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通过葡萄糖从葡萄糖中的单核苷酸的生物合成通过枯草芽孢杆菌的新途径
β-六氨基胺单核苷酸（β -NMN）是一种生物活性物质，在人体中具有必不可少的功能。nmn可以转换为烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD +），这是一种参与NAD依赖性信号转导的辅酶，并充当代谢氧化还原反应的电子载体。当NAD +不足时，补充额外的NMN可以增加体内的NAD +含量以预防帕金森氏病（Lu等，2014； Martin等，2017），调节代谢，减少凋亡，并保持氧化还原状态（Alano等，2004）。此外，补充NMN可以防止DNA损伤和活性氧的积累（ROS）（Tarantini等，2019）。此外，NMN发挥神经保护作用并改善了认知和行为功能（Li等，2017； Johnson等，2018; Hosseini等，2019; Miao等，2020）。Recent studies have reported that NMN supplementation exerts therapeutic effects on chronic inflammation and retinal damage, promotes melanogenesis ( Chen et al., 2020; Liu et al., 2021; Lin et al., 2021b; Brito et al., 2022 ), and helps prevent skin photoaging, glaucoma, and cisplatin-induced ototoxicity ( Katayoshi et al., 2021; Petriti等人，2021年；
机器人：一个大规模的野外机器人操纵数据集
Alexander Khazatsky ∗, 1, Karl Pertsch ∗, 1, 2, Suraj Nair 1, 3, Ashwin Balakrishna 3, Sudeep Dasari 1, Siddharth Karamcheti 1, Sorous Nasiranya 5, Mohan Kumar Srirama 4, LawprenCe Yunliang Chen 2, Kirsty Ellis 6, Peter David Fagan 7, Joey Hejna 1, Masha Itkina 3, Marion Lepert 1, Jason Ma 14, Patrick TREE Miller 3, Jimmy Wu 8, Suneel Belkhale 1, Shivin Dass 5, Huy Ha 1, Abraham Lee 2, Youngwoon Lee 2, 16, Arhan Jain 9, Marius Memmel 9, Sungjae Park 10, Ilija Radosavovic 2, Kaiyuan Wang 11，Albert Zhan 6，Kevin Black 2，Cheng Chi 1，Kyle Hatch 3，San Lin 11，Jingpei Lu 11，Abdul Rehman 7，Pannag r Sanketi 12，Archide Sharma 1，Cody Simpson 3，Cody Simpson 3，Quan Vuong 12，Quan Vuong 12，Quan Vuong 12，Homer Walke 2，Blake Wulfe 3，Blake Wulfe 3，Te Xiao 12 Z. Charlotte Le 2, Yunshuang Li 14, Kevin Lin 1, Roy Lin 2, Zehan Ma 2, Abhiram Maddukuri 5, Suvir Mirchandani 1, Daniel Morton 1, Tony Nguyen 3, Abby O'Neill 2, Rosario Scalise 9, Derick Seale 3, Victor Son 1, Stephen Tian 1, Andrew Wang 2, Yilin Wu 4, Annie XIIE 1，Jingyun Yang 1，Patrick Yin 9，Yunchu Zhang 9，Osbert Bastani 14，Glen Berseth 6，Jeannette Bohg 1，Ken Goldberg 2，Abhinav Gupta 4，Abhishek Gupta 9，Abhishek Gupta 9，Dinesh Jayaraman 14 Rammamoorthy 7，Dorsa Sadigh 1，Shuran Song 1，15，Jiajun Wu 1，Yuke Zhu 5，Thomas Kollar 3，Sergey Levine 2，Chelsea Finn 1
