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全基因组的关联研究人类松果体体积作为褪黑激素分泌的代理
全基因组的关联研究人类松果体体积作为褪黑激素分泌的代理Peng Xu＃1，Mohammed Aslam Imtiaz＃1，Daniel Rusman 1，Santiago Estrada 1,2，Martin Reuter 2,3,4，Monique M.B.Breteler 1,5，N。AhmadAziz 1,6，* 1人口健康科学，德国神经退行性疾病中心（DZNE），德国波恩，德国2个人工智能，医学成像中的人工智能，德国神经退行性疾病中心（DZNE），BONN，BONN，BONN，德国，3 A.A. A.A.马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的马蒂诺斯生物医学成像中心，美国4号放射学系，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州波士顿5研究所，医学学和流行病学研究所（IMBIE），医学院，德国大学6. Neurologice of Bonn of Bonn of Bonn of Bonn，Bonn of Bonn撰稿人，哥伦比尔大学。*通讯作者：N。Ahmad Aziz博士，医学博士PhD人口健康科学德国神经退行性疾病中心（DZNE）Venusberg-campus 1/99，53127 Bonn Dermander email：ahmad.aziz@dzne.dzne.dzne.de no.数字：4号表格：1补充文件：补充图：8补充表：21个贡献者：PX，MAI，MMBB和NAA概念化了该项目。手稿的初稿是由PX，MAI和NAA撰写的。通过PX，MAI和NAA分析数据。DR，SE，MR和MMBB提供了技术，统计和方法论建议。 所有作者都提供了重要的反馈，并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。 利益冲突：作者没有报告任何利益冲突。DR，SE，MR和MMBB提供了技术，统计和方法论建议。所有作者都提供了重要的反馈，并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。利益冲突：作者没有报告任何利益冲突。致谢：我们要感谢莱茵兰研究团队支持数据获取和管理。这项工作得到了DZNE机构基金，联邦教育和德国教育部（FKZ：031L0206，01GQ1801，01KX2230），Helmholtz协会，2023年和2024 Innovations-innovations-forschungsche forschungsgemeinschaft（Decter-forschungsgemeinschaft）（DFENDENDENDENDENDENDENDENDENDENDERDENDENDERDIND DICDENDIND DINDECTIND） 432325352），阿尔茨海默氏症协会研究赠款（奖励号：AARG-19-616534），Chan Zuckerberg倡议
COVID-19 和稳定政策如何影响......
本文的初稿之前以“实时经济学：使用私营部门数据跟踪 COVID-19 对人们、企业和社区影响的新平台”为题发布。我们感谢 Gabriel Chodorow-Reich、Jason Furman、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Emmanuel Saez、Ludwig Straub 和 Danny Yagan 提出的有益评论。我们还要感谢为《经济追踪》提供基础数据的企业合作伙伴，截至本版本，这些合作伙伴包括：Affinity Solutions（尤其是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal）、Burning Glass（尤其是 Anton Libsch 和 Bledi Taska）、Earnin（尤其是 Arun Natesan 和 Ram Palaniappan）、Homebase（尤其是 Ray Sandza 和 Andrew Vogeley）、Intuit（尤其是 Christina Foo 和 Krithika Swaminathan）、Womply（尤其是 Toby Scammell 和 Ryan Thorpe）和 Zearn（尤其是 Billy McRae 和 Shalinee Sharma）。