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机器学习Clifford不变的Ade Coxeter元素
摘要。胸肌分割是乳腺磁共振成像（MRI）的各种计算机辅助应用中的关键步骤。由于胸部和乳房区域之间的伪影和同质性，胸肌边界估计并不是一项琐碎的任务。在本文中，提出了一种基于深度学习的全自动分割方法，以准确描述轴向乳房MR图像中的胸肌边界。提出的方法涉及两个主要步骤：胸肌分割和边界估计。对于胸肌分割，基于U-NET结构的模型用于从输入图像中分离胸肌。接下来，通过候选点检测和轮廓分割来估计胸肌边界。使用两个Real-World数据集，我们自己的私人数据集和一个公开可用的数据集对所提出的方法进行了定量评估。第一个数据集包括12名患者乳房MR图像，第二个数据集由80名患者乳房MR图像组成。所提出的方法在第一个数据集中达到了95％的骰子得分，第二个数据集的骰子得分为89％。在大规模定量乳房MR图像上评估该方法的高分割性能表达了其在将来的乳腺癌临床应用中的潜在适用性。
Zafari S.等。 （2019）轴向乳房MR图像中胸肌的自动分割。在：Bebis G.等。 （eds）Visual Computin的进步
前言生物技术和植物生产力的生物技术社会和法律问题：农业生物技术的教育观点向医学生教授生物技术：有什么简单的方法吗？构建和筛选cDNA库，以隔离鸡垂体激素基因，改变了俄亥俄州和南卡罗来纳州的生物技术公司的市场评估，对生物技术的生物技术调节的态度旨在故意释放生物技术产品的生物技术产品，生物技术的生物技术学对我们来说是对高级生物技术的发展的含义：研究官员的经济学的发展，这是经济学的发展。 1987年 - 88卷第87卷，第87卷
国际教育与读写研究杂志
随着科技的进步，人工智能概念的定义和范围也在发生变化。英国逻辑学家和数学家艾伦·图灵在 1950 年提出的基本问题“机器能思考吗？”奠定了人工智能的基础（Zafari 等，2022 年）。麦卡锡于 1956 年首次使用人工智能的概念（Russel & Norvig，2010 年）。“人工智能是制造智能机器的科学和工程，尤其是智能计算机程序”（McCarthy，2007 年）。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语通常用于指开发配备人类典型智力过程的系统，例如推理、发现