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Zhengwu Zhang (last update: 10/31/2024)
荣誉与奖项 • 北卡罗来纳大学教堂山分校初级教师发展奖，2022 年 • 橡树岭联合大学 Ralph E. Powe 初级教师提升奖，2022 年 • 《美国统计协会杂志（应用与案例研究）》讨论论文，2022 年 • 指导论文在 ASA 成像统计方法分会主办的论文竞赛中获得亚军。论文标题“用于脑结构连接组分析的优化扩散成像”，2022 年 • RA Bradley 奖，佛罗里达州立大学统计系最佳博士论文，2015 年 • 研究生研究与创造力奖。每年仅有两名从 STEM 领域中选出的获奖者，佛罗里达州立大学，2015 年 • CVPR 2015 博士生联盟旅行奖，波士顿，2015 年 • 永元和 Anna Li 奖，佛罗里达州立大学统计系最佳研究生演讲奖，2015 年 • Brumback 奖，佛罗里达州分会 ASA 会议上的最佳学生演讲奖，2012 年 • 佛罗里达州立大学理论统计学最佳一年级学生，2011 年 • 华南理工大学优秀学生计划（前 5%），2005 年
CV-YANG ZHENG
（UG）2024年春季06/2024 Yunzhou That（MS）02/2023 Meihui（UG→Lip这是2022年弗恩兰（Fernland）的阿尔托大学（Aalto University）的学术射线（UG→博士学位。 MS和UCLA）2022夏季Chenhaon（UG→MS和UC Berley）Sumer 2022 - 12/20222222222222222222222222222222222222222222222222222年20220222222221：2021- 2021 div>
Recommended Citation Recommended Citation Bulut, Okan and Zheng, Yi (2024) "Editorial: Special Issue on Artificial Intelligence and Machine Learning in Educational Measurement (Part 1)," Chinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation | 教育测量与评估双语期刊 : Vol. 5: Iss. 3, Article 1. DOI: https://doi.org/10.59863/BDQT2557 Available at: https://www.ce-jeme.org/journal/vol5/iss3/1
摘要 本社论介绍了 CEJEME 关于教育测量中的人工智能和机器学习的特刊的第一部分。随着人工智能和机器学习技术彻底改变了教育，它们为个性化学习和创新评估实践提供了新的机会。本期重点介绍了人工智能和机器学习对教育测量的变革性影响，探讨了它们的潜力和它们带来的道德挑战。本期包括四篇文章，探讨了人工智能在教育测量中的机遇和道德挑战、在生成人工智能时代为 GPU 匮乏的人提供的自动文本评分、使用自动编码器和 BERT 检测计算机化测试中受损项目的新方法，以及 R 中 ML 包的使用。本期为教育测量的未来提供了宝贵的见解。本期特刊的第二部分将于 2025 年春季出版。
Donna, Gur, Raquel, Bearden, Carrie, Morrow, Bernice, Lachman, Herbert 和 Zhang, Zhengdong 2023. 罕见编码变异作为 22q11 的风险修饰因子。
罕见编码变异作为 22q11.2 缺失的风险修饰因子 1 暗示综合征性精神分裂症的产后皮质发育 2 3 4 5 6 Jhih-Rong Lin 1 , Yingjie Zhao 1 , M. Reza Jabalameli 1 , Nha Nguyen 1 , Joydeep Mitra 1 , 7 国际 22q11.2DS 大脑和行为联盟* , Ann Swillen 2 , Jacob AS 8 Vorstman 3 , Eva WC Chow 3 , Marianne van den Bree 4 , Beverly S. Emanuel 5 , Joris R. 9 Vermeesch 2 , Michael J. Owen 4 , Nigel M. Williams 4 , Anne S. Bassett 3 , Donna M. 10 McDonald-McGinn 5 , Raquel E. Gur 6 、Carrie E. Bearden 7 、Bernice E. Morrow 1 、Herbert M. 11 Lachman 1 、Zhengdong D. Zhang 1,§ 12 13 14 15 1. 美国纽约州阿尔伯特·爱因斯坦医学院遗传学系 16 2. 比利时鲁汶天主教大学人类遗传学系 17 3. 加拿大安大略省多伦多大学精神病学系 18 4. 英国卡迪夫大学医学院心理医学和临床神经科学部 MRC 神经精神遗传学和基因组学中心 20 5. 美国宾夕法尼亚州费城儿童医院人类遗传学部和 22q and You 中心 21 6. 宾夕法尼亚大学医学院—CHOP 精神病学系和寿命脑研究所 22宾夕法尼亚大学，费城，宾夕法尼亚州，美国 25 7. 塞梅尔精神病学和生物行为科学系及心理学系 26 加利福尼亚大学洛杉矶分校神经科学与人类行为研究所，27 美国加利福尼亚州 28 29 * 完整成员名单及其所属机构见附录。 30 § 通讯作者（电子邮件：zhengdong.zhang@einsteinmed.edu） 31 32 33 34 关键词：22q11.2 缺失、精神分裂症、罕见变异、疾病风险调整 35 36 37 38
