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增强p- ...
摘要：BI 2 TE 3含有合金在peltier冷却器中广泛使用，因为它们在近房间时的热电性能最高。然而，由于少数族裔载体激发在400 K左右加热时出现了少数族裔载体激发，因此其功绩的无量尺寸热图仅限于狭窄的温度窗口。在这里，我们在这里展示了如何通过合成合成的rickardite Rickardite矿物质来克服这个问题，Cu 3- x te 2，cu 3- x te 2，在p -type（bi bi，bi，sb）2 te 3中。由于将小的Cu掺入（BI，SB）2 TE 3的晶体结构以及在晶界处的Cu 3 -X TE 2的均匀沉淀，可以实现电子和热性能的显着增强。对于两个组合物，BI 0.5 SB 1.5 TE 3（BST-5）和BI 0.3 SB 1.7 TE 3（BST-3）的高平均ZT值（ZT AVE）为350至500 K之间的高平均ZT值（ZT AVE），峰值ZT值分别为467 K和1.30，分别为400 k，峰值为1.32。这些高ZT值导致CA的最大最大设备ZT相当高。1.15和在325至525 K之间的理论效率高达7％。此外，室温微硬度度得到了显着提高，这对于构建可靠且耐用的热电模块是可取的。■简介大量利用能源的不良结果激发了科学家寻找恢复废热的方法，以达到最高使用的不同领域，最高70％。1
在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度
零信任（ZT）是“不断发展的网络安全范式，可将防御能力从基于静态的，基于网络的周围转移到专注于用户，资产和资源上。” [1]与传统的基于外围的网络安全模型不同，ZT方法主要集中在数据和服务保护上，通过执行企业资产和受试者之间的动态信任政策（最终用户，应用程序，应用程序和其他要求从资源请求信息的非人类实体）。为促进ZT框架和安全模型的开发，部署和运营，国防部（DOD）指导将ZT的能力组织成七个支柱，共同努力提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户，设备，网络和环境，数据，应用和工作负载，可见性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实现和集成，以动态，快速和可扩展的效果。
在整个自动化和编排支柱中提升零信任成熟度
零信任 (ZT) 是“一套不断发展的网络安全范式，将防御从静态的基于网络的边界转移到用户、资产和资源上”。[1] 与传统的基于边界的网络安全模型不同，零信任方法主要侧重于通过在企业资产和主体（最终用户、应用程序和其他从资源请求信息的非人类实体）之间实施动态信任策略来保护数据和服务。为了促进零信任框架和安全模型的开发、部署和运行，国防部 (DoD) 指南将零信任的功能组织成七个支柱，它们共同提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户、设备、网络和环境、数据、应用程序和工作负载、可视性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实施和集成，以实现动态、快速和可扩展的效果。
显着增强了跨N掺杂石墨烯的热电性能：密度功能理论研究
已经使用了第一个原理计算与半古典玻尔兹曼理论相结合的第一原理计算研究了间质氮（N）掺杂石墨烯的热电特性。我们发现，与原始石墨烯以及ZT值相比，N掺杂石墨烯的Seebeck Coeffi Cient是3和5.5倍。在室温下，对于原始石墨烯而言，ZT值为0.81，而N-掺杂石墨烯的ZT值分别上升到0.98和1.00，分别为6.25％和50％的氮掺杂。N掺杂石墨烯的Seebeck系数的增加是由于有效质量带的增加所致，因为化学电势升至最小传导带。我们观察到N掺杂的石墨烯在正能范围内表现出最高的ZT值，表明P型特征。我们的发现表明，N型石墨烯具有热电应用的有希望的潜力，并提供了对掺杂石墨烯材料热电特性的基础物理学的见解。
使用零信任体系结构的分散方法
