Xu和Zeevi [9]的论文,“贝叶斯的设计原则,用于频繁的顺序学习”,提出了一种解决广泛的顺序决策问题的一般方法。它引入了一种新颖的优化设置,代理商持有“算法信念”,并旨在最大程度地减少遗憾的概念。作者提出了一个新的损失函数,该功能可以使代理使用标准贝叶斯原则更新信念,而无需提交特定的事先。该框架适用于各种多臂强盗和增强学习设置,并在随机,对抗和非平稳的强盗环境中实现了出色的经验性能。这项工作发表在2023年国际机器学习会议(ICML)中,并因其贡献而获得了“杰出纸质奖”。
NEVI 项目组 – NEVI 项目组由来自马里兰州交通部州公路管理局 (SHA)、秘书处 (TSO) 和 MEA 的核心工作人员组成,每两周开会一次,讨论马里兰州第一轮 NEVI 项目的制定情况。这包括关键的项目决策,例如优先考虑替代燃料走廊 (AFC) 的建设、采购和承包机制,以及联邦公路管理局 (FHWA) 发布的最新项目指南、与 FHWA 地区办事处的讨论,以及纳入联邦 NEVI 最低标准,这些标准是设定 NEVI 公式项目资助项目的最低标准和要求的法规。NEVI 最低标准的摘要可在 2023 年 3 月的 ZEEVI 会议演示文稿中找到,点击此处。最终最低标准的全文可在此处找到。