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模拟试卷-IX
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人工智能在急诊科 COVID-19 肺炎放射诊断中的应用
1. Tsikala VM、Atalla E、Georgakas J 等人。用于研究、诊断和治疗 COVID-19 患者的新兴技术。Cell Mol Bioeng。2020；13(4):249–257。2. Weizman Y、Tan AM、Fuss FK。使用可穿戴技术增强对冠状病毒 (COVID-19) 大流行的应对。公共卫生。2020；185:221-222。3. Wilmink G、Summer I、Marsyla D 等人。实时数字接触者追踪：开发一种用于控制疗养院和长期护理机构中 COVID-19 疫情的系统 (预印本)。JMIR 公共健康监测。2020；6(3):e20828。4. Hare N、Bansal P、Bajowala SS 等人。 COVID-19：揭开远程医疗的面纱。《过敏临床免疫实践杂志》。2020；8(8):2461。5. Berlyand Y、Raja AS、Dorner SC 等人。人工智能如何改变急诊科的运作。《Am J Emerg Med》。2018；36(8):1515-1517。6. Grant K、McParland A、Mehta S、Ackery AD。急诊医学中的人工智能：具有革命性潜力的可克服障碍。《Ann Emerg Med》。2020；75(6):721-726。7. Chase VJ、Cohn AEM、Peterson TA、Lavieri MS。使用预测方法预测急诊科人流量，为非危机事件创建“激增响应”。《Acad Emerg Med》。2012；19(5):569-576。 8. Liu N, Koh ZX, Chua ECP 等。通过不平衡临床数据预测急性心脏并发症的风险评分。IEEE J Biomed Heal Informatics。2014;18(6):1894-1902。9. Levin S、Toerper M、Hamrock E 等。与急诊严重程度指数相比，基于机器学习的电子分诊可以更准确地根据临床结果区分患者。Ann Emerg Med。2018;71(5):565-574.e2。
退役计划 LOGGS 卫星 木星区域
CA 比较评估 CSV 施工支持船 BEIS 商业、能源和工业战略部 EIA 环境影响评估 EMS 环境管理系统 ES 环境声明 ESDV 紧急关闭阀 EZ Europa EZ 卫星平台 FPAL First Point Assessment Limited (UK) HLV 重物起重船 ICES 国际海洋勘探理事会 kg 千克 km 千米 KP 千米点 KPI 关键绩效指标 LAT 最低天文潮 LDPE 低密度聚乙烯 LOGGS 林肯郡海上天然气收集系统 m 米 MAT 主申请模板 MCZ 海洋保护区 MeOH 甲醇 NORM 天然放射性物质 NUI 通常无人值守的装置 OGA 石油和天然气管理局 OGUK 英国石油和天然气 OPRED 海上石油环境和退役监管机构 OSPAR 保护东北大西洋海洋环境公约 P&A 封堵和废弃 PMT 项目管理团队 PA LOGGS PA 住宿平台 PC LOGGS PC 压缩平台 PP LOGGS PP 处理平台 PD 北部 Valiant PD 平台，与 LOGGS PP 处理平台 PR LOGGS PR 平台相连的桥梁 PWA 管道工程授权 R2S 返回现场 RBA 基于风险的评估 SAC 特殊保护区 cSAC 候选特殊保护区 SAT 子公司申请模板 SLV 剪力腿船 SNS 北海南部 SPA 特殊保护区 Te 吨 TGT Theddlethorpe 天然气终端 Tscf 万亿标准立方英尺 UKCS 英国大陆架 ZD Ganymede ZD 平台 ZM Callisto 海底回接 ZX NW Bell 海底回接
北墨西哥州，由国防部长指定
