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基于机器学习的风险预测模型，以预测免疫异常的孕妇流产
方法：通过电子病历（EMR）收集了出现在四川省人民医院的免疫临床妊娠患者。数据分为训练集，测试集分别为8：2。进行了比较，以评估用于临床应用的传统怀孕风险评估工具的性能。该分析涉及评估临床治疗的成本效益，评估模型的性能并确定其经济价值。数据采样方法，特征筛选和机器学习算法用于开发预测模型。这些模型使用训练集的10倍交叉验证对这些模型进行了验证，并使用boottrapping进行了测试集的外部验证。模型性能由特征曲线（AUC）下的区域评估。基于最佳参数，开发了流产风险的预测模型，并使用Shapley添加剂扩展（SHAP）方法来评估最佳模型特征贡献。
用于开发可穿戴设备的单导联心电图预测左心异常的深度学习模型
Masataka Sato 医学博士；Satoshi Kodera 医学博士、哲学博士；Naoto Setoguchi 医学博士；Kengo Tanabe 医学博士、哲学博士；Shunichi Kushida 医学博士、哲学博士；Junji Kanda 医学博士；Mike Saji 医学博士、哲学博士；Mamoru Nanasato 医学博士、哲学博士；Hisataka Maki 医学博士、哲学博士；Hideo Fujita 医学博士、哲学博士；Nahoko Kato 医学博士、哲学博士；Hiroyuki Watanabe 医学博士、哲学博士；Minami Suzuki 医学博士；Masao Takahashi 医学博士、哲学博士；Naoko Sawada 医学博士、哲学博士；Masao Yamasaki 医学博士、哲学博士；Shinnosuke Sawano 医学博士；Susumu Katsushika 医学博士；Hiroki Shinohara 医学博士、哲学博士；Norifumi Takeda 医学博士、哲学博士；Katsuhito Fujiu 医学博士、哲学博士；Masao Daimon 医学博士、哲学博士；Hiroshi Akazawa 医学博士、哲学博士；Hiroyuki Morita 医学博士、哲学博士；Issei Komuro 医学博士、哲学博士
心力衰竭的心力衰竭，并保留了射血分数：心肌，间质，微血管和代谢异常
1个心血管部，意大利伯加莫帕帕·乔瓦尼XXIII医院； 2英国伦敦大学伦敦大学和巴特心脏中心； 3心血管部，Azienda Ospedaliera S. Andrea，意大利罗马； 4美国匹兹堡医学院医学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡； 5 UPMC心血管磁共振中心，心脏和血管研究所，美国宾夕法尼亚州匹兹堡； 6美国匹兹堡匹兹堡大学临床和转化科学研究所； 7诊断放射学，意大利米兰米兰 - 比科卡大学Papa Giovanni XXIII医院； 8意大利伯加莫大学（伯加莫）管理，信息与生产工程系； 9心血管，神经和代谢科学系，意大利米兰伊斯蒂托托·艾克斯科洛西科，圣卢卡医院IRCCS； 1 0米兰 - 比科卡大学医学与外科系，意大利米兰； 11来自 - 意大利伯加莫的Papa Giovanni XXIII医院Papa Giovanni XXIII医院的La Ricerca Dell'ospedale del'ospedale dell'ospedale dell'ospedale per -11;
使用CNN-LSTM技术
心脏病占全球死亡人数的30％。早期干预和心血管异常的检测可以预防这种死亡。当前的研究提出了一种新的方法，该方法将卷积神经网络（CNN）和长期记忆（LSTM）结合在一起，以预测人心脏功能中异常。机器学习模型用于检测来自ECG和PCG信号的异常。这项研究中使用了两个突出的数据集，即Physionet 2016和Physionet 2017，用于培训和测试开发的机器学习模型。经验模式分解已用于预处理心脏声音信号和心电图信号。使用EMD可以将信号分解为其基本振荡组件，称为固有模式函数（IMF）。通过将信号与噪声比值与原始和过滤的PCG信号进行比较，可以评估该方法在降低噪声方面的有效性。特征提取是通过生成DeNO.信号的缩放图完成的。缩放图是通过连续小波变换（CWT）获得的。此后，一种称为CNN-LSTM的混合深度学习技术用于分类和训练模型。所提出的模型在分类和检测人心脏功能异常方面的精度为86％。
