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Caitao ZhanCaitao Zhan
Python和C ++是我最常用的语言。我也有C＃，Java，C和Matlab的经验。机器学习：Pytorch，Scikit-Learn和ML.Net。量子：量子网络模拟器NetSquid，量子开发SDK Qiskit和量子机学习库Torchquantum。GPU编程：CUDA和NUMBA。软件定义的无线电：GNU无线电。数据库：MySQL和SQLite。凸优化：Or-Tools和Cvxpy。
Chao-et-Al-2024-抗抗氮化物纳米管 -
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课程vitae博士Zhan Huijing-新加坡
Huijing Zhan，Jae Lin，Kenan Emir Act，Boxing She，Ling-Your Duan和Alex C.Cot（2021）。 A 3 -FKG：专心Huijing Zhan，Jae Lin，Kenan Emir Act，Boxing She，Ling-Your Duan和Alex C.Cot（2021）。 A 3 -FKG：专心A 3 -FKG：专心
离散的量子行走Chris Godsil＆Harmony Zhan
一个离散的量子步行由统一矩阵u（步行的旋转矩阵）确定。如果系统的初始状态由向量Z给出，则在时间k处的系统状态为u k z。问题是选择U和Z，以便我们可以做一些有用的事情，实际上我们可以 - 格罗弗（Grover）展示了该设置的实现如何用于使量子计算机比任何已知的经典算法更快地搜索数据库。我们刚刚描述的框架是不可能的，量子计算机只能方便地实现一组统一矩阵的子集。也有一个数学困难，因为如果我们不像我们所描述的那样，在不对u上施加某些结构的情况下，可能不可能得出对步行行为的有用预测，过渡矩阵U是复杂的内部产品空间c d的操作员。然而，出于仅给出的原因，大部分关于离散量子行走的工作都考虑了u是图形x的弧线（相邻顶点的有序对）上复杂函数空间的操作员。身体上有意义的问题必须根据权力u k的条目的绝对价值来表达。因此，我们可能会问，对于给定的初始状态z，是否存在整数k，以使u k的条目的绝对值接近相等？然后，我们在此主题上的工作的目标是尝试将步行的属性与基础图的属性联系起来，而本书既是该主题的介绍，又是有关我们进度的报告。我们以最著名的话题（Grover的搜索算法）开始治疗。我们采用了两种方法，但是在这两种情况下，我们都发现过渡矩阵作为乘积U = rc出现，其中R和C是具有简单结构的单一矩阵，并根据基础图进行定义。实际上r和c都是参与，它们产生的代数
Zhan，Haifei
Figure 1: Flow diagram outlining factors contributing to increased generation of fast fashion associated garment waste (Gupta et al., 2022; Niinimäki et al., 2020; Sandin & Peters, 2018)......................................................................................................................................... 1 Figure 2: Stick representations of chromophore orientations.Chromoprotein SGBP（Cyan）（反式非链球菌）和荧光蛋白EQFP611（粉红色）（trans coplanar）和dsred（绿色）（CIS Coplanar dsred）。(Chiang et al., 2015)......................................................................................................................................... 5 Figure 3: Topologies related to type A, B and C CBMs.芳香族氨基酸产生CH-π相互作用的蓝色可视化，蓝色键 - 氨基酸地层以紫色可视化。Carbohydrate substrates visualised in green (Armenta et al., 2017.......................................................................................................................................... 8 Figure.使用Bradford试剂或灭绝系数（Ext COE）确定的结果。pH 7 bradford（a），pH 7寿命系数（b），pH 5.5 bradford（c），pH 5.5影合系数（d）。数据以多次比较的混合作用分析表示为生物重复物的平均值和标准偏差。*Significantly different (p < 0.05).........................................................................................................................................36 Figure 10: Percentage binding for each protein overvaried pH, temperature and incubation time.4：以下质粒的地图：PET-CHR AB（A），PET-CHR AB.CL（B），PET-CHR AB.CH2（C），PET-CHR SP（D），PET-CHR SP.CL（E），Petchr UM（f） (H)...........................................................................................................................................24 Figure 5: Absorbance spectra from 300 to 700 nm between pH 3 to 9 for the following proteins: AB (A), AB.Cl (B), AB.Ch2 (C), SP (D), SP.Cl(E), UM (F), UM.Cl (G) and UM.Ch2 (H)...........................................................................................................................................28 Figure 6: Absorbance