人口统计概况 圣海伦斯面临着与贫困相关的特殊挑战,是英格兰第 26 个最贫困的地方当局,43% 的人口生活在该国 20% 最贫困的地区(IMD,2019 年)。在圣海伦斯,贫困现象普遍存在,该行政区的南部和东部贫困程度尤其严重。2021 年人口普查的人口数据显示,圣海伦斯有 51,526 名 0-25 岁的儿童,占总人口的 23.6%。预计该年龄段的人口增长率将高于全国和地区平均水平。2024 年至 2033 年期间,圣海伦斯的预计增长率为 2.0%,而英格兰为 1.1%,西北地区为 1.6%。 2021 年人口普查数据显示,在圣海伦斯,8.2%(2,266 名儿童)患有残疾,限制了他们的日常活动,而英格兰这一比例为 6.6%。圣海伦斯的 SEND 状况 2023-24 年,圣海伦斯有 5,943 名有特殊教育需要和/或残疾 (SEND) 的小学生,占学校人口的 21.3%。有 SEND 的小学生比例呈上升趋势,全国也是如此。圣海伦斯拥有教育、健康和护理 (EHC) 计划的学生比例逐年增加,从 2017-18 年的 2.3% 增加到 2022-23 年的 4.3%,并且所有类型的学校(小学、中学和特殊学校)都出现了增长。圣海伦斯接受特殊教育需求支持但没有接受中等教育需求计划的学生比例从 2021-22 年的 14.9% 增加到 2022-23 年的 15.5%,但年度趋势有所不同。2022-23 年,圣海伦斯有特殊教育需求和残疾的小学生(4-11 岁)的主要需求是“言语、语言和交流”,占 31%。中学生(11-16 岁)的主要需求是“特殊学习困难”,占 26.5%。2023 年,中等教育需求计划申请中最常见的主要评估需求是“社交和沟通困难”,占总申请的 26.9%。按选区分析显示,居住在 Newton-le-Willows 地区的学生占中等教育需求的比例最高。
a 艾克斯-马赛大学,国家科学研究中心 (CNRS),国家健康与医学研究所 (INSERM),保利卡尔梅特研究所,马赛癌症研究中心 (CRCM),法国马赛 b 艾克斯-马赛大学,CNRS,UMR 7051,INP,神经病理学研究所,法国马赛 c 细胞整合生物学研究所 (I2BC),CEA,CNRS,巴黎第十一大学,巴黎萨克雷大学,伊维特河畔吉夫 F-91198,法国 d 儿童癌症研究所,洛伊癌症研究中心,新南威尔士大学悉尼分校,悉尼,新南威尔士州 2052,澳大利亚 e ACRF 儿童癌症药物研发中心,儿童癌症研究所,洛伊癌症研究中心,新南威尔士大学悉尼分校,悉尼,新南威尔士州 2052,澳大利亚 f 艾克斯-马赛大学,马赛公共医院援助,蒂莫内大学医院,法国马赛神经肿瘤科 g 法国马赛 AP-HM La Timone 儿童医院儿科肿瘤科和血液科 h 法国马赛 13385 Metronomics 全球健康倡议
欧洲残疾人权利战略2021-2030(1)(“策略”)旨在改善欧盟及以后残疾人的生活,并与他人平等地促进他们在社会上的全面参与。该战略以平等和非歧视性的原则,欧盟政策的基石为基础,该策略涵盖在《欧盟运作条约》(TFEU)的条约中,以及欧盟(2)的基本权利的宪章(“宪章”)。欧洲社会权利支柱(3),特别是关于包容残疾人的原则17,以及其相关行动计划(4),也旨在实现充分的包容和尊重残疾人的权利,并为残疾人的社区实现独立的生活和包容性。
中小企业可以通过实施商业模式创新 (BMI) 获得竞争优势,商业模式创新的特点是不可逆转地改变公司的商业模式。然而,BMI 通常与高风险、不确定性和模糊性相关。本研究使用结构方程模型 (SEM),基于从 330 家中国中小企业收集的数据,检验 BMI 对改善 SME 绩效的有效性。本文旨在检验企业风险管理 (ERM)、组织敏捷性 (OA) 和创业导向 (EO) 如何影响 SME 绩效。结果表明,ERM、OA 和 EO 均对以效率为中心的 BMI 和 SME 绩效产生积极影响;以效率为中心的 BMI 起到中介作用。本文以动态能力理论为基础,将 ERM、OA 和 EO 结合到一个框架中,以评估它们对 SME 绩效的影响。此外,本文还提供了一个案例研究,为制定 BMI 实施决策提供建议。
记忆体育馆展示了一套由2D部分可观察到的环境,即迫击炮混乱,神秘路径和灼热的聚光灯,旨在基于决策代理中的记忆能力。这些环境最初具有有限的任务,将其扩展为创新的,无尽的格式,反映了诸如“我打包我的书包”之类的累积内存游戏的不断挑战。任务设计中的这种进展将重点从仅评估样本效率转变为探测动态,延长场景中的记忆效果水平。为了解决可用的基于内存的深钢筋学习基线中的差距,我们在开源清洁库中介绍了一个实现,该库将变形金刚-XL(TRXL)与近端的pol-Pol-Pol-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cyizatization中进行了实现。这种方法采用滑动窗口技术利用TRXL作为情节内存的一种形式。我们在封闭式复发单元(GRU)和TRXL之间的比较研究揭示了我们有限和无尽任务的各种表现。trxl在有限的环境上表现出优于GRU的效果,但仅在利用辅助损失来重建观测值时。值得注意的是,Gru在所有无尽的任务中都表现出色,始终优于显着的边距TRXL。网站和源代码:https://marcometer.github.io/jmlr_2024.github.io/关键字:深增强学习,actor-Critic-Critic,记忆,内存,变形金刚,重复
我们感兴趣的是算法部分。自诞生以来,算法已经取得了长足的发展,尤其是 Shor 和 Grover 的著名算法 [26]。21 世纪初,研究人员提出了一些有趣的尝试,用于开发计算机图形学和 3D 渲染中的量子算法。Andrew Glassner [18][19][20]、Marco Lanzagorta [21] 和 Simona Caraiman [14][15] 就是这样提出了第一个用于 3D 创作的量子算法。这些工作是实验性的。据我们所知,结果并不令人满意。然而,用量子计算创建图像的想法诞生了。与此同时,第一批量子艺术家或“研究艺术家”开始创作第一批量子作品。很难说谁是真正的第一批,因为有些人只是使用这个概念来创作作品,而其他人真的开始使用量子语言
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1社区医学系,公共卫生学院,公共卫生大学,卫生与联盟科学大学(CUHAS),坦桑尼亚姆万萨,2年流行病学,生物统计学和行为科学系,公共卫生学院,天主教大学卫生与卫生和盟友科学学院,姆瓦尼斯(CuHas)坦桑尼亚姆万萨,坦桑尼亚姆万萨天主教大学医学院4学院,坦桑尼亚姆万萨,5环境职业健康和GIS,公共卫生学院,天主教大学和联盟科学和联盟科学学院(CUHAS)坦桑尼亚达累斯萨拉姆的健康与盟友科学(Muhas)