我们非常感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持，以及 Gregory Bruich 的早期对话，这些对话帮助激发了这项工作。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。 †Opportunity Insights 经济追踪团队由 Matthew Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Shannon Felton Spence、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abby Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Maddie Marino、Kai Matheson、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Emanuel Schertz、Kamelia Stavreva、James Stratton、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin 和 Ruby Zhang 组成。
旅游局希望游客人数超过 2000 万 - 澳门日报
凯西·菲斯勒 科罗拉多大学 随着公众对人工智能的伦理和社会影响的担忧日益加深，似乎是时候放慢脚步了。但在科技公司内部，这种情绪却截然相反。据《纽约时报》报道，随着科技巨头的人工智能竞赛升温，微软一位高管在一封关于生成式人工智能的内部电子邮件中写道，如果“现在担心以后可以修复的事情，那将是一个绝对致命的错误”。换句话说，用马克·扎克伯格的旧座右铭来说，是时候“快速行动，打破常规”了。当然，当你破坏了一些东西时，你可能不得不以后再修复它们——这是有代价的。在软件开发中，“技术债务”一词指的是由于现在选择更快、更不谨慎的解决方案而导致未来修复的隐含成本。急于上市可能意味着重新发布尚未准备好的软件，因为你知道一旦它进入市场，你就会发现其中的缺陷，并希望能够修复它们。然而，关于生成式人工智能的负面新闻往往与这些缺陷无关。相反，人们更担心人工智能系统会放大有害的偏见和刻板印象，以及学生欺骗性地使用人工智能。我们听说过隐私问题、人们被错误信息欺骗、劳动力剥削以及对人类工作可能被取代的速度的担忧，等等。这些问题不是软件故障。意识到一项技术会强化压迫或偏见与发现网站上的某个按钮不起作用是截然不同的。作为一名技术伦理教育者和研究人员，我对这类“缺陷”思考了很多。这里累积的不仅仅是技术债务，还有道德债务。正如技术债务可能源于开发过程中的有限测试一样，道德债务源于没有考虑可能的缺陷
旅游局希望游客人数超过2000万 - 澳门日报
凯西·菲斯勒 科罗拉多大学 随着公众对人工智能的伦理和社会影响的担忧日益加深，似乎是时候放慢脚步了。但在科技公司内部，这种情绪却截然相反。据《纽约时报》报道，随着科技巨头的人工智能竞赛升温，微软一位高管在一封关于生成式人工智能的内部电子邮件中写道，如果“现在担心以后可以修复的事情，那将是一个绝对致命的错误”。换句话说，用马克·扎克伯格的旧座右铭来说，是时候“快速行动，打破常规”了。当然，当你破坏了一些东西时，你可能不得不以后再修复它们——这是有代价的。在软件开发中，“技术债务”一词指的是由于现在选择更快、更不谨慎的解决方案而导致未来修复的隐含成本。急于上市可能意味着重新发布尚未准备好的软件，因为你知道一旦它进入市场，你就会发现其中的缺陷，并希望能够修复它们。然而，关于生成式人工智能的负面新闻往往与这些缺陷无关。相反，人们更担心人工智能系统会放大有害的偏见和刻板印象，以及学生欺骗性地使用人工智能。我们听说过隐私问题、人们被错误信息欺骗、劳动力剥削以及对人类工作可能被取代的速度的担忧，等等。这些问题不是软件故障。意识到一项技术会强化压迫或偏见与发现网站上的某个按钮不起作用是截然不同的。作为一名技术伦理教育者和研究人员，我对这类“缺陷”思考了很多。这里累积的不仅仅是技术债务，还有道德债务。正如技术债务可能源于开发过程中的有限测试一样，道德债务源于没有考虑可能的缺陷
4D核心项目的当前状态和未来目标