引用发布版本（APA）：Chen，Y.，Zheng，Y。，＆Lip，G。Y. H.（2024）。利用机器学习以增强死亡率风险预测
尽管在研究心房颤动（AF）和改善治疗的病理生理学方面做出了重大努力，但AF仍然是最常见的心律失常。迄今为止，有限的研究已经评估了当代患者中全因死亡率的趋势。这些数据表明，AF患者的年龄标准化全因死亡率的增加（在1990年至2019年之间增加了2.0％）[1]，并且在2007年和2016年重新培养的AF患者的1年全因死亡率没有显着提高（2007年为2007年，2016年的7.8％为7.8％）[2] [2] [2]。这种趋势强调，AF患者死亡率的风险管理仍然是一个问题。随着计算技术的开发，机器学习（ML）越来越多地应用于与AF相关的领域。与传统的回归模型相比，ML模型具有处理大量变量的能力，即使这些变量之间存在固有的相关性[3]。此使ML模型能够识别一些非传统或以前未知的风险因素，并准确地评估其在预测外的相对重要性。然而，尽管对ML的兴趣日益增加，但对于AF患者的1年全因死亡率而言，缺乏量身定制的模型。在本版《波兰心脏期刊》中，Wang等人。[4]开发了一个风险评分系统，以预测AF患者的1年全因死亡率，Cramb评分，使用极端
CE Zheng -CE Zheng -
○CE Zheng，Matias Mendieta和Chen Chen。 “海报：用于面部表达识别的金字塔交叉融合变压器网络”。 IEEE/CVF国际计算机视觉会议的会议记录。 IEEE/CVF国际计算机视觉会议的会议记录。 （ICCV研讨会2023）○CE Zheng，Matias Mendieta和Chen Chen。“海报：用于面部表达识别的金字塔交叉融合变压器网络”。IEEE/CVF国际计算机视觉会议的会议记录。 IEEE/CVF国际计算机视觉会议的会议记录。 （ICCV研讨会2023）IEEE/CVF国际计算机视觉会议的会议记录。IEEE/CVF国际计算机视觉会议的会议记录。 （ICCV研讨会2023）IEEE/CVF国际计算机视觉会议的会议记录。（ICCV研讨会2023）
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Weizhong Zheng
1.zheng W＃，Yamada SA＃，Hung St，Sun W，Zhao L，Fayer MD。增强了介孔二氧化硅中的Menshutkin SN2反应性：表面催化和限制的影响。美国化学学会杂志，2020，142（12）：5636-5648。2.MA，Z.，Zheng，W。*，Sun，W。*，Zhao，L。通过甲基功能性[N1，1，1，1] [C10SO4]添加剂增强H2SO4催化的C4烷基化的C4烷基化。AICHE Journal，2023，E18179。3.Zheng，W.，Ma，Z.，Sun，W.，Zhao，L。靶标高效离子液体通过机器学习促进H2SO4催化的C4烷基化。 AICHE Journal，2022，68（7），E17698。 4.MA，Z.，Sha，J.，Zheng，W。*，Sun，W。*，Zhao，L。深共晶溶剂对H2SO4催化烷基化的影响：结合实验和分子动力学模拟。 AICHE Journal，2022，68（4），E17556。 5.zheng W，Wang Z，Sun W，Zhao L，Qian F. H2SO4催化的异丁烷烷基化在长烷基 - 链表面活性剂添加剂促进的低温下。 AICHE期刊。 2021,67（10）：E17349。 6.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 了解用硫酸或离子液体催化的C4烯烃的等丁烷烷基化的界面行为。 AICHE Journal，2018，64（3）：950-960。 7.Zheng W＃，Liu C＃，Wei X等。 使用离子液体作为催化剂的聚（乙二醇）糖酵解的分子水平溶胀行为。 化学工程科学，2023，267：118329。 8.liu C，Ling Y，Wang Z，Zheng W*，Sun W*，Zhao L.揭示离子液体和甲醇之间的微环境，用于聚乙二醇（乙二醇乙二醇）的酒精分析。3.Zheng，W.，Ma，Z.，Sun，W.，Zhao，L。靶标高效离子液体通过机器学习促进H2SO4催化的C4烷基化。AICHE Journal，2022，68（7），E17698。