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饮食蛋白的来源改变了丰富的蛋白酶...
饮食蛋白已被证明会影响长期健康结果，具体取决于其数量和来源。有人提出，肠道菌群与饮食蛋白的相互作用介导了饮食蛋白对健康结果的某些影响。但是，尚不清楚哪种特定宿主反应促进了不同动植物来源的饮食蛋白质的健康影响。此外，特定的宿主反应是由饮食蛋白质来源与肠道菌群的相互作用介导的，哪些宿主反应是由饮食蛋白直接引起的。我们使用元蛋白质组学来量化饮食，宿主和微生物蛋白在常规和无菌小鼠的粪便样品中，从六种不同的动植物和动物来源喂养纯化的饮食蛋白，包括酪蛋白，鸡蛋，鸡蛋，大豆，糙米，豌豆和酵母。我们表征了六种饮食蛋白质来源的宿主粪便蛋白质组的差异以及每个来源的常规小鼠和无菌小鼠之间的差异，以确定宿主对不同饮食蛋白源的反应以及肠道微生物群在介导这些反应中的作用。我们发现，饮食蛋白的来源和肠道菌群的存在或不存在繁殖剂对粪便宿主蛋白质组中饮食蛋白源的反应。与免疫反应，消化和屏障功能有关的宿主蛋白在带有和没有肠道菌群的不同蛋白质源中差异很大。宿主反应中的这些变化与微生物组成的变化和蛋白质消化率的差异相关。我们的结果表明，饮食蛋白质来源如何通过与肠道菌群的相互作用影响宿主生理的几个方面。
河流水獭进度报告的分布和丰度
水獭（lontra canadensis）是北美西部大多数河流系统的特有（Melquist等人2003），但不受管制的皮草诱捕和水质恶化导致了1900年代初期的大部分地区（Melquist等人）的灭绝（Melquist等2003，科罗拉多州野生动物部，2003年）。残余人口在怀俄明州西北部，主要在黄石国家公园中幸存。北美河流水獭种群的恢复主要是通过重新引入来实现的（Johnson和Berkley，1999； Melquist等，2003，Raesly，2001），在1970年代至1990年代（至1990年代）在科罗拉多州，内布拉斯加州和犹他州进行了几次（Colorado of Wildlife of Wildlife of Wildlife of Wildlife 2003，Williams 2011）。自从科罗拉多州和内布拉斯加州的重新引入以来，水獭已经扩展到两个州的许多流域（Depue和Ben-David 2010，Williams 2011）。
dar：在
1-西班牙巴塔罗纳的Irsicaixa； 2-维克大学-Universitat Central de Catalunya，VIC，西班牙； 3-精密医学抗菌素抗药性Mepram，ISCIII，马德里，西班牙； 4-西班牙马德里的ISCIII的持续covid reicop的ciber； 5-传染病Ciberinfec，ISCIII，马德里，西班牙； 6-西班牙巴塞罗那市巴塞罗那市自动大学（UAB）； 7-西班牙维克（VIC）的维克大学（VIC-Universitat De Catalunya中央）； 8-案例西部病理学系全球卫生与差异中心。 div>预备大学，美国俄亥俄州克利夫兰； 9 -Fundaciólluita针对Les Infecions，大学医院德国人Trias i Pujol，西班牙巴达洛纳； 10-西班牙巴塔罗纳大学德国人Trias I Pujol的传染病系
研究差异丰度研究的统计能力
识别小组之间丰度不同的微生物分类单元（对照/治疗，健康/患病等）对于基础科学和应用科学都很重要。与所有科学研究一样，微生物组研究必须具有良好的统计能力，才能检测出治疗之间的丰度大大不同的分类单元。低功率通过“获胜者的诅咒”导致精确度和偏见估计。几项研究引起了对微生物组研究中低功率的担忧。在这项研究中，我们研究了差异丰度分析中的统计能力。特别是，我们提出了一种新的方法，用于估算在单个分类单元的水平上检测效果的效果大小（折叠变化）和平均丰度的效果的新方法。我们分析了七个实际病例对照微生物组数据集，并开发了一种模拟微生物组数据的新方法。我们说明了力量如何随效应大小和平均丰度而变化；我们的结果表明，典型的差异丰度研究无法检测单个分类单元的变化。
Linda：用于...
差异丰度分析是微生物组数据统计分析的核心。微生物组测序数据的组成性质使假阳性对照具有挑战性。在这里，我们表明，可以通过简单但功能高的方法来解决组成效应。所提出的方法Linda仅需要在中心对数比率转换的数据上拟合线性回归模型，并因组成效应而纠正偏差。我们表明，琳达（Linda）拥有渐近的FDR控制，可以扩展到相关的微生物组数据的混合效应模型。使用模拟和真实示例，我们证明了琳达的效果。
不再方便？安全资产丰度和R
尽管通货膨胀退还，但金融市场的定价表明，维持价格稳定将比大流行前更高的实际利率。这种转变反映了两个关键观察。首先，随着地缘政治分散，气候变化和劳动稀缺的构成上行风险，通货膨胀持续下行风险的时代可能已经结束。第二，全球经济正在从“储蓄过多”转移到“债券过剩”，财政赤字和中央银行资产负债表归一化，降低了债券的便利率，逆转了在2010年代期间权重的关键驱动力，因此在2010年代降低了R*。对货币政策有三个影响：较高的R*要求仔细监控何时停止限制；资产负债表政策可能会通过便利收益率影响R*，从而降低其效果；随着过量流动性的下降，按需弹性提供储量是最佳的。
二氧化碳固定微生物的多样性，丰度和生物地理学
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