行为等。此外,它可能导致情绪和认知功能的负面变化,例如绝望的感觉,情感麻木和困难维持密切的关系(Alkalame等,2024; Compean and Hamner,2019; Maytles等,2024)。如果未治疗,这些症状可能会持续数月甚至几年,这显着损害了个人的日常生活(Panayi等,2024)。尽管有PTSD的盛行和严重影响,但有效的预防和治疗策略仍然是至关重要的研究领域。由于多种因素的相互作用,心理压力和焦虑在患有慢性条件的个体中很常见,心脏功能障碍和PTSD之间的相互作用特别重要(Bernardi等,2020; Roy等,2015; 2015; Vilchinsky等,2017)。这种情况涉及自主神经系统的失调和下丘脑 - 垂体 - 肾上腺(HPA)轴(Cohen等,2020; Seligowski等,2022;VonKänel等,2010),损害心脏功能和加剧压力反应。在PTSD和心血管疾病中常见的慢性炎症可能会进一步增加PTSD的可能性。与PTSD相关的高阳极,由心率升高(HR)和血压表现出来,可能会使现有的心脏功能障碍恶化(Buckley等,2004; Lee等,20222)。总体而言,这些患者所经历的身体和心理压力的综合增加了患PTSD的风险(Hargrave等,2022),强调需要采用综合方法来管理心脏健康和心理健康。鉴于这些重叠的机制,诸如β-阻滞剂,特定丙诺醇等干预措施可能有助于减少患有心脏功能障碍的PTSD患者的生理胁迫反应。propranolol主要是通过阻断β-肾上腺素受体的作用,从而减轻了伴奏(例如心动过速和高血压)的症状,并减少与过度交感神经神经系统激活相关的生理反应,从而减轻情绪压力和受到伤害的影响(winzennibred and 2022)。这种药理学作用被认为会干扰创伤性记忆的巩固,这是PTSD的标志性特征(Alokda等,2019),通过降低压力的生理标志物(如心率升高)通常与该疾病相关。作为PTSD的潜在药物治疗方法之一,普遍性在缓解创伤后压力症状,尤其是高唤醒和侵入性记忆方面的效率,在许多动物实验和一些临床研究中都得到了探索(Brunet等人,2018年; Burhans等,2018; Burhans等,2018; eles et; eles et an and and;等,2020)。尽管一些研究报告了积极的结果,但证据仍然尚无定论,表明PTSD中普萘洛尔的有效性和最佳干预方案仍然需要进一步研究。因此,这项系统综述和荟萃分析的目的是批判性地评估现有的有关PTSD的丙醇干预的研究。
使用 Mn3O4 八面体制备的 Si 掺杂 LiMn2O4 正极材料增强的 LiBs 电化学性能 朱甘 1、秦明泽 1、吴婷婷*、赵孟远、沈燕生、周宇、苏悦、刘云航、郭美梅、李永峰、赵洪远 * 河南科技学院机电工程学院先进材料与电化学技术研究中心,新乡 453003,中国 * 电子邮件:wtingtingwu@163.com (T. Wu),hongyuanzhao@126.com (H. Zhao) 收到:2022 年 3 月 8 日/接受:2022 年 3 月 28 日/发表:2022 年 4 月 5 日 我们提出了一种 Si 掺杂和八面体形貌的共同改性策略来提高 LiMn2O4 的电化学性能。以Mn3O4八面体为锰前驱体,SiO2纳米粒子为硅掺杂剂,采用高温固相法制备了Si掺杂的LiMn2O4样品(LiSi0.05Mn1.95O4八面体)。XRD和SEM表征结果表明,Si4+离子的引入对LiMn2O4固有的尖晶石结构没有产生实质性影响,LiSi0.05Mn1.95O4八面体呈现出相对均匀的粒径分布。在1.0C循环下,LiSi0.05Mn1.95O4八面体比未掺杂的LiMn2O4表现出更高的初始可逆容量。经过 100 次循环后,LiSi 0.05 Mn 1.95 O 4 八面体表现出更好的循环稳定性,容量保持率高达 94.7%。此外,LiSi 0.05 Mn 1.95 O 4 八面体表现出良好的倍率性能和高温循环性能。如此好的电化学性能与 Si 掺杂和八面体形貌的协同改性有很大关系。关键词:LiMn 2 O 4 ;硅掺杂;八面体形貌;Mn 3 O 4 八面体;电化学性能 1. 引言