Job Dekker，1，2， *弗兰克·阿尔伯（Frank Alber），3莎拉·奥夫姆科尔克（Sarah Aufmkolk），4布莱恩·J·利沃（Brian J. Liveau），5贝诺伊特·布鲁诺（Benoit G. 5大卫·吉尔伯特（David M. Gilbert），托马斯·格雷戈里（Thomas Gregory）），szhong@ucsd.edu（s.z。）https://doi.org/10.1016/j.molcel。https://doi.org/10.1016/j.molcel。公园，4 Jennifer E. Phillips-Cremins，18 Katherine S. Pollard，6，12，23 Susanne M. Rafelski，19 Bing Ren，9 Yijun Ruan，20 Yalon Shav-Tal，21 Yin Shen，12 Shen，Shen，12 Shen， Caterina Strambio-de-Castillia，1 Anastassiia Vertii，1 Huaiying Zhang，17岁，Sheng Zhong 9和Sheng Zhong 9， * 1 1， * 1，马萨诸塞州陈年大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州2 CA, USA 4 Harvard Medical School, Boston, MA, USA 5 University of Washington, Seattle, Waldtle, Waldstestone Institutes, San Francisco, Ca, USA 7 University of Illinois Urbana-Chapaign, Urbana, il, USA 9 University of California, Lanford, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca,美国10普林斯顿大学，美国新泽西州普林斯顿大学11马萨诸塞州技术研究所，美国马萨诸塞州剑桥市12矿石，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore。美国，美国德克萨斯州休斯顿休斯敦市16号北卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州教堂山吉林斯全球公共卫生学院17卡内基梅隆大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国18吉吉安格大学，杭州，中国，巴 - 伊兰大学21号，拉马特·甘，以色列22圣地亚哥生物医学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥，美国23 Chan Zuckerberg Biiohub，San Francisco，San Francisco，San Francisco，CA，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。
开发和验证模型，以预测增生性糖尿病性视网膜病的进展
目的：开发非增殖性糖尿病性视网膜病（NPDR）进展的模型，以增殖性糖尿病性视网膜病（PDR），并确定合并更新的信息是否改善了模型性能。设计：回顾性队列研究。参与者：来自加利福尼亚大学旧金山大学（UCSF）的第三级学术中心的电子健康记录（EHR）数据，以及扎克伯格旧金山总医院（ZSFG）医院的安全网医院不能用来识别NPDR诊断，年龄诊断为1或2型糖尿病的诊断，诊断为1或2型糖尿病的诊断。索引日期之前的PDR（EHR中首次NPDR诊断的日期）。方法：开发了四个生存模型：COX比例危害，具有向后选择的COX，具有套索回归的Cox和随机生存林。对于每个模型，比较了三个变量集，以确定包括更新的临床信息的影响：静态0（静态日期的数据），静态6M（索引日期后6个月进行了静态更新）和动态（在6个月期间静态0加数据和数据更改中的数据更改）。将UCSF数据分为80％的培训和20％的测试（内部验证）。ZSFG数据用于外部验证。模型性能由Harrell的一致性指数（C-Index）评估。主要结果指标：PDR的时间。结果：UCSF队列包括1130名患者，92例（8.1％）患者发展为PDR。ZSFG队列包括687例患者和30名患者（4.4％）患者。所有模型在内部验证中类似地执行（C-Indices W 0.70）。带有静态6m集的随机生存森林在外部验证中表现最好（C-Index 0.76）。保险和年龄都被所有模型选择或排名为非常重要的。其他关键预测因子是NPDR严重程度，糖尿病神经病，中风数量，平均血红蛋白A1C和住院次数。结论：我们将NPDR进展为PDR的模型实现了可接受的预测性能，并在外部环境中得到了很好的验证。使用新的临床信息更新基线变量并不能始终如一地提高预测性能。财务披露：参考文献后可以找到专有或商业披露。眼科科学2023; 3：100276ª2023撰写的美国眼科学会。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
被称为“硅谷最接近良心的东西......
