XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemZheng
中国癌症负担的概述和对策...
从性别的角度，入射年和入射率地区的角度来看，中国发生了当前发病率和死亡率的特征（Zheng等，2022）。尽管中国癌症的总体发病率和死亡率持续上升，但某些传统高发病率癌症的率显示出稳定的趋势，某些癌症的生存率逐渐增加（Zeng等，2018）。老龄化人群的存在使癌症控制仍然是我们的医疗保健系统的巨大挑战（Chen等，2022）。然而，在同一情况下，发达国家的癌症发病率和死亡率逐渐降低，这表明中国可以参考发达国家预防癌症预防和治疗的对策（Xia等，2022）。
采取批判性集体立场，更好地驾驭未来
提起本文：Bozkurt，A.，Xiao，J.，Farrow，R.，Bai，Jyh，Nerantzi，C.，Moore，S. ，D.，Honeychurch，S.，Hodges，M.，Swindell，A.，Frumin，I.，Tlili，A. O.，Huijser，H.，Jandrić，P.，Zheng，C.，Shea，P.，Duart，JM，Themeli，C.，Vorochkov，A.，Sani-Bozkurt，S.生成人工智能时代的教学与学习宣言：更好地驾驭未来的关键集体立场。 Open Praxis，16（4），页487–513。 DOI：https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777
Gut microbiota in treating inflammatory digestive diseases
Yuru Zong 4 , Huikuan Chu 8 , Constanze Hoebinger 9 , Hao Guo 10 , Zhongshang Yuan 11 , Jie Zheng 12,13,14 , Yongjian Zhou 15 , Yue Pan 16,17 , Beatriz G Mendes 18 , Sonja Lang 19 , Tim Hendrikx 9 , Suling Zeng 20 , Hailong Cao 21 , Ling Yang 8 , Lianmin Chen 22 , Peng Chen 23,24 , Lei Dai 7 , Hua Wang 25,26 , Shi Yin 27,28 , Shu Zhu 2,3 , Xiong Ma 6 , Bernd Schnabl 29 , Hanqing Chen 4* , Yi Duan 1,2,3*
神经母细胞瘤幸存者面临的心理健康和福祉
_______________________________________________________________________________ Mental Health and Well-Being Facing Neuroblastoma Survivors Cancer survivors of all ages experience normal challenges that may occur throughout the stages of life, but after a cancer diagnosis, they may experience new normal challenges.与没有癌症经验的人相比，通过神经母细胞瘤（NB）诊断和治疗专门生活和生活的经验可能会影响个人的心理健康和福祉水平。心理健康受到生物学因素，生活经验和家族史的影响。焦虑和抑郁症适合精神健康的保护，这是由我们的情感，心理和社会福祉定义的。除了潜在的医学病毒外，神经母细胞瘤幸存者还显示出心理问题的风险增加，情绪健康降低和生活质量受损（Friedman＆Henderson，2018； Nathan，Nathan，Ness等，2007）。在1970年至1999年之间诊断为18岁的神经母细胞瘤的5年幸存者的大型研究中，结果发现，幸存者在焦虑/抑郁症，急性行为，注意力缺陷，同伴冲突/社会戒断以及与爵士乐相比的焦虑/抑郁，注意力缺陷，同伴冲突/社会戒断以及Zheng，Zheng，Krull 2018时的障碍患病率增加了。心理障碍与特殊教育服务的使用和教育程度相关，而不是大学（Zheng，Krull等，2018）。重要的是，治疗强度与该队列中的心理结果差不相关。我们如何定义生活质量（QOL）？与兄弟姐妹相比，神经母细胞瘤幸存者的心理困扰风险增加。但是，将具有神经母细胞瘤史的个体与其他实体肿瘤幸存者进行比较时，这些结果没有差异（Schultz，Ness等，2007）。由于慢性疾病负担很大，以及这些病因与健康相关的生活质量（HRQOL）以及社会成就，筛查和干预措施的关联，提供优化健康的机会，在神经母细胞瘤幸存者中很重要（Wilson等人2020）。生活质量（QOL）由四个相互联系的领域组成：身体健康（例如疾病症状，治疗后期影响），情感幸福感（例如，应对，痛苦，痛苦，焦虑，韧性），社会福祉（例如，社交，社交活动，人际关系，人际关系，家庭精神健康），以及功能福祉（例如，福祉（例如，福祉）（例如，福祉（例如，福祉）。在比较接受Wilm肿瘤和晚期NB的父母和患者之间的QOL时，尽管NB较低，但没有发现整体QOL的显着差异。专门在听力和语音缺陷的患者中进行比较（由于治疗过程中基于铂的化学疗法）时，两组之间发现了QOL的显着差异。总体，异质性（差异）
FNIRS 在神经科学及其新兴应用
