Taoufik Saidani 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 | 突尼斯莫纳斯提尔大学理学院电子与微电子实验室 (E μ E) taoufik.saidan@nbu.edu.sa(通讯作者)Refka Ghodhbani 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 |突尼斯莫纳斯提尔大学理学院电子与微电子实验室 (E μ E) refka.ghodhbani@nbu.edu.sa Ahmed Alhomoud 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 aalhomoud@nbu.edu.sa Ahmad Alshammari 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 ahmad.almkhaidsh@nbu.edu.sa Hafedh Zayani 沙特阿拉伯北部边境大学工程学院电气工程系 hafedh.zayani@nbu.edu.sa Mohammed Ben Ammar 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院信息系统系 mohammed.ammar@nbu.edu.sa
• GOMspace 的 GOMX-5 立方体卫星,将于 2022 年发射 • 带有 5 个 PCI104 板(10x10x10cm)的 IOD 有效载荷单元 • GR740 LEON4-四核 • GR716 LEON3 微控制器 • NOEL-V / LEON5 测试芯片 • Nanoxplore (BRAVE) NX-Large FPGA • Xilinx Zynq FPGA,GNSS 前端 • GR740 和 Zynq 上的 GNSS 接收器 • 非正式联盟:
©版权所有2022 Advanced Micro Devices,Inc。保留所有权利。xilinx,Xilinx徽标,AMD,AMD箭头徽标,Alveo,Alveo,Artix,Kintex,Kira,Kria,Kria,Spartan,Spartan,Versal,Vitis,Vitis,Vivity,VivaDo,Vivado,Zynq,Zynq和其他指定的品牌以及此处包括的其他指定品牌是该产品的其他产品的商标,仅在此类产品中使用了其他产品名称。Amba,Amba设计师,ARM,ARM1176JZ-S,Coresight,Cortex和Primecell是欧盟和其他国家 /地区的ARM商标。PCIE和PCI Express是PCI-SIG的商标,并在许可下使用。在美国印刷AC03-9-22
iWave Systems 在高性能 FPGA 设计和开发方面拥有 20 多年的宝贵经验,提供广泛的标准/定制系统模块、基于 Zynq 和 Zynq MPSoC SoC 设备的 SBC 以及全面的工程设计服务,涉及嵌入式硬件、FPGA 和软件开发,服务于全球多个领域,例如工业、医疗、汽车、物联网和计算机视觉。作为补充,iWave Systems 还提供广泛的基于 FPGA 的 IP 核套件,例如 ARINC818 完整套件、存储、传统处理器和视频处理 IP。我们还构建了针对工业和智能城市 AI 应用的边缘 AI 解决方案。
© 版权所有 2021 Xilinx, Inc. Xilinx、Xilinx 徽标、Artix、ISE、Kintex、Spartan、Virtex、Vivado、Zynq 和本文包含的其他指定品牌是 Xilinx 在美国和其他国家/地区的商标。AMBA、AMBA Designer、ARM、ARM1176JZ-S、CoreSight、Cortex 和 PrimeCell 是 ARM 在欧盟和其他国家/地区的商标。PCIe 和 PCI Express 是 PCI-SIG 的商标,经许可使用。所有其他商标均为其各自所有者的财产。在美国印刷。SF0421
K24 开发套件为开发针对 AMD Kria K24 SOM(专注于 Zynq UltraScale+ 设备)的设计提供了硬件环境。K24 开发套件提供许多系统通用的功能,包括 LPDDR4 内存、10/100/1000 以太网 PHY、USB2.0、多个扩展接口和 UART 接口。K24 开发套件功能的详细信息在后面的功能描述部分中描述。
©版权所有2019 Xilinx,Inc。Xilinx,Xilinx徽标,Artix,ISE,Kintex,Spartan,Spartan,Virtex,Vivado,Vivado,Zynq和其他指定品牌以及本文中包括的其他指定品牌是美国和其他国家 /地区的Xilinx商标。Amba,Amba设计师,ARM,ARM1176JZ-S,Coresight,Cortex和Primecell是欧盟和其他国家 /地区的ARM商标。PCIE和PCI Express是PCI-SIG的商标,并在许可下使用。所有其他商标都是其各自所有者的财产。在美国印刷AC1029
© 版权所有 2022 Advanced Micro Devices, Inc. 保留所有权利。Xilinx、Xilinx 徽标、AMD、AMD 箭头徽标、Alveo、Artix、Kintex、Kria、Spartan、Versal、Vitis、Virtex、Vivado、Zynq 和本文中包括的其他指定品牌是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。本出版物中使用的其他产品名称仅用于识别目的,可能是其各自公司的商标。AMBA、AMBA Designer、ARM、ARM1176JZ-S、CoreSight、Cortex 和 PrimeCell 是 ARM 在欧盟和其他国家/地区的商标。PCIe 和 PCI Express 是 PCI-SIG 的商标,经许可使用。在美国印刷 SF81722
© 版权所有 2021 Advanced Micro Devices, Inc. 保留所有权利。Xilinx、Xilinx 徽标、AMD、AMD 箭头徽标、Alveo、Artix、Kintex、Kria、Spartan、Versal、Vitis、Virtex、Vivado、Zynq 和本文中包含的其他指定品牌是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。本出版物中使用的其他产品名称仅用于识别目的,可能是其各自公司的商标。AMBA、AMBA Designer、ARM、ARM1176JZ-S、CoreSight、Cortex 和 PrimeCell 是 ARM 在欧盟和其他国家/地区的商标。PCIe 和 PCI Express 是 PCI-SIG 的商标,经许可使用。在美国印刷。AC11-8-21
摘要 — 本研究重点研究了在 FPGA 片上系统 (SoC) 上加速的深度神经网络 (DNN) 的时间可预测执行。本文考虑了 Xilinx 的现代 DPU 加速器。针对 Zynq Ultrascale+ 平台进行了广泛的分析活动,以研究 DPU 在加速一组用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的最先进的 DNN 时的执行行为。基于分析,提出了一个执行模型,然后用于得出响应时间分析。还提出了一个名为 DICTAT 的定制 FPGA 模块,以提高 DNN 加速的可预测性并收紧分析界限。最后,基于分析界限和目标平台的测量结果,提供了一组丰富的实验结果,以评估所提出的方法在 ADAS 应用上的有效性和性能。