XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemZhong
电动汽车电池管理文献综述...
Rahimi-Eichi、Unnati Ojha、Federico Baronti、Mo-Yuen Chow，IEEE 工业电子杂志 7 (2)，4-16，2013 [8]。“电动汽车应用的电池管理系统”，Jiaxi Qiang、Lin Yang、Guoqiang Ao、Hu Zhong 2006 IEEE 国际车辆电子与安全会议，134-138，2006 年。[9]。“用于电动和混合动力汽车的智能电池管理系统”，Manoj Maskey、Micheal Parten、Darrell Vines、Tim Maxwell，1999 IEEE 第 49 届车辆技术会议（目录号 99CH36363）2，1389-1391，1999 年。[10]。 “基于电动汽车实际电池管理系统的锂离子电池健康预测”，熊睿、张永志、王菊、何红文、彭思敏、Michael Pecht，IEEE 车辆技术学报 68 (5)，4110-4121，2018 年。[11]。“电动汽车应用中锂离子电池的最新技术和能量管理系统：”，问题与建议，Mahammad A Hannan、Md Murshadul Hoque、Aini Hussain、Yushaizad Yusof、Pin Jern Ker，IEEE Access 6，19362-19378，2018 年。[12]。“用于混合电动汽车电池管理系统分析的电池组建模”，Chitradeep Sen、Narayan C Kar，2009 年 IEEE 车辆动力与推进会议，207-212，2009 年。[13]。 “电动和混合动力汽车的电池管理系统”，Yinjiao Xing，Eden WM Ma，Kwok L Tsui，Michael Pecht，Energies 4 (11)，1840-1857，2011。
ASHG 2024摘要审稿人
Ashg非常感谢2024年摘要审稿人的专业知识，努力和奉献精神。社会对透明度和多样性的承诺反映了143个代表5大洲，17个国家和91个独特组织的审稿人组。此外，代表性公平划分在自我认同的女性之间：男性（69:60）和非二进制（2）个个人（未提供12个），其种族多样性反映了以下自我认同：非洲裔美国人或非洲人：6； 6；亚洲人：34;欧洲：77；西班牙裔或拉丁裔/a：9;中东：7；这些都没有完全描述我：3;未提供：17（注意：个人可以选择多个种族背景）。癌症I：分子和细胞遗传学诊断，精确医学和基因治疗Eitan Friedman Ephrat Lahad* David Malkin Nikita Pozdeyev癌症II：遗传流行病学和基因环境互动 - Rose Yang Yang Jun股癌IV：肿瘤基因组景观研究，包括生物信息学，计算和比较方法的癌症基因组学方法EDUARD MAS MAS MARIN MARIN MERSEDEH ROHANIZEDH ROHANIZADE GANDO SCAGLIA* LOGAN SPECTOR BARBARA BARBARA BARBARA SANANKOFI复杂性状和多基因疾病： Toshihiro Tanaka Brooke Wolford*
社论：多摩学技术在免疫学和肿瘤学中探索新的生物学过程和分子功能
多态学专业提供的优点是为生物医学研究提供其他维度（Wang等，2023）。主要专注于对不同基因调节水平的定量和定性评估，多素学可以使研究人员成为更高水平的功能数据整合，包括基因组，表观遗传学，转录组，蛋白质组学和分解组纤维（Buzdin等人，2019年）。这使得对导致各种情况的癌变的分子机制进行高通量的深入研究或以更大的患者同伙或特定的肿瘤分子类别的水平概括结果（Bonetti等，2023； Thiery和Fahrner，20233）。这里最重要的方面之一涉及肿瘤生长和癌症治疗的免疫相关机制（Wang等，2021）。在本研究主题中，注意分子癌研究中多组学分析的整合。在这方面，构建了构造实验数据各个维度的计算生物信息学模型对于成功注释和理解多综合封面的财富至关重要（Buzdin A等，2021）。这种方法对各种癌症类型的出现，生长，转移和异质性的复杂调节机制提供了见解（Nobre等，2022; Rozenberg et al，2023; Zhong等，2023）。它也可以为进一步探索癌症的分子复杂性并提供新的策略铺平道路，以提供更多有效和/或个性化治疗。肺癌在全球范围内领导着与肿瘤相关的死亡的原因。它们在细胞学和分子表型中是高度异质的，多态学方法的进步有望更好地理解和个性化治疗