本研究主题重点关注功能性近红外光谱 (fNIRS) 方法和应用的最新发展。它由 150 多位作者撰写的 28 篇关于各个方面的文章组成。它包括原创研究文章 (24)、临床试验 (1)、假设和理论 (1) 和评论 (2)。近红外光谱已用于研究大脑功能三十多年。近年来，由于该技术具有非侵入性、成本效益和便携性等竞争优势，其方法和应用取得了重大进展。在本研究课题中，我们看到了大量新颖的 fNIRS 应用，其中包括幻想的神经机制（Li 等人）、太极拳（Yang 等人）、触觉辅助调解（Zheng 等人）、感觉冲突（Nguyen 等人）、心理旋转（Mutlu 等人）、疲劳握力（Urquhart 等人）和哑铃锻炼（Wang 等人）。例如，Yang 等人报告称，8 周的太极拳干预可以提高老年人的抑制控制能力，这与前额叶激活增加有关。研究结果表明，太极拳锻炼可能是一种有效、合适的干预措施，可用于改善老年人的执行功能。Zheng 等人报告称，经过 5 天的练习，触觉辅助调解可以减少走神并提高注意力。此外，这种改善与右前额叶激活活动的增强以及与注意力网络相关的大脑区域之间的功能连接的显著变化有关。Urquhart 等人的研究调查了运动任务疲劳对不同频带（内皮、神经源性和肌源性）脑血流动力学的影响。这项研究的一个优势是将四种不同类型的功能连接指标应用于 fNIRS 信号。他们的方法是可行的，
锂离子和未来电池技术可持续循环经济的路线图
Gavin D J Harper 1，6，∗，Emma Kendrick 1，6，∗，Paul A Anderson 2，6，Wojciech Mrozik 6，7，Paul Christensen 6，7，Simon Lambert 6，7 ，Zoran Milojevic 6，7，Wenjia du 6，8，Dan J L Brett 6，8，Paul R Shearing 6，8，Alireza Rastegarpanah 1，6，Rustam Stolkin 1，6，6，6，∗ ，Dana Thompson 11，Nigel D Browning 6，12，13，14，B Layla Mehdi 6，12，Mounib Bahri 12，Felipe Schanider-Tortini 12，D Nicholls 12，D Nicholls 12，Christin Stallmeister 15，Bernd Friedrich 15 ，Emily C Giles 2，6，Peter R Slater 2，6，弗吉尼亚eChavarri-Bravo 6，16，Giovanni Maddalena 6，16，16，Louise和Horsfallo 6，6，16，Linda Gaines 10，linda Gaines 10，Qiang，10，10，Shiva J JETHWA 3，SHIVA J JETHWA 3，SHIVA J JETHWA 3，6，Albert Lips lips 9，10，10，10，10，10，10，10，lips 9，10，10，10，10，10，10，10，10，10 ,，10，10，10 ，Joseph Gresle Farthing 1，Greta Mariani 1，Amy Smith 1，Zubera Iqbal 1，3，6，Rabeh Golmohammadzadeh 17，18，Luke Sweeney 2，Vannessa Goodshey 19，Zheng Li 20，Zheng li 20，Jacqueline Edge 21 Oliver Heidrich 7，Margaret Slattery 9，10，Daniel Reed 1，Jyoti Ahuja 5，Aleksandra Cavoski 5，Robert Lee 5，Elizabeth Driscoltl 1，6，6，Jen Baker 23，Peter Littlewood 24，IIN Styles 1，IIN Styles 1，Sampriti Mahanty 25和Frank Boons 25
启用区块链的分散自主...
