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JSP邀请奖学金2023 Zachary Hudson
ZAC完成了他的学士学位在安大略省金斯敦的皇后大学。他仍在女王攻读博士学位。 Suning Wang教授在无机化学上，也与日本的Yue Wang和Nagoya University一起在中国的Jilin大学与Shigehiro Yamaguchi一起拥有研究生奖学金。，他随后搬到了布里斯托尔大学（University of Bristol），担任玛丽·库里（Marie Curie）博士后研究员伊恩·曼纳斯（Ian Manners）教授，随后在加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的加利福尼亚纳米系统研究所与克雷格·霍克（Craig Hawker）教授一起在加利福尼亚大学圣塔芭芭拉（Santa Barbara）的加利福尼亚纳米系统学院进行了第二次博士后研究金。他于2015年加入UBC的教职员工，在那里他担任加拿大可持续化学研究主席。他的研究计划开发了用于光电，生物成像和光催化的发光材料。最近的作品奖项包括聚合物科学的ACS Herman Mark奖，Polymer International IUPAC奖，以及最近获得UBC高级研究人员40岁以下的科学和工程研究人员的Charles McDowell奖章。
标题：使用自动化平台Lustro作者和分支机构在酵母中进行高通量光遗传学实验：Zachary P. Harmer 1和Meg
摘要：该协议描述了如何使用自动化平台卢斯特罗来进行酵母中光遗传系统的高通量表征。摘要：光遗传学通过遗传编码的光敏感蛋白来精确控制细胞行为。但是，优化这些系统以实现所需的功能范围通常需要许多设计建造测试周期，这是耗时且劳动力的。为了解决这个问题，我们设计了Lustro，该平台将光刺激与实验室自动化相结合，以实现光学遗传系统的高通量筛选和表征。lustro使用配备有照明设备，摇动设备和板读取器的自动化工作站。编程机器人臂以在设备之间移动微孔板，以刺激光遗传学菌株并测量其响应。在这里，我们提出了一种使用lustro来表征酿酒酵母中的基因表达控制的光遗传系统的方案。该协议描述了如何设置Lustro的组件，将照明设备与自动化工作站集成在一起，并提供用于编程照明设备，板块读取器和机器人的说明。简介：光遗传学是一种强大的技术，它使用光敏感蛋白来控制高精度1-3的细胞行为。但是，原型遗传构建体并识别最佳照明条件可能很耗时，这使得很难优化光遗传系统4、5。高通量方法快速筛选并表征了光遗传系统的活性，可以加速设计建造循环的原型构造，
Zachary Beller，Darryl Wesener，Timothy Seebeck，Janaki Guruge，Alexandra Byrne等。
学习人类肠道细菌如何竞争并合作代谢营养是开发更多营养食品并促进更健康的肠道微生物群落的重要一步。人类肠道细菌是复杂的饮食多糖的主要消费者。在这里，我们描述了一种遗传体系，用于故意诱导肠道群落中目标生物的丰度减少。gnotobiotic小鼠被喂食人类饮食，并用定义的培养，基因组测序的，人类肠道细菌（包括多种菌囊科种类）定植。在既定社区中的不同菌孢子的“敲低”导致了其他生物体的特定增加，并揭示了它们如何动态地改变其优先级，以利用可用的多糖，同时保留了社区代谢碳水化合物的总体能力。
Moiré-type I型和II型频带对准的Moiré-tanble定位在Mose 2 /ws 2 Heterobilayer Jiaxuan Guo 1，Zachary H. Withers 2,3，< /div>
摘要：可以通过扭曲角度精确控制的空间变化带对齐和电子和孔定位的Moiré杂波，已经成为研究复杂量子现象的令人兴奋的平台。虽然大多数过渡金属二甲化元素（TMD）的异质分子具有II型带对齐，但引入I型带比对可以实现更强的轻度耦合和增强的辐射发射。在这里，我们通过第一原则GW和贝尔特萨蛋白方程（GW-BSE）的计算以及时间和角度解决的光发射光谱（TR-ARPES）测量的结合，与先前的理解相反，与先前的理解相反，MOSE 2 /WS 2杂波在大型型号和类型IS型构建型和同样的区域均与II的类型II型构建型和相似的区域相反。在不同的高对称区域中以小扭曲角度重建。在Tr-arpes中与我们的计算一致，仅在摩西2中观察到长寿命的电子种群，对于具有较大扭曲角的样品，而在具有小扭曲角的样品中，观察到来自两个不同长寿命的激子的信号。此外，尽管这两层的传导带几乎是堕落的，但仍未发生激发杂交，这表明先前观察到的这种材料中的吸收峰来自晶格的重建。我们的发现阐明了Mose 2 /ws 2异质结构中的复杂能量景观，其中I型和II型带对齐的共存为Moiré-Tonable可调光电设备打开了带有内在的侧面异质结的门。
Akella, Soujanya；马新荣；Bacova, Romana；Harmer, Zachary P.；Kolackova, Martina；温晓雪；Wright, David A.；Spalding, Martin H.；Weeks, Don
* 通讯作者：hcerutti1@unl.edu † 现地址：天津科技大学生物技术学院，食品营养与安全国家重点实验室，天津 300457，中国 ‡ 现地址：捷克共和国布尔诺 Hudcova 296/70 兽医研究所微生物学和抗菌素耐药性研究室 § 共同资深作者。这些作者贡献相同（SA、XM）。DAW、MHS、DPW 和 HC 构思并设计了这项研究。SA、XM、RB、ZPH、MK、XW 和 DAW 进行了实验。SA、XM、DAW、MHS、DPW 和 HC 分析了数据。SA、DPW 和 HC 撰写了手稿。所有作者均阅读并认可了这篇文章。根据作者须知 (https://academic.oup.com/plphys/pages/general-instructions) 中所述的政策，负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是 Heriberto Cerutti (hcerutti1@unl.edu)。
