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AAAI-24：主要轨道
Main Track 375 Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption Ziteng Cui; Lin Gu; Xiao Sun; Xianzheng Ma; Yu Qiao; Tatsuya Harada Main Track 533 HDMixer: Hierarchical Dependency with Extendable Patch for Multivariate Time Series Forecasting Qihe Huang; Lei Shen; Ruixin Zhang; Jiahuan Cheng; Shouhong Ding; Zhengyang Zhou; Yang Wang Main Track 604 Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark Shinan Zou; Chao Fan; Jianbo Xiong; Chuanfu Shen; Shiqi Yu; Jin Tang Main Track 1783 Which Is More Effective in Label Noise Cleaning, Correction or Filtering?Gaoxia Jiang; Jia Zhang; Xuefei Bai; Wenjian Wang; Deyu Meng Main Track 620 Let All Be Whitened: Multi-Teacher Distillation for Efficient Visual Retrieval Zhe Ma; Jianfeng Dong; Shouling Ji; Zhenguang Liu; Xuhong Zhang; Zonghui Wang; Sifeng He; Feng Qian; Xiaobo Zhang; Lei Yang Main Track 1539 Identifiability of Direct Effects from Summary Causal Graphs Simon Ferreira; Charles K. Assaad Main Track 794 NuScenes-QA: A Multi-Modal Visual Question Answering Benchmark for Autonomous Driving Scenario Tianwen Qian; Jingjing Chen; Linhai Zhuo; Yang Jiao; Yu-Gang Jiang
教学情境中的生成式人工智能 - 学术申诉专员
11 阿尔凯西和麦克法兰，2023；阿塔鲁里等人。 2023；基督教 2023；法郎 2023；胡赛尼、拉斯穆森和雷斯尼克 2023；吉等人。 2023；基德和比尔汉 2023； Lee、Bubeck 和 Petro 2023；莱特曼等人。 2023；刘、张、梁 2023；梅加赫德等人。 2023；梅策、莫兰丁-雷斯、罗兰-梅策和弗洛林多 2023 年； OpenAI 2023 年 3 月 27 日；波里茨 2023；韦斯和梅斯 2023 年；威瑟 2023；张，等人。 2023；赵，等人。 2023； Zhavoronkov 2023。12 Busch 2023；电子隐私信息中心 2023；Huang 2023；Hosseini 和 Horbach 2023；Lauer、Constant 和 Wernimont 2023；Meskó 和 Topol 2023；美国国立卫生研究院 2023；Schwartz 和 Rogers 2022。13 请参阅 registrar.uky.edu/ferpa 和 registrar.uky.edu/ferpa/ferpa-faculty-and-staff-faq。14 请参阅 www.research.uky.edu/office-research-integrity。15 Bender、Gebru、McMillan-Major 和 Shmitchell 2021；Brown 等人 2020；Caliskan、Bryson 和 Narayanan 2017；Hovy 和 Prabhumoye 2021； Liang, Wu, Morency 和 Salakhutdinov 2021；Najibi 2020；Nazer 等人 2023；Nicholas 和 Bhatia 2023；Schwartz 等人 2022；Small 2023 年 7 月 4 日；Whittaker 等人 2019；Zhuo, Huang, Chen 和 Xing 2023。16 Appel、Neelbauer 和 Schweidel 2023；Lucchi 2023；Saveri 和 Butterick 2023；Sobel 2018；Strowel 2023；Thorbecke 2023；Zirpoli 2023。17 Chen, Zaharia 和 Zou 2023。
第 7 卷第 2 期 2025 年 1 月 10 日