优先考虑透明度，不变性和包容性，使利益相关者能够民主参与组织过程。区块链通过允许对所有行动和交易进行审查来确保信任和问责制（Buterin 2014）。Daos对供应链管理的好处：在供应链管理中实施DAO可以带来许多好处，从而彻底改变了供应链的运作方式。一些关键优势包括：透明度：DAO通过记录共享分类帐上的所有活动，促进信任，并提供对商品，资金和信息流的明确见解（Lim等人2021）。可追溯性：基于区块链的DAO创建了交易的不变历史，包括所有权转让，认证和质量检查。通过识别伪造或不道德实践等问题来加强消费者的信任（Lim等人2021）。效率和自动化：Daos用智能合约，自动化任务并通过删除中介来降低成本的供应链。这提高了操作效率并最大程度地减少了手动工作。公平和协作的治理：DAOS通过智能合同投票提供包容性决策，确保利益相关者之间的公平，信任和一致性（Rikken，Janssen＆Kwee 2019）。可持续性和道德：Daos通过验证产品真实性，跟踪排放和执行合规性，促进生态友好和道德实践，使消费者能够做出负责任的选择（Han＆Fang 2024）。2017）。3。利用区块链弹性和信任：DAOS在分散的区块链上运作，通过减少脆弱性，防止数据操纵并通过共识驱动的决策来增强供应链的弹性（Zheng等人（Zheng等）
在正向采样方案密度的近乎密度的下限
方案（Schleimer等，2003; Roberts等，2004）是正向方案，可保证以原始序列以它们出现的顺序对K -Mers进行采样。这些属性特别有吸引力，因为它们保证没有任何区域未卸下。这些方案的目的是减少下游方法的计算负担，同时维护窗户保证，大多数新方案的主要目标是最大程度地减少密度，即采样k -mers的预期比例。在过去的十年中，已经提出了许多新方案，其密度明显低于原始随机最小化方案。For example, there are schemes based on hitting sets (Orenstein et al., 2016; Marçais et al., 2017, 2018; DeBlasio et al., 2019; Ekim et al., 2020; Pellow et al., 2023; Golan et al., 2024), schemes that focus on sampling positions rather than k -mers (Loukides and Pissis, 2021; Loukides等，2023），在t -mers（t 尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。 窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1
设计二维Si量子点阵列，带有自旋量子通讯性Masahiro Tadokoro 1,2，Takashi Nakajima 2，Takashi Kobayashi 3，
参考文献1。Divincenzo，D。P.量子计算的物理实施。Fortschritte der Physik：物理进展48，771（2000）。2。Ladd，T。D.等。量子计算机。自然464，45（2010）。3。Ito，T。等。四个四倍量子点中的四个单旋rabi振荡。应用物理信函113，093102（2018）。4。Mills，A。R.等。将单个电荷穿过一维硅量子点。自然传播10，1063（2019）。5。Mortemousque，P.A。等。在二维量子点阵列中对单个电子旋转的相干控制。自然纳米技术（2020）。6。损失，D。，Divincenzo，D。P.用量子点进行量子计算。物理评论A 57，120（1998）。7。Veldhorst，M。等。具有容忍控制的可寻址量子点量子量子。自然纳米技术9，981（2014）。8。Veldhorst，M。等。硅中的两分逻辑门。自然526，410（2015）。9。Takeda，K。等。 天然硅量子点中的易耐故障可寻址自旋值。 科学进步2，E1600694（2016）。 10。 Watson，T。F.等。 硅中可编程的两分量子处理器。 自然555，633（2018）。 11。 Zajac，D。M.等。 电子旋转的共同驱动的CNOT门。Takeda，K。等。天然硅量子点中的易耐故障可寻址自旋值。科学进步2，E1600694（2016）。10。Watson，T。F.等。 硅中可编程的两分量子处理器。 自然555，633（2018）。 11。 Zajac，D。M.等。 电子旋转的共同驱动的CNOT门。Watson，T。F.等。硅中可编程的两分量子处理器。自然555，633（2018）。11。Zajac，D。M.等。电子旋转的共同驱动的CNOT门。科学359，439（2018）。12。Yoneda，J。等。 一个量子点旋转量子置量量子，一致性限制了电荷噪声，而忠诚度则高于99.9％。 自然纳米技术13，102（2018）。 13。 Takeda，K。等。 在诱导频移的存在下，对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。 NPJ量子信息4，1（2018）。 14。 Huang，W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569，532（2019）。 15。 Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Yoneda，J。等。一个量子点旋转量子置量量子，一致性限制了电荷噪声，而忠诚度则高于99.9％。自然纳米技术13，102（2018）。13。Takeda，K。等。 在诱导频移的存在下，对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。 NPJ量子信息4，1（2018）。 14。 Huang，W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569，532（2019）。 15。 Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Takeda，K。