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民事上诉编号。 388/2021
对于上诉人：乔杜里·拉胡尔（Choudhary Rahul）先生，顾问。格蕾丝·格雷斯·托马斯女士，副词。D. P. Singh先生，Adv。Agnito Srestry女士，响应式：MR。 A.S.G. Banerjee的Vikramy Shamp Swarupma女士，高级。 辛格·麦克（Singh Macker）的辛格（Singh）先生，乔希（Joshi）的nachiketa先生，adv。 Anand先生的Ayush，Adv。 Ruchi Kohli女士，Adv。 Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。 （AC）Agnito Srestry女士，响应式：MR。 A.S.G. Banerjee的VikramyShamp Swarupma女士，高级。辛格·麦克（Singh Macker）的辛格（Singh）先生，乔希（Joshi）的nachiketa先生，adv。Anand先生的Ayush，Adv。Ruchi Kohli女士，Adv。 Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。 （AC）Ruchi Kohli女士，Adv。Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。（AC）
药物依从性和相关因素的水平
背景：2型糖尿病（T2DM）是极大地影响菲律宾家庭的主要慢性病之一。药物不遵守是为患有这种情况的个体实现最佳治疗结果的重大挑战。目的：这项研究确定了药物依从性的水平，并探讨了在宿雾南方医学中心（CSMC）家庭医学门诊诊所的T2DM患者不存在的相关因素。方法：从8月至2023年10月，在CSMC家庭医学门诊诊所进行了一项横断面研究。采用了一份自我管理的问卷，分为三个不遵守领域。的含义，频率和百分比用于分析依从性，社会人口统计学和临床因素的水平。逻辑回归分析用于确定因素与药物不遵守的关联。结果：共有69名参与者。总体而言，部分遵守T2DM药物。在与成本相关的不遵循（CRNA）结构域中，部分依从性（39.1％）存在很高的患病率。的因素显示出非依从性不足增加的因素包括年龄（AOR 1.363，95％CI 0.345-5.386），女性（AOR 1.544，95％CI 0.386-6.176），低收入（AOR 1.05，95％CI 0.352-3.135％），1.135％的频率（AOR 1.05％） CI 0.44-4.664），T2DM的持续时间不到10年（AOR 1.99，95％CI 0.46-8.637）。结论：对糖尿病药物的依从性可能会受到药物成本和财务状况的影响，这反映在总体部分依从性，CRNA领域中部分依从性的高度流行以及不遵守低收入与低收入的优势增加。应该进行更多的研究，以调查对糖尿病药物（例如糖尿病知识，患者的自我效能感和医疗保健提供者沟通）不遵守的其他可能因素。
太平洋空军的力量投射 - 空军大学
太平洋司令部的责任区 (AOR) 在六个地理作战司令部中独一无二。太平洋责任区横跨 16 个时区，覆盖 1 亿平方英里，占地球表面的 52%。所涉及的地理区域和距离影响着空中、海上和陆地力量的应用和投射的每一次对话、情况和要求。太平洋地区拥有丰富的历史和独特的文化多样性，是世界一半人口和 3,000 多种语言的家园。1 包括美国在内，太平洋责任区涵盖 36 个国家，所有这些国家都希望促进自己的特定利益。因此，遥远的距离、广阔的地域、历史、文化多样性和各种政治公平性共同构成了一系列独特的区域挑战。然而，政治和文化问题只是其中的一部分。
原创研究青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫及其相关因素
背景：目前，COVID-19 疾病是影响全球大量人口的主要公共卫生问题。COVID-19 疫苗是最好的预防措施之一。12 至 17 岁的青少年有资格接种 COVID-19 疫苗。如果人们不愿意使用这种疫苗，COVID-19 大流行就无法阻止。然而，青少年对 COVID-19 疫苗犹豫的程度和相关变量尚不清楚。目的：评估埃塞俄比亚吉马 Seka Chekorsa 镇青少年对 COVID-19 疫苗犹豫的程度及其相关因素。方法：采用定性和定量方法的机构横断面研究。使用简单随机抽样技术选择研究参与者。使用访谈员管理的问题收集数据。检查收集的数据的完整性并将其输入到 EPI 数据版本 3.1 中。最后，将数据导出到 SPSS 版本 25 进行进一步分析。双变量分析用于识别符合多变量逻辑回归的变量。在多变量分析中，为了识别具有统计学显著关联的因素，使用了小于 0.05 的 ap 值和 95% 置信区间。定性数据与定量数据进行了三角测量。