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引用：Wang C，Zhao D，Zheng L等。人脐带间充质干细胞的安全性和有效性用于治疗由P
摘要引入败血症是一种威胁生命的器官障碍，该器官障碍是由于对感染的失调反应引起的，迄今为止尚无有效治疗选择。因此，迫切要求新的治疗方法降低高死亡率。最近，临床前研究支持间充质干细胞（MSC）在败血症治疗中的功效。在这项研究中，我们旨在测试人脐带MSC（HUC-MSC）治疗肺炎诱发败血症的安全性，耐受性和功效。方法和分析本研究是一个单中心，随机的单盲平行组，安慰剂对照试验。具有肺炎引起的败血症的40名合格参与者将以1：1的比例随机分配给观察队列和介入队列。除了SEPIS 3.0指南建议的标准处理外，HUC-MSC还将在第0天以1×10 6细胞/kg的剂量为辅助治疗，并在100 mL的剂量中，总体积为100 mL，用正常的盐水稀释至120 mL/小时/小时的静脉内静脉内注入介入式介入。安慰剂（正常生理盐水）也将通过观察群中的相同数量（总体积为100 mL）通过120 mL/小时的静脉注射中心线输注。该研究得到了东医院/汤吉大学研究伦理委员会的批准，该委员会已在中国临床试验注册中注册（Chictr。Org。CN），并于2021年10月开始。所有参与者将定期遵循1年。资金来自“国家自然科学基金会，中国和上海pudong的顶级临床学科项目”。这项研究是评估HUC-MSC对肺炎诱导的败血症治疗的安全性和功效的第一个试验。结果将提高我们对HUC-MSC的作用方式的理解，对于在多中心大型随机对照试验中设计未来研究也至关重要。这些数据将提供有关定义终点，关键生物标志物和样本量确定的洞察力。伦理和传播这项研究已得到东部研究伦理委员会的批准，
项目演示和谈判BIC会议
5。2024年12月约翰娜·里姆梅尔（Johanna Rimmele），Zefan Zheng，Qiyuan Zeng（Mpieä）在会话言语（Rimmele）中预测意识的神经相关性（Zheng）的神经相关性（Zheng）事件细分和时间感知：通往婴儿意识（Zeng）
引用发布版本（APA）：Curse，A.，Souri，H.，Zheng，Y.，Sui，X.，Oshnoi，A.，Weinreich，N。，＆Theodorescu，R。（2023）。 li-ion ba
摘要 - 电池数字双胞胎（BDT）是一种现代工具，将用于未来的智能电池管理系统（BMS），用于锂离子电池（LIB），这是由于当前技术向智能电池（SB）过渡，并具有细胞水平的信息和电源处理能力。BDT可以根据给定温度和衰老状况的阻抗模型预测电压输出，并且该信息可用于高级状态估计，包括无传感器温度状态（SOT），健康状况（SOH）和健康管理。本文提出了一种适用于智能电池系统的在线阻抗估计方法，其中包括一个旁路设备，可以切换以用不同的频率激发电池阻抗，并对负载的最小影响。根据对动态电流曲线的电压响应的准确性，比较了BDT中使用的阻抗模型的性能。
引文郑勇，彭华，胡晓玲，欧阳，王丹，王华和任胜（2023），脐尿管癌靶向治疗和免疫治疗的进展与展望
脐尿管源自胚胎尿囊，是胎儿期连接膀胱和脐带的管道。随后，脐尿管最终退化形成称为脐正中韧带的纤维肌索。如果脐尿管无法退化，则可能导致脐尿管异常增生，甚至导致恶性肿瘤。脐尿管癌 (UrC) 是一种罕见但具有侵袭性的恶性肿瘤，占所有膀胱癌的不到 1% (Bruins et al., 2012) 。脐尿管癌在早期通常无症状，约一半的患者需要系统性化疗来延长生存期 (Szarvas et al., 2016)。然而，只有有限数量的晚期疾病患者对传统化疗有反应，而且目前还没有足够有力的研究来证实这些益处 ( Loizzo 等人，2022 年)。在其他类型的癌症中，包括结直肠癌 (CRC)，靶向治疗对具有特定分子标记表达的患者显示出显着的疗效 ( Joo 等人，2013 年)。这些令人鼓舞的结果引起了研究人员对 UrC 精准治疗的浓厚兴趣。近年来，一些临床系列研究了 UrC 患者的基因组改变，并在靶向治疗方面获得了有希望的发现。因此，在本综述中，我们全面讨论了 UrC 的分子谱，并进一步确定了个性化治疗 UrC 的潜在靶点。此外，考虑到免疫检查点抑制剂的临床可能性，我们还讨论了几种免疫治疗的生物标志物。
Wenjun Liu*, Hemei Zheng, Kahwee Ang, Hao Zhang, Huan Liu, Jun Han, Weiguo Liu, Qingqing Sun*, Shijin Ding and David Wei Zhang* Temperature-stable bla
摘要：黑磷（BP）在电子和光电子应用方面表现出巨大的潜力，然而如何保持BP器件在整个温度范围内的稳定性能仍然是一个难题。本文展示了一种在原子层沉积AlN/SiO 2 /Si衬底上制备的新型BP场效应晶体管（FET）。电学测试结果表明，与传统SiO 2 /Si衬底上制备的BP FET相比，AlN衬底上的BP FET具有更优异的电学性能。在77至400 K的温度范围内，它表现出5 × 10 8 的大开关电流比、< 0.26 V/dec的低亚阈值摆幅和1071 cm 2 V −1 s −1的高归一化场效应载流子迁移率。然而，当温度升至400 K时，SiO 2 /Si衬底上的BP FET不再具有这些稳定的电学性能；相反，SiO 2 /Si 衬底上的 BP FET 的电性能却急剧下降。此外，为了从物理上了解 AlN 衬底上 BP FET 的稳定性能，进行了低频噪声分析，结果表明 AlN 薄膜
项目清单 - 自然语言处理。 ...
