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GLUT1介导的磁性脂质体用于靶向骨转移性乳腺癌Ze Zhao 1， *，yi Zhao 2， *，changqing chen 1，changwei xie xie 1
抽象的骨转移性乳腺癌是由于乳腺癌转移而导致骨骼中的恶性肿瘤，其发病率在全球范围内增加。对骨骼转移的癌症的治疗仍然是一个挑战，因为抗癌药缺乏目标特异性。寻找有效的骨转移治疗方法仍然是一个紧迫的问题。为了增强紫杉醇（PTX）向骨转移酶病变的递送，在这项工作中设计并合成了一种新型的葡萄糖衍生物，该葡萄糖衍生物被用作脂质体配体来开发磁性脂质体G-Mlip（葡萄糖修饰的磁性磁性脂质体）。脂质体可以改善由葡萄糖转运蛋白1（GLUT1）介导的骨转移酶中的药物制剂，然后靶向癌细胞。通过薄膜水合 - 耗散法制备了PTX负载的磁性脂质体PTX-G-MLIP。和诸如大小，Zeta电位，封装效率，释放曲线，稳定性，溶血等表征得到了很好的评估。更重要的是，在体外和小鼠中还研究了增强的目标能力。与游离PTX和其他脂质体相比，在磁场（MF）存在下，骨转移酶病变中PTX-G-MLIP的PTX浓度显着增加。受到增强的靶向能力的启发，葡萄糖改性的磁性脂质体可以作为靶向和治疗骨转移的有效药物输送系统。
通过快速热退火改善应变GeSn/Ge多量子阱的短波红外响应 赵浩晨 1 ，林光阳 2 ，C
通过快速热退火改善应变 GeSn/Ge 多量子阱的短波红外响应 Haochen Zhao 1、Guangyang Lin 2、Chaoya Han 3、Ryan Hickey 1、Tuofu Zhama 1、Peng Cui 1、Tienna Deroy 4、Xu Feng 5、Chaoying Ni 2 和 Yuping Zeng 1,* 1 美国特拉华大学电气与计算机工程系，美国特拉华州纽瓦克 19716 2 厦门大学物理系，福建省厦门 361005 3 美国特拉华大学材料科学与工程系，美国特拉华州纽瓦克 19716 4 美国特拉华大学化学与生物化学系，美国特拉华州纽瓦克 19716 5 美国特拉华大学表面分析设施，美国特拉华州纽瓦克 19716电子邮件: yzeng@udel.edu
引用Zhang A，Xu Q，Jiang J，Zhao Z，Zhang L，Tao K，Cao G，Zhang J，Ding L，Ding L，Meng Z，Dong W和Wang C（2023），定性和定量确定
在2019年12月，在湖北省武汉市发现了许多病毒性肺炎病例。到2020年2月，全国范围内有20,000多例2019年冠状病毒疾病（Covid-19），有425例患者死亡。在这次暴发中，西方医学在不识别病原体的情况下进行有针对性的治疗很难，但是传统中药（TCM）可以通过综合征分化和治疗迅速确定原因（Zeng等，2020）。covid-19属于TCM中“流行病”类别，其病理变化首先出现在间质肺中（Yang and Fan，2021）。主要症状是发烧，干性咳嗽和疲劳。在严重的情况下，可能会发生肺合并（Miao等，2020; Xiong，2020; Zhan等，2020）。鉴于这些症状，应用了许多处方，例如金胡乌拉甘格颗粒，Shufeng Jiedu胶囊，Jingfang颗粒和Jinbei口服液体（JB。l），并在诊所显示出明显的治愈作用。在其中，JB。L在2020年2月在山东省（第二版）的新型冠状病毒肺炎的中药诊断和治疗计划中列出，我们随后的临床数据分析表明，JB的效果。L优于单一化学疗法组（Li等，2021）。JB。它具有补充气和滋养阴，驱除血液停滞和去除痰液的作用。因此，在本实验中，JB的化学组成。L is composed of Astragali radix , Codonopsis radix , Angelica sinensis , Glehniae radix , Scutellariae radix , Fritillariae cirrhosae bulbus , Chuanxiong rhizoma , Salvia miltiorrhiza radix , Pinelliae rhizoma praeparatum cumalumine , Lonicerae japonicae fl os , Forsythiae Fructus和Glycyrrhizae radix。尽管TCM处方具有一定的理论和临床应用基础，但复合TCM处方的材料基础很复杂，而动作机制是多种多样的，这给TCM的有效性带来了基本材料研究。近年来，连字符技术是对复杂矩阵中未知化合物的快速定性分析的强大工具，尤其是超出性液态色谱，以及四极杆的时间串联串联质量光谱法（UPLC-Q-Q-TOF-MS），这是有益于其高分辨率和敏感性的。这些方法已被证明是对TCM制剂快速分析的有效和高度敏感的工具（Gao等，2014; Zhang等，2017a; li等，2018; Wang等，2018; Sun等，2021）。此外，UPLC与三极四极质量光谱法（UPLC-QQQ-MS/MS）可以很好地应用于通过多个反应监测（MRM）模式对TCM多个化学成分的定量分析，这在TCM的现代化中具有很大的意义（Wu et and an e et al。 ）。研究TCM效率的材料基础是解决TCM有效作用原理的先决条件，而确定TCM的有效组成部分是主要任务。l通过UPLC-Q-TOF-MS/MS定性确定，并且主要功能组件通过UPLC-MS/MS定量分析。这是关于JB化学成分的系统分析的第一个报告。l，为质量控制和对其药效学的深入研究提供了基础。
尖峰情绪：使用尖峰神经网络识别动态视觉情感1 Binqiang Wang 1,2，Gang Dong 2*，Yaqian Zhao 2，Rengang Li 2
1山东大规模信息技术研究所，中国2个州主要的服务器和存储技术启动（北京）电子信息行业有限公司，中国北京，中国北京的抽象情感识别来自视觉信息的抽象情感识别是计算机视觉社区的重要研究主题。基于人工神经网络（ANN）的当前普遍解决方案表现出很高的精度，但计算消耗量很大。与ANN相比，尖峰神经网络（SNN）在生物学上更现实，并且在计算上有效。但是，将SNN用于视觉情感识别仍然是一个巨大的挑战，这主要是由于缺乏动态视觉传感器（DVS）的情感数据集和正确设计的SNN框架。在本文中，我们提出了一种生成DVS模拟数据集的方法，利用存在的情感识别数据集包含视频段。同时，采用了SNN框架及其对应ANN，以分别基于模拟DVS数据集和原始帧数据来完成动态视觉情感识别。所提出的SNN框架由一个功能提取模块组成，该模块基于输入的尖峰训练，投票神经元组模块，其中包含两组情绪神经元，以及一个将情感映射模块转换为情感上的尖峰到情感极性标签。结果表明，与ANN相比，提出的SNN可以实现更好的性能，其能耗只是ANN的四分之一。关键字峰值神经网络；动态视觉传感器；情绪识别1。简介
