XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemZhao
引用：Ou, S., Zhao, Y., Aaron, DS, Regan, JM 和 Mench, MM, 2016. 单室微生物燃料电池阴极生物反应器的建模与验证
本稿件由 UT-Battelle, LLC 撰写，合同编号为 DE-AC05-00OR22725，由美国能源部提供。美国政府保留此权利，出版商在接受文章发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可出于美国政府目的出版或复制本稿件的已出版形式，或允许他人这样做。能源部将根据 DOE 公共访问计划 ( http://energy.gov/downloads/doe-public-access-plan ) 向公众提供这些联邦资助研究的结果
引用：Kamana E，Zhao J，Bai D.使用LSTMSEQ2SEQ深度LEAL
►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。 ►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。 通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。 ►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。 在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。 其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。 在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。 但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。 ►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。
Gaoyang Zhao, Zhen Wei, Weilei Wang, Daohuan Feng, Aoxue Xu, Weili Liu*, and Zhitang Song Review on modeling and application of chemical mechanical po
摘要：随着集成电路技术的发展，特别是进入亚微米工艺之后，关键尺寸的缩小和高密度器件的实现，集成电路材料层之间的平整度变得越来越关键。因为传统的机械抛光方法不可避免地会在金属甚至电介质层中产生与器件相同尺寸的划痕，导致光刻中的景深和聚焦问题。第一个实现应用的平坦化技术是旋涂玻璃（SOG）技术。但是该技术不仅会引入新的材料层，而且无法达到VLSI和ULSI技术所要求的整体平坦化。而且旋涂过程中的工艺不稳定性和均匀性无法满足晶圆表面的高平坦度要求。而一些技术如反向刻蚀和玻璃回流虽然可以实现亚微米级的区域平坦化。当临界尺寸达到0.35微米(亚微米工艺)后,上述方法已不能满足光刻和互连制造的要求.20世纪80年代,IBM首次将用于制造精密光学仪器的化学机械抛光(CMP)技术引入到DRAM制造中[1].随着CMP技术的发展,DRAM的制造工艺也发生了巨大的变化.
Cite this article as: Jiabing Miao, Yingxiao Du, Ruotong Li, Zekun Zhang, Ningning Zhao, Lei Dai, Ling Wang, and Zhangxing He, Recent advances and per
摘要：由于低成本，高能量密度和环境友好的优势，锌离子电池（ZIB）被认为是势存储设备。然而，锌阳极受到不可避免的锌树突，钝化，腐蚀和电池充电和放电期间的进化反应，成为Zibs实际应用的障碍。与金属锌阳极相比，无锌金属阳极提供更高的工作电位，可有效地解决金属锌阳极阳极运行期间锌树突，氢进化和侧反应的问题。电池安全性和周期寿命的改善创造了进一步商业化ZIB的条件。因此，这项工作系统地介绍了“摇椅” Zibs中无锌金属阳极的研究。无锌金属阳极主要分为四类：过渡金属氧化物，过渡金属硫化物，mxene（二维过渡金属碳化物）复合材料和有机化合物，并讨论其性质和锌存储机制。最后，提出了无锌金属阳极发展的前景。本文提出了参考，以进一步促进商业可充电ZIB。
引用：Wang C，Zhao D，Zheng L等。人脐带间充质干细胞的安全性和有效性用于治疗由P
摘要引入败血症是一种威胁生命的器官障碍，该器官障碍是由于对感染的失调反应引起的，迄今为止尚无有效治疗选择。因此，迫切要求新的治疗方法降低高死亡率。最近，临床前研究支持间充质干细胞（MSC）在败血症治疗中的功效。在这项研究中，我们旨在测试人脐带MSC（HUC-MSC）治疗肺炎诱发败血症的安全性，耐受性和功效。方法和分析本研究是一个单中心，随机的单盲平行组，安慰剂对照试验。具有肺炎引起的败血症的40名合格参与者将以1：1的比例随机分配给观察队列和介入队列。除了SEPIS 3.0指南建议的标准处理外，HUC-MSC还将在第0天以1×10 6细胞/kg的剂量为辅助治疗，并在100 mL的剂量中，总体积为100 mL，用正常的盐水稀释至120 mL/小时/小时的静脉内静脉内注入介入式介入。安慰剂（正常生理盐水）也将通过观察群中的相同数量（总体积为100 mL）通过120 mL/小时的静脉注射中心线输注。该研究得到了东医院/汤吉大学研究伦理委员会的批准，该委员会已在中国临床试验注册中注册（Chictr。Org。CN），并于2021年10月开始。所有参与者将定期遵循1年。资金来自“国家自然科学基金会，中国和上海pudong的顶级临床学科项目”。这项研究是评估HUC-MSC对肺炎诱导的败血症治疗的安全性和功效的第一个试验。结果将提高我们对HUC-MSC的作用方式的理解，对于在多中心大型随机对照试验中设计未来研究也至关重要。这些数据将提供有关定义终点，关键生物标志物和样本量确定的洞察力。伦理和传播这项研究已得到东部研究伦理委员会的批准，
这是预发布版本。以下出版物 Wang, J., Guo, X., Du, X., Liang, J., Wu, J., Zhao, G., ... & Zhu, Y. (2022)。揭示
