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14.452经济增长：第10讲，超越因素提高技术变革
避免这些问题并在澄清可能发生的事情方面取得进展是基于Zeira（1998），Acemoglu和Zilibotti（2000），Autor，Autor，Levy and Murnane（2003），Acemoglu和Autor（2011）以及Acemoglu（2011）以及Acemoglu（Acemoglu（Acemoglu）（2018年）（2018，2018，2019，2019，2019年），基于任务的框架。
混合经济中的信息发现
• Lau, Qian & Roland (2000, JPE) “没有失败者的经济改革”：避免大规模失业和社会动荡的双轨制 • Song, Storesletten & Zilibotti (2011, AER) “像中国一样增长”：一个最终将消失的国有部门的转型经济
中国科技实力的崛起
现代增长理论（ Romer，1990； Aghion and Howitt，1992）承认技术进步在长期经济增长中的关键作用，但也强调技术进步的性质取决于一个国家的发展水平（ Acemoglu、Aghion 和 Zilibotti，2006）。发展中国家往往通过渐进式调整来适应最先进经济体先前开发的技术，从而赶上更发达的经济体。随着它们接近技术前沿，增长越来越依赖于前沿创新，而这又需要制度转型，如竞争政策（Zilibotti，2017 年）、研究教育（Krueger 和 Lindahl，2001 年；Aghion 等人，2009 年；Goldin 和 Katz，2010 年）、外部融资（Diallo 和 Koch，2018 年；Rajan 和 Zingales，1998 年）和改进的管理实践（Bloom 和 Van Reenen，2007 年）。如果不能实施这些有利的制度，可能会阻碍一个国家全面与发达经济体融合的能力，并可能使其陷入“中等收入陷阱”（worldbank2018）。一个国家创造、改进和传播前沿创新的能力对于发展中国家加入发达经济体行列以及发达国家保持其经济竞争力至关重要。
气候变化，定向创新和能源过渡
∗我们感谢Stephie Fried，Derek Lemoine，Hannes Malmberg，Torsten Persson和Fabrizio Zilibotti等有用的评论和建议。我们感谢苏黎世大学LSE，SED，NBER夏季研究所，Yale Cowles会议，CIFAR的IOG集团，维也纳大学，伯克利大学，TSE，IMF，IMF，ASU，ASU，OECD- OECD-欧洲委员会，ASSA，Stanford，Stanford，Ecole Polytechnique，Richmond Mondond，PSE，PSE，PSE，PSE，uke and Marthondey。我们感谢Maria Alsina Pujols的出色研究帮助。我们通过赠款＃G-2019-12323向阿尔弗雷德·P·斯隆基金会的资金承认。acemoglu非常感谢惠普基金会的财政支持。†daron@mit.edu‡philippe.aghion@insead.edu§lbarrage@ethz.ch¶david.hemous@econ.uzh.ch.ch.ch.ch
贸易、企业和经济发展*†
5 它们可能受益于后发优势（Gerschenkron，1962 年）。 6 大量实证研究考察了外国竞争对国内企业的影响（Pavcnik，2002 年；Muendler，2004 年；Aghion 等人，2005 年；Gorodnichenko 等人，2010 年；Bustos，2011 年；Iacovone 等人，2011 年；Amiti 和 Khandelwal，2013 年；Bloom 等人，2016 年；Hombert 和 Matray，2018 年；Autor 等人，2020 年等）。许多研究还强调了企业基于其初始条件对外国竞争的不同反应。技术更精湛或生产力更高的企业恰好会对竞争压力做出积极反应。 7 Akcigit 等人（2021 年）强调了研发补贴在应对来自国外竞争的压力方面的作用。与此相关的是，Zilibotti（2017 年）指出，研发密集度更高的发展中经济体在成为中等收入国家时更有可能避免增长放缓。话虽如此，将研发资源分配给生产性企业是研发政策有效促进增长的关键（K¨onig 等人，2022 年）。8 Keller（2004 年）对国际技术传播进行了全面回顾。
扭曲的创新：市场是否获得了...的方向