摘要书 - WCLC 2024
周晨 1 , 陈建 2 , 吴琳 2 , 王琳 1 , 刘斌 3 , 姚建 4 , 钟华 5 , 李建 6 , 程燕 7 , 孙燕 8 , 葛华 9 , 石倩 10 , 周梅 11 , 韩哲 12 , 王建 13 , 卜倩 14 , 赵燕 15 , 陈建 16 , 杨建 17 , 夏梅 17 1 上海市同济大学医学院附属肺科医院，上海 / 中国 , 2 湖南省肿瘤医院，长沙 / 中国 , 3 哈尔滨医科大学肿瘤医院，哈尔滨 / 中国 , 4 河南科技大学第一附属医院，洛阳 / 中国 , 5 上海市胸科医院，上海 / 中国 , 6 赣南医学院第一附属医院，赣州/ 中国 , 7 吉林省肿瘤医院，长春/ 中国 , 8 山东省肿瘤医院暨研究所，济南/ 中国 , 9 河北医科大学第四医院，石家庄/ 中国 , 10 福州市结核病防治院，福州/ 中国 , 11 广州医科大学附属肿瘤医院暨研究所，广州/ 中国 , 12 徐州医科大学附属医院，徐州/ 中国 , 13 中国人民解放军总医院第五医学中心，北京/ 中国 , 14 广西医科大学第一附属医院，南宁/ 中国 , 15 河南省肿瘤医院，郑州/ 中国 , 16 福建省肿瘤医院，福州/ 中国 , 17 康方生物制药股份有限公司，中山/ 中国
不仅 ClpC1 而且 ClpX 都是 Ilamycins 的药物靶点
作者高亚民 1,2,3,4,# , 方翠婷 1,2,3,4,# , 周彪 1,5,6 , HM Adnan Hameed 1,2,3,4 , 孙长利 3,7 , 田西荣 1,2,3,4 , 何静 1,2,4,8 , 韩杏丽 1,2,3,4 , 张涵1,2,4,9 , 李军 10 , 居建华 3,7 , 陈新文 6 , 钟南山 6 , 马俊英 3,7,* , 熊晓丽 1,2,3,6,* , 张天宇 1,2,3,4,6,* 单位 1 中国科学院广州生物医药与健康研究院呼吸疾病国家重点实验室，广州510530，中国。 2 中国科学院广州生物医药与健康研究院粤港澳传染性呼吸道疾病联合实验室，广州 510530。3 中国科学院大学，北京 100049。4 中国科学院广州生物医药与健康研究院中国-新西兰“一带一路”生物医药与健康联合实验室，广州 510530。5 广州医科大学，广州 510180。6 广州国家实验室，广州 510005。7 中国科学院热带海洋生物资源与生态重点实验室、广东省海洋药物重点实验室、中国科学院南海海洋研究所海洋微生物研究中心，广州 510301。8 安徽大学物质科学与信息技术研究所，合肥 230601。 9 中国科学技术大学生命科学学院，合肥 230026。10 上海科技大学上海免疫化学研究所、生命科学与技术学院，上海 201210。
语言研究理论与实践 目录
常规论文 语言结构在句子和文本理解中的作用：深度优先与广度优先模型的比较分析 Nahed Ghazzoul 探索在阿尔巴尼亚语境中使用语言学习策略 Daniela Hasa、Leonora Lumezi 和 Ledina Hajro 视觉转喻在少儿英语教科书中的使用：来自克罗地亚的证据 Ivana Moritz 和 Ivana Marinić 阿尔巴尼亚文学中的海因里希·海涅 Naim Kryeziu 和 Lirak Karjagdiu 电脑游戏作为一种另类艺术话语 Olena Pozharytska、Iryna Morozova、Kateryna Miliutina、Ganna Gusieva 和 Olena Lenska 从社会语言学角度对多语言社会中的会话代码转换进行系统文献综述 Xinyi Zhong、Lay Hoon Ang 和 Sharon Sharmini 通过语言进行教学交流的效果阅读、角色扮演和讲故事 (TCRS) 对高中学生英语教学的影响 Thawascha Dechsubha 和 Somrerk Kanwivat 通过实用实践提高语言能力的研究 Rehena。Sk.，Satya Phani Kumari。A，Mani Bacchu 和 Rama Devi。A.