Editor-in-Chief Hongbing Shen Founding Editor George F. Gao Deputy Editor-in-Chief Liming Li Gabriel M Leung Zijian Feng Executive Editor Chihong Zhao Members of the Editorial Board Rui Chen Wen Chen Xi Chen (USA) Zhuo Chen (USA) Gangqiang Ding Xiaoping Dong Pei Gao Mengjie Han Yuantao Hao Na He Yuping He Guoqing Hu Zhibin Hu Yueqin Huang Na Jia Weihua Jia Zhongwei Jia Guangfu Jin Xi Jin Biao Kan Haidong Kan Ni Li Qun Li Ying Li Zhenjun Li Min Liu Qiyong Liu Xiangfeng Lu Jun Lyu Huilai Ma Jiaqi Ma Chen Mao Xiaoping Miao Ron Moolenaar (USA) Daxin Ni An Pan Lance Rodewald (USA) William W. Schluter (USA) Yiming Shao Xiaoming Shi Yuelong Shu RJ Simonds (USA) Xuemei Su Chengye Sun Quanfu Sun Xin Sun Feng Tan Jinling Tang Huaqing Wang Hui Wang Linhong Wang Tong Wang Guizhen Wu Jing Wu Xifeng Wu (USA) Yongning Wu Min Xia Ningshao Xia Yankai Xia Lin Xiao Hongyan Yao Zundong Yin Dianke Yu Hongjie Yu Shicheng Yu Ben Zhang Jun Zhang Liubo Zhang Wenhua Zhao Yanlin Zhao Xiaoying Zheng Maigeng Zhou Xiaonong Zhou Guihua Zhuang
卷。 7 No. 20 1月3日，2025年
Editor-in-Chief Hongbing Shen Founding Editor George F. Gao Deputy Editor-in-Chief Liming Li Gabriel M Leung Zijian Feng Executive Editor Chihong Zhao Members of the Editorial Board Rui Chen Wen Chen Xi Chen (USA) Zhuo Chen (USA) Gangqiang Ding Xiaoping Dong Pei Gao Mengjie Han Yuantao Hao Na He Yuping He Guoqing Hu Zhibin Hu Yueqin Huang Na Jia Weihua Jia Zhongwei Jia Guangfu Jin Xi Jin Biao Kan Haidong Kan Ni Li Qun Li Ying Li Zhenjun Li Min Liu Qiyong Liu Xiangfeng Lu Jun Lyu Huilai Ma Jiaqi Ma Chen Mao Xiaoping Miao Ron Moolenaar (USA) Daxin Ni An Pan Lance Rodewald (USA) William W. Schluter (USA) Yiming Shao Xiaoming Shi Yuelong Shu RJ Simonds (USA) Xuemei Su Chengye Sun Quanfu Sun Xin Sun Feng Tan Jinling Tang Huaqing Wang Hui Wang Linhong Wang Tong Wang Guizhen Wu Jing Wu Xifeng Wu (USA) Yongning Wu Min Xia Ningshao Xia Yankai Xia Lin Xiao Hongyan Yao Zundong Yin Dianke Yu Hongjie Yu Shicheng Yu Ben Zhang Jun Zhang Liubo Zhang Wenhua Zhao Yanlin Zhao Xiaoying Zheng Maigeng Zhou Xiaonong Zhou Guihua Zhuang
基因组位点影响人类大脑结构协变模式