spectra from 300 to 700 nm in 25 °C – 25 °C (in 5 °C increments) for the following proteins: (A) AeBue (AB), (B) AB.Cl, (C) AB.Ch2, (D) SP, (E) SP.Cl , (F) Ultramarine, (G) UM.Cl., (H) UM.Ch2...................................................................................................................................31 Figure 7: Protein standards and corresponding elution volume for Superdex 200 10/300 column.................................................................................................................................... 33 Figure 9在pH 5.5或7时，每种蛋白质的约束百分比结合百分比。室温过夜（RTON）（粉红色），室温超过2小时（RT2H）（蓝色），4°C过夜（4CON）（绿色）（绿色），4°C，超过2小时（4C2H）（紫色）。使用Bradford试剂（BRAD）或灭绝系数（Ext COE）确定的结果。UM.CH2（A - D），UM.CL（E - H）的结果。 数据以生物重复的平均值和标准偏差表示，并使用双向方差分析进行了多次比较。UM.CH2（A - D），UM.CL（E - H）的结果。数据以生物重复的平均值和标准偏差表示，并使用双向方差分析进行了多次比较。*Significantly different (p < 0.05).........................................................................................................................................40
韩传辉、詹启敏* 精准医疗彻底改变癌症诊断和治疗
如今，根据世界卫生组织 (WHO) 的估计，癌症仍然是全球死亡原因的首要原因 [1]。在癌症发病率和死亡率快速增长的情况下，全球癌症负担预计在未来 20 年将增加约 50% [1]。考虑到癌症主要危险因素的复杂性，揭示肿瘤发生的潜在机制和建立预防的分子分类模型对于全球癌症控制至关重要。2015 年，美国总统巴拉克·奥巴马宣布启动精准医疗计划，以应对公共卫生问题和疾病治疗的挑战，强调每次都要在正确的时间向正确的人提供正确的治疗 [2]。与只对某些患者有效而对其他患者无效的“一刀切”方法不同，精准医疗旨在通过收集和分析个人数据，包括环境、生活方式、基因和生物标志物信息，为个体患者疾病创建数据生态系统[3]。到目前为止，精准医疗方法已获得数十亿美元的投资，有助于改善疾病的诊断和治疗，特别是在癌症免疫治疗方面。这已经将癌症研究和治疗置于全球医学优先事项的最前线。在本期中，几篇优秀的评论共同总结了精准医疗方法在癌症治疗，特别是癌症免疫治疗中的进展。尽管侧重于不同的研究课题，但大多数这些评论都强调了精准医疗在癌症靶向治疗和免疫治疗中的光明前景。
引用风扇J，Tao L，Zhan W，Li W，Kuang L，Zhao Y和Zhou W（2024）对比造影剂的定性和定量参数的诊断值
分化的甲状腺癌（DTC）（1）包括乳头状甲状腺癌（PTC），卵泡甲状腺癌（FTC）及其变异亚型（2），是最常见的内分泌恶性肿瘤，并且最近几年的发病率迅速增加。DTC通常具有良好的预后，碘131治疗和甲状腺抑制剂已被证明对10年生存率的患者有益，范围为80％至95％（3，4）。然而，大约5％-20％的病例可能由于基因突变引起的肿瘤生物学变异，导致不同的亚型和预后不良，这可能与高度浸润性肿瘤的生物学特征有关（5）。因此，甲状腺结节的鉴别诊断仍然很明显。对比增强超声（CEU）可以实时评估组织的微循环灌注（6），提供准确可靠的数据，并且可以避免由个体差异引起的诊断错误（7）。由于甲状腺正常组织中的微容器的丰度，它显示出造影剂后的快速和均匀增强。然而，甲状腺结节具有不同的血管生成模式，并且CEUS上的表现可能不同（8）。先前的研究报道了甲状腺结节的CEUS特征，但是，大多数是基于结节内部（9-11），而CEUS上甲状腺结节的增强模式仍然没有足够的能力来诊断甲状腺癌（12）。到目前为止，只有一项研究重点介绍了结节周围区的CEU特征（13）。这项研究的目的是通过研究甲状腺结节的内部和外围区域的定性和定量参数来评估CEU在DTC的鉴别诊断中的价值。
非厄米物理的非幺正量子行走方法
[1] K. Mochizuki, D. Kim, 和 H. Obuse, Phys. Rev. A 93 , 062116 (2016)。[2] L. Xiao, X. Zhan, ZH Bian, KK Wang, X. Zhang, XP Wang, J.Li, K. Mochizuki, D. Kim, N. Kawakami,Y. Wi, H. Obuse, B. Sanders, P. Xue, Nature Phys. 13 , 1117 (2017)。[3] L. Xiao, X. Qin, K. Wang, Z. Bian, X. Zhan, H. Obuse, B.Sanders, W. Yi, P. Xue, Phys. Rev. A 98 , 063847 (2018)。[4] K. Mochizuki, D. Kim, N. Kawakami, 和 H. Obuse, Phys. Rev. A, 102 , 062202 (2020)。[5] M. Kawasaki、K. Mochizuki、N. Kawakami 和 H. Obuse, Prog. Theor. Exp. Phys. 2020 , 12A105 (2020)。[6] N. Hatano 和 H. Obuse, Annals of Physics 435, 168615 (2021)。[7] T. Bessho、K. Mochizuki、H. Obuse 和 M. Sato, Phys. Rev. B 105 , 094306 (2022)。[8] R. Okamoto、N. Kawakami 和 H. Obuse（准备中）。
聚吡咯包覆的δ-MnO2纳米片阵列作为高稳定性锂离子存储阳极
完整作者列表： 隋一鸣；华盛顿大学，材料科学与工程系 刘超峰；华盛顿大学，材料科学与工程系 邹佩超；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 詹厚超；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 崔远征；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 杨程；清华大学，清华深圳国际研究生院能源与环境学部 曹国忠；华盛顿大学，材料科学与工程系
