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请引用已发表的版本Zhang，Y，Liu，B，Bunting ...
方法：本文旨在使用基于深层神经网络和整体学习的拟议管道方法自动准确地量化LVEF。在管道中，首先训练一个非常卷积神经网络（ACNN），以分割左心室（LV），然后使用基于椭圆形单平面模型的面积配方来计算LVEF值。这种配方所需的LV区域的输入，该输入是使用改进的Jeffrey方法和LV长度衍生而成的，该分段来自新型的集合学习模型。为了进一步提高管道的准确性，使用了一种自动峰检测算法来识别末期舒张和终端节奏帧，从而避免了人为错误的问题。随后，在所有心脏周期中平均单击LVEF值以获得最终的LVEF。
如何引用这篇文章：江KK，唐·DJ，张PW，huo G，Yin Z（2025）ZIF-67衍生的多孔碳微结构修饰的高 -
必须加速绿色和可再生能源的发展才能达到零碳排放。代表性的可再生能源（如风能和太阳能）正在波动，并且容易受到多个环境参数的影响[1]。为了应对这些挑战，大规模储能系统的开发是必不可少的，以构建能量周期。全范数氧化还原流量电池（VRFB）由于其高能量效率，足够的安全性和长期使用寿命而脱颖而出[2]。然而，增强功率密度仍然是进一步提高VRFB经济可行性的关键目标。在各种研究方向上，越来越多的研究人员着重于改善电极的电化学性能。VRFB系统的功率密度从根本上取决于在电极 - 电解质界面上发生的氧化还原反应的速率。电极的微结构和表面特征起着确定反应速率的关键作用。通过改善电极的电化学性能，可以显着提高VRFB系统的功率密度[3]。因此，必须开发具有较高催化活性和大特定表面积的新电极材料。
检查员工参与支持绿色供应链管理实践的影响：绿色人力资源人McIlwaine，N.，Foley，A.M.，Morrow，D.J.，Al Kez，D.，Zhang，C.，Lu，X。，＆Best，R。J.（2021）。分销的最先进的技术经济评论
可再生能源预计将在减少温室气体排放和实现气候变化目标方面发挥重要作用。可变可再生能源的大规模开发被认为是不可触及的，需要额外的电力系统质量服务，例如电压调节，频率调节和惯性响应。储能提供了一种提供这些服务的重要手段，但是在技术，市场准备，经济学和监管要求方面存在许多不确定性。本研究的目的是对分销级别的能源储能和电力质量服务的技术经济和监管状况进行全球最新审查。审查将确定电力市场的全球趋势，这些趋势具有很高的可再生能源渗透率。调查的结果表明，需要进一步的研究才能限定，量化和重视质量存储的安装，尤其是在分配水平上。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
CITATION Xia L, Shao J, Yang Q, Zhang C, Xie Z, Wang L, Xu C, Zhang S, Liu J, Liu F, Shi Y, Gu L, Lin X, Wang J, Chen Y, Chen Y, Pan X, Wu F, Pan R, L
皮肤是人体最大的器官，是主要的生理防御（Eckhart和Zeeuwen，2018年）。它执行基本功能，包括分泌，排泄，代谢，吸收，温度调节和感觉（Roosterman等，2006）。对这些功能的损害会导致各种皮肤疾病（Bäsler等，2016），包括难以治疗的疾病，例如敏感的皮肤，牛皮癣，类固醇诱导的皮肤病和痤疮。传统治疗通常会解决症状而不是根本原因，导致频繁复发。再生医学的进步引入了干细胞疗法，为治疗皮肤疾病提供了新的希望（Hoang等，2022）。目前，干细胞在各种相关领域都显示出显着的潜力，包括Pemphigus，全身性硬化，全身性红斑狼疮，红血病，牛皮癣，白癜风，伤口愈合，脱发和医学自我疗法（Anderi等人，Anderi等，2018; Farabi et al。，Farabi等，20224 al。 Yuan等人，2019年；人类脐带间充质干细胞（HUC-MSC），源自沃顿酒店的脐带果冻，提供了几个优点，包括易于收集，高纯度，丰富的可用性，可用性，强大的活动；另外，它们的分化能力与胚胎干细胞的能力相当（Mousaei等，2022； Ding等，2015）。这些特征使它们成为间充质干细胞来源中的宝贵资源。然而，对与皮下注射干细胞相关的不良反应的研究受到限制。此外，HUC-MSC具有诸如缺乏道德问题，免疫拒绝以及对捐助者和接受者的伤害的好处（Xie等，2020）。发表的动物和临床试验证明了HUC-MSC在皮肤状况上的治疗潜力，包括伤口愈合，皮肤老化，牛皮癣，特应性皮炎和硬皮病（Hua等，2023; Ren等，2023; ren。，2023; Zhang et al。皮下注射是给治疗皮肤病学和美学医学治疗的常见方法（Yang等，2024; Pan等，2023）。In this repeat-dose study, severely immunode fi cient NOD/Shi- scid/IL-2 R γ null (NOG) mice received subcutaneous injections of hUC-MSCs for 3 weeks (four doses), followed by a 6-week recovery period, and we assessed the general toxicities, including adverse reactions, potential target organs for toxicity, effects on the central nervous system, distribution and colonization, and the没有观察到的不良效应水平（NOAEL）。本研究为临床研究提供了宝贵的临床前数据，并突出显示需要在临床实践中进行密切监测的指标。
引用出版版本的引文：吴，x，jiang，s，li，g，liu，s，metcalfe，b，chen，l＆zhang，d 2023，''卷卷卷神经网络的深度学习