基于LLM的代码转换文本生成，用于语法误差校正。汤姆·波特和郑元。emnlp 2024。提示开源和商业语言模型以进行语法错误校正英语学习者文本。克里斯托弗·戴维斯（Christopher Davis），安德鲁·凯恩斯（Andrew Caines），ØisteinE。安德森（Andersen E.ACL 2024调查结果。英语学习者对代码切换句子的语法错误校正。Kelvin Chan，Christopher Bryant，Li Nguyen，Andrew Caines和Zheng Yuan。 lrec-coling2024。 语法误差校正。 Christopher Bryant，Zheng Yuan，Muhammad Reza Qorib，Hannan Cao，Hwee Tou ng和Ted Briscoe。 计算语言学； https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术：当前的实践，困难和未来方向。 li nguyen，Zheng Yuan和Graham Seed。 语言； https://doi.org/10.3390/languages7030220Kelvin Chan，Christopher Bryant，Li Nguyen，Andrew Caines和Zheng Yuan。lrec-coling2024。语法误差校正。Christopher Bryant，Zheng Yuan，Muhammad Reza Qorib，Hannan Cao，Hwee Tou ng和Ted Briscoe。计算语言学； https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术：当前的实践，困难和未来方向。li nguyen，Zheng Yuan和Graham Seed。语言； https://doi.org/10.3390/languages7030220
引用：Azizi Z，Zheng C，Mosquera L等。合成数据可以成为实际临床试验数据的代理吗？验证研究。 BMJ开放2021; 11：E0
抽象目标越来越多地要求制作研究数据，尤其是临床试验数据，更广泛地用于二级分析。但是，由于复杂的隐私要求，数据可用性仍然是一个挑战。可以使用合成数据来解决这一挑战。使用机器学习方法生成的合成数据来设置已发表的III期结肠癌试验二级分析的复制。参与者在我们的分析中包括1543名对照组中的患者。在合成数据上复制了一项在实际数据集上发表的研究的主要和次要结果度量分析，以研究肠道阻塞与无事件生存的关系。信息理论指标用于比较真实数据和合成数据之间的单变量分布。百分比CI重叠用于评估双变量关系大小的相似性，并且对于从两个数据集中得出的多元COX模型类似。结果分析结果在实际数据集和合成数据集之间相似。单变量分布在信息理论度量的差异的1％之内。所有双变量关系在TAU统计量上的CI重叠至50％以上。结论分析结果与合成数据和真实数据的结论之间的高一致性表明，合成数据可以用作实际临床试验数据集的合理代理。试用注册号NCT00079274。The main conclusion from the published study, that lack of bowel obstruction has a strong impact on survival, was replicated directionally and the HR CI overlap between the real and synthetic data was 61% for overall survival (real data: HR 1.56, 95% CI 1.11 to 2.2; synthetic data: HR 2.03, 95% CI 1.44 to 2.87) and 86% for disease-free survival (real data: HR 1.51，95％CI 1.18至1.95;合成数据：HR 1.63，95％CI 1.26至2.1）。
已发表版本的引用（APA）：Che, Y., Zheng, Y., Wu, Y., Sui, X., Bharadwaj, P., Stroe, D.-I., Yang, Y., Hu, X., & Teodorescu, R. (2022)。那
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引用li l-j，mo y，shi z-m，huang x-b，ning y-p，wu h-w，yang x-h和Zheng W（2024）psilocybin用于重度抑郁症：系统评价
主要的抑郁症（MDD）在社会（1）中是一种高度普遍的状况，其特征是严重，持久，不易抑郁症，无能为力，无能为力和内gui（2）。MDD可以导致残疾，并且与死亡率的增加有关（3）。MDD最常见的药理学治疗方法是选择性5-羟色胺再摄取抑制剂，5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂，以及其他选择性靶向神经递质的相关药物（4）。对MDD成年人的21种常见抗抑郁药的荟萃分析发现，所有这些都比安慰剂在改善抑郁症状严重程度方面更有效，但效果大小很小（5）。这些药物的作用延迟，需要数周到几个月的治疗，高副作用率，高复发率和慢性剂量（6）。因此，需要更有效且需要更快地改善抑郁症状的新疗法。新型的药理学干预措施，例如氯胺酮/埃斯酮胺（7）或psilocybin（8），在治疗MDD患者方面表现出积极的结果，并有可能提供更好的保护。用单一或多个输注氯胺酮治疗抑郁症是安全有效的（9，10）。此外，多次输注氯胺酮具有累积和持续的抗抑郁作用（9）。最近的系统评价发现，埃斯酮胺和psilocybin可有效减轻抑郁症状，克服了一些局限性，可以认为是可能的新型抗抑郁药（11）。与psilocybin相比，氯胺酮具有更高的成瘾和毒性作用的潜力（12、13），例如溃疡性膀胱炎（14）。psilocybin是一种天然存在的精神活性生物碱，是许多血清素能受体的无可选择激动剂，尤其是5-羟色胺2A（5-HT 2A）（5-HT 2A）（15）。越来越多的研究表明，psilocybin可以有效治疗情绪障碍并减轻焦虑和抑郁症状（16）。然而，psilocybin的RCT（8、17-20）的发现，检查了MDD患者的psilocybin的效率和耐受性。先前的系统评价和荟萃分析检查了psilocybin对MDD患者的效率和耐受性。其中一些评论包括原发性抑郁症和继发性抑郁症（21-23），而其他一些评论仅专注于继发性抑郁症，例如生命 -
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