ThPOK 的多态性变异导致了一种新的人类疾病，其特征是 T 细胞异常、免疫失调、过敏和纤维化
由 T 细胞异常、免疫失调、过敏和纤维化 Maryam Vaseghi-Shanjani 1,2* 、Mehul Sharma 2* 、Pariya Yousefi 2 、Simran Samra 1 、2 Kaitlin U. Laverty 3 、Arttu Jolma 3 、Rozita Razavi 3 、Ally HW Yang 3 、Mihai Albu 3 、Liam Golding 2 , Anna F. Lee 4 , Ryan Tan 2 , Phillip A. Richmond 5 , Marita Bosticardo 6 , Jonathan H. Rayment 2 , Connie L. Yang 2 , Kyla J. Hildebrand 2 , Rae Brager 7 , Michelle K. Demos 2 , Yu Lung Lau 8 , Luigi D. Notarangelo 6 , Timothy R. Hughes 9、凯瑟琳·M. Biggs 2† , Stuart E. Turvey 2† 1 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学医学院实验医学项目。2 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚儿童医院儿科系。3 加拿大安大略省多伦多大学唐纳利中心。4 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚儿童医院病理学和实验室医学系。5 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚儿童医院研究所罕见疾病发现中心。6 美国国立卫生研究院国家过敏和传染病研究所临床免疫学和微生物学实验室。7 加拿大安大略省汉密尔顿麦克马斯特大学麦克马斯特儿童医院儿科风湿病、免疫学和过敏科。 8 香港大学李嘉诚医学院临床医学院玛丽医院儿科及青少年医学系，香港，中国。 9 加拿大安大略省多伦多大学分子遗传学系。 * 表示与共同第一作者贡献相同 † 表示与共同资深作者贡献相同 通讯作者：Stuart E. Turvey，MBBS，DPhil，FRCPC BC 儿童医院 950 West 28 th Avenue Vancouver，BC，V5Z 4H4，加拿大 电子邮件：sturvey@bcchr.ca
全身氢化可的松对呼吸机依赖性婴儿的脑异常和区域脑体积的影响：Stop-BPD研究的质量
目的是评估高累积剂量的全身氢化可的松是否会影响脑发育与安慰剂相比，在出生后7至14天之间，出生早产的通风婴儿在出生后7至14天之间是否会影响脑发育。研究设计了双盲，安慰剂对照的随机试验，在妊娠小于30周或出生<1250 g的婴儿中，在16个新生儿重症监护病房中进行了一次新生儿重症监护病房。在期限年龄上进行了三个中心进行MRI。脑损伤，并在两个治疗组之间进行了比较。使用自动分割方法计算总脑和区域脑体积，并使用针对基线变量调整的多变量恢复分析进行了比较。来自3个中心的结果，78名婴儿参加了研究，有59例可以接受MRI扫描（氢化可的松组，n = 31；安慰剂组，n = 28）。对基多科罗评分的全球脑异常得分的分析显示，氢化可的松和安慰剂组之间没有差异（中位数，7; IQR，5-9 vs中位数，8，IQR，4-10，4-10; p = .92）。在39名婴儿中，测量了脑组织体积，在调整后的平均总脑组织体积没有差异，在氢化可的松组为352 32 mL，安慰剂组的364 51 mL（P = .80）。结论系统性氢化可的松始于出生后的第二周，依赖呼吸机依赖的婴儿非常早产与与pla-cebo治疗相比，脑发育差异很大。（J Pediatr 2024; 265：113807）。试验注册Stop-BPD研究已在荷兰试验登记册（NTR2768； 2011年2月17日注册； https：//www.trialregister.nl/trial/2640/2640）和欧盟临床试验（EU- DRACT，2010-023777-19； 2010年11月2日； https://www.clinicaltrialsregister.eu/ctr-search/trial/ 2010-023777-19/nl）。
