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下载 2023 年未来报告
马克·扎克伯格预见到苹果的威胁将不断加大，他将此称为“理念和理念的竞争”，他们认为，通过自己做所有事情并将其紧密整合，他们可以打造更好的消费者体验。Meta 的业务（包括 Facebook 和 Instagram）依赖于访问由苹果的 iOS 和谷歌的 Android 控制的封闭平台。因此，毫不奇怪，Meta 倡导互操作性，共同创立了 Metaverse 开放标准组织（谷歌是其成员，而苹果不是），以开发让用户无缝穿越不同虚拟世界的机制，并完成他们可能进行的任何虚拟购买。
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马克·扎克伯格预见到苹果的威胁将不断加大，他将此称为“理念和理念的竞争”，他们认为，通过自己做所有事情并将其紧密整合，他们可以打造更好的消费者体验。Meta 的业务（包括 Facebook 和 Instagram）依赖于访问由苹果的 iOS 和谷歌的 Android 控制的封闭平台。因此，毫不奇怪，Meta 倡导互操作性，共同创立了 Metaverse 开放标准组织（谷歌是其成员，而苹果不是），以开发让用户无缝穿越不同虚拟世界的机制，并完成他们可能进行的任何虚拟购买。
基于 CRISPR 的人类树突状细胞功能基因组学
1 加州大学旧金山分校细胞与分子药理学系，美国旧金山；2 加州大学旧金山分校霍华德休斯医学研究所，美国旧金山；3 加州大学旧金山分校加州定量生物科学研究所，美国旧金山；4 加州大学旧金山分校微生物学与免疫学系，美国旧金山；5 斯坦福大学生物工程系，美国斯坦福；6 斯坦福大学 ChEM-H，美国斯坦福；7 怀特黑德生物医学研究所，美国剑桥；8 陈扎克伯格生物中心，美国旧金山；9 麻省理工学院生物系，美国剑桥
基于 CRISPR 的人类树突状细胞功能基因组学
1 加州大学旧金山分校细胞与分子药理学系，美国旧金山；2 加州大学旧金山分校霍华德休斯医学研究所，美国旧金山；3 加州大学旧金山分校加州定量生物科学研究所，美国旧金山；4 加州大学旧金山分校微生物学与免疫学系，美国旧金山；5 斯坦福大学生物工程系，美国斯坦福；6 斯坦福大学 ChEM-H，美国斯坦福；7 怀特黑德生物医学研究所，美国剑桥；8 陈扎克伯格生物中心，美国旧金山；9 麻省理工学院生物系，美国剑桥
人工智能：朋友还是敌人？| 已交付。| 全球
如果你一直在关注索菲亚的发展，你可能会陷入两种观点之一：要么对她栩栩如生的特征和能力感到惊叹，对她带来的机会感到兴奋；要么担心她会变得有知觉，害怕这一切会带来什么后果。毕竟，埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金教授等人一直在警告不受控制的人工智能的危险，马斯克称其为“人类文明存在的根本风险”。其他人则更为乐观，期待探索人工智能的可能性。在微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的新书《刷新》的前言中，比尔·盖茨表示，这项技术“即将使我们的生活更加高效和富有创造力”。Facebook 的马克·扎克伯格对此表示赞同，并指出他对人工智能可能带给我们的未来充满“乐观”。
西北医学医疗人工智能论坛
• Yuan Luo，I.AIM 和 NUCATS 顾问委员会主席、首席人工智能官 • David Liebovitz，I.AIM 数据科学和数字健康医学教育中心联席主任 • Kristi Holmes，加尔特健康科学图书馆馆长 • Kris Hammond，人工智能理学硕士项目主任 • Michael Markl，放射科研究副主任 • Melissa Simon，IPHAM 健康公平转型中心主任 • Guillermo Ameer，生物医学工程教授 • Shana Kelley，陈扎克伯格芝加哥生物中心总裁 • David Morton，Walter P. Murphy 工业工程和管理科学教授 • Jim Thomas，医学教授（心脏病学） • Doug King，新墨西哥州首席信息官 • Abel Kho，I.AIM 主任
本当代比喻语言和隐喻词典和同义词库的第三版（2022 年）已更新，以更好地反映