脱机多任务表示增强学习
离线增强学习的最新进展（RL）（Levine等人，2020年）使用预采用的数据集为现实世界中的培训政策开辟了可能的可能性（Kalashnikov等人。，2018年； Rafailov等。，2021; Kalashnikov等。，2021），自然语言处理（Jaques等人，2019年），教育（De Lima and Krohling，2021年），电力供应（Zhan等人，2022）和医疗保健（Guez等人，2008年； Shortreed等。，2011年； Wang等。，2018年；基利安等人。，2020）。虽然大多数离线RL研究都集中在单任务问题上，但是在许多实际情况下，多个任务是相关的，并且通过利用所有可用数据共同学习多个任务是有益的（Kalashnikov等人。，2018年； Yu等。，2021，2022; Xie and Finn，2022）。在这种情况下，一种流行的方法是多任务表示学习，该代理的目的是通过在相关任务之间提取共享的低维表示功能来解决问题，然后在此通用表示上使用简单功能（例如线性）来解决每个任务（Caruana，1997; Baxter，2000）。尽管多任务表示学习取得了经验成功，尤其是在增强学习在降低样品复杂性方面的功效方面的实现（Teh等人，2017年； Sodhani等。，2021; Arulkumaran等。，2022），对其的理论理解仍处于早期阶段（Brunskill和Li，2013年； Calandriello等人。，2014年； Arora等。，2020年； Eramo和Al。，2020年；胡和al。，2021; lu和al。，2021; Pacchiano的磨坊，2022年）。虽然
老年急性髓系白血病微移植专家共识 - 国际微移植兴趣小组报告
Recommended Citation Recommended Citation Ai, Huisheng; Chao, Nelson J; Rizzieri, David A; Huang, Xiaojun; Spitzer, Thomas R; Wang, Jianxiang; Guo, Mei; Keating, Armand; Krakow, Elizabeth F; Blaise, Didier; Ma, Jun; Wu, Depei; Reagan, John; Gergis, Usama; Duarte, Rafael F; Chaudhary, Preet M; Hu, Kaixun; Yu, Changlin; Sun, Qiyun; Fuchs, Ephraim; Cai, Bo; Huang, Yajing; Qiao, Jianhui; Gottlieb, David; Schultz, Kirk R; Liu, Mingyao; Chen, Xiequn; Chen, Wenming; Wang, Jianmin; Zhang, Xiaohui; Li, Jianyong; Huang, He; Sun, Zimin; Li, Fei; Yang, Linhua; Zhang, Liansheng; Li, Lijuan; Liu, Kaiyan; Jin, Jie; Liu, Qifa; Liu, Daihong; Gao, Chunji; Fan, Chuanbo; Wei, Li; Zhang, Xi; Hu, Liangding; Zhang, Weijing; Tian, Yuyang; Han, Weidong; Zhu, Jun; Xiao, Zhijian; Zhou, Daobin; Zhang, Bolong; Jia, Yongqian; Zhang, Yongqing; Wu, Xiaoxiong; Shen, Xuliang; Lu, Xuzhang; Zhan, Xinrong; Sun, Xiuli; Xiao, Yi; Wang, Jingbo; Shi, Xiaodong; Zheng, Bo; Chen, Jieping; Ding, Banghe; Wang, Zhao; Zhou, Fan; Zhang, Mei; Zhang, Yizhuo; Sun, Jie; Xia, Bing; Chen, Baoan; and Ma, Liangming, "Expert Consensus on Microtransplant for Acute Myeloid Leukemia in Elderly Patients -Report From the International Microtransplant Interest Group" (2023). Department of Medical Oncology Faculty Papers. Paper 233. https://jdc.jefferson.edu/medoncfp/233
新加坡南洋理工大学科学家开发出谷物大小的软体机器人——...