Junhao Wen a,b,1 , Ilya M. Nasrallah b,c , Ahmed Abdulkadir b, Theodore D. Satterthwaite b,d , Zhijian Yang b, Guray Erus b, Timothy Robert-Fitzgerald e, Ashish Singh b, Aristeidis Sotiras f, Aleix Boquet-Pujadas g, Elizabeth Mamourian b, Jimit Doshi b, Yuhan Cui b, Dhivya Srinivasan b, Ioanna Skampardoni b, Jiong Chen b, Gyujoon Hwang b, Mark Bergman b, Jingxuan Bao h, Yogasudha Veturi i, Zhen Zhou b, Shu Yang h, Paola Dazzan j, Rene S. Kahn k, Hugo G. Schnack l, Marcus V. Zanetti m, Eva Meisenzahl n, Geraldo F. Busatto M，Benedicto Crespo-Facorro O，Christos Pantelis P，Stephen J. Wood Q，Chuanjun Zhuo R，Russell T. Shinohara B，E，Ruben C. Gur D，Raquel C. Gur D，Raquel E. U，Olivier Colliot V，Katharina Wittfeld W，Hans J. dd、Paul Maruff dd、Jurgen Fripp ee、Sterling C. Johnson ff、John C. Morris gg、Marilyn S. Albert hh、R. Nick Bryan c、Susan M. Resnick y、Yong Fan b、Mohamad Habes ii、David Wolk b,jj、Haochang Shou b,e 和 Christos Davatzikos b,1
促进合成访问硼酸修饰的核苷三磷酸盐，并兼容与酶促DNA合成
1。Zho，J.H。; Rossi，J。Nat。 修订版 Discov。 2017，16，（3），181-202。 2。 我们，s。; Z. Pan，Y。;是的，y。 li，f。; Liu，J。； Wang，L。; Wu，X。;仪式。; Wan，Y。;张，L。； Yang，Z。；张，B.-T。; lu，a。;张，G。Acs苹果。 mater。 接口2021，13，（8），9500-9519。 3。 Hollen，M。Curr。 opine。 化学。 大。 2019，52，93-101; Freed，n。; Fürst，M。J. J.;希望，P。Current。 opine。 生物技术。 2022，74，129-136; Huang，P.J。； Liu，J。W. 2020，9，（10），1046-1 4。 Ellington，A。D。;自然1990，346，818-822;罗伯茨，D。L。；乔伊斯（Joyce），自然1990，344，467-468;伍德，c。 Gold，L.Science 1990，249，505-5 5。 ren，q。; Ga，L。; lu，Z。; AI，J。; Wang，T。Mater。 化学。 正面。 2020，4，（6），1569-1585;对，c。; Kakoti，A。； Mayer，G。Angew。 化学。 他们。 ed。 2020，59，（50），22414-22418; Liu，C.-G。；王，Y。； Liu，P。; Yao，Q.-L。;周，Y.-Y. ; Li，C.-F。； Zhao，q。; Liu，G.-H。；张，X.-L。 ACS化学。 大。 2020，15，（6），1554-1565;张，L。；李，l。; Wang，X。; Liu，H。；张，Y。； Xie，T。;张，h。 li，x。; Peng，T。;太阳，x。 Dai，J。; Liu，J。； Wu，W。;是的火，W。Mol。 ther。 尼西亚采集Zho，J.H。; Rossi，J。Nat。修订版Discov。2017，16，（3），181-202。2。我们，s。; Z. Pan，Y。;是的，y。 li，f。; Liu，J。； Wang，L。; Wu，X。;仪式。; Wan，Y。;张，L。； Yang，Z。；张，B.-T。; lu，a。;张，G。Acs苹果。mater。接口2021，13，（8），9500-9519。3。Hollen，M。Curr。opine。化学。大。2019，52，93-101; Freed，n。; Fürst，M。J. J.;希望，P。Current。opine。生物技术。2022，74，129-136; Huang，P.J。； Liu，J。W. 2020，9，（10），1046-14。Ellington，A。D。;自然1990，346，818-822;罗伯茨，D。L。；乔伊斯（Joyce），自然1990，344，467-468;伍德，c。 Gold，L.Science 1990，249，505-5 5。 ren，q。; Ga，L。; lu，Z。; AI，J。; Wang，T。Mater。 化学。 正面。 2020，4，（6），1569-1585;对，c。; Kakoti，A。； Mayer，G。Angew。 化学。 他们。 ed。 2020，59，（50），22414-22418; Liu，C.-G。；王，Y。； Liu，P。; Yao，Q.-L。;周，Y.-Y. ; Li，C.-F。； Zhao，q。; Liu，G.-H。；张，X.-L。 ACS化学。 大。 2020，15，（6），1554-1565;张，L。；李，l。; Wang，X。; Liu，H。；张，Y。； Xie，T。;张，h。 li，x。; Peng，T。;太阳，x。 Dai，J。; Liu，J。； Wu，W。;是的火，W。Mol。 ther。 尼西亚采集Ellington，A。D。