4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要:农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用,优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素,该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型,特别是随机森林和决策树,来分析历史农业数据,预测最佳作物,并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型,它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践,并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估,该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具,确保长期可持续性和生产力的提高。
到2022年,我们希望将总的绝对碳排放量减少40%,使我们的能源和资源消耗减半,将100%可再生电力源源,并将我们的商务旅行排放量减少三分之一。我们对所取得的成就感到满意。我们已经将与能源消耗相关的碳足迹减少了81%,并且我们的总碳排放量(即范围1、2和3-包括商务旅行,浪费与燃料与能源相关的排放)83%,同时几乎使业务规模翻了一番。在强度方面,我们的范围1、2和3每£收入的碳排放量下降了6%,这与将全球变暖限制为1.5°C所需的科学率相比,在同一时期,英国和G20的降低,如PWC的净零净经济零指数所报道。向前看:设置目标超过2022
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加,但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战,也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口,意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而,这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述,以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS,特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究,描述了 29 种不同的 IDS,并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%),其次是手动触发器,例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%),以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点,并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性,纳入的研究表明,主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外,它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员,它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
自1987年布伦特兰委员会的报告发布以来,全世界一直在努力实现农业和渔业,采矿,能源,制造,气候行动以及许多其他重要部门的可持续发展概念。现在,世界正处于一个转折点,即能源,环境和经济之间需要关注的关注。“能源与环境可持续性技术”的编辑和章节作者提供了有关如何思考地球资源消费的重要见解,同时注意后代的需求。马丁·姆坎达威(Martin Mkandawire)是马拉维人,他在德国工作了几十年,在加拿大工作了12年。艾伦·布里顿(Allen Britten)是加拿大人,但在印度南部从事众多技术任务。钱德拉·德维·拉曼(Chandra Devi Raman)代表了一代新兴的年轻女性,他们在印度和英国学习工程学,并在加拿大进行了研究。这个多元文化的编辑团队及其章节作者具有构成这本重要书籍的愿景和专业经验,并提供了对能源和环境联系的新鲜,全球的看法,以及如何维持环境并生产清洁能源。本书中论文的特殊优势是它们如何缩小重要的可持续性挑战。使用分析化学,纳米技术,生物技术,仿生和其他技术;然后放大以反思北部新兴经济体的北部发达经济体和低消费量的高自然资源消费所带来的问题。Edwin Maclellan,博士。放大的并置,然后放大,同时考虑北部和南方与能量和环境有关,提供了有见地和及时的视角。(prof(em))
社会技术系统中的互操作性描述了离散和技术或组织异质系统与其他系统共享服务或重新源的能力。相关的利益相关者群体作为单个“集成”系统(Cooling&Hixson,1978)或系统之间的“无缝”感(Lawson&Herrada,2022),相关的利益相关者群体经历了完全可互操作的系统(Cooling&Hixson,1978),这是一个完全可互操作的系统(Cooling&Hixson,1978),尽管可以代表那些设计和维护这些系统,但这种体验可以掩盖相当大的努力。可以通过特定的工作来实现互操作性,以通过制定和采用标准将两个系统连接在一起,这些标准可以允许任意数量的系统相互接口,或者通过在系统本身的设计和实现中构建可通用的Interoper能力的集成方法。
完全耦合的大气,海洋,海冰和波浪模型,以创建每日16天的高分辨率确定性预测,并每周一次45天的概率下分辨率的下分辨率集合预测能力,从大气顶部到海底。
● 与镇长和精选委员会会面,讨论社区外展计划的角色和职责。 ● 研究其他组织用于教育居民和企业的方法,并为切姆斯福德选择最佳实践。 ● 与其他有既得利益的切姆斯福德组织合作,寻求他们的意见,包括 DPW(完整街道计划)、已经开展外展活动的 CCAT 公民团队、自行车和行人委员会和树木委员会以及其他适当组织。 ● 与潜在合作伙伴会面,包括 All-In Energy 和镇上活跃的 5 家主要能源效率服务提供商,征求他们的建议,并考虑切姆斯福德是否应该像其他城镇一样与一个或多个实体合作。这些计划通常称为 Solarize、HeatSmart 或 Solarize Plus,通常通过 RFP 流程确定和审查合格的供应商。 ● 制定社区外展计划草案并征求公众意见。 ● 在计划制定期间继续 CCAT 团队正在进行的现有外展工作。
Cern Beam物理学:Matthew Fraser,Eliott Johnson,Nikolaos Charitonidis,Rebecca Taylor Beam操作:Marc Delrieux,Linac3和Leir Teams Beam仪器:Federico Roncarolo,Inaki Ortega Ruiz,Jocelyn Tan,Jocelyn tan,Jocelly brreth,Aboub eboub eboun damhmun NOLI CHAM和IRRAD:Salvatore Danzeca,Federico Ravotti辐射保护:Robert Froeschl,Angelo Infantino Fluka:Francesco Cerutti,Luigi Esposito知识转移:Enrico Chesta R2E:Ruben Garcia Alia,Matteo Brucoli,Rudy ferrea and gire and giuse and n n and Alia Emriskova,Mario Sacristan,Daniel Prelipcean集团和部门管理:Brennan Goddard,Simone Gilardoni,Markus Brugger