zx __ 军事学校的 ROTC 单位，根据 AR 145-25 第 9 段，下列学校的 ROTC 单位本质上是军事的！学校在 1957-58 学年被指定为荣誉 ROTC 单位。等级评定仅适用于 1958-59 学年。艾伦军事学院，布莱恩，1997 年。奥古斯塔军事学院，弗吉尼亚州迪法恩斯堡。博登敦军事学院，新泽西州博登敦。布朗军事学院，加利福尼亚州圣地亚哥。卡斯尔海茨军事学院，田纳西州黎巴嫩。哥伦比亚军事学院，哥伦比亚，1997 年。卡尔弗军事学院，印第安纳州卡尔弗菲什伯恩军事学校，弗吉尼亚州韦恩斯伯勒福克联盟军事学院，弗吉尼亚州福克联盟 佐治亚军事学院，佐治亚州帕克学院 佐治亚军事学院，佐治亚州米利奇维尔 戈登军事学院，佐治亚州巴恩斯维尔 格林布赖尔军事学校，西弗吉尼亚州刘易斯堡 豪军事学校，印第安纳州豪卡梅哈梅巴男子学校，夏威夷领地檀香山。肯珀军事学校，密苏里州布恩维尔肯塔基军事学院，肯塔基州林登 拉萨尔军事学院，北卡罗莱纳州朗伊斯隆德奥克代尔 玛丽恩学院，阿拉巴马州马里恩 玛米恩军事学院，伊利诺伊州奥罗拉 马萨努滕军事学院，弗吉尼亚州伍德斯托克 密苏里州墨西哥军事学院摩根公园军事学院，伊利诺伊州芝加哥 新墨西哥军事学院，北墨西哥州罗斯威尔纽约军事学院，纽约州康沃尔哈德逊 西北军事海军学院，维斯康星州沃尔沃斯橡树岭军事学院，北卡罗来纳州橡树岭 俄克拉荷马军事学院，俄克拉荷马州克莱默克 河滨军事学院，佐治亚州格伦内斯维尔 圣约翰军事学院，威斯康星州德拉菲尔德圣约瑟夫军事学院，堪萨斯州海斯圣托马斯军事学院，明尼苏达州圣保罗 塞瓦内克军事学院，田纳西州斯瓦尼 沙特克学校，明尼苏达州法里博 斯汤顿军事学院，弗吉尼亚州斯汤顿 田纳西州军事学院，田纳西州斯威特沃特 德克萨斯军事学院，德克萨斯州圣安东尼奥曼利厄斯学校，纽约州曼利厄斯福吉军事学院，宾夕法尼亚州韦恩 温特沃斯军事学院，密苏里州列克星敦西部军事学院，伊利诺伊州奥尔顿
基于CRISPR/Cas9 的激活系统研究进展
816–821。[11] Lowder L，Malzahn A，Qi YP. Rapid evolution of manifold CRISPR systems for plant gene editing. Front Plant Sci, 2016, 7: 1683。[12] Maeder ML，Linder SJ，Cascio VM，等。CRISPR RNA引导的内源性人类基因激活。Nat Methods, 2013, 10(10): 977-979。[13] Lindhout BI，Pinas JE，Hooykaas PJJ，等。利用锌指人工转录因子文库筛选拟南芥同源重组突变体。Plant J, 2006, 48(3): 475-483。[14] Liu WS，Rudis MR，Peng YH，等。合成TAL效应物用于靶向增强植物转基因表达。Plant Biotechnol J，2014，12(4):436-446。[15] Qi LS、Larson MH、Gilbert LA等。将CRISPR重新用作RNA引导平台，用于序列特异性控制基因表达。Cell，2013，152(5):1173-1183。[16] Chylinski K、Le Rhun A、Charpentier E。II型CRISPR-Cas免疫系统的tracrRNA和Cas9家族。RNA Biol，2013，10(5):726-737。[17] Nishimasu H、Cong L、Yan WX等。金黄色葡萄球菌Cas9的晶体结构。Cell，2015，162(5):1113-1126。 [18] Jinek M, Jiang FG, Taylor DW 等. Structures of Cas9 endonucleases reveal RNA-mediated configuration activity. Science, 2014, 343(6176): 1247997。[19] Anders C, Niewoehner O, Duerst A 等. Structural basis of PAM-dependent target DNA identification by the Cas9 endonuclease. Nature, 2014, 513(7519): 569-573。[20] Wang Y, Zhang ZT, Seo SO 等. Gene transcription repression in Clostridium beijerinckii using CRISPR-dCas9. Biotechnol Bioeng, 2016, 113(12): 2739-2743。