Xuanqiang Zhao
• 参与了 Paddle Quantum 和 QAPP 的开发，这两个 Python 包允许用户通过云服务在模拟器和真实量子设备上设计、测试和运行近期量子算法，如变分量子特征求解器。
引用：Wang C，Zhao D，Zheng L等。人脐带间充质干细胞的安全性和有效性用于治疗由P
摘要引入败血症是一种威胁生命的器官障碍，该器官障碍是由于对感染的失调反应引起的，迄今为止尚无有效治疗选择。因此，迫切要求新的治疗方法降低高死亡率。最近，临床前研究支持间充质干细胞（MSC）在败血症治疗中的功效。在这项研究中，我们旨在测试人脐带MSC（HUC-MSC）治疗肺炎诱发败血症的安全性，耐受性和功效。方法和分析本研究是一个单中心，随机的单盲平行组，安慰剂对照试验。具有肺炎引起的败血症的40名合格参与者将以1：1的比例随机分配给观察队列和介入队列。除了SEPIS 3.0指南建议的标准处理外，HUC-MSC还将在第0天以1×10 6细胞/kg的剂量为辅助治疗，并在100 mL的剂量中，总体积为100 mL，用正常的盐水稀释至120 mL/小时/小时的静脉内静脉内注入介入式介入。安慰剂（正常生理盐水）也将通过观察群中的相同数量（总体积为100 mL）通过120 mL/小时的静脉注射中心线输注。该研究得到了东医院/汤吉大学研究伦理委员会的批准，该委员会已在中国临床试验注册中注册（Chictr。Org。CN），并于2021年10月开始。所有参与者将定期遵循1年。资金来自“国家自然科学基金会，中国和上海pudong的顶级临床学科项目”。这项研究是评估HUC-MSC对肺炎诱导的败血症治疗的安全性和功效的第一个试验。结果将提高我们对HUC-MSC的作用方式的理解，对于在多中心大型随机对照试验中设计未来研究也至关重要。这些数据将提供有关定义终点，关键生物标志物和样本量确定的洞察力。伦理和传播这项研究已得到东部研究伦理委员会的批准，
引用：Kamana E，Zhao J，Bai D.使用LSTMSEQ2SEQ深度LEAL
►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。 ►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。 通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。 ►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。 在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。 其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。 在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。 但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。 ►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。►►事实证明，气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素，并显着影响了拟议的长期记忆序列序列（LSTMSEQ2SEQ）模型，以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性，并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值，甚至很难。通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元，LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中，从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。在许多省份，LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。但是，在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素，我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。
Zhang, M., Zhao, X., Huo, B., & Flynn, B. (2022). 权力和关系承诺对顾客整合的影响：复制与扩展
Zhang, M., Zhao, X., Huo, B., & Flynn, B. (2022)。权力和关系承诺对客户整合的影响：复制和扩展。国际物流与物流管理杂志，52(3)，第 238 篇文章。https://doi.org/10.1108/IJPDLM-04-2021-0121
Hongxin Zeng, Sen Gong, Lan Wang, Tianchi Zhou, Yaxin Zhang*, Feng Lan, Xuan Cong, Luyang Wang, Tianyang Song, YunCheng Zhao, Ziqiang Yang and Daniel
太赫兹技术在数据通信、雷达探测、高分辨率成像等领域展现出巨大的发展潜力，但这些应用也面临着大气吸收和自由空间路径损耗导致的传输距离短的问题[1-3]。解决该问题的主要方法是增加天线增益来补偿这些损耗，但大多数高增益天线不易操控，传播角度固定，降低了系统的实用性。作为解决方案之一，太赫兹波前整形技术可以灵活地操控光束方向和波前特性，满足太赫兹系统的应用需求，例如在点对点通信系统中可以改善太赫兹光束方向性，以增加传播距离；在目标雷达系统中可以切换多光束波前特性，实现多区域检测[4，5]。在太赫兹高分辨率成像中，波前模式掩模可以切换，为系统提供更多的感知信息[6-8]。为了实现这些目标，太赫兹波前整形需要由多个通道合成，携带适当可变的相位信号。