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亚克隆体细胞拷贝数变异在复发性骨肉瘤中出现并占主导地位 Michael D. Kinnaman 1,2 , Simone Zaccaria 3,4 , Alvin Makohon-
摘要 ◥ 人们在骨肉瘤中进行了多项大规模基因组分析，以确定肿瘤发生、治疗反应和疾病复发的基因组驱动因素。肿瘤内空间和时间的异质性也可能在促进肿瘤生长和治疗耐药性方面发挥作用。我们对 8 名复发或难治性骨肉瘤患者的 37 个肿瘤样本进行了纵向全基因组测序。每位患者至少有一个来自原发部位和转移或复发部位的样本。除一名患者外，所有患者均发现了亚克隆拷贝数变异。在 5 名患者中，来自原发性肿瘤的亚克隆出现并在随后的复发中占主导地位。在 7 名具有多个克隆的患者中，6 名患者的治疗耐药性克隆中 MYC 增益/扩增富集。在耐药拷贝数克隆中还观察到了其他潜在驱动基因（如 CCNE1 、 RAD21 、 VEGFA 和 IGF1R ）的扩增。染色体重复时间分析显示，复杂的基因组重排通常发生在诊断之前，支持宏观进化的进化模型，其中大量基因组畸变在短时间内获得，然后进行克隆选择，而不是持续进化。复发性肿瘤的突变特征分析表明，同源修复缺陷 (HRD) 相关的 SBS3 在每个
可持续农业与人工智能扩展......
Khaled Bali 主页 - 农业和自然资源部 (ucanr.edu) Raj Khosla Raj Khosla，博士 | 堪萨斯州立大学 (k-state.edu) Mike Cahn 主页 - 农业和自然资源部 (ucanr.edu) Daniele Zaccaria Zaccaria，Daniele :: 土地、空气和水资源系 - 加州大学戴维斯分校 Nan Li 环境科学 | AI4SA (ucr.edu) Ali Montazar 主页 - 农业和自然资源部 (ucanr.edu) Philip Waisen 主页 - 农业和自然资源部 (ucanr.edu) Peter Moller Peter Moller | LinkedIn Ronnie Leimgruber (20+) #FarmerFriday Ronnie Leimgruber 是... - 帝国县农业局 | Facebook Rick Benson 认识我们的种植者 - 加州成熟橄榄 - 加州成熟橄榄 (calolive.org)
供应链短缺，大公司的市场力量和...
* Franzoni与Usi Lugano，瑞士金融学院和CEPR在一起。Giannetti在股票霍尔姆经济学院，瑞典财政房屋，CEPR和ECGI的陪伴下。Tubaldi在Bi Norwegian商学院任职。We thank Viral Acharya, John Asker, Alessandro Barbarino, Adrien D'Avernas, Itamar Drechsler, Tim Eisert, Laurent Fr´esard, Peter Kondor, Chad Syverson, David Thesmar, Luana Zaccaria, and conference and seminar participants at the CEPR Paris Symposium, the Bank of Italy, the Universidad Carlos III de马德里，BI挪威商学院，蒙彼利埃商学院和玛丽皇后大学的评论和讨论。Giannetti感谢Jan Wallander和Tom Hedelius基金会和Karl-Adam Bonnier基金会的财政支持。电子邮件：francesco.franzoni@usi.ch，mariassunta.giannetti@hhs.se，roberto.tubaldi@bi.no
由于 p53 功能障碍和基因组加倍导致染色体不稳定性，靶向治疗的效果参差不齐
Sebastijan Hop 1,122，Maise Al Bakir 1,122，Crispin T. Hiley 1,2,3,122，Marcin Skrzypski 1,2,3,4,122，Alexander M. Frankell 1,2 Van den Bos 5，Diana Spierings 5，Dahmane Oukrif 9，Marco Novelli 9，Turja Chakrabarti 10，Adam H. Rabinowitz 11，Laila Ait Hassou 12，SaskiaLitière13 Ariana Huebner 1,2,16，CarlosMartínez-Ruiz 2,16，James RM Black 2,16，Wei Wu Micholas 10，Nicholas Angelo，16岁，朱利安（Julian），朱利安（Julian）17岁，朱利安·奇米埃尔克（Juliann Chmielecki）7，Carl Barrett 7，Carl Barrett 7 5，Karen H. Vousten 18，Trever Bivona，19，Trac *，Robert E. Hynds 1,2，Nnennaya Kanu 2,123，Simone Zaccaria 2,20,123
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大脑行为和免疫力
不寻常的环境或遭受损害的环境可能需要数年的时间才能收集。标记以注释测量值也可能是有限的或昂贵的，需要域专家的投入。这种不完整的数据激发了相似资产之间的共享信息；具体而言，具有全面数据（或已建立模型）的系统是否可以为那些提供不完整信息的人提供支持。从一台机器到另一种机器的知识转移概念导致了基于人群的发展（Bull等，2021； Gardner，Bull，Bull，Gosliga等，2021； Gosliga等，Gosliga等，2021）或车队监控（Zaccaria et al。，2018）。初步研究（主要）考虑系统之间相似性的序列化（Gosliga等，2021）和用于传输数据和/或模型从源到目标域的工具（Bull等，2021; Gardner，Bull，Bull，Dervilis等人，2021; Michau＆Fink＆Fink＆Fink，2019）。这里考虑了一种替代方法，从而鉴于收集到的系统组的测量值进行了合并的分解（Dhada等，2020）。具体来说，考虑到收集的人群记录的信息，学会了一组相关的层次模型。提出了两个案例研究：对操作风电场的操作卡车舰队和风能预测的生存分析。人口级模型是使用近阶贝叶斯建模（Gelman等，2013; Wand，2009）学习的，与独立模型和两个基准相比，提供了稳健的预测和差异。多任务学习（MTL）方法（Murphy，2012; Wand，2009）自动共享相关域（即子组）之间的信息，从而使信息稀疏的资产从数据富含数据的人那里借鉴了统计强度（通过相关变量）。