摘要:分散在液体和固体矩阵和发光粉末中的散射发光材料与基本研究和行业越来越相关。示例是各种矩阵中不同组合物的发光纳米和微粒以及磷酸盐,或在能量转换,固态照明,医学诊断和安全条形码的陶瓷中纳入陶瓷。表征这些材料性能的关键参数是光发光/荧光量子产率(φF),即每个吸收光子的发射光子的数量。为了识别和量化散射样品绝对测量的不确定性来源,通过以下相同的测量方案进行了实验室和行业的三个实验室的实验室间比较(ILC)。因此,使用两种类型的商业独立的集成球体设置,具有不同的照明和检测几何形状,用于测量透明和散射染料溶液和固体磷光剂的φf,即YAG:CE Optoceramics,用于不同的表面粗糙度,用作蓝光的转换材料,用作蓝光的转换材料。特别重点是测量几何形状的影响,用于确定样品吸收的入射激发光的光子数量以及样品特异性表面粗糙度的光子数量。虽然液体样品的φf值匹配仪器之间,但具有不同空白的光学辅酶的测量结果显示出实质性差异。■简介ILC结果强调了测量几何形状,样品位置和空白的重要性,以用于散射YAG的可靠数据:CE OptoCeramics,空白的光学特性占不确定性超过20%的不确定性。
1 美国佐治亚州亚特兰大 CDC COVID-19 应对小组、2 美国德克萨斯州坦普尔市德克萨斯 A&M 大学医学院贝勒斯科特和怀特健康中心、3 美国科罗拉多州奥罗拉市科罗拉多大学医学院急诊医学系、4 美国科罗拉多州奥罗拉市科罗拉多大学医学院麻醉学系、5 美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心医学和卫生政策系、6 美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心医学系、7 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学急诊医学系、8 美国马萨诸塞州波士顿市贝斯以色列女执事医疗中心急诊医学系、9 美国北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆市维克森林医学院医学系、10 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院医学系、11 急诊医学和医学系、美国明尼苏达州明尼阿波利斯市亨内平县医疗中心医学系,12 美国明尼苏达州明尼阿波利斯市亨内平县医疗中心医学系,13 美国俄亥俄州哥伦布市俄亥俄州立大学医学系,14 美国纽约州布朗克斯区阿尔伯特·爱因斯坦医学院蒙蒂菲奥里医疗系统医学系,15 美国纽约州布朗克斯区阿尔伯特·爱因斯坦医学院蒙蒂菲奥里医疗中心医学系,16 美国华盛顿州西雅图市华盛顿大学急诊医学系和肺部、重症监护和睡眠医学科,17 美国华盛顿州西雅图市华盛顿大学急诊医学系,18 美国马萨诸塞州斯普林菲尔德市贝斯特医疗中心医学系,19 美国犹他州默里市犹他州盐湖城犹他大学山间医疗中心医学系,20 美国密歇根州安娜堡市密歇根大学公共卫生学院,21密歇根大学内科系、微生物学和免疫学系,美国密歇根州安娜堡,22 俄勒冈健康与科学大学医学系,美国俄勒冈州波特兰,23 埃默里大学医学系,美国佐治亚州亚特兰大,24 克利夫兰诊所医学系,美国俄亥俄州克利夫兰,25 斯坦福大学医学院急诊医学系,美国加利福尼亚州斯坦福,26 加州大学洛杉矶分校医学系,美国加利福尼亚州洛杉矶,27 迈阿密大学医学系,美国佛罗里达州迈阿密,28 华盛顿大学医学系,美国密苏里州圣路易斯,29 范德堡大学医学中心儿科系,美国田纳西州纳什维尔,30 范德堡大学医学中心卫生政策系,美国田纳西州纳什维尔,31 范德堡大学医学中心急诊医学系,美国田纳西州纳什维尔,32范德比尔特大学医学中心生物统计学系,美国田纳西州纳什维尔、33 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学医学中心范德堡临床与转化研究所和 34 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学医学中心急诊医学系和范德堡临床与转化研究所
我们的目的是预测接种 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗后 18 F-FDG PET/CT 上是否存在疫苗诱导的高代谢淋巴结 (v-HLN),并确定它们与淋巴细胞计数的关系。方法:在这项回顾性单中心研究中,我们纳入了 2021 年 3 月初至 4 月下旬期间接种基于信使 RNA 或病毒载体的 COVID-19 疫苗后接受 18 F-FDG PET/CT 成像的连续患者。收集人口统计学、临床参数和绝对淋巴细胞计数 (ALC),并通过逻辑回归研究它们与引流区中 v-HLN 存在的关系。结果:总共有 260 名患者符合条件,其中包括 209 名(80%)女性和 145 名(56%)乳腺癌患者。中位年龄为 50 岁(范围为 23 – 96 岁)。 233 人(90%)接种了信使 RNA 疫苗。90 人(35%)患有 v-HLN,SUV 最大值中位数为 3.7(范围:2.0 – 26.3),74 人(44%)出现淋巴细胞减少,ALC 中位数为 1.4 3 10 9 /L(范围:0.3 – 18.3 3 10 9 /L)。多变量分析显示,年龄≤50岁(OR=2.2;95% CI=1.0~4.5)、无淋巴细胞减少(OR=2.2;95% CI=1.1~4.3)及最后一次疫苗注射与18F-FDG PET/CT显像时间间隔小于30天(OR=2.6;95% CI=1.3~5.6)为v-HLN的独立因素。在乳腺癌患者中,无淋巴细胞减少是与v-HLN显著相关的唯一独立因素(OR=2.9;95% CI=1.2~7.4)。结论:接种 COVID-19 疫苗后 ALC 正常的患者在 18 F-FDG PET/CT 上出现 v-HLN 的可能性更大,这两者都可能与疫苗接种后更强的免疫反应有关。
结果:260 名患者符合条件,包括 209 名(80%)女性和 145 名(56%)乳腺癌患者。中位年龄为 50 岁(范围:23-96 岁)。233 名患者(90%)接种了 mRNA 疫苗。90 名(35%)患者患有 v-HLN,中位 SUVmax 为 3.7 [范围:2.0-26.3],74 名(44%)患者出现淋巴细胞减少,中位 ALC 为 1.4 G/L [范围:0.3-18.3]。多因素分析显示,年龄≤50岁(OR 2.2,95%CI 1.0~4.5)、无淋巴细胞减少(OR 2.2,95%CI 1.1~4.3)及末次疫苗注射至18F-FDG PET/CT显像时间<30天(OR 2.6,95%CI 1.3~5.6)是v-HLN的独立因素。在乳腺癌患者中,无淋巴细胞减少是与v-HLN显著相关的唯一独立因素(OR 2.9,95%CI 1.2~7.4)。