摘要 - 目的：基于卷积神经网络（CNN）的深度学习已使用头皮脑电图（EEG）在脑部计算机界面（BCIS）方面取得了成功。然而，对所谓的“黑匣子”方法的解释及其在立体情节摄影（SEEG）基于BCIS（SEEG）的BCIS中的应用仍然在很大程度上未知。因此，在本文中，对SEEG信号深度学习方法的解码性能进行了评估。方法：招募了三十例癫痫患者，并设计了包括五种手和前臂运动类型的范式。六种方法，包括过滤库公共空间模式（FBCSP）和五种深度学习方法（EEGNET，浅层和深CNN，Resnet，Resnet和一个名为STSCNN的深CNN变体），用于对SEEG数据进行分类。进行了各种实验，以研究Resnet和STSCNN的窗口，模型结构以及解码过程的影响。结果：EEGNET，FBCSP，浅CNN，DEEP CNN，STSCNN和RESNET的平均分类精度分别为35±6.1％，38±4.9％，60±3.9％，60±3.3％，61±3.2％和63±3.1％。对所提出方法的进一步分析表明，在光谱域中不同类别之间的可分离性明显。结论：重新连接和STSCNN分别达到了第一高的解码精度。STSCNN证明了额外的空间卷积层是有益的，并且可以从空间和光谱的角度部分解释解码过程。意义：这项研究是第一个研究Seeg信号深度学习的表现的研究。此外，本文证明了所谓的“黑盒”方法可以部分解释。
Shi, M., Lu, X., Mu, Q., Chen, S., Fleming, RM, Zhang, N., Wu, Y., & Foley, AM (2022)。屋顶太阳能光伏作为成本效益型能源的机会
摘要 屋顶太阳能光伏 (RSPV) 对于特大城市实现低碳排放至关重要。然而，在同时考虑 RSPV 时空模式和城市容纳能力的供需耦合分析中存在知识缺口，而这正是解决太阳能光伏间歇性问题的关键方法。在此，我们通过将建筑物级潜力评估与建筑物相关灵活负载的动态优化联系起来，开发了一个 RSPV + 系统的聚合模型。以中国首都北京为例，我们表明北京大都市区每年的 RSPV 潜力为 15.4 TWh，所有这些都可以通过配备热能存储 (TES) 的电动汽车和空调的智能运行以环保和经济高效的方式进行容纳。此外，RSPV + 系统将减少北京 2035 年电力需求增长所需的 8.6 GW 输电容量。该分析为中国及世界其他国家特大城市RSPV可持续发展提供了重要参考。
Lijin Zhang
数据分析与心理学，教育和医学日期研究实验室的合作·莱万特项目，语言与认知实验室，斯坦福大学2024年 - 目前·咆哮项目，脑发育与教育实验室，斯坦福大学2023年 - 现任·Chariot Program，Chariot计划，Lucile Packard儿童医院，Stanford University，Stanford University [4，7，7，7，7，7，7，7，7，7，7，7，7，7，9，11]斯坦福大学[29] 2024·中国广东的福祉研究所科学[16] 2021-2022·Ni Lab，Tsinghua ni Lab，Tsinghua深兴国际国际研究生院2020·Pang Lab，国际关系学院
张，粉丝，狮子，ting，刘，康，彭，亨，洪，永，魏，杨，杨，海耶，杨，杨，郑
图2。生物启发的Zn@C电极的制造以及腐蚀和氢的耐药性评估。（a）生物启发的Zn@C电极的SEM图像后24 h聚合和热解后，（b）生物启发的SEI层的横截面视图。（c）TEM图像和碳球涂层的相应元素映射。（d）在2 m ZnSO 4中裸露锌电极的腐蚀表面的SEM图像7天，（e）生物启发的Zn@C电极的腐蚀表面，（F）xrd xrd表征在裸露的Zn电极的腐蚀表面上，并在50个cycles the cycm cycm -2 cer in 1 ma cm -2之后，（g）cy cy cy cy in Zn电极和Zn@C电极基于两个电极细胞，（H）裸Zn和生物启发的Zn@C阳极的接触角。碳球的沉积可以限制在选定区域，例如在
引用：Sha J，Liu W，Wu J，Yanping W，Li X，Ren H，Pang Z，Zhang W，Lee CS，WangP。
Figure 5 (Color online) (a) CLSM images of HepG-2 cells after incubation with TBPCP and TBCP (5 μM) under hypoxic conditions and two-photon irradiation (940 nm, 50 mW, 2 min) followed by staining with C11-BODIPY 581/591, Hoechst 33342, and Fer-1.对于C11-Bodipy 581/591：λEX= 561 nm; λEM= 570–620 nm。用于氧化的C11-Bodipy 581/591，λEX= 488 nm，λem= 500–530 nm。比例尺：10μm。（b）在深色和白光照射下用TBPCP和TBCP（5μM）处理的HEPG-2细胞的GSH水平（400-700 nm，200 mW/cm 2，10 min）。（c）在不同TBPCP处理的条件下，HEPG-2细胞中GPX4表达和GPX4的相对表达的蛋白质印迹分析。（d）在不同TBCP处理的条件下，HEPG-2细胞中GPX4表达和GPX4的相对表达的蛋白质印迹分析。误差线代表平均值±SD（每组n = 3）， * p <0.05，** p <0.01，*** p <0.001。（e）TBPCP和TBCP处理的线粒体和核形态的生物-TEM（5μM）HEPG-2细胞在不同的处理后，比例尺：500 nm：500 nm。
引用ping n，Zuo K，Cai J，Rong C，Yu Z，Zhang X，Wang G，Ma C，Ma C，Yang H，Li J，Wang X，Wang X和Zhao D（2025）Crorigendum：Apigenin可预防ISCH
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