反应(Ye等,2016)。然而,万古霉素药代动力学参数的选择仍然存在争议,包括槽浓度,清除等(Ghasemiyeh等人,2023年)。种群药代动力学(PPK),将经典的药代动力学建模与种群统计建模相结合。万古霉素一直是成年人中许多PPK研究的主题(Aljutayli等,2020; Lindley等,2023)。已经表明,可以在中国成年患者中对万古霉素的种群药代动力学建模(He等,2014; Gao等,2018)。PPK研究万古霉素对于指导临床剂量很重要。但是,PPK模型可能不足以预测单个药代动力学参数。机器学习(ML)是一种数据驱动的方法,它使用培训数据来学习如何通过各种算法完成任务,然后就特定事件做出决策和预测。在药代动力学中,机器学习允许进行分析和预测(Ota和Yamashita,2022; Wang等,2023)。机器学习和人口药代动力学的结合是药物研发的新工具(Zhu等,2022; Damnjanovic等,2023)。据报道,机器学习与PPK方法相结合可以改善对新生儿六种药物的单个清除率的预测(Tang等,2021)。但是,在成年患者中很少有类似的研究。如今,在机器学习的领域,生产了许多模型。 额外的树回归模型(Geurts等,2006),是一种综合学习如今,在机器学习的领域,生产了许多模型。额外的树回归模型(Geurts等,2006),是一种综合学习决策树回归模型(Kaminski等,2018)是一种回归算法,它使用决策树作为基本模型,该算法通过将输入变量划分为多个特征并根据这些功能构建决策树来拟合数据。梯度提升决策树(Si等,2017)是一种基于集成学习的算法,它通过将多个决策树模型集成在一起来拟合数据。极端梯度提升(Chen and Guestrin,2016)是一种有效的梯度增强算法,它通过使用贪婪算法来选择用于拆卸的最佳功能来最大程度地减少损失函数。
伤寒结合疫苗已成为控制伤寒的有效方法。我们先前已经描述了VI-二糖 - tetanus毒素糖糖偶联物疫苗(VITT,也称为VITCV)在受控的人类感染模型(CHIM)研究中(图1和表1)(表1),在这种情况下,VITT至少在预防培养疾病的情况下至少有效地有效。在大型III期现场试验中已经确认了VITT的功效,在儿童中已经观察到80%的疗效(2-4)。相比,获得许可的普通VI-Polysacachilide疫苗(VIP)显示儿童60%的功效(5)。疫苗诱导的免疫保护对伤寒没有不完全理解(6,7)。CHIM研究允许在现场研究中通常可能的宿主反应对疫苗接种和感染的反应更详细,包括阐明诊断生物标志物,保护性以及疫苗诱导的保护机制(8)。基于先前的剂量发现实验,使用对照组中故意提供的感染率(攻击率)的接种物用于计算疫苗效率(9)。本研究中的攻击率在对照组中为77%,VITT组为35%,在VIPS组中为37%(2)。转录组学分析
EE599,量子传感简介:推理和信息 学分:4 2023 年春季——周一、周三——时间:4:00-5:50 地点:待定 讲师:庄群涛 办公室:PHE 606(临时办公室 PHE 620) 办公时间:周三 3-4 点 联系信息:qzhuang@usc.edu 助教:待定 办公室:待定 办公时间:待定 联系信息:待定 课程描述 这是一门 4 单元的课程,介绍量子传感的基础知识——推理和信息的量子理论。 量子信息科学与工程在计算、通信和传感方面显示出超越经典性能的巨大希望。特别是,传感是量子技术在近期的实际应用方面可以比传统传感技术更具优势的领域。量子传感与计量研究使用非经典资源来增强各种传感应用的测量性能。作为一个突出的例子,激光干涉引力波天文台 (LIGO) 将非经典压缩光注入其迈克尔逊干涉仪,以超越激光散粒噪声造成的标准量子极限 (SQL)。除了 LIGO,量子计量学还被用于目标检测、显微镜、生物传感和相位跟踪。本课程将介绍量子传感的理论基础,并提供不同实际传感场景中量子优势的典型例子。本课程从基本量子力学开始,包括量子比特系统和以谐振子建模的量子光学系统。然后,我们将介绍经典推理的基础知识,作为随后量子版本的初步知识。最后,我们将讨论一些量子传感的物理系统。本课程将介绍建模和分析量子传感协议的基本工具和方法,并将其应用于实际示例。本课程面向具有复杂线性代数成熟知识的学生,为学生提供量子传感的最新概述,并为他们开始量子传感研究做好准备。相关课程:EE 520 量子信息处理简介、PHYS 513 量子计算应用和 EE 514:量子误差校正学习目标 在本课程结束时,学生将对各种量子传感范式有基本的了解,并获得定量工具来分析量子传感性能。学生将了解纠缠和压缩如何增强传感光学相位,以及多部分纠缠如何导致海森堡误差缩放。
江苏科技大学自动化系,镇江 212000 * E-mail: zhipengfei@just.edu.cn 收稿日期: 2022年8月23日 / 接受日期: 2022年9月22日 / 发表日期: 2022年10月10日 本文基于频域分析了光电场输出功率波动特性,并提出了一种基于自适应小波包分频的光电功率分配方法,该方法合理分配了低频、中频和高频能量在不同储能元件之间的分布。结合超级电容器和锂电池的储能特性,设计了一种超级电容器和锂电池的协调控制策略,有效抑制了光伏功率波动对电网的影响。与光伏原有功率相比,本文提出的方法大大降低了光伏功率的波动,从而使最终并网功率区域平滑,从而使电网和储能组件稳定安全发展。最后通过某光电场实测数据的半实物仿真验证了该方法的有效性。关键词:混合储能;协调控制策略;自适应小波包分解1.引言
