隐喻对确定公司的目标受众、进行正确的市场细分和市场定位、衡量产品相关广告的有效性以及建立品牌忠诚度等许多问题都有很大的影响。隐喻,用最简单的话来说,就是用已知事物解释未知事物的艺术。 “隐喻不仅将联想从以前的经历转移到新的经历,它们还可以作为简写帮助人们理解消费者体验主张及其对他们生活的意义”(McCallion,2009)。人与产品之间也存在着沟通,因此产品也承载着一定的信息。 “隐喻已被用来创建品牌标识、营销具体产品和服务、制定营销策略、创建市场研究概念以及定义买卖双方的关系”(Çorbacıoğlu,2022 年,第 3500 页)。使用 Zaltman 隐喻引出技术 (ZMET) 对 14 名美国消费者进行的访谈结果表明,隐喻对于理解消费者对广告的印象以及他们与广告相关的含义有很大帮助 (Coulter 等人,2001 年,第 1 页)。 “这两个被相互比较的事物在正常过程中并不相关;然而,大脑可以通过发挥想象力来理解新的隐喻”(Parsa and Olgundeniz,2014,第 3 页)。我们试图通过基本的推理过程来理解隐喻的含义,并创建心理模型。 “通过隐喻渗透心灵是认知无意识定位的有效方法”(Zaltman,2003 年,第 73 页)。这样,就可以获得有关消费者隐藏或显露需求的深层有用信息。这些见解有助于广告吸引消费者的注意力并激励他们采取行动(Zaltman 和 Coulter,1995 年,第 49 页)。因此,定性的 ZMET 研究可以帮助消费者了解他们更深层次的想法和情感
学生摘要本文探讨了在神经营销的新兴领域中人工智能(AI)和机器学习的整合,该领域将神经科学与营销策略结合在一起,以解释消费者情感和行为。通过采用脑电图,fMRI和面部识别等先进技术,研究强调了这些技术如何分析对营销刺激的潜意识反应,从而提供了比传统方法更深入的见解。该研究强调了AI在增强预测分析,实时个性化和客户细分方面的变革作用。此外,它讨论了AI驱动的见解的潜在好处,以制定有效的营销活动,这些活动引起消费者的共鸣并改善参与度。本文还解决了该领域所面临的挑战,并提出了未来的研究方向,以探讨AI和消费者行为分析的交集。关键字:神经营销,人工智能,机器学习,消费者行为,情感识别,预测分析,实时个性化。1。简介1.1神经营销神经营销的定义是一种测量脑波,眼动和皮肤电导的方法,以分析对广告和品牌相关信息的反应的一种方式。在预测和改变消费者行为的研究中都采用了所有这些技术。这是一个新颖的营销领域,从神经病学和心理学中吸引了很多努力,从而促进了市场受到脑力启发的品牌。该技术部署了一组具有积极响应的图像,而其他照片将导致购买。该领域的研究始于1990年代早些时候,据说神经营销一词是由荷兰营销教授ALE SMITS创造的。在该领域使用的第一个方法之一是杰拉尔德·扎尔特曼(Gerald Zaltman)的工作,称为Zaltman隐喻启发技术(ZMET)。为什么解码消费者的情绪和行为是营销中的游戏规则改变者?营销专业人员必须出于多种原因理解客户的感受和行动。●建立忠诚度:客户忠诚度和重复业务是由情感联系促进的。●个性化策略:可以根据见解,营销活动和消息传递进行定制。●增强体验:达到客户期望可以提高客户的旅程和满意度。●建议趋势:有助于预见未来的要求并保持比竞争对手的优势。●手工艺有效的消息:工艺沟通具有影响力和共鸣。