结果：本研究共有 379 名青少年参与，响应率为 95.2%。青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫程度为 29%（95% CI：24.3–33.5%）。女性（AOR = 1.89, 95% CI: 1.81–3.56）、小学教育（AOR = 2.99, 95% CI: 1.26–3.56）、来自社交媒体的信息来源（AOR = 2.42, 95% CI: 1.06–5.57）、对 COVID-19 疾病的知识缺乏（AOR = 3.18, 95% CI: 1.66–6.12）、不良态度（AOR = 5.2, 95% CI: 2.76–9.79）和对 COVID-19 疫苗知识缺乏（AOR = 5.66, 95% CI, 2.91–11.0）与青少年对 COVID-19 疫苗犹豫有关。结论：这项研究显示，青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。女性、对 COVID-19 疾病和疫苗知识缺乏、态度消极和社交媒体是与 COVID-19 疫苗犹豫显著相关的因素。关键词：COVID-19 疾病、青少年、COVID-19 疫苗犹豫
糖尿病与全髋关节置换术结局之间的关联：使用美国国家住院样本
抽象目的是研究糖尿病与接受原发性全髋关节置换术（THA）患者的术后结局的关联。设计回顾性队列研究使用美国国家住院样本（NIS）的数据。设置研究队列是美国原发性THA的住院，这是NIS 2016 - 2020年确定的。参与者我们在2016 - 2020年NIS中确定了2 467 215名成年人，他们使用国际疾病分类，第10个修订代码接受了主要的THA。原发性医院被分析为整体组，并通过对THA的基本诊断进行了分层。结果措施的结果度量是医院住院时间>中位数，总医院费用>中位数，住院死亡率，非顾问出院，需要输血，人工骨折，假体脱位和术后感染，包括围产期围卷围产期关节感染，深层外科手术部位感染，深层外科手术。在2 467 215例接受初次THA的患者中，平均年龄为68.7岁，女性为58.3％，白人为85.7％，有61.7％的Medicare付款人，有20.4％的Deyo-Charlson Index（适应为2或更高的糖尿病）。416 850（17％）患者患有糖尿病。我们注意到无血管坏死和炎症性关节炎队列中缺乏某些关联（p> 0.05）。结论糖尿病与原发性THA后的医疗保健利用率增加，输血和术后感染风险有关。需要进行较大的研究，在经历原发性THA的血管坏死和炎症性关节炎队列中。在整个队列中多变量调整的逻辑回归中，糖尿病与更长的住院时间更长（调整或（AOR）1.38; 95％CI 1.35至1.41）有关输血（AOR 1.19; 95％CI 1.15至1.23），术后感染（AOR 1.62; 95％CI 1.10至2.40）和人心理联合感染（AOR 1.91; 95％CI CI 1.12至3.24）。通过术前医疗管理和/或特定术后途径的糖尿病优化可以改善这些结果。
埃塞俄比亚西北部德布雷马科斯镇公共卫生机构医务人员接种 COVID-19 疫苗的相关因素
在全球范围内，COVID-19 大流行显著增加了发病率和死亡率。医务人员处于 COVID-19 大流行暴露的最前线，被确定为需要接种 COVID-19 疫苗的优先目标群体。然而，关于埃塞俄比亚医护人员使用 COVID-19 疫苗及其相关因素的数据很少。采用简单随机抽样方法，通过基于机构的横断面研究设计招募了 398 名医务人员。在德布雷马科斯镇公共卫生机构工作的医务人员填写了一份经过预先测试的自填问卷以获取数据。然后，将数据输入 Epi data 版本 4.2；并通过 SPSS 25 进行分析。在检查模型假设后，计算了描述性统计和多变量逻辑回归分析。在使用 Hosmer-Lemeshow 检验检查模型充分性后，计算了 95% CI 的调整优势比，并在 P 值 < 0.05 时声明统计显着性。医护人员中 COVID-19 疫苗的接种率为 61.56%（95% CI：56.67%，66.23%）。与 COVID-19 疫苗接种相关的因素包括年龄 > = 35 岁（AOR：4.39，95% CI：1.89，10.19）、收入较高（> 9056 比尔）（AOR：1.79，95% CI：1.03，3.10）、实践 COVID-19 预防方法（AOR：2.39，95% CI：1.51，3.77）、成年期有其他免疫接种史（AOR：1.63，95% CI：1.15，2.56）和患有慢性疾病（AOR：1.90，95% CI：1.07，3.74）。这项研究显示，COVID-19 疫苗的接种率很低。年龄 > = 35 岁、收入较高、实践 COVID-19 预防方法、成年后有免疫史和患有慢性疾病是 COVID-19 疫苗接种的统计学显著因素。因此，政策制定者和卫生管理者应考虑医护人员的免疫接种需求，并制定 COVID-19 疫苗接种计划。
是否存在...