EE515:量子传感:机器学习,推理和信息单位:4时间:星期一,星期一2:00-3:50pm,位置:KAP 165讲师:Quntao Zhuang Office:PHE 606办公室:TBA办公时间:QZHUANG@USC.EDU CATALOG量子,量子信息,量子的基础,量级机械,量子的基础,量子的基础,量子的基础,量子的基础,量子,量子,量子,量子,量子,量子,量子,量子,量子量,量子量,量子和机器的基础,量子和机器的量度,量子和机器的量度为基础。课程描述是介绍量子传感的基础知识的4个单元课程---推理,信息和机器学习的量子理论。量子信息科学和工程在在计算,沟通和传感方面取得优于古典性能方面表现出了巨大的希望。传感是一个竞技场,量子技术可以在短期内实现用于实际应用的经典感应技术的优势。量子传感和计量学研究非经典资源来增强各种传感应用的测量表现。作为一个突出的例子,激光干涉仪重力波观测站(LIGO)将非经典挤压光注射到其米歇尔森干涉仪中,以超过由于激光射击噪声而超过标准量子限制(SQL)。除了LIGO外,量子计量学还在目标检测,显微镜,生物传感和相跟踪中得到了利用。最近,量子传感已在机器学习任务中发现了应用,例如使用智能量子传感器网络。本课程将介绍量子传感的理论基础,并在不同的实践感应场景中提供量子优势的规范示例。课程始于基本的量子力学,包括量子系统和以谐波振荡器建模的量子光学系统。然后,我们将涵盖经典推理和古典机器学习的基础知识,这是对此之后的量子版本的初步。最后,我们将讨论一些用于量子传感的物理系统。本课程将介绍基本的工具和方法,以建模和分析量子传感协议,并将其应用于现实示例。针对具有复杂线性代数知识的学生,本课程为学生提供了最新的量子传感概述,并为他们做好准备以进一步研究该主题。学习目标结束时,学生将能够
这是已接受出版的作者手稿,已经过完整的同行评审,但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程,这可能导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi: 10.1002/adhm.202000387 。
逆设计着重于识别光子结构以优化光子设备的性能。常规的基于标量的逆设计方法不足以设计各向异性材料(例如Lithi-Um Niobate(LN))的光子设备。据我们所知,这项工作首次提出了Aniso-Tropic材料的反设计方法,以优化基于各向异性的光子学设备的结构。具体而言,伴随方法中包括各向异性材料的定向性特性,该方法在此类材料中提供了更精确的光传播预测。所提出的方法用于设计X-CUT薄膜锂锂(TFLN)平台中的超紧凑型波长分裂多路复用器。通过通过基于经典标量的逆设计将我们方法的设备性能进行基准测试,我们证明了该方法正确解决了X-CUT TFLN平台中材料各向异性的批评问题。这种提出的方法填补了基于各向同性材料的光子设备的反向设计的空白,该空格在TFLN平台和其他基于各向异性的光子积分平台中找到了突出的应用。
摘要 引言 痉挛是中风后常见的并发症,与运动恢复不良和活动受限有关。经颅磁刺激 (TMS) 和体外冲击波治疗 (ESWT) 都是治疗中风后痉挛 (PSS) 的有效方法。但目前尚无研究探讨 TMS 联合 ESWT 治疗 PSS 的安全性和有效性。方法与分析本研究将是一项前瞻性、单中心、随机、析因、对照临床试验。在本试验中,136 名 PSS 患者将随机分为 4 组:实验组 1(TMS)、实验组 2(ESWT)、实验组 3(ESWT+TMS)和对照组,每组 34 名患者;所有患者均接受常规康复治疗。结果测量将通过 4 个时间点进行评估:基线(T0)、开始治疗后 2 周(T1)、开始治疗后 4 周(T2)和随访(治疗结束后 4 周,T3)。主要结果是 T2 时的改良 Ashworth 量表。次要结果包括改良 Tardieu 量表(用于评估痉挛程度)、Fugl-Meyer 量表和运动功能运动范围 (ROM)、卒中特定生活质量量表 (SS-QOL) 和改良 Barthel 指数(用于评估生活活动)、通过 TMS-表面肌电图 (EMG) 测量的皮质兴奋性、通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 测量的大脑皮层氧浓度和通过 EMG 测量的 H max /M max 比率。伦理与传播 本研究方案已于2024年1月24日经解放军陆军医学中心伦理委员会批准(批准文号:2024-04)。本研究将通过同行评审的出版物和会议报告进行传播。 试验注册号 本研究已在中国临床试验注册中心注册( https://www.chictr. org.cn/ ;唯一标识符:ChiCTR2400080862;数据:2024年2月9日;研究方案V. 2.0)。