这本当代比喻性语言和隐喻词典和同义词库的第三版和最新版本 (2022) 已更新，以更好地反映群体、社交媒体和社会变革的语言。这项工作旨在识别日常当代英语中比喻性使用的语言及其区分的搭配词。第一个条目是 ablaze ，最后一个条目是 Zuckerberg （俄罗斯的 Mark Zuckerberg 等）。每个条目都标有认知语言学家有时所描述的目标和来源；一般来说，每个条目都试图突出一个物理基础。标签包括形状；方向；重量；旅行和旅程；过去和现在；感觉和情感等。编纂者是沙特阿拉伯成人军事学生的终身 EFL 教师，他对这些比喻性语言的兴趣是在工作期间产生的。结果强化了基于我们的生活和经历的比喻性语言在所有类型的交流中都是常见且重要的。例如，我们童年经历中的“拔河”可以描述飞机上与雷达的斗争，导致数百人丧生，而如今的“对话”往往不只是两个人之间的交谈。这项工作对 ESL / EFL 教学具有启示，因为 ESL / EFL 教学往往注重单词的字面意思，通常是词典中的第一个含义。显然，应该更加关注单词的其他含义，这项工作将有助于识别和分类它们。这是 ESL / EFL 教师、课程开发人员、材料编写者和教师培训师的参考。然而，对隐喻检测、自然语言处理 (NLP)、人工智能 (AI) 和社交媒体分析感兴趣的语言学家和计算机专家也发现它作为数据集很有用。根据作品进行的初步简短讨论包括（1）60 多个常见隐喻（2）搭配（3）绰号（4）人（5）“容器”隐喻（6）语法隐喻，虚构动词等（7）过去，现在和将来（8）典故（9）委婉语（10）手势和身体反应（11）形状和部分-整体（12）生命力（13）持久性，生存和忍耐力（14）引语（15）同义词和反义词（16）课程和练习（17）给 ESL / EFL 教师，重点关注词典和同义词库如何影响 ESL / EFL 教师的知识和经验基础和（18）同义词库类别的字母列表。
元宇宙：外交和国际关系的挑战与机遇
Facebook 首席执行官马克·扎克伯格最近宣布公司将向 Meta 转型，这让元宇宙的概念再次受到关注。1 元宇宙并不是一个新概念，它已经存在多年了。2 从根本上讲，元宇宙是互联网的继任者，3 它结合了数字和离线现实。4 由于大脑与计算机的接口，人们可以在元宇宙中同时执行多项任务，同时能够闻、触和感觉。5 鉴于元宇宙日益流行，它注定要改变和转换当前的现实。6 本文分析了元宇宙在外交和国际关系领域的应用和影响。它质疑 1961 年《维也纳外交关系公约》（VCDR）和 1963 年《维也纳领事关系公约》（VCCR）对元宇宙中此类外交活动的监管，并探讨这些公约是否能够规范此类发展。此外，
不同认知任务中前额皮质投射神经元类别的差异编码
Jan H. Lui, 1,6,* Nghia D. Nguyen, 1,5,6 Sophie M. Grutzner, 1 Spyros Darmanis, 2 Diogo Peixoto, 3 Mark J. Wagner, 1 William E. Allen, 1,4 Justus M. Kebschull, 1 Ethan B. Richman, 1,4 Jing Ren, 1 William T. Newsome, 3 Stephen R. Quake, 2,* 和 Liqun Luo 1,7,* 1 斯坦福大学霍华德休斯医学研究所生物系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 2 斯坦福大学陈扎克伯格生物中心生物工程和应用物理系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 3 斯坦福大学神经生物学系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 4 斯坦福大学神经科学博士项目，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 5神经科学，哈佛大学，美国马萨诸塞州波士顿 02115 6 这些作者贡献相同 7 主要联系人 *通信地址：janlui@stanford.edu (JHL)、steve@quake-lab.org (SRQ)、lluo@stanford.edu (LL)
人机协同创造生成模型研讨会
由于深度学习在生成建模方面取得了突破。Ian Goodfellow 在人脸生成 [ 5 ] 和 StyleGan [ 7 ]、Openai 的 GPT-2 [ 9 ] 或最近 Mark Zuckerberg [ 4 ] 和 Bill Gates [ 10 ] 的深度伪造视频是 AI 生成内容的突出例子，这些内容几乎与人类生成的内容没有区别。这些例子还凸显了生成 AI 带来的一些重大社会、道德和组织挑战，包括安全性、隐私、所有权、质量指标和生成内容的评估。本次研讨会的目标是汇集 HCI 和 AI 领域的研究人员和从业者，从 HCI 角度探索生成建模的机遇和挑战。我们设想，创建物理和数字产品的用户体验将成为人类和人工智能的合作：人类将扮演规范、目标设定、指导、高级创造力、策划和治理的角色。人工智能将通过灵感、低级创造力和细节工作以及大规模测试想法的能力来增强人类的能力。鼓励以短文、长文和演示的形式提交符合 IUI 论文和演示指南的论文，但不限于以下主题：