4.MA，Z.，Sha，J.，Zheng，W。*，Sun，W。*，Zhao，L。深共晶溶剂对H2SO4催化烷基化的影响：结合实验和分子动力学模拟。AICHE Journal，2022，68（4），E17556。5.zheng W，Wang Z，Sun W，Zhao L，Qian F. H2SO4催化的异丁烷烷基化在长烷基 - 链表面活性剂添加剂促进的低温下。AICHE期刊。2021,67（10）：E17349。6.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 了解用硫酸或离子液体催化的C4烯烃的等丁烷烷基化的界面行为。 AICHE Journal，2018，64（3）：950-960。 7.Zheng W＃，Liu C＃，Wei X等。 使用离子液体作为催化剂的聚（乙二醇）糖酵解的分子水平溶胀行为。 化学工程科学，2023，267：118329。 8.liu C，Ling Y，Wang Z，Zheng W*，Sun W*，Zhao L.揭示离子液体和甲醇之间的微环境，用于聚乙二醇（乙二醇乙二醇）的酒精分析。6.Zheng W，Sun W，Zhao L等。了解用硫酸或离子液体催化的C4烯烃的等丁烷烷基化的界面行为。AICHE Journal，2018，64（3）：950-960。7.Zheng W＃，Liu C＃，Wei X等。使用离子液体作为催化剂的聚（乙二醇）糖酵解的分子水平溶胀行为。化学工程科学，2023，267：118329。8.liu C，Ling Y，Wang Z，Zheng W*，Sun W*，Zhao L.揭示离子液体和甲醇之间的微环境，用于聚乙二醇（乙二醇乙二醇）的酒精分析。化学工程科学。2022，247：117024。9.zheng W，Sun W，Zhao L，Qian F.建模由疏水二氧化硅纳米孔中的甲基咪唑的固体/液体界面特性。化学工程科学。2021，231：116333。10.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 了解液态液反应中离子液/硫酸催化剂的微结构和界面特性。 化学工程科学，2019，205：287-298。 11.zheng W＃，Cao Piao＃，Sun W，Zhao L等。 用Brønsted酸性离子液/硫酸催化的C4烯烃对异丁烷烷基化的实验和建模研究。 化学工程杂志。 2019，377：119578。 12.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用复合离子液体作为催化剂，将异丁烷烷基化与2-丁烯进行多尺度建模。 化学工程科学，2018，186：209-218。 13.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 基于分子动态模拟的亚丁烷烷基化咪唑离子液体的筛选。 化学工程科学，2018，183：115-122。 14.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用离子液体作为催化剂的C4烯烃对异丁烷烷基化的界面行为进行建模。 化学工程科学，2017，166：42-52。 15.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 通过离子液体微乳液对纳米级金属有机框架的可控制备。 工业与工程化学研究，2017年，第56（20）：5899-5905。10.Zheng W，Sun W，Zhao L等。了解液态液反应中离子液/硫酸催化剂的微结构和界面特性。化学工程科学，2019，205：287-298。11.zheng W＃，Cao Piao＃，Sun W，Zhao L等。用Brønsted酸性离子液/硫酸催化的C4烯烃对异丁烷烷基化的实验和建模研究。化学工程杂志。2019，377：119578。 12.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用复合离子液体作为催化剂，将异丁烷烷基化与2-丁烯进行多尺度建模。 化学工程科学，2018，186：209-218。 13.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 基于分子动态模拟的亚丁烷烷基化咪唑离子液体的筛选。 化学工程科学，2018，183：115-122。 14.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用离子液体作为催化剂的C4烯烃对异丁烷烷基化的界面行为进行建模。 化学工程科学，2017，166：42-52。 15.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 通过离子液体微乳液对纳米级金属有机框架的可控制备。 工业与工程化学研究，2017年，第56（20）：5899-5905。2019，377：119578。12.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用复合离子液体作为催化剂，将异丁烷烷基化与2-丁烯进行多尺度建模。 