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。 “高通量
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41，no。1（2022）：96-107。doi：10.1038/s41587-022-01410-2
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。 “高通量
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41，no。1（2022）：96-107。doi：10.1038/s41587-022-01410-2
演讲者简介 - Shepard Broad 法学院
人工智能、加密、NFT 和元宇宙：将当今的法律应用于明天及未来 2023 年 9 月 22 日星期五 | 上午 8:30 - 下午 1:15 NSU Shepard Broad 法学院 演讲者简介： Zachary L. Catanzaro，法学助理教授 圣托马斯大学法学院 本杰明 L. 克伦普法学院 Zachary L. Catanzaro 是圣托马斯大学法学院的法学助理教授，以其在法律与技术交叉领域的持续研究而闻名。Zachary 专攻知识产权、数字资产、网络法和人工智能，拥有丰富的经验和专业知识。在从事学术事业之前，Zachary 花了十多年的时间在实践中磨练自己的技能，在他的领域获得了宝贵的实践知识。他对知识产权、人工智能和数字资产的深刻理解使他成为这些快速发展的法律领域的思想领袖。值得注意的是，Catanzaro 教授最近关于非同质化代币 (NFT) 的研究发表在著名的《哈佛体育与娱乐法杂志》上。除了法律背景之外，Zachary 还是一位训练有素的音乐家和技艺精湛的钢琴家，这为他对法律与创造力的交汇提供了独特的视角。这使他能够以创造力、创新和对行业的整体理解来应对法律挑战。
Wil Thomason
1。通过基于矢量采样的计划，微秒中的动作。Wil Thomason *，Zachary Kingston ∗和Lydia E. Kavraki。ICRA 2024， *表示同等的贡献。2。随机隐式神经签名的距离功能，用于在感知不确定性下安全运动计划。Carlos Quintero-Peña，Wil Thomason，Zachary Kingston和Lydia E. Kavraki。ICRA 2024。3。通过负担得起的抽象技能的动态基础加速了长马计划。Khen Elemelech，Zachary Kingston，Wil Thomason，Moshe Y. Vardi和Lydia E. Kavraki。 ICRA 2024。 4。 对象通过模拟衍生的可行动作重新配置对象。 Yiyuan Lee，Wil Thomason，Zachary Kingston和Lydia E. Kavraki。 ICRA 2023。 5。 一种基于统一的采样方法，用于集成任务和运动计划。 Wil Thomason和Ross Knepper。 ISRR2019。 6。 社会动量：在动态多机构环境中可清晰导航的框架。 Christoforos Mavrogiannis，Wil Thomason，Ross Knepper。 HRI2018。 7。 零射门学习，以识别陌生的手势识别。 Wil Thomason和Ross Knepper。 ISER2016。Khen Elemelech，Zachary Kingston，Wil Thomason，Moshe Y. Vardi和Lydia E. Kavraki。ICRA 2024。4。对象通过模拟衍生的可行动作重新配置对象。Yiyuan Lee，Wil Thomason，Zachary Kingston和Lydia E. Kavraki。 ICRA 2023。 5。 一种基于统一的采样方法，用于集成任务和运动计划。 Wil Thomason和Ross Knepper。 ISRR2019。 6。 社会动量：在动态多机构环境中可清晰导航的框架。 Christoforos Mavrogiannis，Wil Thomason，Ross Knepper。 HRI2018。 7。 零射门学习，以识别陌生的手势识别。 Wil Thomason和Ross Knepper。 ISER2016。Yiyuan Lee，Wil Thomason，Zachary Kingston和Lydia E. Kavraki。ICRA 2023。5。一种基于统一的采样方法，用于集成任务和运动计划。Wil Thomason和Ross Knepper。 ISRR2019。 6。 社会动量：在动态多机构环境中可清晰导航的框架。 Christoforos Mavrogiannis，Wil Thomason，Ross Knepper。 HRI2018。 7。 零射门学习，以识别陌生的手势识别。 Wil Thomason和Ross Knepper。 ISER2016。Wil Thomason和Ross Knepper。ISRR2019。6。社会动量：在动态多机构环境中可清晰导航的框架。Christoforos Mavrogiannis，Wil Thomason，Ross Knepper。HRI2018。7。零射门学习，以识别陌生的手势识别。Wil Thomason和Ross Knepper。 ISER2016。Wil Thomason和Ross Knepper。ISER2016。ISER2016。