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JSP邀请奖学金2023 Zachary Hudson
ZAC完成了他的学士学位在安大略省金斯敦的皇后大学。他仍在女王攻读博士学位。 Suning Wang教授在无机化学上，也与日本的Yue Wang和Nagoya University一起在中国的Jilin大学与Shigehiro Yamaguchi一起拥有研究生奖学金。，他随后搬到了布里斯托尔大学（University of Bristol），担任玛丽·库里（Marie Curie）博士后研究员伊恩·曼纳斯（Ian Manners）教授，随后在加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的加利福尼亚纳米系统研究所与克雷格·霍克（Craig Hawker）教授一起在加利福尼亚大学圣塔芭芭拉（Santa Barbara）的加利福尼亚纳米系统学院进行了第二次博士后研究金。他于2015年加入UBC的教职员工，在那里他担任加拿大可持续化学研究主席。他的研究计划开发了用于光电，生物成像和光催化的发光材料。最近的作品奖项包括聚合物科学的ACS Herman Mark奖，Polymer International IUPAC奖，以及最近获得UBC高级研究人员40岁以下的科学和工程研究人员的Charles McDowell奖章。
标题：使用自动化平台Lustro作者和分支机构在酵母中进行高通量光遗传学实验：Zachary P. Harmer 1和Meg
摘要：该协议描述了如何使用自动化平台卢斯特罗来进行酵母中光遗传系统的高通量表征。摘要：光遗传学通过遗传编码的光敏感蛋白来精确控制细胞行为。但是，优化这些系统以实现所需的功能范围通常需要许多设计建造测试周期，这是耗时且劳动力的。为了解决这个问题，我们设计了Lustro，该平台将光刺激与实验室自动化相结合，以实现光学遗传系统的高通量筛选和表征。lustro使用配备有照明设备，摇动设备和板读取器的自动化工作站。编程机器人臂以在设备之间移动微孔板，以刺激光遗传学菌株并测量其响应。在这里，我们提出了一种使用lustro来表征酿酒酵母中的基因表达控制的光遗传系统的方案。该协议描述了如何设置Lustro的组件，将照明设备与自动化工作站集成在一起，并提供用于编程照明设备，板块读取器和机器人的说明。简介：光遗传学是一种强大的技术，它使用光敏感蛋白来控制高精度1-3的细胞行为。但是，原型遗传构建体并识别最佳照明条件可能很耗时，这使得很难优化光遗传系统4、5。高通量方法快速筛选并表征了光遗传系统的活性，可以加速设计建造循环的原型构造，
Zachary R. Madin
我们通过解释巡逻算法的行为来解释其在代理之间紧急通信网络的代数连通性中的差异。我们计算一个F得分来量化性能，该表现提供了一个权衡代理商正确（真正的积极）和不正确（误报）对世界的指标。注意到，通信网络中导致代数连接中等水平的算法对噪声水平有牢固的态度，并导致较高的F分数，在[2]中也观察到了此行为。这些算法的性能在表2中突出显示。这些算法不仅能够准确达成异常共识，而且还记录了较少的假阳性事件，即使测量噪声增加。我们注意到，表现出最高通信连接性的算法（最间隔的混合），记录了关于误报数量的最差性能。
Akella, Soujanya；马新荣；Bacova, Romana；Harmer, Zachary P.；Kolackova, Martina；温晓雪；Wright, David A.；Spalding, Martin H.；Weeks, Don
* 通讯作者：hcerutti1@unl.edu † 现地址：天津科技大学生物技术学院，食品营养与安全国家重点实验室，天津 300457，中国 ‡ 现地址：捷克共和国布尔诺 Hudcova 296/70 兽医研究所微生物学和抗菌素耐药性研究室 § 共同资深作者。这些作者贡献相同（SA、XM）。DAW、MHS、DPW 和 HC 构思并设计了这项研究。SA、XM、RB、ZPH、MK、XW 和 DAW 进行了实验。SA、XM、DAW、MHS、DPW 和 HC 分析了数据。SA、DPW 和 HC 撰写了手稿。所有作者均阅读并认可了这篇文章。根据作者须知 (https://academic.oup.com/plphys/pages/general-instructions) 中所述的政策，负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是 Heriberto Cerutti (hcerutti1@unl.edu)。
推荐引用 推荐引用 Collier, Zachary K.; Zhang, Haobai; 和 Liu, Liu (2022) “解释：多层次教育环境中倾向得分估计的人工智能”，实践评估、研究与评价：第 27 卷，第 3 篇文章。DOI：https://doi.org/10.7275/0dpq-eq84 可在以下网址获取：https://scholarworks.umass.edu/pare/vol27/iss1/3
尽管教育研究和评估通常发生在多层次环境中，但许多分析都忽略了集群效应。忽视教育环境中数据的性质，尤其是在非随机实验中，可能会导致有偏差的估计，并产生长期影响。我们的手稿提高了人工神经网络的可用性和理解力，这是一种在其他学科中流行的未充分利用的方法。这种方法还显示出应对教育研究人员面临的挑战的希望，例如分析聚类数据。因此，我们模拟了数据，以将人工神经网络的潜在优势推广到不同的数据类型。我们还将人工神经网络与更熟悉的方法进行了比较，并研究了执行每种技术所需的时间。因此，读者可以决定何时使用一种方法而不是另一种方法更合适。
作者：Zachary S. Miller
美国在一定程度上基于其国际义务，为各种太空活动制定了许可证制度。《商业航天发射法》（CSLA）于 1984 年颁布，其目的不仅在于规范私营企业，还在于激励商业航天发射活动。根据 CSLA，联邦航空管理局（FAA）通过运输部长有权为在美国领土或美国公民在任何地方进行的发射颁发发射和再入许可证。实施 CSLA 的 FAA 法规为获得发射和再入许可证制定了某些标准，包括有关空间碎片、财务责任、保险、责任豁免、有效载荷要求、环境保护以及外交政策/国家安全问题的规定。