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人工智能在面部识别中的应用
摘要：COVID-19 病毒是一种攻击呼吸系统的病毒，由于传播到各个国家和世界，已成为一种流行病。当然，这种影响给人类生活的各个领域带来了困难。人工智能 (AI) 是一种计算机系统，旨在遵循人类的行为和思维模式，以便它们能够像人类一样拥有智能。人工智能作为一种技术的存在能够在产生对人类生命有用的创新方面发挥作用，以应对 COVID-19 大流行。本研究的目的是找出如何在 COVID-19 大流行中使用人工智能。本研究采用的方法是文献研究法。本研究的结果是，人工智能可以用于应对 COVID-19，帮助克服人类生活各个领域存在的问题。
建筑节能与热能改造，蒙古乌兰巴托 2022 年 2 月
与国际组织的合作 MUB 有效利用 BEA 合作伙伴网络来调动国际资源。2018 年，GGGI 和 ICLEI 东亚支持乌兰巴托制定了一份国际资金和技术援助项目提案，提交给国家适当缓解行动 (NAMA) 基金，旨在为多户住宅建筑改造设立一个能效基金，并设立辅助财务机制，包括分期付款、基于绩效的合同和标准报价计划。2018 年的首份提案未能在激烈的竞争中脱颖而出，但在多个部委和当地利益相关者的大力支持下，2019 年的提案入围。详细准备阶段 (DPP) 于 2021 年第二季度完成，并于 2021 年 7 月向技术支持部门 (TSU) 提交了完整提案。实施补助金正在等待 TSU 批准，预计将于 2022 年第一季度完成。
商业航班机组人员的工作满意度和工作生活质量——评论 Farah Azwa Mat Tiya 1、Siti Nur Mariani Mohd Yunos 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院航空工程系，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/paat.2021.01.01.002 收到日期：2021 年 9 月 24 日；接受日期：2021 年 11 月 11 日；2021 年 12 月 21 日在线发布
摘要：航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求，从而影响工作满意度。现在，航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题，因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度，它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要，因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而，很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此，本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明，工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面，机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
引用 Graaf, T.J. de, & Wuisman, IS (2021)。根据欧洲提案，使用人工智能系统的合同责任。 Wpnr：私法、公证职业和注册周刊，2021 年（7348），905-915。摘自https://hdl.handle.net/1887/3277190
1. 简介人工智能（AI）1已经成为我们生活中不可或缺的一部分，并有望在社会中占据越来越重要的地位。 2 粗略地讲，人工智能与企业决策活动的结合有两种形式。第一种形式是利用人工智能系统支持组织内部人员的决策和活动的执行。在这种情况下，技术充当知识或信息的来源，自然人据此采取行动，而人工智能则用于支持自然人自身的行为。例如，考虑一家公司根据人工智能生成的关于产品和服务的营业额和购买价格等方面的预期来决定是否增加产量。此外，人工智能还可以在特定情况下自主行动，即无需人工干预。例如，这可以通过人工智能控制的有形外壳（例如机器人）来实现。不过，人工智能本身也可以在没有“硬件”的情况下进行交易，比如通过算法在闪电市场上买卖证券，以及通过算法电网运营商购买能源。 3 在这两种形式中，AI系统通常通过被用户训练或通过自我训练来进行学习。
利用人工智能（AI）作为响应......
