在欧盟Ecolabel网站上获得的“洗涤剂成分数据库”列表(DID列表)包含洗涤剂和化妆品配方中最广泛使用的ingo物质。它应用于得出临界稀释体积(CDV)的计算数据以及评估ingoing物质的生物降解性。对于DID列表中不存在的物质,请提供有关如何计算或推断相关数据的指导。最新版本的DID列表可从欧盟Ecolabel网站(1)或单个胜任机构的网站获得。
根据注册人提供的信息,以上命名的农药在特此注册,根据联邦杀虫剂,杀菌剂和啮齿动物法案(FIFRA)注册。注册绝不可以被机构解释为对该产品的认可或建议。为了保护健康和环境,行政人员在动议中可能随时暂停或取消根据该法案的登记农药的注册。与根据本法案的产品注册有关的任何名称的接受不应被解释为赋予注册人独家使用该名称的权利,或者如果其他人涵盖了该名称或使用该名称的使用权。该产品根据FIFRA第3(c)(7)(a)条有条件注册。您必须遵守以下条件:
Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18,Niladri Chatterjee 19,Kushagri Tandon 19,Fr ́EjusA。 A. Laleye 20,Locc Rakotoson 20,Emmanuele Chersoni 21,Jinghang Gu 21,Annemarie Friedrich 23,Subhash Chandra Pujari 22,23,23,23,23,23,23,23,23,23,Mariia Chizhikova 24Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18,Niladri Chatterjee 19,Kushagri Tandon 19,Fr ́EjusA。A. Laleye 20,Locc Rakotoson 20,Emmanuele Chersoni 21,Jinghang Gu 21,Annemarie Friedrich 23,Subhash Chandra Pujari 22,23,23,23,23,23,23,23,23,23,Mariia Chizhikova 24
(100%) OK C2 C3 D1 黑鲳鱼片 Parastromateus niger Parastromateus niger (100%) OK D2 D3 E1 日本红鲂鱼片 Nemipterus japonicus Nemipterus japonicus (99.8%) OK E2
在欧盟中,2019年成年人(15岁以上)的人均饮酒量是世界平均水平的两倍,其中19分之一的成年人死于酒精 - 可养成的原因,而癌症造成的每10名可饮酒的可杀取死亡。认可酒精标签作为减少酒精相关伤害的政策选择。这可能涉及提供有关酒精含量,成分,营养信息和健康警告的信息。本报告将健康警告标签定位在更广泛的酒精政策背景下,强调了它们在提高风险意识,增加对其他酒精政策的支持以及降低产品吸引力方面的作用。这些警告的影响将取决于它们的内容和设计。本报告中总结的研究表明,需要改善酒精与癌症之间的联系的认识,并且通过使用健康警告提供有关酒精作为乳腺癌和结肠癌的信息,可以大大提高欧洲人之间的联系。与其他主题相比,特定于癌症的警告更加相关,并且很可能会促使讨论酒精风险并鼓励对酒精消耗的重新考虑。该报告还解决了数字信息提供,得出的结论是,它不能在不丢失消息范围的情况下替换标签信息。
清理WorldCat中的重复记录是我们可以采取的最有影响力的措施之一,以提高WorldCat的质量并改善图书馆及其用户的体验,这是我们合作努力保持准确和有用数据的关键组成部分。虽然OCLC专家和图书馆社区的成员最适合从事这项工作,但我们知道,使用人类将其扩展到整个世界猫,这根本不是一个可行或可持续的解决方案。因此,我们已经开发了一个AI机器学习模型,以识别WorldCat中的重复记录。那是您进来的地方。我们需要您验证和增强模型对重复记录的理解以扩展工作,从而最终提高了整个合作社和图书馆社区的WorldCat质量。
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未标记的数据出现在许多域中,并且与流应用程序特别相关,即使数据丰富,标记的数据也很少见。要解决与此类数据相关的学习问题,人们可以忽略未标记的数据,而只专注于标记的数据(监督学习);使用标记的数据并尝试利用未标记的数据(半监督学习);或假设可以根据要求提供一些标签(主动学习)。第一种方法是最简单的,但是可用的标记数据量将限制预测性能。第二个依赖于查找和利用数据分布的基本特征。第三个取决于外部代理以及时提供所需的标签。本调查特别注意在半监督环境中利用未标记数据的方法。我们还讨论了延迟的标签问题,这会影响完全监督和半监督的方法。我们提出一个统一的问题设置,讨论学习保证和现有方法,解释相关问题设置之间的差异。最后,我们审查当前的基准测试实践,并提出改编以增强它们。
发光安全标签是保护消费品免遭假冒的有效平台。尽管如此,由于标签元件的窄带光致发光特性,这种安全技术的寿命有限。在本文中,我们提出了一个新概念,用于应用通过直接飞秒激光写入制造的混合金属半导体结构中实现的非线性白光发光来创建物理上不可克隆的安全标签。我们证明了在制造阶段控制的制造混合结构的内部组成与其非线性光信号之间的密切联系。我们表明,应用基于离散余弦变换的去相关程序以及标签编码的极性码可以克服白光光致发光光谱相关性的问题。应用的制造方法和编码策略用于创建物理上不可克隆的标签,具有高度的设备唯一性(高达 99%)和位均匀性(接近 0.5)。证明的结果消除了利用白光发光纳米物体创建物理不可克隆标签的障碍。