随着软件开发的复杂性的增加,增强开发人员的生产力已成为组织的关键重点。这项研究调查了AI驱动的代码完成工具Github Copilot对开发人员生产率的影响。通过采用混合方法方法,我们分析了调查和生产率指标的定量数据,以及来自各种经验水平的开发人员的访谈的定性见解。调查结果表明,GitHub Copilot可显着提高编码效率,减少日常任务的时间并通过智能建议提高代码质量。然而,还指出了诸如对AI生成的代码的依赖以及建议的偶尔不准确的挑战。这项研究有助于理解软件开发中的AI工具,从而强调了它们的潜在收益和局限性。对寻求利用AI技术提高生产力的开发人员和组织的影响以及未来研究的建议进行了讨论。
1 Jordan,DC,Marion,B,Deline,C,Barnes,T,Bolinger,M。PV Fiff Fifferd可靠性状态 - 100 000太阳系的分析。Prog Photovolt Res Appl。2020; 28:739–754
Private Health Insurance 440,375 38.50% 3,734,431 66.30% Public Health Insurance 638,968 55.87% 1,445,688 25.67% No Health Insurance 64,347 5.63% 452,194 8.03% TOTAL 1,143,690 100.00% 5,632,313 100.00%
- 量子特性可用于显著增强传感和测量技术,实现超越传统物理学所能达到的精度测量。据美国前理论物理学教授、专门研究量子传感和量子成像的乔纳森·道林和澳大利亚理论量子物理学家、专门研究量子反馈控制和量子测量的杰拉德·米尔本称,量子传感将对导航、射频通信、地质勘探和医疗诊断等领域产生重大影响。他们的研究表明,量子传感将对环境变化、引力场、电磁辐射甚至分子结构提供更准确、更灵敏的检测。由于量子传感器依靠量子粒子进行测量,因此它们本质上比传统传感器更灵敏,从而引入了大量新的应用、数据洞察和决策能力。
作者:J Wasek · 2009 · 被引用 3 次 — 军事采购社区迅速尝试适应以确保最... 评估工具,也可作为贸易研究工具。 ASEK 的成功...
体细胞DNA拷贝数变化(CNV)在癌症中很普遍,并且可以驱动癌症进展,尽管在改变细胞信号状态下通常具有未表征的作用。在这里,我们整合了5,598个肿瘤样品的基因组和蛋白质组学数据,以鉴定导致异常信号转导的CNV。由此产生的关联概括了已知的激酶 - 基底关系,并进一步的网络分析优先考虑可能因果基因。在癌细胞系中复制了43%,包括在多种肿瘤类型中鉴定出的44种强大的基因磷材料。实验验证了几个预测的河马信号调节剂。使用RNAi,CRISPR和药物筛选数据,我们发现癌细胞系中激酶成瘾的证据,确定靶向激酶依赖性细胞系的抑制剂。我们建议基因的拷贝数状态,作为激酶抑制差异影响的有用预测指标,这是一种抗癌疗法的策略。
2023 年 8 月 15 日——新南威尔士州危险品/化学、生物、放射、核紧急情况。2019 年计划(HAZMAT/CBRN 子计划)。• 新南威尔士州 Lucas Heights 紧急子计划 2023。