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Citation Zheng, Hai, Bai, Yang, Jiang, Meiling, Tokuyasu, Taku A, Huang, Xiongliang, Zhong, Fajun, Wu, Yuqian, Fu, Xiongfei, Kleckner, Nancy, Hwa, Ter
一般定量关系将细胞生长和大肠杆菌中的1个细胞周期联系起来2 3 hai zheng 1,2， *，Yang bai 1， *，介于江1， *，taku A. tokuyasu 1，xiongliang huang 1,2 Terence HWA 4，Chenli Liu 1,2，+ 5 6 1 Cas Cas Key定量工程生物学实验室，深圳合成生物学研究所，深圳市综合生物学研究所，中国科学院高级技术学院7分子和蜂窝生物学，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州02138，美国10 4物理系，U.C.圣地亚哥，拉霍亚，加利福尼亚州92093-0374，美国11 12 *同等贡献13 +可以解决该信件。电子邮件：cl.liu@siat.ac.cn 14 15关键词：细菌细胞周期，细胞大小，细胞分裂，DNA复制，细菌生理学16 17从细胞群体研究中出现的生长法规定，对全球的18个机制提供了基本的限制，该机制是协调细胞生长1-3的全球机制。基于在大肠杆菌中进行的19项广泛的工作，细菌细胞周期研究的基础依赖于20年前提出的两个相互联系的教条：将细胞质量与生长速率1相关的SMK生长法，以及Donachie对21种增长速率不依赖于21个不依赖于增长率的起始开始质量4。这些教条刺激了许多努力，以了解其22个分子基础和生理后果5-14。虽然在快速增长的23制度中普遍接受，即在低于一小时以下的两倍时，这些教条延长至慢速增长24制度从未始终如一地实现。通过大肠杆菌细胞25周期的定量生理研究在广泛的增长率上，我们在这里报告说，在26个慢速或快速增长的方案中，教条均未举行。在他们的稳定下，细胞质量与27个染色体复制/隔离的速率之间的线性关系显示在所有生长速率上都是有效的。这28个关系导致我们提出了一个整体阈值模型，其中细胞周期由29个许可过程控制，其速率以简单的方式与染色体动力学相关。这些结果30为预测理解细胞生长细胞周期关系提供了定量基础。31
方kan：课程vitae div>
我是加利福尼亚大学Los Angeles（UCLA）物理与天文学系的副教授。我的其他官员包括在UCLA的Mani L. Bhaumik理论物理学和量子科学与工程中心（CQSE）的教职员工，以及Stony Brook University核科学联合中心（CFNS）联合中心的助理成员。我的研究兴趣主要在量子染色体动力学（QCD）和强烈的相互作用中，及其在高能量核和粒子物理学中的应用。这项研究与所有现有的和计划的实验有关，从je e效实验室12 GEV到大型强子对撞机，包括电子离子对撞机，这些实验涉及在美国布鲁克哈文国家实验室进行建设。
Vitaes -Zhongyuan Zhao
2023 – Cont。战术网络的分布式机器学习，莱斯大学，PI：圣地亚哥·塞加拉（Santiago Segarra），co-pi：Ashutosh Sabharwal，参考文献：[J1，C1，C3，C4]。研究基础结构无线网络中的分布式多跳计算卸载，以支持陆军通过Edge AI的多域操作。开发图形神经网络，分布式学习和故障安全机制，以增强边缘AI解决方案在自组织自主网络中边缘AI解决方案的上下文意识，适应性，可伸缩性和鲁棒性。2019 – Cont。多域操作的自主网络，莱斯大学，PI：Ashutosh Sabharwal，Edward W. Knightly，Santiago Segarra，参考：[C5，C6，C7，C7，C8，C9，C9，C10，C10，C10，J1，J1，J2，J2，J4，R1]。对图形神经网络和基于图的强化学习进行研究，以解决基础设施无线网络中的资源分配挑战，以支持陆军的多域操作。为链路调度，路由和计算卸载开发高效和分布式启发式方法，从而可以提高网络的效率，性能和边缘智能，同时保持其自我组织功能，可扩展性和鲁棒性。
Zhong等2024_ACCEPTED_REVIEW PAPER.PDF
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Chudi Zhong