新闻稿 新加坡，2024 年 10 月 24 日 新加坡南洋理工大学科学家开发出由磁场控制的米粒大小的软体机器人，用于靶向药物输送 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的一组科学家开发出了米粒大小的软体机器人，可以利用磁场控制来实现靶向药物输送，为未来可能改进的治疗方法铺平了道路。 这种新型软体机器人由南洋理工大学机械与航空航天工程学院 (MAE) 的工程师开发，发表在科学期刊《先进材料》上的一篇论文中进行了报道。 该研究被认为是首次报道的微型机器人可以运输多达四种不同的药物，并按照可重新编程的顺序和剂量释放它们。 研究小组表示，与之前只能携带最多三种药物且无法按顺序释放的小型机器人相比，新开发的微型机器人具有精确的功能，有可能显着改善治疗效果，同时最大限度地减少副作用。 NTU 研究团队此前曾开发出磁控微型机器人，能够执行复杂的操作，比如在狭小空间“游动”和抓取微小物体。首席研究员、机械与航空航天工程学院 (MAE) 助理教授 Lum Guo Zhan 表示，在早期研究的基础上，研究团队受到了 20 世纪 60 年代电影《奇幻旅程》的启发，影片中，一艘潜艇上的船员被缩小到细胞大小，以修复受伤科学家大脑的损伤。“随着我们实验室的创新，科幻电影中的场景现在正越来越接近现实。与通过人体将药物精确输送到需要的地方相比，口服和注射等传统药物输送方法似乎效率较低，”Lum 助理教授说。
Zhan，Haifei 可能性的预处理神经后验估计 铬蛋白的生物技术应用 luo，zhaohui 9781789060119_0415.pdf alankarage，di 城市风特征的空间建模 威尔斯，宝琳娜 异戊二烯 - 苯乙烯）（SIS）共聚物定义... Yang，Chao，Ch McNeale，Donna
基于仿真的推理（SBI）方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下，可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计（NPE）及其顺序版本（SNPE）。这些方法可以超越统计SBI方法，例如近似贝叶斯计算（ABC），特别是对于相对较少的模型模拟。但是，我们在本文中表明，即使在低维问题上，NPE方法也不能高度准确。在这种情况下，无法在先前的预测空间上准确训练后验，甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点，我们提出了预处理的NPE（PNPE）及其顺序版本（PSNPE），该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域，从而在模拟和数据之间产生较大的差异，并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据，即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能，包括一个激励示例，涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
更安全的学习自主系统的正式验证
R. S. Boyer和J. S. Moore。Boyer-Moore定理卖者。https://www.cs.utexas.edu/users/moore/best- indeas/nqthm/index.html。D. Cofer，R。Sattigeri，I。Amundson，J。Babar，S。Hasan，E。W。Smith，K。Nukala，D。Osipychev，M。A。Moser，J。L。Paunicka，D。D。D. D. Margineantu，L。Timmerman，L。Timmerman，and J. Q. Q. Q. stringfield。具有运行时保证的碰撞避免神经网络的飞行测试。2022年IEEE/AIAA 41st Digital Avionics Systems会议（DASC），第1-10页，2022年9月。R. Desmartin，G。O。Passmore，E。Komendantskaya和M. Daggit。 CheckInn：Imandra中的范围范围神经网络验证。 在第2022页中：第24届国际宣言节目原则和实践研讨会，佐治亚州第比利斯，9月20日至2022年，第3：1-3：14页。 ACM，2022。 S. Grigorescu，B。Trasnea，T。Cocias和G. Macesanu。 对自动驾驶的深度学习技术的调查。 Field Robotics Journal，37（3）：362–386，2020。 ISSN 1556-4967。 W. A. Hunt，M。Kaufmann，J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A：数学，物理和工程科学，375（2104）：20150399，2017年9月。 O. Isac，C。W。Barrett，M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计（FMCAD）中的形式方法，第38-48页，2022年。 K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。R. Desmartin，G。O。Passmore，E。Komendantskaya和M. Daggit。CheckInn：Imandra中的范围范围神经网络验证。在第2022页中：第24届国际宣言节目原则和实践研讨会，佐治亚州第比利斯，9月20日至2022年，第3：1-3：14页。ACM，2022。S. Grigorescu，B。Trasnea，T。Cocias和G. Macesanu。对自动驾驶的深度学习技术的调查。Field Robotics Journal，37（3）：362–386，2020。ISSN 1556-4967。W. A.Hunt，M。Kaufmann，J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A：数学，物理和工程科学，375（2104）：20150399，2017年9月。 O. Isac，C。W。