特里斯坦·哈里斯被《大西洋月刊》称为“硅谷最接近良知的人”。他曾在谷歌担任设计伦理学家三年，致力于开发一个框架，探讨技术应如何“合乎道德地”引导数十亿人远离屏幕的思想和行为。他现在是人道技术中心的联合创始人，该中心的使命是扭转“人类降级”的趋势，重新将技术与人性结合起来。此外，他还与联合创始人阿扎·拉斯金共同主持了 Your Undivided Attention 播客。《滚石》杂志将特里斯坦评为“塑造世界的 25 人”之一，并因其在技术改革方面的工作被《财富》杂志评为 2018 年 40 位 40 岁以下精英。2016 年，特里斯坦离开谷歌，致力于通过非营利性计划“Time Well Spent”改革注意力经济，该计划呼吁业界“竭尽全力”吸引注意力，并提出了设计解决方案。 2018 年 1 月，马克·扎克伯格将“时间花得值”作为 Facebook 的设计目标。2018 年 5 月，苹果和谷歌分别推出了“数字健康”计划和“时间花得值”功能，目前这些功能已在 iOS 和安卓手机上推出。特里斯坦花了十多年的时间研究劫持人类思维和行为的因素。从童年的魔术师到在斯坦福说服技术实验室研究说服技术的工作，特里斯坦开始关注道德和人道技术的必要性。他对注意力经济的研究始于 2013 年，当时他在谷歌内部制作的幻灯片广为流传，警告科技行业为吸引人类注意力而展开的军备竞赛，以及公司对其重组社会的方式所负有的道德责任。特里斯坦的作品曾在 TED、大西洋月刊、60 分钟、纽约时报、美联社、华尔街日报等多家媒体上发表。 Tristan 曾向各国元首、科技公司 CEO 和美国国会议员介绍过注意力经济。在加入 Google 之前，Tristan 是 Apture 的联合创始人兼 CEO，该公司于 2011 年被 Google 收购。Apture 让数百万用户能够通过庞大的发布商网络获得即时、动态的解释。Tristan 在 Apple、Wikia、Apture 和 Google 工作期间获得了多项专利。他毕业于斯坦福大学，获得计算机科学学位，专注于人机交互，同时在 BJ Fogg 教授的斯坦福说服技术实验室涉足行为经济学、社会心理学、行为改变和习惯养成。
数字市场竞争调查第一部分 - GovInfo
2019 年 6 月，司法委员会启动了一项针对网络竞争状况的两党调查，由反垄断、商业和行政法小组委员会牵头。作为对市场的自上而下审查的一部分，小组委员会审查了亚马逊、苹果、Facebook 和谷歌的主导地位及其商业行为，以确定他们的权力如何影响我们的经济和民主。此外，小组委员会还审查了现有的反垄断法、竞争政策和当前执法水平，以评估它们是否足以解决数字市场的市场力量和反竞争行为。在调查过程中，我们从这些公司以及第三方收集了大量证据——总计近 130 万份文件。我们举行了七次听证会，审查网络市场力量的影响——包括对自由和多元化新闻、创新和隐私的影响——并举行了最后一次听证会，以研究调查期间发现的问题的潜在解决方案，并为本报告的建议提供信息。在启动调查一年后，我们收到了被调查公司首席执行官的证词：杰夫·贝佐斯、蒂姆·库克、马克·扎克伯格和桑达尔·皮查伊。在近六个小时的时间里，我们要求他们回答有关他们的商业行为的问题，包括有关他们在多大程度上利用、巩固和扩大其权力的证据。
ISHMAIL ABDUS-SABOOR，博士学位副教授，生物科学系首席研究员，Zuckerman Mind Brain Brain Brain行为研究所Freem
Ishmail Abdus-Saboor，博士学位副教授，生物科学系首席研究员，Zuckerman Mind Brain Brain Brain Brain Brain Brain Institute Freeman Hrabowski Scholar，Howard Hughes Hughes Medical Institute哥伦比亚大学，3227，百老汇，百老汇3227，百老汇6C，Quad 6c，Quad 6c，纽约州，纽约州，纽约市，纽约市，纽约市，Philadelphia，pennsyia，pennsyia a。1984年5月19日；已婚，两个孩子。教育2006–2012博士细胞和分子生物学，宾夕法尼亚大学（顾问：Meera Sundaram）2002- 2006年B.S.
Faena Art宣布2023 Miami Art Week Public ...