我的研究重点是开发可解释的机器学习算法和管道，以促进人类模型的相互作用，以解决高风险决策问题。我解决了可解释的机器学习中的基本问题，使非常简单的模型以非常快速且可扩展的方式实现与黑匣子相当的性能。我引入了一种用于机器学习的新范式，称为学习Rashomon集，以通过在最佳损失的ε中找到和存储所有模型，从而破坏用户和ML算法之间的交互瓶颈。我已经在神经，ICML，AAAI，AISTATS，IEEE VIS和统计数据中发表了多篇论文。北卡罗来纳州学术大学，位于北卡罗来纳州教堂山教堂山的北卡罗来纳州教授助理教授2024年7月 - 数据科学与社会运营学院研究教育教育教育杜克大学达勒姆大学达勒姆大学，北卡罗来纳州博士。在计算机科学2020 - 2024论文中：解释性和多样性：通往可信赖的机器学习的途径M.S.统计科学2018 - 2020年北卡罗来纳大学教堂山教堂山北卡罗来纳州北卡罗来纳州 统计和信息科学2014 - 2018年选定统计科学2018 - 2020年北卡罗来纳大学教堂山教堂山北卡罗来纳州北卡罗来纳州统计和信息科学2014 - 2018年选定
阴历模拟物和阿波罗11雷果石的低温热导率测量。 A. Martinez 1,3，F。Zhong 2和M. A. Siegler 1,3，1 Southe
简介：被认为是月球南极的永久遮蔽区域（PSR），可以容纳多种资源，这些资源对于支持和推进人类对月球和其他行星体的探索至关重要。遥感数据（例如，Diviner [1]）表明，PSR中的低表面温度为水冰和其他挥发物的冷捕获提供了一个有利的热环境，某些区域的温度低至20K。准确的估计了Lunar Regolith在低于100 K的pot pot pot pot pot pot pot pot pot pot pot thermant 〜100 k的距离〜100 k的距离。然而，关于月球雷果石的热物理特性的许多已发表研究都集中在150 K以上的温度上（例如2）。我们提出了实验性的努力，以测量在15-300 K的温度范围内测量直径为400-500 µm的直径玻璃珠和NU-LHT-2M月球模拟物，以及15-150 K的Apollo 11 Regolith。端盖设计以减少热量损失，并进行扩展的加热探针针，以改善测量值。初步结果表明，温度的导热率降低，低于月球雷果石的标准导热率模型预测（例如4）。干岩的低温热导率测量值可能是估计特定区域中冰或挥发性含量的基线。水冰的变化和挥发性丰度有望影响原位观察到的热导率值，或从遥感测量值中推断出来。
CURRICULUM VITAE Mike Zhongyu He
Zhang Y，Insaf T，Kioumourtzoglou M-A，He MZ，Kinney P：使用多个PM 2.5产品量化纽约州减少排放的健康益处。 口头表现。 纽约州能源研发局与能源相关的空气质量和健康效果研讨会。 奥尔巴尼，纽约。 2019年4月。 13。 MZ，Kioumourtzoglou M-A，Kinney PL，Fiore A，Jin X，Do V，Liu S，Insaf T，Michalski A：Zhang Y，Insaf T，Kioumourtzoglou M-A，He MZ，Kinney P：使用多个PM 2.5产品量化纽约州减少排放的健康益处。口头表现。纽约州能源研发局与能源相关的空气质量和健康效果研讨会。奥尔巴尼，纽约。2019年4月。13。MZ，Kioumourtzoglou M-A，Kinney PL，Fiore A，Jin X，Do V，Liu S，Insaf T，Michalski A：MZ，Kioumourtzoglou M-A，Kinney PL，Fiore A，Jin X，Do V，Liu S，Insaf T，Michalski A：
2022 BYD CSR报告
该小组遵守“通过智能制造创造健康的生活”的核心价值，在中国医学行业进行了30多年的深层种植，致力于科学研究，中国汤剂，中国专利药物和医疗保健产品的科学研究，生产和销售，并且是现代中国医学创新类型的发明家和工业领导者。该公司于2015年在香港证券交易所上市。它还建立了科学研究平台，例如国家企业技术中心以及国家和地方联合工程研究中心。通过连续的技术创新，该公司为消费者提供了安全，高质量且易于应用的中药产品，支持中医的继承和创新，并促进该行业的发展。
Eunika Mercier-Laurent。人工智能的未来：赋予人类力量并帮助保护地球。2023 年国际信息研究峰会，石忠植；Wolfgang Hofkirchner，2023 年 8 月，中国北京。10.3390/cmsf2023008038。hal-04346548
摘要：人工智能系统 (AIS) 已成为我们生活的一部分，许多系统甚至允许自己被基于人工智能的应用程序“编程”。然而，人工智能还可以帮助人们开展各种活动。人工智能的第三次炒作集中在对呈指数级增长的数据量的探索上，其中大部分数据都不受管理。第四次炒作会是什么？人工智能发起者追求打造比人类更智能的机器的梦想以及实现计算机能力的竞赛提出了一些问题：这与人类和地球的可持续性兼容吗？人工智能研究和应用能走多远？人工智能研究和企业未来可以采取哪些方向？本文将介绍人类与人工智能系统协同作用的观点。讨论了两个方面：通过人工智能赋予人类权力，以及利用人工智能保护地球，旨在尝试回答如何平衡研究人员的野心、贪婪的企业和可持续发展与保护地球之间的难题。