约旦汽车保险杠贴纸中的仇恨言论 Abdullah A. Jaradat、Raid N. Al Hammouri、Baker Bani-Khair、Wael M. S. Zuraiq、Maisoun I. M. Abu-Joudeh 和 Husam Al-Momani 中国英语迁移 EFL 学习者在英语议论文写作中使用主位推进法 Xuefei Bi 泰国地区大学生对计算机化英语测试的准备程度 Arnon Chaisuriya 政治话语背景下 Abish Kekilbayev 的语言个性（基于公开演讲的材料） Kuralay Iskakova、Gulmira Kushkarova、Baktygul Kurmanova、Saule Sadykova 和 Raykhan Zholmurzaeva
基于SMILES的分子生成模型在新药设计中的应用
在人类与疾病的长期斗争中，药物发挥着越来越重要的作用。药物发现是识别潜在的新治疗实体的过程，而药物设计是基于对生物靶标的了解寻找新药物的过程，涉及分子的设计（Zhou and Zhong，2017）。药物发现和设计一直面临障碍，因为需要大量的人力、物力和财力。随着人工智能在图像处理、模式识别和自然语言处理等领域的成功（Xie et al.，2022），深度生成模型在药物发现领域引起了广泛关注，同时在分子设计优化领域也展现出良好的应用前景。当使用生成模型生成分子时，其实质是学习训练集中分子的分布，然后生成与训练集中分子相似但不同的分子。结合进化算法或强化学习，可以进一步优化生成分子的性质（Tong et al.，2021；Tan et al.，2022a）。生成模型中的分子表示可以有多种形式，包括简化的分子输入行输入系统（SMILES）、分子图等。生成模型大致可分为五类，包括循环神经网络（RNN）、自编码器（AE）、生成攻击网络（GAN）、Transformer和结合强化学习（RL）的生成模型（Bhisetti and Fang，2022），如图1A所示。其中基于文本序列的分子生成模型（SMILES）应用最为广泛。本文简单介绍基于最新的文本序列分子设计（SMILES）的深度生成模型的基本原理及应用，以便读者了解深度生成模型并将其更好地运用在药物分子设计中。
超级发展的机会和挑战...
互联网和微电子的持续进度，尤其是智能手机，平板电脑和智能手表等便携式设备，导致了紧凑，集成和微型化工具，消耗了高功率。第11代和第12代CPU是过去2年中笔记本电脑中使用的主要CPU。运营功耗已达到180 W，大小为50×25毫米。表面热孔最多可高达14.4 w/cm 2（Liu等，2013）。电子设备的微型化已大大降低了散热的有效区域。随着电子设备的功耗的连续升级，表面热量不可避免地会迅速增加，从而面临着由于有限的空间而带来的便携式电子设备的安全冷却限制（Micheli等，2013; Tang等，2018）。电子设备的可靠性显然对应保留在安全操作限制内的温度敏感。因此，需要不断开发高级散热技术，以避免由于过热而导致电子设备的损坏和故障。作为一种被动冷却技术，加热管已成为电子冷却的有效方法，考虑到高导热率，简单结构，没有外部驱动力（Su等，2018）。然而，传统的热管（例如环热，脉动热量和振荡热管）无法在有限的便携式电子设备的有限空间中满足高热量散热，这些设备较轻，更薄（Dai等，2020）。因此，由于其紧凑的尺寸，高稳定性和有效的温度均匀性，已广泛研究并在高热量便携式电子冷却中广泛研究并用于高热量便携式电子冷却。这项研究总结了UTHP技术和Wick结构的最新发展，并分析了挑战和未来的前景（Zhong等，2020）。
自上期通讯以来，情况发生了很大变化。7 月 1 日，我接任材料科学与工程系 (MSE) 系主任，
2023 年秋季学期，我们将迎来 312 名学生，其中包括 143 名渴望学习的本科生和 169 名渴望探索的研究生。我们目前有 24 名创新型教职员工和一名讲师，他们都是该领域的领军学者，还有一支由 7 名敬业的员工组成的团队，他们致力于部门的使命。该部门致力于营造一个安全、关爱、尊重和人道的环境，支持社区的每一位成员成长和发展。我们将继续努力实现学生、教师和员工的多元化。在这个学年，我很高兴看到我们的教师规模和学生人数的潜在增长，以及一些与部门需求和校园及学院优先事项相一致的新举措。我很抱歉这份超长的通讯，因为我们有太多好消息要分享！我期待着收到您的来信，并在我们开始一个令人兴奋的新学年时与您合作！