等。在诱导频移的存在下，对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。NPJ量子信息4，1（2018）。14。Huang，W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569，532（2019）。 15。 Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Huang，W。等。硅在硅中的两倍大门的保真基准。自然569，532（2019）。15。Zheng，G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14，742（2019）。 16。 Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Zheng，G。等。使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。自然纳米技术14，742（2019）。16。Volk，C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19，5628（2019）。Volk，C。等。通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。Nano Letters 19，5628（2019）。
柔性传感器技术路线图
Yifei Luo, Mohammad Reza Abidian, Jong-Hyun Ahn, Deji Akinwande, Anne M. Andrews, Markus Antonietti, Zhenan Bao, Magnus Berggren, Christopher A. Berkey, Christopher John Bettinger, Jun Chen, Peng Chen, Wenlong Cheng, Xu Cheng, Seon-Jin Choi, Alex Chortos, Canan Dagdeviren, Reinhold H. Dauskardt, Chong-an Di, Michael D. Dickey, Xiangfeng Duan, Antonio Facchetti, Zhiyong Fan, Yin Fang, Jianyou Feng, Xue Feng, Huajian Gao, Wei Gao, Xiwen Gong, Chuan Fei Guo, Xiaojun Guo, Martin C. Hartel, Zihan He, John S. Ho, Youfan Hu, Qiyao Huang, Yu Huang, Fengwei Huo, Muhammad M. Hussain, Ali Javey, Unyong Jeong, Chen Jiang, Xingyu Jiang, Jiheong Kang, Daniil Karnaushenko, Ali Khademhosseini, Dae-Hyeong Kim, Il-Doo Kim, Dmitry Kireev, Lingxuan Kong, Chengkuo Lee, Nae-Eung Lee, Pooi See Lee, Tae-Woo Lee, Fengyu Li, Jinxing Li, Cuiyuan Liang, Chwee Teck Lim, Yuanjing Lin, Darren J. Lipomi, Jia Liu, Kai Liu, Nan Liu, Ren Liu, Yuxin Liu, Yuxuan Liu, Zhiyuan Liu, Zhuangjian Liu, Xian Jun Loh, Nanshu Lu, Zhisheng Lv, Shlomo Magdassi, George G. Malliaras, Naoji Matsuhisa, Arokia Nathan, Simiao Niu, Jieming Pan, Changhyun Pang, Qibing Pei, Huisheng Peng, Dianpeng Qi, Huaying Ren, John A. Rogers, Aaron Rowe, Oliver G. Schmidt, Tsuyoshi Sekitani, Dae-Gyo Seo, Guozhen Shen, Xing Sheng, Qiongfeng Shi, Takao Someya, Yanlin Song, Eleni Stavrinidou, Meng Su, Xuemei Sun, Kuniharu Takei, Xiao-Ming Tao, Benjamin C. K. Tee, Aaron Voon-Yew Thean, Tran Quang Trung, Changjin Wan, Huiliang Wang, Joseph Wang, Ming Wang, Sihong Wang, Ting Wang, Zhong Lin Wang, Paul S. Weiss, Hanqi Wen, Sheng Xu, Tailin Xu, Hongping Yan, Xuzhou Yan, Hui Yang, Le Yang, Shuaijian Yang, Lan Yin, Cunjiang Yu, Guihua Yu, Jing Yu, Shu-Hong Yu, Xinge Yu, Evgeny Zamburg, Haixia Zhang, Xiangyu Zhang, Xiaosheng Zhang, Xueji Zhang, Yihui Zhang, Yu Zhang, Siyuan Zhao, Xuanhe Zhao, Yuanjin Zheng, Yu-Qing Zheng, Zijian Zheng, Tao Zhou, Bowen Zhu, Ming Zhu, Rong Zhu, Yangzhi Zhu, Yong Zhu, Guijin Zou, and Xiaodong Chen *