摘要 - 印度尼西亚的教育工作者经常使用远程学习技术，以学习管理系统 (LMS) 的形式提供教育系统。每个学生都有不同的学习新事物和复杂事物的方式，称为学习风格。本研究旨在分析使用人工智能（AI）和智能辅导系统（ITS）的自动化 PJJ 系统的重要性。学生完成活动日志中的一项学习活动，人工智能将确定学生的学习风格并指导他们找到适合学生学习风格的学习内容。本研究使用差距分析来识别学生对所需学习系统的期望与所使用的系统之间的差异。关键词：智能辅导系统、学习管理系统、个性化电子学习、
已发布版本的引用 (APA)：Arabi, H.、AkhavanAllaf, A.、Sanaat, A.、Shiri, I. 和 Zaidi, H. (2021)。人工智能和深度学习在 PET 和 SPECT 成像中的应用前景。Physica medica-European journal of medical physics，83，122-137。https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.03.008
本综述旨在讨论人工智能 (AI)，特别是深度学习 (DL) 算法在单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和正电子发射断层扫描 (PET) 成像中的最重要应用。为此，简要讨论了这些成像方式的潜在局限性/挑战，然后描述了为应对这些挑战而提出的基于 AI 的解决方案。本综述将重点关注主流通用领域，包括仪器仪表、图像采集/形成、图像重建和低剂量/快速扫描、定量成像、图像解释（计算机辅助检测/诊断/预后）以及内部辐射剂量测定。还提供了深度学习算法和用于这些应用的基本架构的简要描述。最后，讨论了全面验证和采用基于 AI 的解决方案以提高临床中 PET 和 SPECT 图像的质量和定量准确性所面临的挑战、机遇和障碍。
利用人工智能技术......
摘要 — 科技发展已被用来支持各国的卫生和经济体系。特别是在新冠疫情期间，在卫生领域，例如从使用聊天机器人识别阳性病例的过程开始，接触者追踪、监测独立隔离，甚至监测社交媒体的心理健康，都可以借助技术来完成。这可以帮助政府制定政策，让医护人员与患者直接接触，特别是症状较轻的患者，对于症状严重的患者，可以优先得到医护人员的协助。在经济领域，这场疫情导致经济增长下滑，甚至在2020年第三季度，印度尼西亚也出现了经济负增长。印度尼西亚经济增长中最大的比重是家庭消费，这与人们的购买力密切相关。人工智能技术，可以用来考察公共消费水平。从而帮助政府制定如何提高人们购买力的政策。这项技术的使用涉及各种设备、在线数据集、连接到互联网的设备（物联网）以及机器学习、计算机视觉和自然语言处理领域的进步。本研究旨在概述人工智能技术在加强卫生系统和恢复国民经济方面的巨大潜力。
aatmanirbharta by hal - 印度斯坦航空有限公司
这架名为“Tejas”的轻型战斗机 (LCA) 是一种轻型、多用途、超音速战斗机。它由航空发展局 (ADA) 和 HAL 设计和开发，以满足印度空军作为未来几十年前线多任务战术飞机的严格要求。机身和机翼大量使用复合材料。该飞机还配备了最先进的本土航空电子设备，如 TACAN、VOR-ILS、任务计算机、数字视频录制系统、刹车控制液压发动机和电气监控系统、开放式架构计算机、音频管理单元、无线电高度表、中央警告系统、敌我识别系统（包括主雷达）。该飞机由一台 GE 404 IN20 涡扇发动机提供动力。Tejas 有四种型号，分别是空军（战斗机和教练机）和海军（战斗机和教练机）。为满足印度空军的要求，该飞机的批量生产正在进行中。Tejas Mark 1A 是一款高级版本，将配备空中加油探头、AESA 雷达和电子战 (EW) 传感器套件，以提高飞机的续航能力和能力。为了提高作战能力，它配备了 BVR 和 ASRAAM 导弹。
最佳匹配 - Naatal Mbay - USAID
本案例研究是一系列重点介绍数字技术融入农业计划的案例研究的一部分。在过去十年中，尤其是过去五年中，移动电话和基于互联网的数字工具在农业活动中的使用量激增。这在很大程度上是由于发展中国家和新兴市场广泛采用移动电话，再加上 3G 和 4G 连接的普及。出现了一系列广泛的基于数字的应用程序，这些应用程序推动了更大的金融包容性、更精准的农业、更好的数据收集和分析以及更有效的信息传播。农业组织和计划越来越多地采用这些工具来推进其目标。本系列中的每个案例研究都着眼于不同的采用方法以及这些工具如何影响组织文化、运营和编程。