;自然1990，346，818-822;罗伯茨，D。L。；乔伊斯（Joyce），自然1990，344，467-468;伍德，c。 Gold，L.Science 1990，249，505-55。ren，q。; Ga，L。; lu，Z。; AI，J。; Wang，T。Mater。化学。正面。2020，4，（6），1569-1585;对，c。; Kakoti，A。； Mayer，G。Angew。化学。他们。ed。2020，59，（50），22414-22418; Liu，C.-G。；王，Y。； Liu，P。; Yao，Q.-L。;周，Y.-Y.; Li，C.-F。； Zhao，q。; Liu，G.-H。；张，X.-L。 ACS化学。大。2020，15，（6），1554-1565;张，L。；李，l。; Wang，X。; Liu，H。；张，Y。； Xie，T。;张，h。 li，x。; Peng，T。;太阳，x。 Dai，J。; Liu，J。； Wu，W。;是的火，W。Mol。ther。尼西亚采集
重新访问没有call体的儿童的大脑重新布置和可塑性
Bénézit，A.（2015）。在没有cor骨纤维的大脑中组织白质。Cortex，63，155–171。Bolton，T。A.，Morgenroth，E.，Preti，M。G.和Van de Ville，D。（2020）。 使用fMRI脑动力学，将其分为多方面的人类行为和心理病理学。 神经科学的趋势，43（9），667–680。 Catani，M。和Thiebaut de Schotten，M。（2008）。 一个扩散量张量成像拖拉图集，用于虚拟的体内解剖。 Cortex，44（8），1105–1132。https：//doi.org/10.1016/j.cortex.2008.05.004 Chiarello，C。（1980）。 房子分开了？ 具有呼叫性发育不全的认知功能。 大脑和语言，11（1），128–158。 https://doi.org/10.1016/ 0093-934X（80）90116-9 Dennis，M。（1976）。 与cors症的感官和运动分化受损：个体发育过程中缺乏call骨抑制作用？ neu-Ropsychologia，14（4），455–469。 https://doi.org/10.1016/0028-3932(76）90074-9 Edwards，T。J.，Sherr，E.H. （2014）。 临床，遗传和成像发现确定了call虫发育综合征的新原因。 大脑，137，1579–1613。 https://doi.org/ 10.1093/brain/awt358 Fan，L.，Li，H.Bolton，T。A.，Morgenroth，E.，Preti，M。G.和Van de Ville，D。（2020）。使用fMRI脑动力学，将其分为多方面的人类行为和心理病理学。神经科学的趋势，43（9），667–680。Catani，M。和Thiebaut de Schotten，M。（2008）。一个扩散量张量成像拖拉图集，用于虚拟的体内解剖。Cortex，44（8），1105–1132。https：//doi.org/10.1016/j.cortex.2008.05.004 Chiarello，C。（1980）。房子分开了？具有呼叫性发育不全的认知功能。大脑和语言，11（1），128–158。https://doi.org/10.1016/ 0093-934X（80）90116-9 Dennis，M。（1976）。 与cors症的感官和运动分化受损：个体发育过程中缺乏call骨抑制作用？ neu-Ropsychologia，14（4），455–469。 https://doi.org/10.1016/0028-3932(76）90074-9 Edwards，T。J.，Sherr，E.H. （2014）。 临床，遗传和成像发现确定了call虫发育综合征的新原因。 大脑，137，1579–1613。 https://doi.org/ 10.1093/brain/awt358 Fan，L.，Li，H.https://doi.org/10.1016/ 0093-934X（80）90116-9 Dennis，M。（1976）。与cors症的感官和运动分化受损：个体发育过程中缺乏call骨抑制作用？neu-Ropsychologia，14（4），455–469。https://doi.org/10.1016/0028-3932(76）90074-9 Edwards，T。J.，Sherr，E.H.（2014）。临床，遗传和成像发现确定了call虫发育综合征的新原因。大脑，137，1579–1613。https://doi.org/ 10.1093/brain/awt358 Fan，L.，Li，H.人类Brainetome Atlas：基于连接的新大脑图集
基因组基因座影响人脑结构协方差的模式
Juna M. Nasrallah，Abdulkadir B，Theodore D. Boquet -Pjadas G，Elizabeth Mamourian B，Sinnivasan Srinavasan。 Yang H，Paola Dazzan J，Rene St. Kahn K，Hugo G. Schnack，Marcus V.Wood Q，消息来源，拉蒙塔尼（Lamontagne），苏珊·奥斯丁（Susan Austin），莱诺尔·J·劳纳（Lenorer J.
