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引用：Zhou CD、Huang Y、Yang YG 等。具有增强存储能力的精简光子储存器计算机。Opto-Electron Adv 8，240135
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择，其中光子时间延迟储存器计算（TDRC）被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点，但其性能高度依赖于延迟反馈回路（FL）提供的衰减记忆，这限制了物理实现的可扩展性，特别是对于高度集成的芯片。在这里，我们提出了一种简化的光子方案，利用设计的准卷积编码（QC）实现更灵活的参数配置，从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同，基于QC的RC（QRC）中的编码数据支持时间特征提取，从而有助于增强记忆能力。因此，我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外，我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件，以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证，其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
下一代基因编辑工具为癌症和医学研究提供增强的能力
ONJCRI 首席执行官兼拉筹伯大学癌症医学院院长 Marco Herold 教授表示：“我们确信这项工作将鼓励其他研究团队使用这种 Cas12a 临床前模型，该模型与筛选库相结合，是一套强大的新基因编辑工具，可提高我们对许多不同癌症背后机制的理解。”
与年龄有关的视觉空间工作记忆的下降反映在背外侧前额叶的激活和认知能力上
Téo Kronovsek、Eric Hermand、Alain Berthoz、Alexander Castilla、Matthieu Gallou-Guyot 等人。与年龄相关的视觉空间工作记忆衰退反映在背外侧前额叶激活和认知能力上。行为脑研究，2021 年，第 398 页，第 112981 页。�10.1016/j.bbr.2020.112981�。�hal-03187511�
孕妇和发展中国家对环境危害的独特脆弱性
居住在贫困和低收入国家中的妇女更有可能因环境危害而造成不良影响。74怀孕开始时的女性健康，她的遗传构成也可以发挥作用。那些特别有风险的人包括居住在仍然被用来烹饪，热和轻型房屋的地区的妇女，因为这会产生高水平的家庭空气污染。75其他人特别有风险，是那些在富富菌素（一组霉菌毒素）污染食品作物的地区很常见的地区。妇女从事危险工作，没有足够的工作场所法规，例如非正式的电子垃圾回收，手工小规模的黄金开采以及使用农药的农业角色，也有很大的风险
绘制 KMT2D 肿瘤抑制基因的计算机遗传网络图，以揭示新的功能关联和癌细胞脆弱性
1 加拿大不列颠哥伦比亚大学基因组科学与技术研究生项目 2 加拿大不列颠哥伦比亚大学迈克尔史密斯实验室 3 加拿大迈克尔史密斯基因组科学中心 加拿大不列颠哥伦比亚癌症研究所 4 加拿大哈利法克斯达尔豪斯大学医学系 5 加拿大不列颠哥伦比亚大学温哥华沿岸卫生研究所医学系呼吸医学分部空气污染暴露实验室 6 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚癌症中心肿瘤医学系 7 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚胰腺中心 8 加拿大不列颠哥伦比亚大学医学遗传学系
儿童对环境危害的独特漏洞
儿童的营养需求与成年人的营养需求不同，并且随着年龄的增长而异。婴儿，尤其是那些年龄为0-6个月的婴儿，体重增加率最高。6个完整的婴儿在4-5个月内将其出生体重加倍，并在1岁之前将其三倍。7的体重增加在婴儿期后仍在继续，尽管速度较慢，然后在青春期再次加速。8增长伴随着卡路里的摄入量增加，使婴儿期相对较高。当摄入量不足时，儿童可能会出现营养不良，这会导致浪费（即太瘦而无法高），随后导致死亡或发育迟缓的风险增加（即年龄太短），这种情况阻止了儿童达到其身体和认知潜力。9在2022年，估计有1.49亿5岁以下的儿童受阻，浪费了4500万儿童。10
