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Zenataris Reenwable Energy Private Limited
在有限的需求和关税风险中，分配的评级因素（太阳能：103-MWAC/ 155-MWDC，Wind：128.7-MWAC）可再生能源项目可再生能源私人有限公司（ZREPL）的可再生能源项目，因为与长期电力购买协议（PPAS）的整个群体（ZREPL）的整个群体（PPAS）的固定能力（PPAS）的固定级别（PPAS）， （C＆I）客户。整个容量在两个阶段（阶段 - I：66-MWAC风能，阶段 - II：62.7-MWAC风能和103-MWAC太阳能容量）下构建。评级从强大的对手队的存在中获得舒适感，这有望及时收到公司的付款。这些因素，以及该项目的关税竞争力，减轻了公司的交易对手信用风险。
Zenapptic.AI 的 ZEN3 平台为第 18 届年度公益广告提供支持...
关于 Zenapptic.AI Zenapptic.AI 处于沉浸式技术的前沿，提供结合人工智能、实时数据处理和动态内容集成的先进视觉解决方案。该公司的旗舰平台 ZEN3 旨在改变品牌和组织创造有意义的体验的方式，这些体验可以连接人、扩大信息并激发行动。 有关 Zenapptic.AI 及其功能的更多信息，请访问 Zenapptic.AI。 PR 链接：https://technologyinsidergroup.com/wp-content/uploads/2024/12/123024- Zenapptic_Good_Riddance_Day_PR_FINAL-1.docx 图片链接：https://technologyinsidergroup.com/wp- content/uploads/2024/12/ZenappticAI_Good_Riddance_Day_Billboard-scaled.jpg 图片说明：Zenapptic.AI 的 ZEN3 平台为时代广场一号的“Good Riddance Day”体验提供支持。
Gabriel Lopez Zenarosa
RR024153 and UL1 TR000005]), Steven Reis (PI), Zenarosa, GL (Trainee), University of Pittsburgh Clinical and Translational Science Institute, National Institutes of Health (NIH), July 2011 – June 2016, $67.3 million (Trainee Share: Tuition, Stipend, Travel, and Equipment allowance for two years, July 2010 – June 2011 and January 2012 – December 2012)
引用：Seo, Sangwon, Kennedy-Metz, Lauren R, Zenati, Marco A, Shah, Julie A, Dias, Roger D 等人。2021 年。“面向 AI 教练推断医疗保健中的团队心理模型一致性。”2021 年 IEEE 情境管理认知和计算方面会议 (CogSIMA)，2021 年。
摘要 — 共享的心理模型对于团队成功至关重要；然而，在实践中，由于各种因素，团队成员的模型可能不一致。在安全关键领域（例如航空、医疗保健），缺乏共享的心理模型可能导致可预防的错误和伤害。为了减轻此类可预防的错误，我们在此提出了一种贝叶斯方法来推断团队成员在执行复杂医疗任务过程中心理模型的不一致。作为一个示例应用，我们使用两个模拟的基于团队的场景来演示我们的方法，这些场景源自心脏手术中的实际团队合作。在这些模拟实验中，我们的方法推断出模型不一致，召回率超过 75%，从而为计算机辅助干预增强手术室中的人类认知并改善团队合作提供了基础。