摘要 - 由于对虚拟化的需求不断增长，即将到来的第六代（6G）网络提出了重大的安全挑战，如其关键绩效指标（KPI）所表明的。为了确保在这样的分布式网络中保密，我们提出了一个智能的零信任（ZT）框架，以保护无线电访问网络（RAN）免受潜在威胁。我们提出的ZT模型是专门设计的，可满足6G网络的分布性质。它适合各种节点中的保密模块，例如基站，核心网络和云，以监视网络，同时执行层次结构和分布式威胁检测。这种方法使分布式模块能够共同努力，以有效地识别并响应可疑的施加威胁。作为安全用例，我们解决了启用6G互联网无人机的入侵检测问题。我们的仿真结果表明，我们的ZT框架的鲁棒性是基于分布式安全模块的潜在攻击的。该框架表现出较低的检测时间和较低的假阳性，使其成为保护6G网络的可靠解决方案。此外，ZT模型可以在各种节点中适应保密模块，并提供网络中所需的增强安全措施。
国防部零信任参考架构
国防部网络安全参考架构 (CS RA) 记录了国防部的网络安全方法，目前正在更新以成为以数据为中心并融入 ZT 原则。ZT 支持 2018 年国防部网络战略、2019 年国防部数字现代化战略、2021 年关于改善国家网络安全的行政命令以及国防部首席信息官 (CIO) 的愿景，即创建“一个更安全、协调、无缝、透明且具有成本效益的架构，将数据转化为可操作的信息，并确保在面临持续的网络威胁时可靠地执行任务。” 2 ZT 应用于重新确定和整合现有的国防部能力和资源的优先级，同时保持可用性并最大限度地减少身份验证机制的时间延迟，以实现国防部 CIO 的愿景。
Zintl化合物Yb10MnSb9的热电性能及低热导率
最近发现的 Zintl 化合物 Yb 10 MnSb 9 是一种热电材料，在成分空间上与 Yb 14 MnSb 11 和 Yb 21 Mn 4 Sb 18 等高性能热电材料非常接近。我们在此测量并报告 Yb 10 MnSb 9 在高达 825K 下的电子和热传输数据。由于晶体结构复杂，这种材料具有超低的热导率。超低的晶格热导率加上比其他 Yb-Mn-Sb 化合物更高的塞贝克系数，导致在 825K 时具有约 0.34 的中等 zT，并且可能通过材料优化在更高的值处达到峰值。我们近似估计带隙约为 0.4 eV，并预计 zT 能够在 725K 时达到高达 0.33 的值（与该温度下的 Yb 14 MnSb 11 相当）使用热电品质因数分析。通过晶界工程提高品质因数 B，该 zT 有可能达到更高的值。这里我们为未来研究改进热电性能提供了建议。这项工作是首次报告这种 Yb 10 MnSb 9 化合物的热导率、带隙和 zT，我们通过与领先的 Yb 14 MnSb 11 材料的比较讨论了这种材料对未来热电研究的影响。
设计掺杂：通过亚价键合增强 GeSe 合金的热电性能
对可持续清洁能源的需求推动了热电 (TE) 材料的发展，这种材料可将热能直接转化为电能并实现分布式冷却。[1–3] 能量转换效率通过无量纲性能系数 zT = S 2 σ T / ( κ ele + κ lat ) 来衡量，其中 S 、σ 、T 、κ ele 和 κ lat 分别为塞贝克系数、电导率、绝对温度、电子热导率和晶格热导率。[4–8] 尽管 zT 的表达式看起来很简单，但增加其值却是一项艰巨的任务。具体而言，虽然在半导体中通常获得较高的 S，但在金属中会发现较大的 σ ，而在非晶态材料中会实现较低的 κ lat 。[6,9] 这已经表明优化要求很复杂。显然，相关优化参数 S 、 σ 和 κ ele 紧密相关。这阻碍了 zT 的改善和优质热电材料的识别。因此，
零信任数据安全的新兴技术......
零信任 (ZT) 的简单定义是一种信息安全框架，它通过积极验证所有活动并且默认情况下从不信任任何内容来监控和保护网络上的用户、资产、资源和数据。随着公共和私营部门推动实施零信任，网络安全范式之间的这种转变必须以稳健和持久的方式完成。本文探讨了最有可能对零信任架构 (ZTA) 产生最大影响的新兴技术，以便我们更好地预测这些技术的优缺点。本文的讨论重点是数据安全，以及每种技术在数据生成、收集、传输、使用和存储的整个生命周期中影响安全和保护的潜力。评估的技术包括差异隐私、机密计算、同态加密、量子技术、生物技术、区块链和替代计算方法。