吴俊桥教授，主席 我们的学生和博士后学者 奖项和表彰 • Blumentkranz 夏季奖学金 – Michelle J. Jeong、Ethan Dunsworth • 腐蚀奖 – Mackenzie Farnell、Bella Crouch、Benjamin Lam • 部门引文奖 – Ayush Gupta • Elaine Shen 奖 – Aishwarya Jayadeep、Ayush Gupta、Daniel Hawthorne • 桂静奖 – Shu Wang、Tarun Allaparti、Haowen Hu、Peichen Zhong、Yu-Jen Chiu • MSE 研究生公平与包容基金 – Enze Chen、Mark Ma • Ross Tucker 奖 – Maria Folgueras • Vedensky 奖 – Nathan Szymanski • Gareth Thomas 奖 – Emma Vargo • 杰出 GSI 奖 – David Cook、Zehao He • MRS 银奖 – KyuJung Jun、Tina Chen、Jimin Kim • 福布斯 30 岁以下 30 强 – Jiachen Li • DoE CSGF 奖学金– Luis Rangel DaCosta • DOD NDSEG 研究员 – Daniel Evans、Madelyn Payne
利用光裂解酶在原子水平上阐明DNA损伤修复反应
这也使得直接在原子水平上研究酶反应的整个过程成为可能，为酶学的新领域打开了大门。这将是根据反应中间体的结构（即酶的真实活性状态）合理设计催化剂和药物的第一步。 出版信息 标题：在原子分辨率下可视化光裂解酶的 DNA 修复过程 作者：Manuel Maestre-Reyna*、Po-Hsun Wang、Eriko Nango、Yuhei Hosokawa、Martin Saft、Antonia Furrer、Cheng-Han Yang、Eka Putra Gusti Ngurah Putu、Wen-Jin Wu、Hans-Joachim Emmerich、Nicolas Caramello、Sophie Franz-Badur、Chao Yang、Sylvain Engilberge、Maximilian Wranik、Hannah Louise Glover、Tobias Weinert、Hsiang-Yi Wu、Cheng-Chung Lee、Wei-Cheng Huang、Kai-Fa Huang、Yao-Kai Chang、Jianh-Haur Liao、Jui-Hung Weng、Wael Gad、Chiung-Wen Chang、Allan H. Pang、Kai-Chun Yang、Wei-Ting Lin、 Yu-Chen Chang、Dardan Gashi、Emma Beale、Dmitry Ozerov、Karol Nass、Gregor Knopp、Philip JM Johnson、Claudio Cirelli、Chris Milne、Camila Bacellar、Michihiro Sugahara、Shigeki Owada、Yasumasa Joti、Ayumi Yamashita、Rie Tanaka、Tomoyuki Tanaka、Fangjia Luo、Kensuke Tono、Wiktoria Zarzycka、Pavel Müller、Maisa Alkheder Alahmad、Filipp Bezold、Valerie Fuchs、Petra Gnau、Stephan Kiontke、Lukas Korf、Viktoria Reithofer、Christian Joshua Rosner、Elisa Marie Seiler、Mohamed Watad、Laura Werel、Roberta Spadaccini、Junpei Yamamoto、So Iwata、Dongping Zhong、Joerg Standfuss、Antoine Royant、Yoshitaka Bessho*, Lars-Oliver Essen*, Ming-Daw Tsai* ＜杂志＞ Science ＜ DOI ＞ 10.1126/science.add7795 补充信息 [1] X射线自由电子激光器（XFEL）