本文基于 2023 年 1 月在新奥尔良发表的美国经济协会杰出讲座。我感谢 Ufuk Akcigit、David Autor、Rena Conti、Joe Doyle、Michael Greenstone、Simon Johnson、Chad Jones、Amy Finkelstein、Will Rafey、Dani Rodrik 和 John Van Reenan 提供的非常有用的评论、讨论和参考。我感谢 Juanita Jaramillo、Shinnosuke Kikuchi、Fredric Kong 和 Todd Lensman 提供的出色研究协助。特别感谢 David Hemous、Ralf Martin、Jacob Moscona 和 John Van Reenen 分享数据并为本文报告的实证工作提供帮助。最后但并非最不重要的是，这项工作大量借鉴了与几位合著者的合作。我特别感谢 Ufuk Akcigit、David Autor、Simon Johnson、Pascual Restrepo 和 Fabrizio Zilibotti 对我在这些主题上的知识和理解的持久贡献。所有剩余的错误当然都是我自己的。我非常感谢休利特基金会的慷慨资助。本文表达的观点均为作者本人观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
空间增长、金融准入和不平等
∗ 吉：香港科技大学金融系（电子邮箱：jiy@ust.hk）；滕：耶鲁大学经济学系（电子邮箱：songyuan.teng@yale.edu）；汤森：麻省理工学院经济学系（电子邮箱：rtownsen@mit.edu）。本文之前发表的题目是“分支机构扩张与数字银行：空间均衡模型中的增长和不平等动态”。我们感谢编辑和四位匿名审稿人的建设性意见。我们感谢 Christian Ahlin、Abhijit Banerjee、Saki Bigio、Emilio Bisetti、Ariel Burstein、Dean Corbae、Vidhan Goyal、Alex Xi He、Hugo Hopenhayn、Greg Kaplan、Kai Li、Xiao Ma、Abhiroop Mukherjee、Yoshio Nozawa、Xiao Zhao 和 Fabrizio Zilibotti 的有益讨论。我们还感谢麻省理工学院、密歇根州立大学、加州大学洛杉矶分校、香港科技大学、中央财经大学、金融与发展研讨会、经济理论促进会 (SAET)、中央银行与不平等圆桌会议、计量经济学会北美夏季会议、计量经济学会亚洲会议、经济动力学学会、计量经济学会澳大利亚会议和中国国际宏观经济学会议的研讨会和会议参与者提出的意见和建议。严吉感谢香港研究资助局 GRF 拨款（项目编号 16500718）的资金支持。Townsend 非常感谢尤妮丝肯尼迪施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所 (NICHD)（拨款编号 R01 HD027638）、经济政策研究中心 (CEPR) 和国际发展部 (DFID) 在拨款 MRG002_1255 下提供的研究支持。
技术采用、创新和不平等......
* 电子邮件：florian.trouvain@economics.ox.ac.uk。本研究使用德国联邦就业局 (BA) 位于纽伦堡就业研究所 (IAB) 的弱匿名机构历史小组 1975-2019 数据。数据访问是通过 IAB 研究数据中心 (FDZ) 的现场使用和远程数据访问提供的。我感谢 Sandra Dummert、Heiner Frank、Lisa Schmidtlein 和 Philipp vom Berge 为 IAB 提供专家研究支持。我非常感谢 Dominick Bartelme、John Leahy、Dmitriy Stolyarov 和 Linda Tesar 的慷慨建议。感谢 Mark Aguiar、Andres Blanco、Charlie Brown、John Bound、Mike Blank、Paco Buera、Antonio Ciccone、Maarten De Ridder、Max Dvorkin、Jonathan Eaton、Hartmut Egger、John Fernald、Cecilia Fieler、Carlos Garriga、Josh Hausman、Elhanan Helpman、Rishabh Kirpalani、Sam Kortum、John Laitner、Moritz Lenel、Paolo 的见解马尔泰利尼、乔什·马丁、爱德华多·莫拉莱斯、埃米尔·穆拉塔诺格鲁、埃兹拉·奥伯菲尔德、巴勃罗·奥托内洛、迈克尔·彼得斯、卢卡斯·雷切尔、B·拉维库玛、史蒂夫·雷丁、宝琳娜·雷斯特雷波-埃查瓦里亚、理查德·罗杰森、汉娜·鲁宾顿、胡安·桑切斯、安娜·玛丽亚·桑塔罗、卡蒂克·萨斯特里、布里特·莎罗尼、Yongs Shin、塞巴斯蒂安·索特洛、贾加迪什·西瓦达桑、吉安卢卡Violante、Mark Wright 和 Fabrizio Zilibotti。感谢圣路易斯联邦储备银行和普林斯顿大学国际经济系的热情接待，以及德国学术奖学金基金会的资金支持。
扭曲经济中的贸易与技术采用