*1 环境耐久性:电池的工作温度范围请参阅 Maxell 全固态电池网页详情。https://biz.maxell.com/en/rechargeable_batteries/allsolidstate.html *2 绝对编码器:绝对编码器是一种传感器设备,常用于汽车生产线、机床等工业机器人。其目的是检测机械臂旋转位移和类似测量的绝对值。 *3 可通过回流焊进行表面贴装:在最高温度 245°C 下回流不会降低容量和负载特性等基本特性。
absolute forest land 绝对林地absolute height 绝对高度absolute motion 绝对运动absolute war 绝对战争absolute weapon 绝对武器absorbed dose 吸收剂量abuse of equipment 滥用装备abysm 海湾,深渊abyssal-benthic zone 深渊海区academy 军事院校academy memorial hall校史馆acceptable dose 可受剂量acceptable materials list 堪用物资表acceptance band 可用频段accepting authority 接收( 船舰) 当局access 接近,人员机密等级access authority 存取权限access control 存取控制access procedure 接近程序access road 进出道路access taxiway 出入滑行道access time 发生作用时间,接近时间access to classified information 存取机密资料accessibility 可接近性,可达性accessorial services 附属勤务accessorial supply charge 采购用杂费accessories 武器车辆等装备之附属料件之总称,附件accessories and spares 附件和备份accessory 附件accessory case 附件箱accessory constituents 附件成分accessory defense 附属防御物accessory equipment 附件装备accessory structure 附属结构物accessory substance 副产物accident 失事,意外事件accident identification card 事故鉴定卡accident investigating officer肇( 失) 事调查军官accident investigation report 肇( 失) 事调查报告accident prevention 肇( 失) 事预防accident report 肇( 失) 事报告accident reporting 肇( 失) 事报告法accidental attack 误失攻击accidental discharge 武器走火
基于调整的迅速研究,由于其效率和有希望的能力,近年来引起了人们的关注。只需几个样本即可实现自然语言处理(NLP)任务的最佳性能,至关重要的是要包含尽可能多的信息样本并避免误导性的样本。但是,在迅速调整文献方面没有工作解决了与模型培训中错误样本不同的硬性样本的问题,这是由于缺乏有关样品质量来培训训练良好模型的质量的监督信号所致。我们提出了一个名为“硬性样本意识到及时调查”(硬)的框架,以通过重新学习在硬样品识别中解决非差异的概率,并通过适应性对比学习方法加强了特征空间的折衷,而无需更改原始数据分布。对一系列NLP任务的广泛研究,在几次射击场景中表现出了硬化的能力。HardPT obtains new state-of-the-art results on all evaluated NLP tasks, including pushing the SST-5 accuracy to 49.5% (1.1% point absolute improvement), QNLI accuracy to 74.6% (1.9% absolute improvement), NMLI accuracy to 71.5 (0.7% absolute improvement), TACREV F 1 -score to 28.2 (1.0 absolute im- provement), and I2B2/VA F 1-分为41.2(1.3绝对改进)。
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6.1 Absolute Maximum Ratings........................................ 4 6.2 ESD Ratings............................................................... 4 6.3 Recommended Operating Conditions......................... 4 6.4 Thermal Information.................................................... 5 6.5 Electrical Characteristics............................................. 5 6.6 Timing Requirements.................................................. 5 6.7 Switching特征.........................................................................................................................................................................................................