化学工程科学，2018，186：209-218。 13.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 基于分子动态模拟的亚丁烷烷基化咪唑离子液体的筛选。 化学工程科学，2018，183：115-122。 14.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用离子液体作为催化剂的C4烯烃对异丁烷烷基化的界面行为进行建模。 化学工程科学，2017，166：42-52。 15.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 通过离子液体微乳液对纳米级金属有机框架的可控制备。 工业与工程化学研究，2017年，第56（20）：5899-5905。12.Zheng W，Sun W，Zhao L等。使用复合离子液体作为催化剂，将异丁烷烷基化与2-丁烯进行多尺度建模。化学工程科学，2018，186：209-218。13.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 基于分子动态模拟的亚丁烷烷基化咪唑离子液体的筛选。 化学工程科学，2018，183：115-122。 14.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用离子液体作为催化剂的C4烯烃对异丁烷烷基化的界面行为进行建模。 化学工程科学，2017，166：42-52。 15.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 通过离子液体微乳液对纳米级金属有机框架的可控制备。 工业与工程化学研究，2017年，第56（20）：5899-5905。13.Zheng W，Sun W，Zhao L等。基于分子动态模拟的亚丁烷烷基化咪唑离子液体的筛选。化学工程科学，2018，183：115-122。14.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 使用离子液体作为催化剂的C4烯烃对异丁烷烷基化的界面行为进行建模。 化学工程科学，2017，166：42-52。 15.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 通过离子液体微乳液对纳米级金属有机框架的可控制备。 工业与工程化学研究，2017年，第56（20）：5899-5905。14.Zheng W，Sun W，Zhao L等。使用离子液体作为催化剂的C4烯烃对异丁烷烷基化的界面行为进行建模。化学工程科学，2017，166：42-52。15.Zheng W，Sun W，Zhao L等。 通过离子液体微乳液对纳米级金属有机框架的可控制备。 工业与工程化学研究，2017年，第56（20）：5899-5905。15.Zheng W，Sun W，Zhao L等。通过离子液体微乳液对纳米级金属有机框架的可控制备。工业与工程化学研究，2017年，第56（20）：5899-5905。16.Zheng W，Zhao L，Sun W，QianF。了解纳米级硅孔中甲基咪唑的限制效应和动力学。物理化学杂志C. 2021，125（13）：7421-7430。17.Wang Z＃，Zheng W＃，Li B等。在共价有机框架中限制了离子液体，朝着高安全锂金属电池的合理设计。化学工程杂志，2022，433：133749。
已发表版本的引用（APA）：Zheng, Y., Chen, Z., Huang, S., Zhang, N., Wang, Y., Hong, S., Kai Chan, J.S., Chen, K.-Y., Xia, Y., Zhang, Y.,
1 天津市心血管疾病离子分子功能重点实验室，天津医科大学第二医院心脏内科，天津市心脏病研究所，天津 300211 天津 2 北京大学国家健康数据科学研究院，北京 100871 3 北京大学医学部医学技术研究所，北京 100871 4 PowerHealth Limited 心血管分析组心脏肿瘤研究中心，香港 999077 5 大连医科大学第一附属医院心脏内科，辽宁大连 116011 6 中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院国家心血管病重点实验室心力衰竭中心，北京 100037 7 利物浦大学利物浦心血管科学中心，利物浦约翰莫尔斯大学和利物浦胸心医院，L69 3BX 利物浦，英国 8 丹麦健康服务研究中心，奥尔堡大学临床医学系，奥尔堡，999017，丹麦 9 加州大学旧金山分校心脏病学系和心血管研究所心脏肿瘤学和免疫学科，旧金山，加利福尼亚州 94143，美国 10 香港城市大学护理及健康学院，香港，999077，中国 *通讯地址：garytse86@gmail.com (Gary Tse)；liutongdoc@126.com；liutong@tmu.edu.cn (Tong Liu)