XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemability
碳排放对公司财务绩效的影响：BIST可持续性指数的应用
本研究的目的是检查土耳其伊斯坦布尔可持续性指数中列出的公司的碳排放数据，并分析碳排放与这些公司的财务业绩之间的关系。在这项研究中，使用了2017 - 2020年期间伊斯坦布尔可持续性指数中列出的31家公司的年度数据。使用随机效应面板数据模型分析了公司的财务绩效指标与其碳排放之间的关系。所确定的因变量是资产回报率和股本回报率作为财务绩效的衡量标准，而碳排放量则被视为独立变量，以及控制变量，例如公司规模，杠杆率，公司的增长率，公司增长和公司价值。研究结果表明，碳排放对资产回报率和股本回报率都有负面影响。
云母可持续性指标 - ESMA咨询...
，我们还恭敬地提出，如建议 - 当前的总体指标集是不平衡的。有两个“不利指标”表，但没有任何可能将这些指标置于区块链可持续性影响更广泛的背景下。区块链的所有可持续性效应一定都是负面的。例如，越来越多地使用Cogeneration来最大程度地减少某些类型的区块链机制的净效应。5作为良好实践，根据定义，任何尝试了解给定的加密和负面效果的尝试都必须考虑正面和负面影响并将其净化。目前，提出的指标丢失了该方程式的潜在积极方面（有关其他指标的建议，请参见下面的相关问题）。
人工智能可解释性白皮书
- 从数据中可以了解到虚假相关性，这通常会妨碍模型的泛化能力并导致糟糕的现实世界结果。 - 失去可调试性和透明度，导致信任度低以及无法修复或改进模型和/或结果。此外，这种缺乏透明度阻碍了这些模型的采用，特别是在受监管的行业，例如银行和金融或医疗保健。 - 代理目标导致模型离线执行（通常是匹配代理指标）与部署在应用程序中时的性能之间存在很大差异。 - 由于模型从业者在有问题的情况下本地调整模型行为的能力下降而失去控制。 - 不良的数据放大反映了与我们的社会规范和原则不一致的偏见。
异常得分：根据复杂性和脆弱性评估生成模型和个体生成的图像
随着生成模型的发展，生成图像的评估变得越来越重要。先前的方法测量参考文献和从训练有素的VI-SION模型产生的图像之间的距离。在本文中，我们对表示图像周围的表示空间与输入空间之间的关系进行了广泛的影响。我们首先提出了与图像中不自然元素存在有关的两项措施：复杂性，这表明表示空间的非线性和脆弱性是与对抗性输入变化的轻易变化相关的脆弱性。基于这些，我们为评估称为异常评分的图像生成模式（AS）进行了新的指标。此外，我们提出了可以有效地评估生成的图像的AS-I（单个图像的异常得分）。实验性依据证明了所提出的方法的有效性。
₹ 3760cr 电池能源可行性缺口融资......
印度政府周三批准了 376 亿卢比可行性缺口融资 (VGF) 计划，用于开发电池储能系统 (BESS)。政府表示：“批准的计划计划到 203031 年开发 4000 兆瓦时 (MWh) 的 BESS 项目，并以 VGF 的形式提供相当于资本成本 40% 的预算支持。”政府还补充道，此举是政府采取的一系列环保措施中的分水岭，预计将降低电池储能系统的成本，提高其可行性。该计划旨在利用太阳能和风能等可再生能源 (RE) 的潜力，为公民提供清洁、可靠和负担得起的电力。
通过势能视角探索模型的可转移性
由于预训练的深度学习模型大量可用，迁移学习在计算机视觉任务中变得至关重要。然而，从多样化的模型池中为特定的下游任务选择最佳的预训练模型仍然是一个挑战。现有的衡量预训练模型可迁移性的方法依赖于编码静态特征和任务标签之间的统计相关性，但它们忽略了微调过程中底层表示动态的影响，导致结果不可靠，尤其是对于自监督模型。在本文中，我们提出了一种名为 PED 的富有洞察力的物理启发方法来应对这些挑战。我们从势能的视角重新定义模型选择的挑战，并直接模拟影响微调动态的相互作用力。通过捕捉动态表示的运动来降低力驱动物理模型中的势能，我们可以获得增强的、更稳定的观察结果来估计可迁移性。在 10 个下游任务和 12 个自监督模型上的实验结果表明，我们的方法可以无缝集成到现有的排名技术中并提高其性能，揭示了其对模型选择任务的有效性以及理解迁移学习机制的潜力。代码可在 https://github.com/lixiaotong97/PED 上找到。
如何引用本文：Vasudeva A、Sheikh NA、Sahu S。通过远程医疗和人工智能增强的国际功能、残疾和健康分类用于评估功能性残疾。J Family Med Prim Care 2021；10：3535-9。
建议的工作流程 建议的工作流程是，该人应该在网站上申请证书，该网站将首先确定是否存在基准残疾。智能助手和视频分析将有助于做出这一决定。将设置一个网络摄像头，其中包含预先指定的问题和预先指定的带有说明的协议。提供用于评估残疾的视频指南和说明手册将有助于以足够的信心得出结论，即患者是否有基准残疾。上诉机构将处理任何上诉。如果它确实符合基准残疾的条件，AI 将填写 WHO 的 ICF 核心集以创建功能档案；使用远程医疗来衡量能力和绩效，这可能取决于环境和社会规范
第156部分 - 环境可持续性法规
i。The noise exposure based on forecast aircraft operations at the aerodrome for a forecast period that of at least 5 years in the future, beginning after the date of submission (based on reasonable assumptions concerning future type and frequency of aircraft operations, number of nighttime operations, flight patterns, aerodrome layout including any planned aerodrome development, planned land use changes, and demographic changes in the surrounding areas);和