目的：心理因素，包括心理困扰和福祉，与心脏代谢疾病风险有关。在这里，我们检查了一个心理过程，即个人如何应对压力源与已被研究的风险有关。方法：2004年至2006年，在美国中年生活中没有心脏病和糖尿病的2,142个诊断者完成了验证的应对库存，评估了六种策略（积极的重新诠释和增长，积极应对，计划，计划，专注于情绪，否认，拒绝，行为否认）和相关的辅酶。作为应对较高性的代理，参与者也被分类为使用这些策略的较低，中等或更大的可变性。心脏病和糖尿病在2013年至2015年记录。logistic回归对调整后的优势比（AOR）和95％的心脏病和糖尿病的置信区间（CI）分别进行了应对暴露。结果：在社会人口统计学调整模型中，更多地使用较低糖尿病风险的适应性策略（例如，阳性重新解释和生长：AOR = 0.83; 95％CI [0.72，0.96]）;不良适应性策略的估计性较弱，所有策略与心脏病无关。应对变异性的所有关联均为无效。在二次分析中，更多地使用自适应策略会预测受过教育的参与者的心脏病风险降低（例如，积极应对：AOR = 0.71; 95％CI [0.55，0.92]），而女性中只有较低的糖尿病风险仅在女性中（例如，aor = 0.75; aor = 0.75; 95％; 95％ci; 95％CI [0.961，0.91，0.91，0.91，0.91，0.91，0.91，0.91]）。的结果是对健康，行为和社会因素进行调整。结论：调查结果表明，应对心脏病和糖尿病的联系中的性别和教育差异。未来的研究应重新识别适应性策略可能对某些人群的健康更有效。
乌干达参加 HIV 疫苗试验的成年人对 HIV 疫苗接种计划的遵守情况及其相关因素
• 在 508 名受试者中，80.9%（411 名）为女性，中位年龄为 25 岁（IQR 21-29）表 1 • 总体而言，疫苗接种计划的依从率为 74.8% • 与 18-24 岁年龄段的受试者相比，25 岁及以上的受试者良好依从疫苗接种计划的可能性高 1.6 倍 [调整后的优势比 (aOR)=1.57，95% 置信区间 (CI) 1.04 – 2.40]。 • 与男性相比，女性受试者依从疫苗接种计划的可能性较低（aOR=0.21，95% CI 0.09 – 0.47）（表 2）。
o r i g i n a l r e s a r c h糖尿病和相关因素
背景：高度活跃的抗逆转录病毒疗法（HAART）延长了艾滋病毒（PLWHIV）的人的寿命，并强烈降低了与HIV相关的发病率和偏见。在全球范围内，与HIV相关的非传染性疾病正在成为主要的公众关注，并且长期使用HAART，慢性合并症似乎是艾滋病毒患者发病和死亡率的实质原因。目的：使用横断面研究设计来评估2018年5月至7月30日在Jimma区公立医院接触HAART的成年艾滋病毒患者中糖尿病的大小和危险因素。患者和方法：一种方便的抽样技术，包括在收集数据时访问选定的医疗机构的HAART中总共包括271名成年艾滋病毒患者。社会人口统计学和临床数据是由面试官管理的问卷收集的，并通过审查患者的记录数据来收集。双变量和多元逻辑回归用于识别糖尿病独立预测因子的变量。结果：暴露于HAART的PLWHIV中糖尿病和糖尿病前期的患病率分别为11.4％和16.6％。在HAART暴露的PLWHIV中糖尿病血脂异常的患病率为8.9％（n = 24）。Government workers (AOR: 0.17, 95% C.I=0.03– 0.85, P=0.031), long duration in HAART use (AOR: 11.06, 95% C.I:1.03–18.67, P=0.047), hyper-triglyceridemia (AOR: 2.62,95% C.I:0.82, 8.39, P=0.005), LDL-C <130 mg/dl（AOR：4.04，95％c.i = 1.33–12.30，p = 0.014）和肥胖症（AOR：9.62，95％C.I：1.01-91.52，p = 0.049）是PLWHIV中糖尿病的独立风险因素。结论：暴露于HAART会增加PLWHIV中糖尿病的患病率，尽管它可以提高生活质量，改善免疫功能并阻止机会性感染的发作。因此，建议定期筛查HAART上PLWHIV的血糖水平。关键字：糖尿病，血脂异常，患病率，HAART，风险因素