集体展示厅邀请观众在迅速变化的世界中定义我们的社区意识的不断发展的景观。“我们很高兴在今年的迈阿密艺术周上揭露“影响力的空间：在现代世界中塑造社区”，”艾伦·菲纳（Alan Faena）说。“这个雄心勃勃的展览汇集了塞巴斯蒂安·埃尔祖里斯（Sebastian Errazuriz）对技术，设计和社区的开创性探索，这证明了Faena Art致力于拥护当今最重要的创意思维。与他一起，我们很荣幸展示当地艺术家凯利·布雷兹（Kelly Breez）的作品，她以她充满活力和真实的致敬迈阿密独特的社交结构吸引了我们。我们也很自豪能够与Digital Artist Beeple的reefline合作，这是一项重要的雕塑，突出了气候变化的威胁。总的来说，他们的装置是一种引人入胜的镜头，我们可以通过它来探索和庆祝现代世界中社区不断发展的动态。”于12月5日开放，今年的迈阿密艺术周节目的核心将是艺术家，设计师和激进主义者塞巴斯蒂安·埃尔祖里兹（Sebastian Errazuriz）的新委托和巨大的迷宫装置（b。1977年，智利圣地亚哥）位于Faena Beach。 使用流行的人工智能（AI）平台Midjourney和Dalle2设计的，这是一个被覆盖的迷宫迷宫：Maze：通过算法自我邀请访客探索其错综复杂的途径。 开创性的装置邀请游客反思AI越来越多地塑造世界的方式，以及随后对“ IRL”人类和社区互动的紧迫性。1977年，智利圣地亚哥）位于Faena Beach。使用流行的人工智能（AI）平台Midjourney和Dalle2设计的，这是一个被覆盖的迷宫迷宫：Maze：通过算法自我邀请访客探索其错综复杂的途径。开创性的装置邀请游客反思AI越来越多地塑造世界的方式，以及随后对“ IRL”人类和社区互动的紧迫性。Erraruiz敦促观众考虑社区互动将帮助人类驾驶AI带来的道德复杂性和潜在偏见的方式，以确保技术为人类服务，而不是相反。同时，Errazuriz将释放一本名为AI迷宫的新书，可以通过迷宫中的QR码访问。本书深入研究了AI对当代生活的各个方面的变革性影响，从教育和医疗保健到经济和战争。AI迷宫的每一页都具有独特的QR码，鼓励读者参与度，并就AI的社会含义收集了众包观点。Errazuriz的目标是双重的：通过迷宫来逃脱自我发现，并为我们快速数字化的世界建立一个公共平台。“这是第一个旨在迷失的迷宫，而是找到自己，”艺术家Sebastian Errazuriz说。“一个小的绿洲，可以暂时逃脱，断开并重新连接重要的东西。在社会即将面临的技术和环境挑战上进行对话的地方。公共装置将与一本书《 AI迷宫》的发行并行开幕，该书AI迷宫可以帮助社会想象我们未来与人工智能互动。公共艺术装置和书籍将伴随一系列有关AI的小组演讲，并在创意产业中进行了变革性的作用。”此外，Errazuriz的新大理石雕塑（标题为企业国家之战）将于2023年12月5日至2024年3月30日在Faena Hotel大教堂举行。居民将进化和这项作品在史诗般的斗争中幽默地铸造了Tech Moguls Elon Musk，Mark Zuckerberg和Jeff Bezos，让人联想到像Michelangelo这样早期意大利文艺复兴时期艺术家所描绘的大神话斗争。同样在Faena Cathedral中也将是数字艺术家蜂鸣器的开创性雕塑S.2122（2023）的艺术家证明，由Faena Art与Reefline合作提出。动力学雕塑涵盖了区块链技术，数字视频和三维雕塑形式，可提供有关气候变化的科幻启发的冥想，以及我们在想象中的未来中的位置。这项工作描绘了将来的一个腐烂的建筑物综合体，随着催眠无人机圆形的头顶逐渐被埋在水下。为提高人们对气候变化和海平面上升的认识，蜂鸣声将每五年提高工作中的水位，直到建筑物被完全淹没为止。“很像礁石，它桥接了与艺术的海洋保护领域一样，我计划了S.2122的演变：每5年，这个虚拟生态系统内的水位将增加四分之一，导致整个结构在25年内被吞噬。