以确定阿尔茨海默氏病患者癫痫的有效性和耐受性治疗方法。The evidence is current to August 2020.