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纳米结构石墨烯上非aacenes的有效光生成
通过低温扫描隧道显微镜和光谱学的低温扫描隧道显微镜和光谱研究，已经研究了在RU（0001）上生长的纳米结构上的外延地石墨烯（纳米结构上的外延石墨烯）上的非成激素的表面光学。存在空间位于前体被吸附的区域中的空间位置，并在电磁频谱区域进行努力访问的区域，在那里进行N-π *跃迁，允许将前体转化为100％。在最新的理论计算的帮助下，我们表明，这种高收率是由于传入的光以及随之而来的电子转移到前体的无弹性散射机制的有效人数。我们的发现是实验证实，表面状态可以在复杂的表面光化学中发挥重要作用
Isaac Industries, Inc. 诉 Bariven SA 等人
此次上诉要求我们对个人管辖权、外国主权豁免以及违约投诉的实质问题作出决定。艾萨克工业公司与委内瑞拉石油公司 Bariven, SA 签订了化学品销售合同。艾萨克公司装运产品后，Bariven 未能付款。后来，另一家石油公司 Petroquímica de Colombia, SA 承担了 Bariven 的债务，并协商延长付款期限。当该公司只支付了第一笔款项时，艾萨克公司在地区法院对这两家公司提起了诉讼。石油公司最初对送达诉讼程序和主权豁免提出了异议。地方法官的结论是有效送达，但建议驳回艾萨克的缺席动议并命令其修改投诉。石油公司没有提出异议，并对修改后的投诉作出了答复。当艾萨克后来提出简易判决时，石油公司聘请了新的律师，辩称不存在有效合同，主权豁免使佩基文免于诉讼，并敦促地方法院推迟裁决。地方法院判决艾萨克胜诉。未发生可逆转的错误。我们确认。
学士 /主论文-LFB.RWTH -AACHEN.DE < / div>
为视网膜植入物设计电极阵列的布局是一项具有挑战性的任务，因为必须考虑许多因素，例如，视网膜的解剖结构，分辨率和电极的串扰效应之间的交易，以及患者特定于患者的磷光。Bruce＆Beyeler [1]建议使用贪婪算法自动设计电极布置和模拟模型[2]。在本文中，我们想使用贝叶斯优化[3]，其中可以根据先前工作后的分类结果来定义采集函数[4]。
实时数字双胞胎具有用于工业操纵器应用的加固学习：在NVIDIA ISAAC健身房的ABB Yumi机器人数字双胞胎设计和建筑RL应用程序
工业部门正在经历一个变革阶段，随着先进的机器人技术和人工智能（AI）技术的整合。本论文，探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整，从而提高了运营效率，并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的，无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟，分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训，从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景，而无需与现实培训相关的身体磨损和风险，并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境，强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用，并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率，从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间，成本和资源。此外，预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力，从而为机器人应用提供了更具灵活，高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义，为更适应性，高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步，它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献，为更先进的工业解决方案铺平道路。
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
德克萨斯A＆M大学系统董事会
在担任此职位之前，Staack博士曾担任研究副校长和德克萨斯州A＆M半导体研究所临时主任。以这种身份，他领导了该研究所的建立，包括计划新设施，研究计划和劳动力发展计划，所有这些都是通过通过《德克萨斯州筹码法》向研究所拨款的2.26亿美元而成为可能的。以前，在其他行政角色中，Staack博士担任本科实验室教学学院主任五年，在那里他领导了新的普通实验室和制造商空间基础设施的设计和实施，使Zachry工程教育综合体中的12,000多名学生受益。他还曾担任参议院教职员工的主席。
我们希望AIS成为多少？
自上而下的机器人安全解决方案的另一个问题是，我们需要选择在机器人中实施的规则。机器人的好处和坏行为是什么？这是一个挑战，因为即使人类之间的正确行为也存在很大的分歧。在机器人伦理和人类伦理学中都深入讨论了什么使正确行为的问题。在机器人伦理中不断弹出的一个建议是使用以艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人法则（Asimov 1942），直接或以某种修改的形式使用。甚至欧洲议会也提到了这些法律（Mokhtarian 2018）。在学术文献中，阿西莫夫的定律经常在表面上被提及，也许是因为它已成为该领域的传统，或者是向阿西莫夫（Asimov）致敬，成为该领域的先驱（例如，Deng 2015; Grech＆Scerri 2020; Meghardi＆Alemi 2018; Narain等。 2019）。 有时提到这三个法律只是被批评，有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比（例如 Anderson＆Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。 在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如） Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Deng 2015; Grech＆Scerri 2020; Meghardi＆Alemi 2018; Narain等。2019）。有时提到这三个法律只是被批评，有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比（例如Anderson＆Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。 在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如） Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Anderson＆Anderson 2010; Awad等。2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。2017; Li等。2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。2007; van dang等。 2018; Vanderelst＆Winfield 2018）。2007; van dang等。2018; Vanderelst＆Winfield 2018）。
AACR-POSTER-2024.pdf
酶进行初始的一锅共轭，然后进行简单的缓冲交换，以删除未反应的有效载荷，然后再与2 nd有效载荷共轭。所有有效载荷以及高效率与重链上的酪氨酸残留物相结合（例如图3a），并在体外测试了感兴趣的细胞系。细胞抑制是通过Alamar Blue Assay（Invitrogen）测量了每种化合物在20个浓度点上建议的。在针对DS8201A（T-DXD）的头对头试验中，这些显示总抑制作用显着增加（图3C-E，图4 B，C）。最后，使用JIMT-1（HER2低）细胞系建立了乳腺癌的鼠模型。肿瘤达到100 mm 3小鼠后，用任何一个MPC
莫桑比克纳马查风电场项目的生物多样性行动计划
7.3 Bats ......................................................................................................................................................................47