Barrett，M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计（FMCAD）中的形式方法，第38-48页，2022年。 K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。Hunt，M。Kaufmann，J。S。Moore和A. Slobodova。使用ACL2进行工业硬件和软件验证。皇家学会的哲学交易A：数学，物理和工程科学，375（2104）：20150399，2017年9月。O. Isac，C。W。Barrett，M。Zhang和G. Katz。通过证明生产的神经网络验证。2022计算机辅助设计（FMCAD）中的形式方法，第38-48页，2022年。K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。飞机避免碰撞系统的政策压缩。2016 IEEE/AIAA 35届数字航空电子系统会议（DASC），第1-10页，2016年9月。K. Kanishev。 imandra界面到机器人OS：第一部分I. https：//medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。 G. Katz，C。W。Barrett，D。L。Dill，K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex：用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中，编辑，计算机辅助验证-29届国际会议，2017年，德国海德堡，2017年7月24日至28日，会议记录，第一部分，计算机科学讲义的第10426卷，第97-117页。 Springer，2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman，C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr，2013年12月。K. Kanishev。imandra界面到机器人OS：第一部分I. https：//medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。G. Katz，C。W。Barrett，D。L。Dill，K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex：用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中，编辑，计算机辅助验证-29届国际会议，2017年，德国海德堡，2017年7月24日至28日，会议记录，第一部分，计算机科学讲义的第10426卷，第97-117页。 Springer，2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman，C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr，2013年12月。G. Katz，C。W。Barrett，D。L。Dill，K。Julian和M. J. Kochenderfer。Reluplex：用于验证深神经网络的有效SMT求解器。在R. Majumdar和V. Kuncak中，编辑，计算机辅助验证-29届国际会议，2017年，德国海德堡，2017年7月24日至28日，会议记录，第一部分，计算机科学讲义的第10426卷，第97-117页。Springer，2017年。G. O. Passmore。在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。在M. Huisman，C.Păsăreanu和N. Zhan中Springer International Publishing。ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr，2013年12月。ISBN 978-3-030-90870-6。C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。神经网络的有趣特性。Corr，2013年12月。
简历 - 王鑫
刘志平（2023/02-2023/05，现为南京大学博士生）、陈逸飞（2023/01-2023/04，剑桥大学研究生）、张蕾（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、刘霞（2021/08-2023/04，中科院博士生）、张浩凯（2021/10-2023/04，清华大学博士生）、朱成宏（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、荆明睿（2022/05-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、余湛（2021/11-2023/05，现为新加坡国立大学博士生）、宋志新（2020/04-2021/07，现于佐治亚理工学院攻读博士学位）、赵选强（202008-202208，现于香港大学攻读博士学位）、赵本池（2020/10-2022/03，现于大阪大学攻读博士学位）、陈然柳（2020/08-2021/08，现于哥本哈根大学攻读博士学位）、蒋佳庆（2020/07-2021/04，现于加州理工学院攻读博士学位）、曹晨峰（2020/07-2020/10，现于香港科技大学攻读博士学位）、余思卓（2021/01-2021/10，现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位）、夏子涵（2021/04-2022/03，现于南加州大学学生）、王庆河（2020/09-2021/09，现于加州大学洛杉矶分校学生）、王子河(2020/07-2021/07，现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12，百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11，现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04，现香港科技大学广州)博士生)、耿刘（2021/08-2023/04，现为香港中文大学（深圳）博士生）、姚宏顺（2021/08-2023/04，研究生）、王振铎（2022/07-2022/09）、施凯彦（2021/04-2021/07）、叶瑞林（2021/09-） 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