[21] Bikard D, Jiang WY, Samai P 等.利用工程化的 CRISPR-Cas 系统可编程地抑制和激活细菌基因表达。Nucleic Acids Res，2013，41(15)：7429-7437。[22] Didovyk A、Borek B、Tsimring L 等人。利用 CRISPR-Cas9 进行转录调控：原理、进展和应用。Curr Opin Biotechnol，2016，40：177-184。[23] Li ZX、Xiong XY、Li JF。工作死物：将失活的 CRISPR 相关核酸酶重新用作植物中的可编程转录调节剂。aBIOTECH，2020，1(1)：32-40。[24] Piatek A、Ali Z、Baazim H 等人。RNA 引导的
还有欧阳
代理药明康德分拆药明康德并在香港上市，募资 40.7 亿港币 代理厦门燕宫燕窝产业有限公司在香港上市 代理康和医疗集团有限公司在香港上市 代理普洱澜沧古茶股份有限公司在香港上市 代理承销商在香港上市 ZX Inc. 代理承销商在香港上市 EDIANYUN Limited 代理承销商在香港上市 代理承销商在北京绿竹生物技术股份有限公司在香港上市 代理粉鼻科技有限公司在香港上市 代理 TechStar Acquisition Corporation 在香港通过 SPAC 上市 代理承销商在子不语集团有限公司在香港上市 代理乐普科学医疗科技（上海）有限公司在香港上市首次公开发行及上市 代理海伦斯国际控股有限公司在香港首次公开发行及上市 代理发行人完成天使天使科技股份有限公司在香港首次公开发行及上市 代理承销商完成朝聚眼科控股有限公司全球发行及首次公开发行 代理新联科技有限公司在香港首次公开发行及上市 代理清科控股有限公司在香港首次公开发行及上市 代理承销商完成山东凤翔股份有限公司全球发行及首次公开发行 代理承销商完成正荣服务集团有限公司全球发行及首次公开发行 代理承销商完成10.7亿港元全球发行及首次公开发行 代理万咖在线股份有限公司在香港首次公开发行 代理中国卓越教育集团有限公司在香港首次公开发行 代理承销商完成二十一世纪教育集团有限公司在香港首次公开发行 代理承销商完成第七大道控股有限公司9.16亿港元全球发行及首次公开募股 代理瑞慈医疗控股有限公司完成10.7亿港元全球发行及首次公开募股 代理耐世特汽车集团有限公司完成2.6亿美元的全球发行及首次公开募股 代理云游控股有限公司完成2.06亿美元的全球发行及首次公开募股 代理承销商完成百奥家庭互动集团1.96亿美元的全球发行及首次公开募股 代理十多家承销商完成中国光大银行30亿美元的全球发行及首次公开募股，为2013年香港最大规模的IPO 代理青岛港完成3.77亿美元的全球发行及首次公开募股
![arXiv:2206.13330v3 [quant-ph] 2023 年 8 月 31 日](/simg/a\a2bb0d084e2351055bf423c3ff4512f24bedee6f.webp)
arXiv:2206.13330v3 [quant-ph] 2023 年 8 月 31 日
以现有技术构建的量子计算机难以小型化，也不太可能成为笔记本电脑或手机等个人电子产品 [1–4]。因此，基于云的服务被认为是向公众提供量子计算机访问权限的最适用方法。人们自然会问，当无法完全控制量子硬件时，是否可以保持量子算法的隐私。盲量子计算 (BQC) 旨在解决这个问题。量子算法可以在第三方量子代理上使用 BQC 协议执行，同时保持算法、数据和结果的机密性 [5, 6]。这里我们讨论了两种实现通用量子计算的方法。一种是基于门的量子计算 (GBQC) [7]。该方法从纯量子态开始，通常将所有量子位重置为零。然后，它使用一系列量子门转换量子态。最终的输出状态携带处理后的信息。另一种方法称为基于测量的量子计算 (MBQC) 或单向量子计算 [8–11]。该方法准备一个高度纠缠的多个量子比特状态，通常称为簇状态 [12]，然后执行一系列测量和校正来实现计算。最终它可以给出与 GBQC 相同的结果。[6] 基于 MBQC 框架提出了通用盲量子计算 (UBQC) 协议。UBQC 协议利用通用簇状态，可以由具有单个代理的半经典客户端或具有多个代理的完全经典客户端实现。