与属于DEM
阿尔茨海默氏病（AD）是最漫射的神经模型生成性疾病之一，其特征是痴呆症的逐步认知下降。目前在临床研究中使用了几种AD的生物标志物。根据美国国家老化 - 阿尔茨海默氏症协会（NIA-AA），体内脑脊液（CSF）的ABETA和PHOSHPO TAU和淀粉样蛋白/Tau Potitron发射术（PET）的措施，允许在Preplinical和Protient的AD诊断（PET）中，并具有准确的MACINIPAIS（MAC），并具有客观的意义（临床试验的阶段（Albert等，2011； Jack等，2018； McKhann等，2011）。此外，可以通过源自18fluorodeoxyoxyoxyoxyglucose PET（FDG-PET），CSF中的TAU以及颞叶型皮质中脑萎缩的磁共振成像（MRI）的生物标志物来监测AD的进展。除了FDG-PET作为神经和突触完整性的敏感标记所起的间接作用外，上述生物标志物都没有反映AD神经病理学对基于认知过程的神经生理机制的影响。为了填补这一空白，头皮录制的脑电图（EEG）节奏是有希望的，因为它们是无创的，具有成本效益的，并且基于记录
使用智能手机心电图监测器识别雅各布羊尿路阻塞导致的高钾血症引起的心电图异常
基于智能手机的诊断技术正越来越多地被门诊兽医使用。1 这种强大便携技术的一个令人兴奋的新例子是 AliveCor ECG 设备 (AliveCor)。AliveCor 允许智能手机用户使用他们的智能手机以心电图 (ECG) 的形式收集心律和心率，可以即时评估并记录以备将来使用。除了确定平均心率外，这些设备还可用于由训练有素的兽医识别窦性心律、心房颤动和室性早搏、心室预激和异步心室去极化。2 在某些情况下，由于该设备便携性和易用性，它正在取代传统的 Holter 监测心电图。2 产品说明书描述了犬、猫和马患者的使用方法。然而，文献中也有报道称该装置可用于其他物种，包括牛 3 、山羊 4,5 、水牛 6,7 、猪 8 ，以及港海豹 9 和草原巨蜥等外来物种。10
人类多能干细胞中的复发遗传异常：靶向液滴数字PCR中培养上清液中的定义和常规检测
人多能干细胞（HPSC）的基因组完整性对于研究和临床应用至关重要。然而，在HPSC产生和常规培养物以及基因编辑后，遗传差异可能会积累。应定期监测它们的发生，但是评估HPSC基因组完整性的当前测定法不完全适合这种常规筛查。为了解决这个问题，我们首先对100多个出版物和鉴定的738例复发遗传异常（即至少在至少有5个不同的不同科学出版物中发现的重叠异常重叠）进行了大规模荟萃分析。然后，我们基于液滴数字PCR技术开发了一项测试，该测试可能可能检测到从培养上清液样品中提取的DNA中，这些HPSC复发遗传异常的90％以上。该测试可用于常规筛选HPSC中的基因组完整性。
BT5528 是一种针对 EphA2 的自行车毒素结合物 (BTC)，在动物模型中具有强大的抗肿瘤活性，且不会引起出血或凝血异常
Bicycles® 是新型治疗剂：通过化学支架约束的双环肽具有结构稳定性，因此具有与抗体相当的高亲和力和选择性。Bicycles 体积小（1.5-3 kDa），可以快速渗透和渗出组织。Bicycles 是完全合成的，可以通过简单结合形成双环毒素结合物，从而实现细胞毒性有效载荷的靶向递送。Ephrin 受体 A2 (EphA2) 是 Ephrin 受体家族细胞间连接蛋白的成员，在多种实体瘤中高度过表达，与患者预后不良有关。这一特性使 EphA2 成为抗体疗法（包括抗体药物结合物 (ADC)）的一个有吸引力的药物靶点。一种这样的 ADC，MEDI-547，在临床前模型（Jackson 等人，2008 年）中表现出良好的疗效，并已进入临床试验阶段。如 Annuziata 等人 (2013) 所述，临床试验提前终止，因为在接受起始剂量的 6 名患者中 5 名发生了治疗相关的出血和凝血事件（出血相关，n=3；鼻出血，n=2）。在人类中观察到的出血和凝血事件与大鼠和猴子中出现的事件有一些相似之处。在这三个物种中，都报告了活化部分凝血活酶时间 (APTT) 增加和纤维蛋白 D-二聚体增加，同时肝功能参数（ALT、AST、ALP、血清白蛋白）发生变化。对猴子的毒理学研究发现弥漫性血管内凝血 (DIC) 是 DLT。在人类中观察到的事件被认为与临床前发现一致，尤其是 DIC 的观察结果。