基于计算复杂性的现代通信系统的安全性越来越多,特别是随着量子计算机的快速开发。幸运的是,量子通信能够在通信过程中提供信息理论安全性[1,2]。Quantum Secret共享(QSS)是多部分量子通讯网络中最重要的原始人之一,它使一个受信任的方可以在只能集体重建秘密的几位参与者中分发一个秘密。QSS一直是一个积极的研究领域,研究人员致力于完善和提高其能力。通过使用后选择的Greenberger- Horne-Zeilinger纠缠而提出了测量设备不依赖的方案[3]。最近已经分析了参与者的攻击[4]针对特定的确定性协议。最近,Shen等人。[5]利用相干状态的相位调制来编码其QSS方案中的逻辑位,从而大大降低了实验复杂性。作者使用量子键分配安全性分析的方法来证明该方案即使对于内部参与者,也可以防止连贯攻击。通过使用与双场量子键分布相同的单光子干扰测量技术,该协议达到了
•具有同源修复缺陷(HRD)的肿瘤对中断DNA修复的药物敏感。去泛素酶USP1涉及Translesion合成和Fanconi贫血途径的DNA损伤反应。和USP1和HRD的合成致死性得到很好的报道。此外,USP1或其下游途径的缺乏会导致HRD肿瘤对PARP抑制过敏。•此外,与靶标相关的造血毒性被广泛观察到在包括PARP和ATR抑制剂在内的serval DNA损伤反应(DDR)途径抑制剂,这限制了联合疗法。•在这里,我们报道了SP-002是一种有效的USP1抑制剂,在HRD癌症中显示了与PARP抑制剂(PARPI)的单一疗法潜力和组合活性。
显然,在人类进化过程中,早期现代人类和古老的人类之间的基因流动了强大的平衡选择。因此,我们想知道,在尼安德特人中存在对我们免疫系统功能有严重有害后果的基因以及对现代人类基因组的渗透。在现代人类中,与免疫系统中错误相关的疾病称为“先天免疫错误”(IEI)。这些包括原发性免疫缺陷,自身免疫性疾病和自身炎症性疾病。目前,已知有450多个IEI相关基因会引起免疫系统的严重损害,因此对生存和生活质量产生了重大影响。22在这项研究中,我们筛选了三个尼安德特人和一个Denisovan的基因组,目的是存在与IEI相关的基因的潜在损害遗传变异,以探索我们的假设,即免疫系统中的缺陷可能有助于古代人的消失。
本研究旨在建立一系列小尺度试验,分析纵向通风条件下匝道坡度对模型支隧道内液化石油气火灾温度分布的影响。试验条件下热释放率达到2.57~7.70 kW,设置0%、3%、5%、7%和9%五个匝道坡度。对于特定的分岔角,测量并分析了分岔角前扩展区内火灾最大超越温度。结果表明:主隧道内最大超越温度随匝道坡度减小而升高,这主要是由于烟囱效应增强了空气的卷吸,加速了烟气流动。此外,根据试验结果,建立了考虑匝道坡度影响的支隧道火灾最大超越温度修正模型。预测结果与主隧道试验研究结果一致。研究结果可为分支隧道排烟策略设计提供参考和帮助。
许多研究都集中于生理性疼痛检测方法,这些方法的可靠性和技术成熟度各不相同。1–3 一些方法,例如磁共振成像或心率变异性,在生理性疼痛检测方面显示出巨大的前景,但测量方式可能被视为侵入性,并会严重限制患者的活动自由。因此,需要一个系统通过生理、非侵入性和移动方法来检测疼痛并向护理人员显示结果。要开发的移动应用程序是系统的一部分,该系统由带有织物传感器的智能袜子组成,用于测量皮肤电导率,Shimmer TM 单元通过蓝牙®将这些信号传输到智能手机或平板电脑,以及 ML 模块来确定疼痛程度(图1)。4–6 该系统是非侵入式的:袜子中的织物传感器不会像粘贴式传感器那样刺激皮肤,并且每天穿着袜子时,无需引入额外的材料,例如手腕或头带。此外,Shimmer 装置可以戴在脚踝上、裤子上或裤子下,但也可以放在轮椅的横档上,或者在客户躺下时放在袜子旁边。系统的其余部分是移动和无线的,无声的,并且对生理变化做出快速反应。该应用程序是根据开发电子健康应用程序的建议开发的,强调了在多学科团队中工作和让目标用户参与的重要性