在过去四十年中，发展中国家已显著深入地融入全球供应链。这一过程刺激了采用先进技术的现代制造企业的出现，这些企业大量使用来自国际的中间投入。然而，发展中国家融入世界贸易体系是否带来了预期的红利仍是一个有争议的问题。批评这一过程的人强调了两个明显的异常现象。首先，尽管最近出现了贸易自由化现象，但许多低收入国家采用现代技术的速度仍然异常低（Hsieh 和 Klenow，2014 年；Buera、Hopenhayn、Shin 和 Trachter，2021 年）。其次，一些发展中国家在采用现代技术的同时，总劳动生产率却停滞不前（Diao、Ellis、McMillan 和 Rodrik，2021 年）。现有文献对这些所谓的异常现象提供了一些可能的解释。经济发展的大推动理论认为，固定生产成本和市场规模不足是低收入国家采用现代技术的主要障碍（Murphy、Shleifer 和 Vishny，1989 年）。另一部分关于（不）适当技术的文献将上述模式归因于现代技术与低收入国家的资源禀赋之间可能存在的不匹配（Basu 和 Weil，1998 年；Acemoglu 和 Zilibotti，2001 年）。根据经济理论和详细的企业层面数据，我们认为劳动力市场扭曲为这两个异常现象提供了另一种解释。具体来说，我们在一个标准的数量贸易模型中引入了两个关键因素：技术采用和劳动力市场扭曲。我们通过分析表明这两个因素在开放经济体中是如何相互作用，从而影响总劳动生产率和福利的。此外，我们量化了我们的模型，并表明劳动力市场扭曲导致现代技术采用效率低下，并削弱了贸易主导的现代制造业增长对低收入国家总劳动生产率的影响。我们开发的模型是一个多国、多行业的一般均衡框架，其中企业在劳动力市场扭曲的情况下自行选择传统或现代技术类型。每个国家除了劳动力之外，还拥有一系列异质企业，每个企业都对应一个管理资本单位。每个行业的公司都会选择能够最大化其利润的技术类型。技术在总要素生产率以及使用管理资本、劳动力和中间投入的强度方面有所不同。在实证相关案例中，现代技术节省劳动力并需要大量中间投入。因此，减少贸易壁垒可以提供
自动化经济中的最低工资
在过去的几十年里，人工智能、机器人和其他形式的自动化等新技术发展迅速。这些新技术可能会对经济产生重大影响。特别是，劳动力市场将在未来发生根本性变化（例如，Brynjolfsson & McAfee，2014；Ford，2015）。Frey 和 Osborne（2017）探讨了工作与自动化之间的敏感性，并估计美国目前约 47% 的工作可能会在一到二十年内实现自动化。实证研究表明，自动化对常规任务产生了重大影响，导致劳动力两极分化，并加剧了经济不平等（例如，Acemoglu & Restrepo，2020a；Autor，2015；Autor & Dorn，2013；Autor 等，2003、2015；Goos & Manning，2007；Graetz & Michaels，2018）。此外，Goos 等人（2019）强调，自动化对失业求职者造成的调整成本在低技能工人和高技能工人之间分配不均。为了减少新出现的不平等，人们讨论了各种政策手段，例如对机器人征税、基本全民收入或最低工资（例如，Acemoglu 等人，2020 年；Costinot 和 Werning，2018 年；Freeman，2015 年；Furman，2019 年；Guerreiro 等人，2017 年；McAfee 和 Brynjolfsson，2016 年；Thuemmel，2018 年）。然而，人们对最低工资与自动化相结合的影响知之甚少。在现有的少数研究之一中，Lordan 和 Neumark（2018 年）通过实证表明，较高的最低工资会减少可自动化工作的就业。此外，他们强调，在有关最低工资影响的实证文献中，有一些工人群体经常被忽视，例如老年人和低技能工人。然而，似乎几乎没有任何理论研究过基于任务的框架中的最低工资的影响，在该框架中，任务越来越多地由机器取代低技能工人。一个例外是 Aaronson 和 Phelan ( 2019 ) 的研究，他们开发了一个基于任务的理论框架来检验最低工资对劳动力市场的影响。本文旨在探讨具有约束力的最低工资对自动化经济中总产出、就业、要素价格和各种收入分配指标的影响。为了分析最低工资与自动化相结合对劳动力市场的影响，我们以 Acemoglu 和 Restrepo ( 2018a 、 2018b 、 2018d ) 以及 Acemoglu 和 Autor ( 2011 ) 的研究为基础，这两项研究是相互关联的，并且基于 Zeira ( 1998 ) 和 Acemoglu 和 Zilibotti ( 2001 )。基于任务的框架采用了劳动力市场的概念，该市场可以通过工作任务内容进行实证表征（例如，Goos 等人，2019 年）。从理论上讲，基于任务的框架使我们能够沿着密集和广泛的边界对自动化进行建模（Acemoglu & Restrepo，2018c），还要考虑引入最低工资后可能产生的影响。在我们基于任务的框架中，单位间隔内的任务由机器、低技能和高技能工人完成。机器和低技能工人可以生产的任务范围受外生阈值的限制。假设每种生产要素在部分任务上都有比较优势，这会导致要素的简单分配。因此，我们的任务间隔被划分为三个复杂度不断增加的间隔，其中机器在第一个间隔生产任务，低技能工人在中间间隔生产任务，高技能工人在最后一个间隔生产任务。通过假设机器、低技能和高技能工人的供给固定且无弹性，我们实施高于均衡低技能工资的最低工资并确定新的均衡。