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ZIPLINE 先进运输解决方案
ZiPline 输送机已发展成为一款卓越的产品，除了与现有系统完美集成外，还可与详细的系统布局完美集成。Bastian Solutions 团队花费数十年时间开发成功的系统布局，使我们成为材料处理和输送机技术领域的专家。ZiPline 输送机是为寻求高质量、经济高效的解决方案的客户而创建的。使用 ZiPline 输送机，您将获得一款专为满足贵公司需求而设计的优化产品。凭借无限的组合和最短的交付周期，全面的 ZiPline 输送机产品线可满足每位客户的需求。
1中的1个雅培质量和监管
超过七年，Zipline已与FAA紧密合作，以批准在美国运营，包括在安全计划1（“ PSP”）和《超越计划2参与者》（以及以前的UAS集成飞行员计划3参与者）中。在2020年5月，邮政编码请愿豁免，以根据第44807条和第135部分进行操作。虽然这些请愿书正在待处理中，但Zipline在第107部分豁免下进行了运作，以开始为北卡罗来纳州的客户（2020年，个人保护设备提供服务），阿肯色州（2021年，包括医疗保健和消费品），以及犹他州（20222222222年，医疗保健产品）。在2022年5月，FAA授予了根据第44807条和第135部分启用操作的拉链豁免。邮政编码完成了第135部分验证，并于2022年6月收到了证书。
与2023年的班级见面
本学期9月18日，我们主持了第三次秋季供应链圆桌会议。这是我们最大的，但有163名学生注册和来自22个不同公司的61名专业人员。该活动具有两个面板以及内置的网络时间。The keynote panel on “Supply Chain Innovation & Transformation” featured Seth Harms (Procter & Gamble), Dennis Lutwen (DHL Supply Chain), Ricky Piedrahita (Kroger), and Karla Tankersley (Ralph Lauren), while the young alumni panel featured Mackenzie Baumgartner (Honda of America Mfg., Inc.),埃文·克鲁（Terillium），迈克尔·卡尔（Stanley Black＆Decker，Inc。），Emma Roane（Grant Thornton LLP（美国））和Kevin White（到达物流）。许多参与的公司确保了暑期实习生，并为活动的直接颁发了全职报价。再次感谢圆桌会议的赞助商Cintas，通用汽车和邮政编码，并感谢我们的公司合作伙伴，以使此活动成为可能！在此处阅读有关活动的更多信息。
用大...
机器学习（ML）与网络物理系统（CPS）的整合已彻底改变了各个部门，包括转移，物流，服务行业和医疗保健，以及自动驾驶汽车等创新（Waymo [63]，Tesla Autopilot [56] 70]）和机器人手术（Da Vinci [15]，Ma-Zor [43]，Mako [42]）。然而，这些进步引起了严重的安全问题，报道的事件发生了死亡和经济损失[25，47，53，61]。解决这些问题需要严格的验证和阀门，由于基于学习的CP的复杂性，带来了独特的挑战。这些系统结合了诸如感知和计划之类的关键机器学习组件，如在Au的驾驶中所示，使它们与传统软件系统明显不同。这种复杂性，涉及软件开发生命周期的范式转移以结合数据和学习，需要在验证和验证技术方面采用新颖的方法[3，54]。我们提出了最初的效果，以探索实用的测试策略，以实现验证和验证以学习为基础的CPS。鉴于CPS行业中测试的广泛使用以及有关该主题的最新文献的大量文献，这种重点特别重要。从针对学习的CPS的当前最新测试方法的摘要中，我们提出了一个路线图来形式化测试效果。更具体地，我们使用大型语言模型（LLM）从现有规则和法规中提取人类知识，并分析由学习支持的CPS生成或捕获的大量数据，包括传感器数据和日志。通过提取人类知识和分析数据，LLM可以对系统的行为有所了解，并产生大量现实和高质量的测试数据。随着这种提高的数据质量，采用数据驱动的学习来提取基本的正式规格变得可行。