在淀粉样蛋白脑扫描的深度学习分类中已经报道了高精度,这是阿尔茨海默氏病诊断的重要因素。但是,应该考虑过度拟合的可能性,因为该模型配备了样本数据。Therefore, we created and evaluated an [ 18 F]Florbetaben amyloid brain positron emission tomography (PET) scan classification model with a Dong-A University Hospital (DAUH) dataset based on a convolu- tional neural network (CNN), and performed external validation with the Alzheimer's Dis- ease Neuroimaging Initiative dataset.在DAUH和外部数据集上进行了空间归一化,计数归一化和头骨剥离预处理。但是,平滑仅在外部数据集上进行。使用了三种类型的模型,具体取决于它们的结构:Inception3d,resnet3d和vgg3d。在使用DAUH数据集的80%训练后,选择了适当的模型,其余的DAUH数据集用于模型评估。然后使用外部数据集验证了所选模型的概括潜力。Inception3d,Resnet3d和VGG3D的模型评估的准确性为95.4%,92.0%和97.7%,外部验证的准确性分别为76.7%,67.1%和85.3%。inception3d和resnet3d用外部数据集重新训练;然后,比较曲线下的面积,以确定二元分类性能的显着性水平小于0.05。进行微调后再次执行外部验证时,Inception3d的性能提高到15.3%P,RESNET3D的性能提高到16.9%P。在[18 F] Florbetaben淀粉样蛋白脑PET扫描使用CNN中,可以通过外部阀门观察到概括势。当模型分类性能与外部验证之间存在显着差异时,更改模型结构或微调模型可以帮助改善分类性能,并且还可以通过通过基于Web的开放平台进行协作来找到最佳模型。
独立 MRO 面临的挑战 独立 MRO 会给运营带来更多复杂性。需要与多个客户打交道,不仅有不同的航空公司和飞机制造商,还有军事客户。此外,该企业还处理空客和波音系列以及军用飞机的各种飞机类型。这给飞机文档管理带来了重大限制。作为企业活动和流程的一部分,还必须满足各种特定流程的要求。例如,除了 Sabina Technics 自己的任务卡外,他们还必须管理客户任务卡的签字。除此之外,该企业还通过综合工程办公室管理飞机改装,很明显,为了应对这些复杂程度,组织和流程工具必须非常灵活。正是在这样的背景下,该公司两年前决定启动一项大规模的数字化转型计划。
提交申请即表示您承认 A-2330/1 的要求。除违反禁止任意性的规定外,不得对决定采取法律补救措施。军事投诉不予受理(A-2330/1 第 207 号)。德国联邦国防军最迟将在提交后被授予使用拟议改进方案的独家、无限制和免费的权利。根据《雇员发明法》(ArbnErfG)处理而产生的任何报酬要求均不受影响。详情请参阅A-2330/1第206号。如果不能确定技术改进建议是否受 ArbnErfG 约束,请将其直接发送给 BAAINBw J3(详细信息可参见 BAAINBw 内联网或通过 http://kvp.svc - 链接列表)。发明是对某个技术问题提出的一种新的解决方案,该解决方案还未被描述或使用,并且不是从现有技术中以显而易见的方式产生的。详情请参阅A-2330/1第204 a)号。
Entwicklung einer rückführbar hochgenauen Hochspannungsteiler-Messsystem- Kombination mit integrierter automatischer Selbstkalibrierung → BMWi, Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (ZIM “Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand”) Johann Meisner 博士 (FB 2.3/ AG) 2.32 高级制造技术 (Hochspannungsmesstechnik)
墓地名称 地址 土葬:是 否 火葬:是 否 8. 遗产持有人或机构:姓名 地址 关系 9. 负责遗产及遗产处置的个人或机构:姓名 地址 关系 10. 亲属:姓名 地址 关系 姓名 地址 关系 姓名 地址 关系 11. 死者的社会安全号码:_ 死者是否领取过社会安全支票:是 否 12. 填写此问卷的人员签名:
阳极直流电刺激对反复创伤性脑损伤患者的作用机制 - 使用电生理学、磁共振波谱学和功能性 MRI 的多模态分析” → DFG (Charité)(德国研究基金会 / Charité - Universitätsmedizin Berlin)研究负责人项目:F. Schubert(8.1 医学测量技术)