青少年对环境危害的独特漏洞
青少年暴露于呼吸空气中的各种化学物质，他们吃的食物，喝水和使用的产品。许多化学物质已被证明会破坏人体激素的功能，这些激素控制着重要过程，例如生长，代谢，生殖和性发育以及免疫功能。有一些研究表明某些干扰化学物质（EDC）可能会影响青春期的时间。需要进行持续的研究来定义敏感的时间窗口以进行暴露。EDC，例如增塑剂，农药，每种和多氟烷基物质（PFAS）和多环芳族芳族烃（PAH）也可以促进肥胖症 - 鉴于全球青少年肥胖症的增加，全球和包括未来心脏病（包括未来心脏病）的肥胖症的肥胖率提高，这是一个重要的考虑因素。
儿童在生命的每个阶段都面临着独特的环境危害
居住在贫困和低收入国家中的妇女更有可能因环境危害而造成不良影响。74怀孕开始时的女性健康，她的遗传构成也可以发挥作用。那些特别有风险的人包括居住在仍然被用来烹饪，热和轻型房屋的地区的妇女，因为这会产生高水平的家庭空气污染。75其他人特别有风险，是那些在富富菌素（一组霉菌毒素）污染食品作物的地区很常见的地区。妇女从事危险工作，没有足够的工作场所法规，例如非正式的电子垃圾回收，手工小规模的黄金开采以及使用农药的农业角色，也有很大的风险
人工神经网络中认知能力的多层次发展
已经提出了几种神经机制来解释认知能力的形成，这些认知能力是通过出生后与身体和社会文化环境的互动形成的。在这里，我们介绍了一个三级信息处理和认知能力获取的计算模型。我们提出了构建这些级别的最低架构要求，以及参数如何影响它们的性能和关系。第一个感觉运动水平处理局部无意识处理，这里是在视觉分类任务期间。第二级或认知水平通过长距离连接全局整合来自多个本地处理器的信息，并以全局但仍然无意识的方式合成它。第三级也是认知最高的级别，全局和有意识地处理信息。它基于全局神经工作空间 (GNW) 理论，被称为意识水平。我们分别使用跟踪和延迟条件任务来挑战第二级和第三级。结果首先强调了通过在局部和全局尺度上选择和稳定突触来进行表观遗传的必要性，以使网络能够解决前两个任务。在全局尺度上，尽管感知和奖励之间存在时间延迟，但多巴胺似乎对于正确提供信用分配必不可少。在第三层，在没有感官输入的情况下，中间神经元的存在对于在 GNW 内维持自我维持的表征必不可少。最后，虽然平衡的自发内在活动促进了局部和全局尺度上的表观遗传，但平衡的兴奋/抑制比率可以提高性能。我们从神经发育和人工智能两个方面讨论了该模型的合理性。
![arxiv：2502.10437v1 [q-bio.pe] 2025年2月9日](/simg/5/5ee1b28253fd57f67c8de75bac41fc3c62096654.webp)
arxiv：2502.10437v1 [q-bio.pe] 2025年2月9日
摘要 - 基于变压器的模型主导了NLP和视觉应用，其基本机制却尚不清楚为标签空间映射到标签空间的基本机制。在本文中，我们研究了视觉变压器（VIT）的已知表示形式漏洞的来源，其中感知相同的图像可以具有非常不同的表示，而语义上无关的图像可以具有相同的表示形式。我们的分析表明，对输入的不可感知的变化可能会导致显着的表示变化，尤其是在以后的层中，这表明VIT的性能中的潜在不稳定性。我们的全面研究表明，在早期层中微妙的较微妙的效果通过网络传播和放大，在中间到晚层中变得最明显。这种洞察力激发了神经维特 - 武器的发展，这是一种新型的防御机制，在战略上使早期层中脆弱的神经元中和脆弱的神经元，以防止一系列对抗性效应。我们在各种攻击中展示了神经果赛的有效性，尤其是在强烈的迭代攻击中出色，并展示了其非凡的零弹性概括能力。在没有微调的情况下，我们的方法在对抗性示例中实现了77.8％的效率精度，超过了常规的鲁棒性方法。我们的结果为对抗性效应如何通过VIT层传播，同时提供了一种有希望的方法来增强视觉变压器对对抗性攻击的鲁棒性。此外，它们还提供了一种有希望的方法来增强视力变压器对对抗攻击的鲁棒性。索引术语 - 代表脆弱性，对抗性攻击，视觉变压器，可靠的嵌入