XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemability
可靠性设计：- NASA 技术报告服务器
中心自 1963 年起聘用他为航空技术专家。目前，作为任务安全与保障办公室设计、分析和故障指标工作的兼职，他负责产品保证管理，并教授课程以协助 NASA 的培训需求。Lalli 先生毕业于凯斯西储大学，获得理学学士学位和理学硕士学位电气工程。1959 年，作为 Case 的研究助理，后来在 PicatinnyArsenal，他帮助开发了电子引信和特殊设备。1956 年至 1963 年，他在 TRW 担任设计、领导和集团工程师。Lalli 先生是俄亥俄州的注册工程师，也是 Eta Kappa Nu、IEEE、IPC、ANSI 和 ASME 的成员。
森林学校和可持续性中期计划..Docx
●可持续基础设施：设计具有能源效率，太阳能电池板和自然照明的建筑物。●课程整合：关于生态，保护和可再生能源的教训。●户外学习：利用花园和自然空间进行动手学习。●废物管理：回收，堆肥和减少废物的程序。●健康生活：促进来自当地农场的健康餐食。
预测性人工智能迫切需要问责 - cs.Princeton
6 Costanza-Chock、Sasha、Inioluwa Deborah Raji 和 Joy Buolamwini。“谁来审计审计员？对算法审计生态系统进行实地扫描后提出的建议。”2022 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集。2022；Wilson，Christo 等人。“构建和审计公平算法：候选人筛选案例研究。”2021 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集。2021。
直升机推进系统可靠性和发动机监控...
足够的碎片使电路通电并打开驾驶舱灯。现在有检测器可以自动清除正常磨损颗粒。但是，频繁的自我清除可能表明存在早期问题。因此，清除操作的频率指示（无论是自动的还是飞行员启动的）都将提供有用的诊断信息。基于振动信号分析的更复杂的监测技术也可用，并且可以纳入监测系统。
照明、可靠性测试、自动驾驶汽车 | DIGIFED
• 如何将 Digifed 在照明、可靠性测试和自动驾驶汽车方面的能力用作项目的一部分，同时利用 DigiFed 合作伙伴来最大化您的提案分数：卓越、影响力、实施质量（45 分钟）
功率控制器的可靠性预测 - DTIC
[ 直流控制器是一种微电子混合设备。采用了 MIL-HDBK-217B 通知 2《电子设备可靠性预测》第 2.1.7 节中的混合故障率预测模型和程序。这种预测方法需要识别单个电子零件和基板，以及每个零件的单独电应力数据。热应力是由混合封装温度和零件功率耗散引起的。
对季节性和年际温度变化的更新的区域型号技能评估，整个底部的白令海架
Bering10k区域海洋建模系统（ROMS）模型是一种高分辨率（10公里）的区域海洋模型，在过去十年中，它在研究和管理环境中都用于研究物理环境与东部白令海货架生态系统之间的关系。以前已经对该模型进行了广泛的验证，尤其是专注于底温度，这是一个关键的物理驱动器，塑造了该区域的生态系统动力学。但是，先前对底温度的观察主要仅限于夏季。最新的弹出式浮球的部署能够越冬测量值，现在使我们可以将先前的验证扩展到其他季节。在这里，我们通过将新的弹出式片段中的数据与几个现有温度数据集相结合，从而在时间尺度上表征了东南白令海架上的底温度。然后，我们使用这种数据组合来系统地评估Bering10K ROM模型捕获这些功能的技能，重点是技能指标的空间变异性以及导致这些模式的潜在过程。我们确认该模型在底部温度井中捕获了整个架子的模式，包括平均模式以及季节性和年际变化。然而，还确定了一些潜在改进的领域：模型中低估的表面混合会导致中间和外部架子上的延迟破坏性，模型中内部前部的位置可能会稍微偏移，而在模型中，估计平滑的平滑性会导致较差的代表性差，可能是在货架上脱落的范围，并通过
环境可持续性与气候变化伊斯兰科学技术大学，克什米尔
亲爱的成员，部门采购兼技术委员会（DPTC）的会议定于2025年3月6日上午11:00，在鲁米图书馆（3D楼）的环境，可持续性和气候变化部。您的存在和有价值的投入对于平稳执行采购和技术评估过程至关重要。善良，让参加同样的事情方便。
网络生存力测试与评估手册
联合能力集成与开发系统 (JCIDS) 手册于 2014 年 12 月 18 日更新，将非动能效应作为强制性系统生存能力 (SS) 关键性能参数 (KPP) 的关键要素。CSEIG 将定义的 JCIDS SS KPP 支柱（易感性、脆弱性和弹性）分别转化为预防、缓解和恢复支柱。这些网络生存能力支柱成为 OPTEVFOR 网络生存能力评估的 PMR 构造。CSEIG 定义了可追溯到 PMR 支柱的网络生存能力属性 (CSA)。CSA 的目的是协助开发可测试和可衡量的网络生存能力要求。CSEIG 为 OPTEVFOR 网络生存能力流程的开发做出了贡献，因为 (1) 它的权威源自 JCIDS 流程，并且 (2) 该指南捕捉到了一种描述系统如何承受非动能“打击”以及它们如何影响系统任务的过程。对于作战人员来说，了解其系统在网络对抗环境中的能力和局限性具有重要的作战意义。无论有没有定义的 CSA，都可以做到这一点。但是，如果系统确实有 CSA，则应将其作为评估的一部分，以确定系统是否满足其要求。
无定形硅的亚稳定性问题
无定形硅及其合金，由于其物质及其生产性，在近年来引起了迅速增长的兴趣。非晶技术比晶体技术的主要优势大大降低了成本，以至于某些消费者应用，例如太阳能电池，薄纤维晶体管等。太阳能电池在电信中涉及远离电网的基站电力电力。然而，基于A-SI的设备的表现受光，高能量颗粒，载体注入，载体在A-SI相互之间的堆积和热淬灭[1]引起的可逆，亚稳态变化的限制[1]。所有这些效应都是通过退火到高度高温而可逆的，并且所有这些效应都被相同的降解机制引起[2]。由于在A-Si：H中发现了亚稳态效应，因此有强有力的间接证据表明氢和掺杂剂的作用仍然缺乏完全的证明。证据主要源于在与亚竞争效应相同的温度下观察到的氢运动。缺陷退火的活化能与氢二氮的活化能相当。此外，掺杂趋势是相同的 - 掺杂剂会导致较大的水力差异系数也导致了更快的缺陷弛豫。另一方面，氢通过削减由粘结障碍引起的大量悬挂键缺损而使掺杂成为可能。亚稳态变化的种类和大小取决于氢和掺杂剂这种磷或硼。这些效果取决于在掺杂的氢化无定形硅中，存在两个不同现象的共膜质：悬挂键密度的可逆增加和掺杂效应的可逆增加。