从Aspire注册中心确定了723例连续治疗的PAH患者; 516包括在培训中,验证队列中有207个。多线性主成分分析(MPCA) - 基于机器学习方法用于在整个心脏周期中提取死亡率和生存特征。使用阈值和低风险死亡率词典值的阈值和聚类在原始成像上覆盖了这些特征。验证队列中的1年死亡率为10%。单变量的COX回归分析基于短轴和四腔MPCA的预测在统计学上是显着的(危险比:2.1,95%CI:1.3,3.4,C-Index = 0.70,p = 0.002)。MPCA特征提高了1年的死亡率预测,从c-指数= 0.71至0.76(p≤0.001)。末端局部介入隔膜和末期左心室的异常表明死亡率最高。
VAERS 是一个被动的国家监测系统,由美国疾病控制中心 (CDC)、FDA 和美国卫生与公众服务部 (HHS) 的其他机构管理 [11]。VAERS 数据库可以帮助识别可能表明潜在安全问题的事件模式,从而可以开展进一步的详细调查。医疗保健提供者和疫苗制造商有义务向 VAERS 报告他们发现的至少一部分(如果不是全部)不良事件。但是,参与疫苗接种的任何人都可以提交 VAERS 报告,包括患者、父母、疫苗制造商和许多其他人,无论其合理性如何。因此,随着时间的推移,一些修改使 VAERS 更加强大和灵活,可以处理严格的选择标准。使用《医学法规活动词典》(MedDRA) [12] 将报告的不良事件编码到 VAERS 中。由于我们的研究使用了来自公开的健康监测系统的去识别数据,因此不需要 IRB 审查。
摘要 —动态负载需求会影响输出到负载的功率,这可能无法满足海上石油和天然气装置的 IEC 标准 61892-1。海上石油钻井平台的高功耗需要大型天然气和风力涡轮机发电,而这些发电无法快速反应以增强暂态稳定性。因此,设计了一种能源管理系统 (EMS),该系统带有电池储能系统 (BESS),以取代石油钻井平台上燃气轮机的部分输出功率,以实现最佳暂态响应。我们设计的 EMS 与目前的最先进技术不同,它不使用低通滤波器,从而提高 BESS 的快速响应,同时提高输出到负载的功率质量。我们的 EMS 在模拟中通过最大暂态电压和频率偏差进行了验证,以说明暂态稳定性结果的改善。索引词 —电池储能系统、海上可再生能源系统、石油和天然气平台、暂态稳定性
从健康管理的角度来看,儿童慢性病带来了严峻的挑战。如果管理平台设计不当,效率低下的管理平台会对患者和医疗资源的利用产生重大的负面影响。近年来,信息技术、人工智能和机器学习领域的创新为设计和实施基于知识的系统和平台提供了可能性,这些系统和平台可以自动跟踪、监测和建议患有慢性病的儿童患者。在本文中,我们提出了人工智能慢性病管理系统,该系统将人工智能、知识图谱、大数据和物联网结合在一个平台中,从治疗和资源利用的角度提供优化的解决方案。该系统包括患者和医院客户端、数据存储和依赖人工智能服务的决策支持分析工具。我们通过儿科病房中经常发生的不同情况来说明该系统的功能。为了评估人工智能组件的可行性,我们利用中国一家医院的真实医疗数据来开发哮喘患者的分类模型。为了同时提供更定性的评估,我们讨论了人工智能慢性病管理系统如何符合标准慢性病护理模型所规定的要求。
1月5日,旱地对话大会开幕式上,周晋峰博士介绍,本次大会旨在参与全球环境治理,汇聚多元理念,为这些精彩的灵感发声。为了让旱地成为全球生物多样性保护的焦点,本次大会还将努力推动BCON以及公众参与《生物多样性公约》2020年后全球生物多样性框架。