还有其他提案可以使用单个代理和完全经典客户端实现 BQC，但是，这些提案需要一些计算假设 [13–15]。在本文中，我们利用量子图形推理方法 ZX-Calculus 来推导可以用多个代理和完全经典客户端实现的 BQC 协议。UBQC 协议利用通用簇状态，强制将描述算法的所有信息编码在测量轴中。它牺牲了将信息编码到量子比特之间的纠缠结构中的能力。相反，我们的方法确实将信息编码在纠缠结构中，并且不需要通用簇状态。这使得我们的协议更加节省资源。本文安排如下：第二节 B 描述了 ZX 演算，这是一种图形量子推理技术，我们用它来推导结果。第三节解释了我们的 BQC 协议。第四节证明了我们协议的正确性和安全性。第六节讨论了与现有验证协议的兼容性，并量化了我们的协议和 UBQC 协议的资源成本。第七节总结了本文。
愿景、需求、关键技术和测试平台
这项工作得到了国家重点研发计划（2018YFB1801101）、国家自然科学基金（61960206006）、江苏省科技攻关计划（工业前瞻性与关键技术）BE2022067 和 BE2022067-1、欧盟 H2020 RISE TESTBED2 项目（872172）、欧盟 H2020 ARIADNE 项目（871464）、欧盟 H2020 RISE-6G 项目（101017011）以及美国国家科学基金会（CCF-1908308 和 CNS-2128448）的支持。同时还要感谢毛希晨、卜英兰、季文协、周子豪、杨越、辛利建、常恒泰和黄多贤，他们对本研究提供了宝贵的帮助和建议。C.-X. Wang（通讯作者）、XH You（通讯作者）、XQ Gao、XM Zhu、ZX Li、C. Zhang 和 YM Huang 都来自东南大学信息科学与工程学院国家移动通信研究实验室，南京 210096，中国，以及紫金山实验室，南京 211111，中国（电子邮箱：{ chxwang, xhyu, xqgao, xm zhu, lizixin, chzhang, huangym } @seu.edu.cn）。 HM Wang 就职于东南大学信息科学与工程学院和毫米波国家重点实验室，南京 210096，中国，同时也就职于紫金山实验室普适通信研究中心，南京 211111，中国（电子邮件：hmwang@seu.edu.cn）。YF Chen 就职于英国华威大学工程学院，考文垂 CV4 7AL，英国（电子邮件：yunfei.chen@warwick.ac.uk）。H. Haas 就职于英国思克莱德大学电子电气工程系 LiFi 研究与开发中心，格拉斯哥 G1 1XQ，英国（电子邮件：harald.haas@strath.ac.uk）。JS Thompson 就职于英国爱丁堡大学工程学院数字通信研究所，爱丁堡 EH9 3JL，英国（电子邮件：john.thompson@ed.ac.uk）。 EG Larsson 就职于瑞典林雪平大学电气工程系 (ISY)，邮编 581 83 Linkoping，电子邮箱：erik.g.larsson@liu.se。M. Di Renzo 就职于巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院、中央理工学院、信号与系统实验室，邮编 3 Rue Joliot-Curie，邮编 91192 Gif-sur-Yvette，法国。(marco.di-renzo@universite-paris-saclay.fr) W. Tong 就职于加拿大华为技术有限公司无线先进系统与能力中心，邮编 渥太华，邮编 ON K2K 3J1，加拿大。(电子邮件：tongwen@huawei.com)。 PY Zhu 就职于华为技术加拿大有限公司，加拿大安大略省渥太华 K2K 3J1（电子邮件：peiying.zhu@huawei.com）。X. Shen 就职于滑铁卢大学电气与计算机工程系，加拿大安大略省滑铁卢 N2L 3G1（电子邮件：sshen@uwaterloo.ca）。HV Poor 就职于普林斯顿大学电气与计算机工程系，美国新泽西州普林斯顿 08544（电子邮件：poor@princeton.edu）。L. Hanzo 就职于电子与计算机科学学院，南安普顿大学，南安普顿 SO17 1BJ，英国（电子邮件：lh@ecs.soton.ac.uk）
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