这是预发布版本。以下出版物 Wang, J., Guo, X., Du, X., Liang, J., Wu, J., Zhao, G., ... & Zhu, Y. (2022). Revealing the complex lithiation pathways and kinetics of core-shell NiO@ CuO electro- Energy Storage Materials, 51, 11-18 可在 https://doi.org/10.1016/ j.ensm.2022.06.022 上找到。
引用：Ji R, Zhao X, Cao X 等。胃癌发生过程中胃粘膜微生物群的变化：系统综述方案。BMJ Open 2021；
摘要 引言 人体胃部是一个复杂而多样的微生物生态系统。在胃癌发生过程中，胃部微生物群会发生连续交替，而这一过程中的变化模式在不同研究中仍存在争议。我们的目的是确定胃肿瘤发生过程中胃粘膜微生物群多样性和组成的变化。 方法与分析 我们将在 PubMed、EMBASE 和 Cochrane 数据库以及会议论文集和评论文章的参考文献中搜索观察性文章，这些文章分别报告门或属水平的细菌相对丰度或至少一个 alpha 多样性指数，并且清楚地报告胃癌和非癌症组中的情况。研究的选择和数据提取将由两位研究人员独立完成。分歧将通过讨论解决。将使用改良的纽卡斯尔-渥太华量表评估偏倚风险。定量分析将使用随机效应模型进行，其中效应测量将表示为 MD。伦理与传播 本系统评价无需伦理批准，因为本研究完全基于已发表的文献，不会包括任何个人数据。本研究结果预计将通过同行评审期刊或会议论文集传播。PROSPERO 注册号 CRD42020206973。
引用：彭建军，赵锋，杨晓玲，等. 中国中老年人群血脂异常与 2 型糖尿病风险的关系
摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病（T2DM）的风险，并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据进行二次分析。在基线调查（2011—2012年）中，共访谈17 708名45岁以上个体，采集11 847份血样。在两次随访调查（2013—2014年和2015—2016年）中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95％CI。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析；在平均3.4年的随访期内，387名（5.28%）受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比，高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）者的2型糖尿病风险显著升高（HR（95% CI）分别为1.48（1.11至1.96）、1.92（1.49至2.46）和1.67（1.35至2.07））。非HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.711）、甘油三酯（TG）（0.684，95%CI 0.658～0.710）、总胆固醇（TC）/HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.712）及TG/HDL-C（0.680，95%CI 0.654～0.706）的AUC均显著（p<0.005）大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群，非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。
引用文献 Zhao J, Chen L, Wang YN 等. 综合能源系统的系统建模、评估和运行优化综述. 中国科学
人们日常生活和生产所需的能源种类繁多，例如电力、热能、天然气等。然而，电力系统、供热系统和天然气系统通常由不同的公司或单位管理和运营，利用效率较低。随着中国化石能源资源的短缺和自然环境的恶化，迫切需要对各种能源进行有效的管理，促进能源的节约和减排。因此，综合能源系统（IES）应运而生，它涉及不同的能源转换设备，例如热电联产（CHP）、电制氢装置和热泵（HP）[1,2]。综合能源系统是指集成电力、天然气、热能和可再生能源等不同能源的能源系统。该系统以智能电网为核心，在一定区域内，利用先进的信息技术和创新的管理方法，实现异质能源子系统的协调规划和优化运行。综合能源系统对于保障能源供应与消费安全、促进能源可持续发展具有重要意义[3]。综合能源系统通过对多个能源子系统的协调规划，实现各种能源的分级利用，减少能源浪费[4]。其协调机制可以有效降低由于某个能源子系统超负荷而导致能源供应中断的风险[5]。因此，综合能源系统在电力系统、天然气系统、热能系统等领域正成为非常有吸引力的研究方向。值得注意的是，美国于 2007 年将综合能源系统上升为国家能源战略，旨在发展冷热电联产等技术[6]。此外，德国也启动了综合能源系统战略[7]。
Ye Tian, Yang Zhao, Shengping Liu, Qiang Li, Wei Wang, Junbo Feng* and Jin Guo Scalable and compact photonic neural chip with low learning-capability-
摘要：光子计算因能以比数字电子替代方案高得多的时钟频率加速人工神经网络任务而受到广泛关注。特别是由马赫-曾德尔干涉仪 (MZI) 网格组成的可重构光子处理器在光子矩阵乘法器中很有前途。希望实现高基 MZI 网格来提高计算能力。传统上，需要三个级联 MZI 网格（两个通用 N × N 酉 MZI 网格和一个对角 MZI 网格）来表示 N × N 权重矩阵，需要 O ( N 2 ) 个 MZI，这严重限制了可扩展性。在此，我们提出了一种光子矩阵架构，使用一个非通用 N × N 酉 MZI 网格的实部来表示实值矩阵。在光子神经网络等应用中，它可能将所需的 MZI 减少到 O ( N log 2 N ) 级别，同时以较低的学习能力损失为代价。通过实验，我们实现了一个 4 × 4 光子神经芯片，并对其在卷积神经网络中的性能进行了基准测试，以用于手写识别任务。与基于传统架构的 O (N 2) MZI 芯片相比，我们的 4 × 4 芯片的学习能力损失较低。而在光学损耗、芯片尺寸、功耗、编码误差方面，我们的架构表现出全面的优势。