对大脑年龄模型的通用性进行基准测试
Amoroso , N.、la Rocca , M.、Bellantuono , L.、Deacono , D.、Fanizzi , A.、Lella , E.、Lombardi , A.、Maggipinto , T.、Monaco , A.、Tangaro , S. 和 Bellotti , R. (2019)。深度学习和多重网络用于精确模拟大脑年龄。衰老神经科学前沿，11，1 – 12。Bashyam，VM，Erus，J.，Doshi，M.，Nasrallah，M.，Truelove-Hill，M.，Srinivasan，D.，Mamourian，L.，Pomponio，R.，Fan，Y.，Launer，LJ，Masters，CL，Maruff，P.，Zhuo，C.，。Völzke，H.，Johnson，SC，Fripp，J.，Koutsouleris，N.，Satterthwaite，TD，...... Davatzikos，C.（2020 年）。基于深度脑网络和全球 14,468 名个体的生命周期脑年龄和疾病的 MRI 特征。 Brain，143，2312–2324。Brown，TT，Kuperman，JM，Chung，Y，Erhart，M，McCabe，C，Hagler，DJ，Jr，Venkatraman，VK，Akshoomoff，N，Amaral，DG，Bloss，CS，Casey，BJ，Chang，L，Ernst，TM，Frazier，JA，Gruen，JR，Kaufmann，WE，Kenet，T.，Kennedy，DN，Murray，SS，... Dale，AM（2012 年）。生物成熟度的神经解剖学评估。当代生物学, 22, 1693 – 1698。Butler, ER、Chen, A.、Ramadan, R.、le, TT、Ruparel, K.、Moore, TM、Satterthwaite, TD、Zhang, F.、Shou, H.、Gur, RC、Nichols, TE 和 Shinohara, RT (2021)。大脑年龄分析中的缺陷。人脑映射，42，4092 – 4101。http://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.101.1.13 Casaletto, K. B., Umlauf, A., Beaumont, J., Gershon, R., Slotkin, J., Akshoomoff, N., & Heaton, R. (2015)。针对 NIH 工具箱认知电池英文版的人口统计学校正规范标准。国际神经心理学会杂志, 21, 378 – 391。Chen, C.-L.、Hsu, YC、Yang, LY、Tung, YH、Luo, WB、Liu, CM、Hwang, TJ、Hwu, HG 和 Isaac Tseng, WY (2020)。通过迁移学习对基于扩散磁共振成像的大脑年龄预测模型进行推广。神经影像，217，116831。
使用临床前成像技术探索啮齿动物模型中的大脑功能原理及其与人类精神疾病的相关性
亲爱的编辑，我们最近在《转化精神病学》上发表了一篇文章，探讨了在全脑水平上评估脑功能的策略 [1]。在这篇评论中，我们介绍了几种方法，从功能性磁共振成像到功能性超声再到钙成像。对于每一种技术，我们都简要介绍了它的发展历史、物理概念、一些关键应用、潜力和局限性。我们得出的结论是，在网络水平上对啮齿动物大脑进行成像的方法正在不断发展，并将增进我们对大脑功能的理解。Zhuo 和同事的一篇评论进一步增加了解决精神病学学科从动物模型到患者的“转化”问题的复杂性 [2]。他们提出，需要彻底审查用于开发精神疾病动物模型的方法，甚至可能需要修改。例如，迄今为止，大多数精神疾病的啮齿动物模型都是使用简单的药物输注 [3] 和/或社会心理刺激 [4] 建立的。然而，关键问题是这些操作如何改变大脑的结构和功能，以及这些模型是否真正反映了人类精神疾病的病理生理学。特别是因为很难评估是否可以说从啮齿动物到人类存在逆向推理。这是一个真实且可以接受的说法。然而，这正是临床前成像旨在实现的。通过绘制动物模型中大脑网络的动态响应，并将其（如果可能）与临床研究中报告的响应进行比较，我们可以获得定量数据和参数，以确定我们的模型是否有效转化 [ 5 ]。如果这些指标表明网络级修改在时间和空间上与在人类中观察到的相似，我们可以利用更具侵入性和更具体的方法来进一步研究动物模型中的大脑记录。否则，我们必须有信心和正确性继续前进并尝试其他解决方案。最近有两个例子。 2019 年，我们证实了小鼠蓝斑核 (LC) 去甲肾上腺素能活性与大量大型脑网络（尤其是突显网络和杏仁核网络）的参与之间存在因果关系 [6]。此外，我们还可以将网络变化与去甲肾上腺素 (NE) 周转的直接标志物以及 NE 受体在整个脑部的分布联系起来。特定脑网络动态与 LC 活性和 NE 受体密度相关的假设源自人类压力研究和药理学研究 [7,8]。然而，由于不可能选择性地刺激人类的 LC，因此十多年来，这一假设一直只是一个假设。