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吸收基于无人机的GNSS ZTD进行数值天气预测
在近几十年中，各种研究表明，从地面GNSS接收器中吸收对流层参数有利于数值天气预测（NWPS）。但是，所达到的性能受到GNSS的空间分辨率的限制，尤其是在垂直方向上。在过去几年中，无人驾驶汽车（UAV）（UAV）的迅速发展和不断增长的市场促进将低成本GNS硬件集成到各种自动驾驶系统中，有可能通过收集无人机来收集飞机GNSS数据并生成Zenith deal（ZTDS）来解决这一问题。机载GNSS ZTD可以充当用于获得对流层垂直剖面的辐射数据的潜在互补来源，使其有望研究在NWP中吸收高时空分辨率的GNSS ZTD的影响。
零信任数据复原力（ZTDR）-Veeam
为了应对这一挑战，Veeam与零信任专家，Numberline Security的Jason Garbis合作，旨在最大程度地降低风险，加强数据保护并彻底改变组织的安全姿势的零信托数据弹性框架。此框架建立在网络安全和基础架构安全机构（CISA）零信任成熟度模型（ZTMM）上，并将ZTMM的主要原理扩展到备份和恢复方案。零信任数据弹性框架意味着永远不会假设信任，并且在整个数据生命周期中始终应用安全措施，包括备份和恢复过程；这是一个实用的模型，将有助于IT和安全团队大大降低风险，增强数据保护并大大改善任何组织的安全姿势。