点播视频 (Whova)
ABULHAB, Aseel (西北大学) 弥合差距：聋哑难民、双语习得和课堂中聋哑未来的发展 (残疾 TIG) BILLINGSLEY, Krista (JMU) 尼泊尔和平时期的暴力：战后冲突受害者的经历 (HRSJ) CHEN, Binhua (奥克兰大学) 将阶级分析融入自传民族志：提高社会实践者的批判意识 CHENG, Yueqi (杜克大学) 边缘家庭：中国公立医院的护理人员及其长辈 (HRSJ) GULLETTE, Gregory (GGC)、SINGTO, Sayamon (UGA) 和 VISETPRICHA, Boonlert (法政大学) 曼谷的可持续性、城市生态和基础设施发展 JORDAN, Janae， GELECH, Jan , FORRESTER, Shannon , 和 JAUNZEMS-FERNUK, Judy (萨斯喀彻温大学) 课堂上的倾诉：学生如何体验和理解高等教育教师披露的精神疾病和/或神经多样性 (高等教育 TIG) JOYCE, Molly (UVA) 残疾、家庭、艺术：寻求平衡与机会 (残疾 TiG) MCCOY, India (UNCC) 博物馆、非殖民化和代表性：分析非裔美国人在非裔美国人博物馆的经历，附录 (旅游与遗产 TIG) MORERA, Maria (SE 社会环境 Rsch)、REYNOLDS, William (Onda Vision Tech) 和 TOVAR-AGUILAR, J. Antonio (国家家庭农场联盟) 传感器和敏感性：评估可穿戴式水分传感器在农业工人中的可用性 (C&A)帕克斯顿，布列塔尼 (American U)，《医学解释中的障碍和问题综述文献》(Migration & Int'l Dialogue TIG) 皮尔斯，格蕾丝 (Binghamton U)，《残疾人的生物社会社区：生物社会性、残疾和互联网》(Disability TiG) 斯蒂芬斯，蕾切尔 (UPenn)，《回收锡纸帽：围绕无线辐射社会空间分布的政治》(ExtrAction & Env TIG) 斯塔基，拉里 (Retired)，维恩·德洛里亚 (Vine Deloria) 在 1969 年令人震惊地宣称“印第安人是历史上受到诅咒最多的人”时，为什么他是对的。 “印第安人有人类学家” (旅游与遗产 TIG) STUMPF-CAROME, Jeanne Marie (肯特州立大学 Geauga 分校) 魔镜魔镜：反射 (旅游与遗产 TIG) ZHAN, Ginny 和 PEARCEY, Sharon (肯尼索州立大学) 考察美国、日本和中国大学生的文化取向 (SCCR) 点播课程 (Whova) 多元文化背景下的身份认同 (SCCR)
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[59] D. Tua，R。Liu，W。Yang，L。Zhou，H。Song，L。Ying，Q. Gan，基于等离子体的“ Rainbow”芯片，用于双功能智能光谱仪，电磁研究旨在介绍的进展，2024年4月，邀请演讲）。[58] S. dang，Y。Tian，H。H. Almahfoudh，H。Song，O。M. Bakr，B。S. Ooi，Q。Gan，Qu. Gan，地面辐射冷却，用于高功率LED灯，电磁研究研讨会的进展，2024年4月2024年4月。[57] L.[56] D. Tua，R。Liu，L。Zhou，W。Yang，H。Song，L。Ying，Q. Gan，用于智能光谱仪的等离子“ Rainbow”芯片，Cleo 2023，STH3R.5。[55] L. Zhou，H。Song，Q. Gan，等离子“ Rainbow”用于超分辨率位移光谱分析和表面生物传感，CLEO 2023，FF1C.3。[54] J. Rada, H. Hu, L. Zhou, J. Zeng, H. Song , X. Zeng, S. Shimul, W. Fan, Q. Zhan, W. Li, L. Wu, Q. Gan, Microscale concave interfaces for reflective displays generate concentric rainbows, Frontiers in Optics 2022, JTu5B.49。[53] Y. Liu，N。Zhang，D。Tua，Y。Y.2。[52] L. Zhou，J。Rada，H。Zhang，H。Song，B。S。Ooi，Q. Gan，可持续多孔的多孔聚二甲基硅氧烷，用于有效的辐射冷却，Cleo 2022，JW3A。10。5。[51] L. Zhou，H。Song，N。Zhang，J。Rada，M。H. Signer，Q。Gan，Q。Gan，一种双面辐射冷却结构，具有创纪录的局部冷却功率密度为270 W/m 2，Cleo 2021，JW2G，JW2G。[50] Y. Liu，H。Song，M。H. Singer，C。Li，D。Ji，L。Zhou，N。Zhang，N。Zhang，Z。Bei，Q。Gan，Q。Gan，Black Tio 2 on Nanopororoloordorordololololololtorquentrates，用于改进太阳能蒸气生成，Cleo 2020，AF3N.6。[49] L. Zhou，H。Song，J。N. Rada，M。H. Singer，H。Zhang，B。S. Ooi，Z。Yu，Q. Gan，spectrassival-spectry-seption-seplective镜子，用于双层辐射冷却，Cleo 2020，2020年，AF3N.5。[48][47] H. Song，W。Wei，J。Liang，P。Maity，O。F. Mohammed，B。S. Ooi，D。Liu，D。Liu，Q. Gan，使用超薄TIO TIO 2光催化膜在纳米腔的纳米腔上降低了CO 2，Cleo 2019，Ath1i.3。[46] L.