o r i g i n a l r e s a r c H血糖控制，糖尿病并发症及其在南威尔士州的糖尿病患者中的糖尿病并发症及其决定因素
背景：在过去的二十年中，糖尿病的患病率在低收入国家和高收入国家中的速度快。不管埃塞俄比亚糖尿病患病率的即时生长如何，有关血糖控制和糖尿病相关并发症的最新数据不足。这项研究旨在在Mizan-Tepi大学教学医院（MTUTH）中鉴定出血糖控制和慢性并发症及其决定因素。方法：我们从2019年2月25日至3月25日在Mizan-Tepi大学教学医院进行了基于设施的横断面研究。患者的人口统计数据，糖尿病并发症和治疗是使用预测试问卷和数据抽象格式收集的。使用Epidata Manager 4.0.2.101输入数据，统计分析是由SPSS版本21进行的。双变量逻辑回归是为了查看自变量与血糖控制和并发症之间的关联。多变量逻辑回归分析，以确定<0.05的P值下降血糖控制和并发症的预测因子。结果：这项研究包括100名门诊糖尿病患者。糖尿病的平均持续时间和参与者的平均年龄分别为3.95±5.85和46.66±15.53岁。大约71例（71％）的糖尿病患者的空腹血糖（FBG）水平不受控制。超过一半的糖尿病患者（59％）患有糖尿病的慢性并发症。较低的药物依从性（调整后比值比（AOR）= 11.78，95％CI：1.09 - 17.17）和不适当的剂量在第一次，第二和第三次诊所访问中（AOR = 7.70，95％CI：1.79 - 1.79 - 33.01; AOR = 8.09; AOR = 8.09，95％CI：1.1.1.1.1.934; 34.34; 34; 34; 34.34; 34; 34; 34; 34; 34; 34; 34.34; 34; 34.34; 34.34; 34.34; 34; 34.34; 34.34; 34.1.1.1.1.934; 34.1.1.90; 95％CI：1.-09 - 17.17）是不受控制的FBG的独立预测指标。 没有发现变量是多变量逻辑回归分析中慢性糖尿病并发症的独立预测指标。 结论：卧床糖尿病患者的血糖控制和糖尿病并发症不良。 在第一次，第二和第三次诊所就诊时，低药物依从性和不适当剂量是血糖控制不良的独立预测指标。 关键字：糖尿病，血糖控制，并发症，埃塞俄比亚较低的药物依从性（调整后比值比（AOR）= 11.78，95％CI：1.09 - 17.17）和不适当的剂量在第一次，第二和第三次诊所访问中（AOR = 7.70，95％CI：1.79 - 1.79 - 33.01; AOR = 8.09; AOR = 8.09，95％CI：1.1.1.1.1.934; 34.34; 34; 34; 34.34; 34; 34; 34; 34; 34; 34; 34.34; 34; 34.34; 34.34; 34.34; 34; 34.34; 34.34; 34.1.1.1.1.934; 34.1.1.90; 95％CI：1.-09 - 17.17）是不受控制的FBG的独立预测指标。没有发现变量是多变量逻辑回归分析中慢性糖尿病并发症的独立预测指标。结论：卧床糖尿病患者的血糖控制和糖尿病并发症不良。在第一次，第二和第三次诊所就诊时，低药物依从性和不适当剂量是血糖控制不良的独立预测指标。关键字：糖尿病，血糖控制，并发症，埃塞俄比亚