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Zito, Damiano.indd
简介 公司在选择性激光熔化 (SLM) 方面的历史可以追溯到大约十年前。多年来，研究涉及多个主题，以评估这种最新珠宝制造工艺的总体性能，从参数选择到粒度分布和流动性，以获得更致密的物品和均匀的粉末层。1,2,3 随后添加微量半导体元素 (Ge、Si) 以增加激光吸收率，并改变支撑系统的结构，从而显着降低粗糙度和残余孔隙率。3,4 其他研究将传统的失蜡投资工艺与选择性激光熔化在生产典型的装饰细节或非常漂亮的铂金首饰方面进行了比较 5,6 并展示了打印过程作为魔法锅的机会，可以生产出具有非常不寻常元素 (Nb、Ti) 的出色硬质白金合金 7 并且对环境的影响较小。8
通过...
I. Ge Sandols，Landra F，Chiantine B，School C，MC McAder，Focadad M，L，D’Asscene F，Bernacelas S，Make M，Valent M，Valent M，Valice M，Henein M.，Henein M.，Henein M. Heenein M. Hyperension Hypertension Hypertension Hypertension to to New Helet Heletannicalsic定义。Digents（巴塞尔）。2023; 13（16）。II。GES，Landra F，Chiantine B，Bonadiman L，MC Passer，Focardi M，Test F，Lisus M，Dievioe EE，Ee Martinium，L，L，L Bernal S，Valents，Macheeri M，Macheeri M，Macheri M，Macheri M，Henein MY。心肌工作指数hosplalized在专利晚期心力衰竭中。Digents（巴塞尔）。2024; 14（11）。iii。GE Sandols，Landra F，Lands L，L Martini C，Future C，Scake C，Dieviance EE，Barilli M，MC Passors，MC Pocudardi M，Berrazal S，Macheri M，Macheri M，Camel M，Camel M，Henein My。转换写作工作的引用移植心中的索引。心脏J成像甲基实践。2024; 2（3）：Qyae091。iv。ges ge，Coarelli G，Cartoks A，Cartacks C，Salvatics A，Restacles A，Minasi V，Chapter，E，MC Pastoes，Zito A，Zito A，Zito A，Zito A，Macheri S，Machidels S，Machidels M，Machidels M，Machidels M，Machere S，Machere S，Machere S，Henein My，Henen My，Henen My，Henel My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My，Heneni My。长处和传教士协助。提交。
互连过程工作组（IPWG）
Dan Alfred, CMS Dan Stroh, Ameren Daniel Clark, Scout Clean Energy Dave Galarowicz, Alliant Dave Harlan, Veriquest David Brauch, Peregrine David Bromberg, Pearl Street David Davis, Apex David Leventhal, AES David Mabe, Pearl Street David Osterkamp, ITC David Sapper, CGA David Savage, IURC David Ticknor, RES David Zito, Gabel Dawn Quick, NIPSCO Deral Danis, Pattern Energy Derek Kou, EDP Renewables Derek Mosolf, GRE Derek Sunderman, Savion Devon Pehrson, NGR DeWayne Todd, Alcoa Drew Hagin, Azimuth Renewables Ed Franks, PJM Elias Fallon, Pearl Street Emily McClure, ICC Eric Bryant, Urban Grid Eric Hope, LRE Eric Thoms, Invenergy Erik Hanser, MI PSC Erin Buchanan, CMPAS Erin Chiari, Jupiter Power Erin Lai, PJM Erin Murphy, Next Era Ethan Chastain, Hoosier Energy Ethan Tellier, CIPCO Forrest Tingo, LSBP Frederick Salvo, Baker Donelson Geethika Vanteru, Balanced Rock Power Gertrude Riversa，Entergy Gimod Mathee，Grid United
林产品行业对东北和中西部地区的经济贡献
Kristen Bergstrand，明尼苏达州自然资源部 Collin Buntrock，威斯康星州自然资源部，林业处 Jared Craig，俄亥俄州自然资源部，林业处 Paul Deizman，伊利诺伊州自然资源部，林业处 Sabina Dhungana，威斯康星州自然资源部，林业处 Douglas Emmerthal，康涅狄格州能源与环境保护部 Andrew Fast，新罕布什尔大学合作推广部 Aron Flickinger，爱荷华州自然资源部 Paul Frederick，佛蒙特州森林、公园与娱乐部 Jim Frohn，新罕布什尔大学合作推广部 Samantha Hensen，新泽西州林业局 Ben Livelsberger 宾夕法尼亚州自然资源保护与自然资源部 Ian MacFarlane，东北-中西部州林业联盟 Sean Mahoney，马萨诸塞州自然资源保护与娱乐部 Donald Mansius，缅因州林业局 Jeremy McGill，西弗吉尼亚州林业处 Joe McNeel，西弗吉尼亚大学 Kristen Miller，东北-中西部州林务员联盟 Mike Morris，密苏里州自然保护部 David Neumann，密歇根州自然资源部 Kawa Ng，美国农业部林务局东部地区办事处 Jagdish Poudel，密歇根州自然资源部 Dan Rider，马里兰州林务局 Jeff Settle，印第安纳州自然资源部 Adam Smith，内布拉斯加州林务局 Sam Topper，特拉华州林务局 Michael Valenti，特拉华州林务局 Sherri Wormstead，美国农业部林务局东部地区州立和私有林业 Nicholas Zito，康涅狄格州能源和环境保护部公共部门顾问包括 Melissa Gibson、Larry Leefers、Cody Proudfoot、Pam Sanders、Eric Pardini、Claire Stevens 和 Mark Coscarelli。
社论：机器学习和应用神经科学
一组破坏性的技术，例如计算智能，普遍计算或物联网，机器人技术和生物技术，都表征了IV工业革命。这些技术允许提高生产率和经济复杂性，使全球领先经济体高额价值商品和服务的生产现代化，同时也为在神经科学应用或计算神经科学等领域的新兴国家打开了重要的机会。进化计算和深度学习允许构建具有更大学习和概括能力的日益精确的专家系统。当应用于神经科学时，这些进步为理解神经系统的功能和神经疾病的功能提供了更多的可能性，以及构建越来越准确且能够处理复杂问题的学习机器的模型，例如计算机视觉和复杂的模式识别任务。计算智能的进步，尤其是新方法，算法和计算体系结构，允许实现复杂的任务，例如为神经系统疾病的定制诊断和治疗方法的构建，智能假体的结构，以及更精确的脑部 - 模-Chachine接口；通过对各种类型的信号和其他应用的自动分析来识别情绪和精神障碍的诊断。他们将学习过程分为两个部分。首先，该模型从本地接触模型中学习，以表示机器人推动器，对象和环境之间的几何关系。该研究主题由以下贡献组成：在“在新下文中学习可转移的推动操纵技巧”，霍华德和Zito建议学习一个参数内部模型，以推动相互作用，以使机器人能够预测新颖环境中物理互动的结果。之后，该模型学习了一组参数局部运动模型，以预测这些触点如何在整个推动过程中发生变化。作者使用模拟环境验证了他们的提议，该环境由带有保险杠的先锋3-DX机器人组成，以预测新颖背景下对象的推动结果。根据作者的说法，偏见和无偏的预测因子都可以可靠地产生预测，这与经过仔细的物理模拟器的后果一致。