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请引用原文：Yu, G., Tabatabaei, M., Mezei, J., Zhong, Q., Chen, S., Li, Z., Li, J., Shu, L., & Shu, Q. (2022). Improving chronic disease management for children with knowledge graphs and Artificial Intelligence. Expert Systems with Applications, 201, Article 117026. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117026
从健康管理的角度来看，儿童慢性病带来了严峻的挑战。如果管理平台设计不当，效率低下的管理平台会对患者和医疗资源的利用产生重大的负面影响。近年来，信息技术、人工智能和机器学习领域的创新为设计和实施基于知识的系统和平台提供了可能性，这些系统和平台可以自动跟踪、监测和建议患有慢性病的儿童患者。在本文中，我们提出了人工智能慢性病管理系统，该系统将人工智能、知识图谱、大数据和物联网结合在一个平台中，从治疗和资源利用的角度提供优化的解决方案。该系统包括患者和医院客户端、数据存储和依赖人工智能服务的决策支持分析工具。我们通过儿科病房中经常发生的不同情况来说明该系统的功能。为了评估人工智能组件的可行性，我们利用中国一家医院的真实医疗数据来开发哮喘患者的分类模型。为了同时提供更定性的评估，我们讨论了人工智能慢性病管理系统如何符合标准慢性病护理模型所规定的要求。
ACM 参考格式：Abolfazl Lavaei、Bingzhuo Zhong、Marco Caccamo 和 Majid Zamani。2021 年。迈向值得信赖的人工智能：随机网络物理系统中未经认证控制器的安全管理架构。在网络物理系统的计算感知算法设计 (CAADCPS'21) 中，2021 年 5 月 19-21 日，美国田纳西州纳什维尔。ACM，美国纽约州纽约，2 页。https://doi.org/10.1145/3457335。3461705
1 摘要 基于人工智能（又称 AI）的控制器在信息物理系统（CPS）中被广泛应用以完成复杂的控制任务，因而在过去几年中受到了广泛关注。然而，保证配备此类（未经认证的）控制器的 CPS 的安全性和可靠性目前非常具有挑战性，这在实际许多安全关键应用中至关重要。为了解决这一困难，我们提出了一种 Safe-visor 架构，用于在随机 CPS 中对基于 AI 的控制器进行沙盒处理。所提出的框架包含（i）一个基于历史的监控器，它检查来自基于 AI 的控制器的输入并在系统的功能性和安全性之间做出妥协，以及（ii）一个安全顾问，当基于 AI 的控制器危及系统的安全时提供后备。通过采用这种架构，我们为可以用确定性有限自动机（DFA）的接受语言表示的那些类别的安全规范的满足提供了正式的概率保证，而基于人工智能的控制器虽然不可靠，但仍可以在控制回路中使用。
Ting Hu a, *, Qize Zhong a , Nanxi Li, Yuan Dong, Zhengji Xu, Yuan Hsing Fu, Dongdong Li, Vladimir Bliznetsov, Yanyan Zhou, Keng Heng Lai, Qunying Lin
摘要：由人工亚波长纳米结构制成的超透镜已展示出光聚焦和微型成像的能力。本文，我们报告了通过互补金属氧化物半导体兼容工艺在12英寸玻璃晶片上批量生产非晶硅超透镜的演示。所制备的超透镜的测量数值孔径为0.496，聚焦光斑尺寸在940nm波长处为1.26μm。将超透镜应用于成像系统以测试成像分辨率。可以清楚地观察到宽度为2.19μm的分辨率图的最小条。此外，同一系统演示了指纹成像，并证明了使用超透镜阵列来减小系统尺寸的概念，以实现未来的紧凑型消费电子产品。
康普与中山证券达成合作
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Zhong-Wei Du1, Michael Hendrickson1, Su-Chun Zhang2
5。SMA MN中化合物的功能验证我们最近确定了SMA MNS中的过度兴奋性（Liu等，2015）。 SMA MNS触发AP所需的最小电流为+10 PA，而WT MNS则为+40 PA。 化合物SMN-C3不能挽救这种过度兴奋的表型。 6。 ALS的NEFL记者线（a）示意图显示了通过CRISPR技术建立NEFL-NLUC和NEFL-GFP记者线的策略。 （b）NEFL-GFP MN在神经突和骨料中显示出不同的GFP强度。 摘要•我们为SMA和ALS开发了记者IPSC线，可以监测生理水平上疾病相关基因的内源性表达。 •我们开发了一个基于神经元的HTS平台，该平台与神经退行性疾病靶向的细胞更相关。 致谢这项研究得到了NIH-NINDS（NS085689），ALSA GRANT（15IIP194）的支持，部分得到了国家儿童健康与人类发展研究所（P30 HD033352）的核心赠款。 联系Michael HendricksonSMA MN中化合物的功能验证我们最近确定了SMA MNS中的过度兴奋性（Liu等，2015）。SMA MNS触发AP所需的最小电流为+10 PA，而WT MNS则为+40 PA。化合物SMN-C3不能挽救这种过度兴奋的表型。6。ALS的NEFL记者线（a）示意图显示了通过CRISPR技术建立NEFL-NLUC和NEFL-GFP记者线的策略。（b）NEFL-GFP MN在神经突和骨料中显示出不同的GFP强度。摘要•我们为SMA和ALS开发了记者IPSC线，可以监测生理水平上疾病相关基因的内源性表达。•我们开发了一个基于神经元的HTS平台，该平台与神经退行性疾病靶向的细胞更相关。致谢这项研究得到了NIH-NINDS（NS085689），ALSA GRANT（15IIP194）的支持，部分得到了国家儿童健康与人类发展研究所（P30 HD033352）的核心赠款。联系Michael Hendrickson