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生物医学研究所2025-01-06奖学金宣布 - 博士后同学项目标题:泛素蛋白 - 依比Quitasin sigase huwe1在免疫项目持续时间和日期中的作用和机制:6个月,01.03.2025-31.08.08.2025应用程序申请书: Anetta.hartlova@gu.se项目摘要:背景天生免疫系统要求严格的法规以确保对病原体的有效防御而不会引起自我伤害。泛素化是一种关键的翻译后修饰,它控制了包括先天免疫信号通路在内的差异细胞过程。泛素化涉及通过E3泛素连接酶将泛素肽偶联到靶蛋白上。尚未完全了解参与先天免疫调节的E3泛素连接酶。最近,我们确定E3连接酶Huwe1是先天免疫的基本调节剂,并且这种酶在小鼠中的消融导致保护与年龄相关的炎症。目的该项目的目的是研究E3连接酶在调节不同先天免疫途径及其对年龄相关炎症和生理功能下降的影响中的作用和机制。方法我们将区分骨髓巨噬细胞和小鼠胚胎成纤维细胞与WildType和Huwe1敲除小鼠,并将在应激挑战时进行比较其细胞因子反应,包括特定先天免疫途径的定义配体。申请应通过电子邮件发送至:anetta.hartlova@gu.se申请应包括:
•您每年七到八次访问皇家音乐学院,以各个阶段的发展阶段向学生提供个人课程。课程的主要重点在于风格,语言和解释(历史知情表现),以及技术投入如何支持这一点; •您在建议和选择曲目中发挥重要作用,适合学生的水平和能力; •与各自的语音老师合作,您对学生的艺术和音乐水平的出色发展负有责任; •您为一个安全而鼓舞人心的学习环境做出了贡献,该环境强调了学生对学习过程的责任以及他们好奇心和积极主动的学习态度; •您参加选择和评估委员会,并参加每年3(在线)团队会议。您的个人资料
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果,目的是确定一个适当的框架,以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的,通过管理一份在线问卷,熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行,可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用,因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面,以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案,以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明,人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段:人工智能主要用于对学生的评估,这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
这项研究探讨了使用理性行动理论(TRA)对学术研究人员接受AI写作工具的决定因素。通过对150名研究人员的横断面调查,检查了态度,主观规范和感知障碍对采用这些技术意图的障碍的影响。结构方程模型(SEM)用于评估测量和结构模型。发现有利态度和主观规范对使用AI写作工具的意图的积极影响。有趣的是,感知到的障碍并没有显着影响态度或进取,这表明在学术背景下,潜在的收益可能超过了AI写作工具采用的障碍。相反,感知的障碍不会直接影响态度和意图。TRA模型具有相当大的解释和预测能力,表明其在理解研究人员中采用AI写作工具方面的有效性。该研究在各个学科和职业阶段的各种样本提供了可能可以推广到类似学术环境的见解,尽管需要使用大型样本进行研究以确认更广泛的适用性。结果为工具开发人员,学术机构和发行商提供了实用的指导,旨在促进学术界负责和高效的AI写作工具使用。调查结果提出了诸如证明清晰的生产力提高,建立AI写作工具计划以及开发全面培训计划等策略,可以促进负责任的采用。着重于培养积极态度,利用社会影响力以及解决障碍的策略在促进采用方面特别有效。这项开创性的研究研究了研究人员使用技术接受模型对AI写作工具的接受,有助于理解专业背景下的技术采用,并强调特定因素在检查采用意图和行为中的重要性。
出席会议,聆听 Mariya Shcherbyna 博士和 Olena Martyniuk 博士在“不稳定安全之旅:探索来自乌克兰和土耳其的高技能和被迫移民在后移民德国的经历”小组上的演讲,该小组由 Tetiana Havlin 博士(锡根大学)和 Pınar Gümüş Mantu 博士(吉森大学)在“全球不平等、(不)流动和移民社会:后移民视角”会议上组织
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
迫切需要解决气候变化的需求促使大学重新评估其对环境的影响,因为学术国际化和可持续性之间的张力在多个层面上带来了复杂的挑战。包括组织本身,研究人员或教师以及学生。本文探讨了国际学生对气候变化,个人环境影响以及他们对国际化和流动性的看法的看法和态度。这样做是在奥地利进行了定性案例研究(访谈研究; n = 29),包括学士学位和硕士课程学生。这项研究旨在调查国际学生对航空旅行的态度,并确定五种不同类型的学生意识水平,并愿意反思他们对气候变化的个人影响。一些学生优先考虑自己的飞行和获得经验的权利,忽略了他们对气候变化的贡献,但另一些学生表现出对变革需求的清晰了解。调查结果表明,大学可以通过将气候变化教育纳入国际研究计划,提供有关环境影响的透明信息以及激励可持续性流动性来促进环境意识中发挥关键作用。我们的目的是为有关高等教育,国际化和气候变化的交集的持续讨论做出贡献。我们强调需要进行重大的机构变更以解决所涉及的复杂性。
我们正在寻找最近获得分子和细胞生物学博士学位的候选人。博士学位论文应位于相关领域。申请人应具有细胞培养的经验,最好是干细胞或IPSC。此外,需要在公共分子生物学技术中进行DNA,RNA和蛋白质分析的经验(例如PCR,Q-PCR,克隆和转染,免疫印迹,荧光显微镜)。质谱样本制备中的经验,流式细胞术是一个优势。对DNA破坏修复和辐射生物学的了解也是一个优点。候选人有望为设计和执行实验工作做出贡献。合适的候选人将能够与他人合作独立工作。口语和书面英语的流利性至关重要。
